利用定量評估模型分析“健康深圳行動計劃”影響力

劉仲陽 王 茜 馬孟涵

一、問題分析

（一）問題的重述

1、利用深圳市相關數據，從影響其生活的衛生、醫療等因素入手，定量分析深圳居民健康水平的現狀發展趨勢，評估“健康深圳行動計劃”的內容對深圳居民健康水平發展趨勢的作用。從中感受“健康深圳行動計劃”出臺前后對于深圳居民的影響

2、利用大健康學科前沿成果分析“失配性”現象的形成機理，從飲食習慣、生活壓力等方面入手，建立社會公共衛生與環境評估模型和居民個體評估模型并從政策環境和居民自身角度提出解決非傳染性疾病的可行方案，從而讓我們更好地理解這些因素對居民健康水平的影響程度。

3、對之前建立的健康水平評估模型設計具有動態檢測功能的干預方案，并在充分考慮投入與產出的條件下，結合“健康深圳行動計劃”制定實施方案，分析模型的適用性和方案的可行性。

4、由于居民心理應激因素也在日益增加，但公眾對心里和精神疾病認識率低，所以需要在原有健康水平測控模型中增加心理健康評估內容，并對社會公共心理應激因素、居民個體心理應激因素給出綜合干預建議方案，進而能夠明顯地看出心理因素對于健康水平發展的影響。

5、為了通過“健康深圳”計劃的實施，讓“健康深圳”成為“健康中國”的城市范例，結合模型分析成果和設計方案，對比其他城市工作，為“健康深圳”的建設尤其是信息化建設提供更好的建議。

（二）具體問題分析

1、對問題一的分析：問題要求根據深圳市的相關數據，分別從生活，環境，醫療，衛生，文體方面因素入手，定量分析深圳市居民的健康水平的發展狀況，并定量評估“健康深圳”對深圳居民健康的影響。因此，首先應對生活，環境，醫療，衛生，健康，文體幾個因素數據化，為了定量說明“健康深圳”對深圳市居民健康的影響，消除量綱因素，我們引入貢獻率的概念。

定義1： 我們用生活水平代替生活指標，用空氣污染代替環境指標，用醫療保障代替醫療指標，用垃圾圍城代替衛生指標。

定義2 貢獻率也稱權重，指一個地區內單位時間某因素增值對居民健康水平總產值增量的影響大小。

2、對問題二的分析：問題要求從深圳市居民飲食習慣、生活方式、工作壓力和醫療保障等因素入手，建立能夠支持健康水平動態測控需求的社會公共衛生與環境評估模型和居民個體評估模型。為此我們利用恩格爾系數將居民生活方式定量化，同時利用問題一所具有的工作壓力、醫療保障的數據，將飲食習慣與生活方式分為一組，建立居民個體評估模型；工作壓力與醫療保障分為一組，建立社會公共衛生與環境評估模型。其中飲食習慣系數我們采用居民對于自己飲食習慣的主觀評分來進行量化。先利用問題一中的公式，將每個因素的貢獻度計算出來，再定義兩個量：社會公共衛生評估值、居民個體評估值，表達式分別為：

這樣能夠很好地將不同的因素結合在一起，較為清晰地反映出社會公共衛生、居民個體兩因素對于健康水平的不同影響程度，并且能夠在接下來的兩問中提供模型支持。

3、對問題三的分析：問題要求我們基于前面構建的健康水平評估模型，設計具有動態測控功能的干預方案。為此我們將醫療保障、空氣污染作為投入方面的指標，將健康水平作為產出指標，建立相應的干預方案。

4、對問題四的分析：問題四要求在問題一、問題二、問題三建立的健康水平測控模型中增加心理健康評估內容，并建立新的模型。在問題二中建立了社會公共衛生與環境評估模型和居民個體評估模型，為了尋找二者與心理健康評估內容之間的聯系，我們引入綜合影響度的概念：

