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電力企業(yè)用電客戶畫(huà)像的構(gòu)建研究

2020-06-24 03:06:44吳海波
中國(guó)新通信 2020年2期

吳海波

摘要:隨著電力體制改革的進(jìn)行和售電側(cè)的放開(kāi),基于對(duì)客戶需求的深入掌握而制定精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略和差異化服務(wù),成為電力企業(yè)提升客戶體驗(yàn)、拓展市場(chǎng)份額的關(guān)鍵,而客戶畫(huà)像是實(shí)現(xiàn)客戶隱性特征顯性化,輔助深入洞察客戶需求的有效技術(shù)手段。研究表明,基于標(biāo)簽庫(kù)的客戶畫(huà)像技術(shù)可運(yùn)用于電力行業(yè),多維度數(shù)據(jù)分析挖掘用戶生物特征、電力企業(yè)客戶服務(wù)平臺(tái)行為軌跡、產(chǎn)生內(nèi)容等數(shù)據(jù),構(gòu)建立體化、多層次、多視角的客戶全景畫(huà)像,實(shí)現(xiàn)對(duì)全量客戶特征的精細(xì)刻畫(huà),最終實(shí)現(xiàn)智能、服務(wù)需求預(yù)判、標(biāo)簽式營(yíng)銷(xiāo)投放、場(chǎng)景化營(yíng)銷(xiāo)配置,減少電力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)成本,提高電力企業(yè)客戶服務(wù)平臺(tái)用戶粘性以及運(yùn)營(yíng)效率。本文以電力企業(yè)用電客戶畫(huà)像的構(gòu)建為目標(biāo),通過(guò)基礎(chǔ)收集數(shù)據(jù)、行為建模、構(gòu)建畫(huà)像三個(gè)步驟形成電力營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)畫(huà)像,為后續(xù)客戶服務(wù)場(chǎng)景中提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

關(guān)鍵詞:客戶畫(huà)像;隱性特征;標(biāo)簽;精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

引言:

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,電力企業(yè)在為客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的同時(shí)累積的用戶信息、行為記錄也越來(lái)越豐富。同時(shí)大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)也已成熟,可以計(jì)算出每一個(gè)用戶的特征。本文將研究通過(guò)從用電客戶的基本屬性、社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等信息而抽象出來(lái)的標(biāo)簽化用戶模型構(gòu)建用電客戶畫(huà)像。即通過(guò)數(shù)據(jù)方式來(lái)描述用戶,最終將一個(gè)用電客戶表達(dá)為計(jì)算機(jī)可識(shí)別的用戶,以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)用戶畫(huà)像應(yīng)用。為后續(xù)電力企業(yè)整理用戶數(shù)據(jù),進(jìn)行深度挖掘分析,從而制定適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)的客戶管理策略奠定了基礎(chǔ)。

一、用電客戶畫(huà)像研究概述

客戶畫(huà)像(Persona)是針對(duì)產(chǎn)品/服務(wù)目標(biāo)群體真實(shí)特征的勾勒,是真實(shí)客戶的綜合原型,是一種勾畫(huà)目標(biāo)客戶、聯(lián)系客戶訴求與設(shè)計(jì)方向的有效工具[1]。客戶畫(huà)像就是根據(jù)用戶特征、業(yè)務(wù)場(chǎng)景和用戶行為等信息,構(gòu)建一個(gè)標(biāo)簽化的用戶模型。簡(jiǎn)而言之,用戶畫(huà)像就是將典型用戶信息標(biāo)簽化。

在電力領(lǐng)域,構(gòu)建客戶畫(huà)像變得很重要。電力企業(yè)擁有海量客戶,不可能對(duì)每個(gè)客戶制定的和執(zhí)行相同的供電、服務(wù)、和收費(fèi)策略和措施,因此,系統(tǒng)和科學(xué)的了解客戶,通過(guò)客戶畫(huà)像,甄別客戶在供電、服務(wù)、和收費(fèi)方面的差異性,制定針對(duì)的策略和措施,從而提供產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),能夠?yàn)楹罄m(xù)電力市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)奠定先發(fā)優(yōu)勢(shì)[2]。客戶畫(huà)像的核心工作是為客戶定義標(biāo)簽庫(kù),使得計(jì)算機(jī)能夠程序化處理與人相關(guān)的信息,甚至通過(guò)算法、模型能夠“理解”人,從而支持多種應(yīng)用場(chǎng)景,從而實(shí)現(xiàn)用電精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo),提升企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

二、用電客戶畫(huà)像構(gòu)建思路

我們說(shuō)到客戶畫(huà)像是實(shí)現(xiàn)客戶隱性特征顯性化,即是對(duì)用電客戶從內(nèi)在和外在兩個(gè)方面進(jìn)行判斷,用戶畫(huà)像的構(gòu)建思路其實(shí)也是從這兩個(gè)方面進(jìn)行展開(kāi)。在這里我們稱(chēng)之為:顯性畫(huà)像和隱性畫(huà)像兩個(gè)方面,具體的思路都是圍繞這兩個(gè)方面進(jìn)行展開(kāi)。

①顯性畫(huà)像:即用戶群體的可視化的特征描述。如表1所示,用電客戶的年齡、性別、職業(yè)、地域、興趣愛(ài)好等特征;

②隱性畫(huà)像:用戶內(nèi)在的深層次的特征描述。如表1所示,包含了用戶的產(chǎn)品使用目的、用戶偏好、用戶需求、產(chǎn)品的使用場(chǎng)景、產(chǎn)品的使用頻次等。

三、用電客戶畫(huà)像構(gòu)建步驟方法

用戶畫(huà)像的概念就是給用戶打標(biāo)簽,便于計(jì)算機(jī)處理[3]。為了讓整個(gè)客戶畫(huà)像的工作有秩序,有節(jié)奏的進(jìn)行,我們可以將用戶畫(huà)像分為以下三個(gè)步驟:基礎(chǔ)收集數(shù)據(jù),行為建模,構(gòu)建畫(huà)像。

3.1用戶數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)是構(gòu)建用戶畫(huà)像的核心依據(jù),一切不建立在客觀數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的用戶畫(huà)像都是假象。數(shù)據(jù)收集主要包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)收集和用戶數(shù)據(jù)收集。對(duì)于電力企業(yè)來(lái)說(shuō),這些數(shù)據(jù)的收集來(lái)源主要是由營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)、核心的電子渠道(網(wǎng)廳、微信、掌廳…)以及第三方數(shù)據(jù)提供。

數(shù)據(jù)管理層對(duì)收集的數(shù)據(jù)做分析,讓用戶信息形成標(biāo)簽化,搭建用戶賬戶體系,可建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),實(shí)現(xiàn)平臺(tái)數(shù)據(jù)共享,或打通用戶數(shù)據(jù),然后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、整合以及分析建模,構(gòu)建用電客戶畫(huà)像。數(shù)據(jù)接口層和應(yīng)用層基于用戶畫(huà)像,提供各種分析、服務(wù)類(lèi)以及營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)的應(yīng)用,服務(wù)于電力、能源等各個(gè)行業(yè)的用戶。

3.2分析建模

客戶信息模型建立的目的是根據(jù)客戶數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)屬性、結(jié)構(gòu)化特征、時(shí)域以及空間特征等。當(dāng)我們對(duì)用戶畫(huà)像所需要的資料和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集完畢后,需要對(duì)這些資料進(jìn)行分析和加工,提煉關(guān)鍵要素,構(gòu)建可視化模型。通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計(jì)算,為用戶打上標(biāo)簽,可得到用戶畫(huà)像的標(biāo)簽建模,即搭建用戶畫(huà)像標(biāo)簽體系。標(biāo)簽建模主要是基于原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和預(yù)測(cè),從而得到事實(shí)標(biāo)簽、模型標(biāo)簽與預(yù)測(cè)標(biāo)簽。

為建立客戶信息模型與客戶標(biāo)簽的映射關(guān)系,我們必須關(guān)注電力企業(yè)在業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)、執(zhí)行和評(píng)估等過(guò)程中的考量維度,即業(yè)務(wù)關(guān)注點(diǎn)。如果我們構(gòu)建的用戶畫(huà)像無(wú)法指導(dǎo)我們制定針對(duì)客戶的策略和措施,從而提供產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),那么這個(gè)客戶畫(huà)像一定是失敗的。

3.3客戶畫(huà)像呈現(xiàn)

客戶畫(huà)像實(shí)現(xiàn)了對(duì)用電客戶社會(huì)屬性、行為偏好、需求特征等方面的描述,其核心在于客戶標(biāo)簽?zāi)P徒#疵恳粋€(gè)畫(huà)像維度都由標(biāo)簽庫(kù)中的標(biāo)簽組合而成。對(duì)客戶畫(huà)像維度的描述最終可傳化成通過(guò)不同的標(biāo)簽對(duì)用戶各個(gè)屬性進(jìn)行識(shí)別,利用這些標(biāo)簽將用戶形象具體化,從而為用戶提供有針對(duì)性的服務(wù)。

以“高違約風(fēng)險(xiǎn)客戶”為例,電力企業(yè)客戶服務(wù)平臺(tái)對(duì)有多次違約欠費(fèi)記錄、存在違約用電行為記錄的用戶進(jìn)行歸類(lèi),并對(duì)接入平臺(tái)的社會(huì)信用體系。對(duì)低信用分值的用戶數(shù)據(jù)與電力企業(yè)客戶服務(wù)平臺(tái)的用電行為數(shù)據(jù)結(jié)合分析,利用用戶標(biāo)簽化和數(shù)據(jù)建模技術(shù)將該類(lèi)用戶精準(zhǔn)定義為“高違約風(fēng)險(xiǎn)客戶”,電力企業(yè)可針對(duì)該類(lèi)用戶能夠提前做好防范措施,如微信平臺(tái)活躍用戶可通過(guò)消息推送催費(fèi)通知觸達(dá)用戶;支付寶活躍平臺(tái)用戶可通過(guò)應(yīng)用通知方式進(jìn)行催費(fèi)提示;對(duì)于活躍度較低的用戶,可通過(guò)短信發(fā)送催費(fèi)通知等。有效提高供電方對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)工作。

四、結(jié)束語(yǔ)

用電客戶畫(huà)像作為一種勾畫(huà)目標(biāo)電力企業(yè)用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計(jì)方向的有效工具,可應(yīng)用在電力企業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、用戶分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等。顯然構(gòu)建用電客戶畫(huà)像的目的是為了充分了解用電客戶的需求,進(jìn)而為客戶提供優(yōu)質(zhì)高效的用電服務(wù)。從上述用電客戶畫(huà)像的構(gòu)建,通過(guò)建立用戶標(biāo)簽體系形成的用電客戶畫(huà)像可結(jié)合電力營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù),分析用戶畫(huà)像的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景,說(shuō)明電力用戶畫(huà)像對(duì)制定適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)的客戶管理策略有一定的作用。當(dāng)然電力企業(yè)的客戶畫(huà)像的構(gòu)建并不會(huì)局限于此,依托于大數(shù)據(jù)的發(fā)展,未來(lái)我們可以接入支付寶的積分信用體系、百度搜索引擎、定位等海量的用戶數(shù)據(jù),與電力企業(yè)數(shù)據(jù)相結(jié)合,構(gòu)建更加立體化、多層次、多視角的客戶全景畫(huà)像。

參考文獻(xiàn):

[1]郝勝宇, 陳靜仁. 大數(shù)據(jù)時(shí)代用戶畫(huà)像助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)[J]. 中國(guó)集體經(jīng)濟(jì), 2016, 04:61-62.

[2]張?jiān)娷姡?陳豐, 王志英, 林火華, 李遠(yuǎn)寧. 基于電力大數(shù)據(jù)的客戶立體畫(huà)像構(gòu)建及應(yīng)用研究[J]. 電氣應(yīng)用, 2018, 37(08):18-25.

[3]王向暉. 基于用戶畫(huà)像的電商企業(yè)移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)研究[J]. 齊齊哈爾師范高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào), 2019(06):95-96.

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