定義：綜合影響度是由社會公共衛生環境與居民個體與心理健康三者共同影響的效益指標，它的變化能夠更好地反映這些因素對于健康水平的影響程度。我們綜合考慮居民的各種生活因素，將數據以一定的方式綜合處理，得到一組居民心理健康評估值。我們定義綜合影響度是心理健康評估值表達式與社會公共衛生評估值表達式與居民個體評估值表達式的乘積,這樣的定義能夠將三者因素結合在一起，并且都能得到很好的數值體現，且充分反映了三者對于健康水平的影響程度。我們基于以上模型，建立了綜合的健康水平測控模型，在全面分析的基礎上，將三種不同的因素有效地結合在了一起，建立了新的健康水平測控模型。

5、對問題五的分析：結合對以上四個問題的求解及模型建立，基于“健康中國”及“健康深圳”的相關計劃，利用互聯網進行相關文獻的查詢與學習，共同探討最優化方案的建設。

二、基本假設

（一）模型假設：

1、假設所有數據真實有效；

2、各影響因素在短時期內不會出現太劇烈的變化；

3、假設用每年入院人數的余集代表當年的居民健康水平；

（二）符號說明：

為了便于問題的求解，給出以下相關的符號說明：

符號 說明1x 細化影響指標——空氣污染2x 細化影響指標——垃圾圍城3x 細化影響指標——生活水平4x 細化影響指標——工作壓力5x 細化影響指標——醫療保障居民健康水平α y 第i個指標的貢獻率L健康影響度社會公共衛生評估值M居民個體評估值S t 時間

三、模型的建立、求解及分析

（一）問題一的分析和求解

1、數據的預處理——因子分析法對各影響方面進行綜合評估

因子分析是將多個影響問題的自變量因子精簡為少數幾個因子,以體現原始變量與各因子之間的相應關系，從而使這些因子能夠較精確的反映出原有眾多變量的主要信息。最終形成新的綜合分析評價指標。

2、每個變量因子的貢獻率對各因子得分進行加權,即可得出各年的加權綜合評分,計算

3、依據上述細化指標建立評價模型，采用主成分分析方法進行綜合評價。

主成分分析方法有降維處理作用，使綜合因子變量能夠反映原始指標的絕大部分信息，能較好地解決多指標評價要求及問題。通過主成分分析、選擇多個主分量，以每個主分量的貢獻率α作為權數,其數值越接近1，則影響因素與居民健康水平的相關性越高。

（二）問題二的分析和求解

1、“失配性”慢性非遺傳疾病的形成機理：《人體的故事：進化、健康與疾病》書中提出，慢病的根源是人類生物學的進化極為緩慢，需經過數十數百代的漫長進程，而人類的文化進化帶來的生活方式的變化卻極為快速。作者丹尼爾?利伯曼指出，盡管眾多改革為人類帶來了諸多好處，但也改變了人們的基因，誘發了許多健康問題。最為突出的就是“失配性疾病”——我們現有的與舊石器時代相比在生物學變化不大的身體，根本不足以或不能適應快速改變的現代環境和行為導致的疾病。現代人所處的環境以及生活方式、飲食結構等均發生了巨大變化，致使現代人群的疾病發展規律也與過去大不相同。即人體生理的變化不能適應現代生活、環境、思維等的變化。而失配性疾病就是一種長時間的精神心理壓力導致的疾病。因此，所謂失配性疾病也可理解為生活方式病，隨著社會的快速發展，污染，生活壓力不斷增多，人們的機體無法適應社會的發展速度，因此失配性疾病越來越多。

2、模型的準備

（1）問題思路：針對問題分析，將建模思路以流程圖的形式展現出來

（2）飲食習慣與時間的關系

搜集整理到的居民自身對飲食習慣評分標準的數據見下表

年份 飲食習慣2001 95.2 2002 96 2003 96.2 2004 95.9 2005 96 2006 96.2 2007 96 2008 95.4 2009 95.7 2010 96.1 2011 96.8 2012 96.5 2013 96.5 2014 95.5 2015 95.2 2016 94.9 2017 96

3、模型的建立

社會公共衛生評估值用S表示，居民個體評估值用M表示。社會公共衛生由工作壓力、醫療保障影響，居民個體由飲食習慣、生活方式水平影響。由問題一知，不同因素都存在一定的貢獻率，故我們可定義公式

4、“失配性”慢性非傳染疾病解決方法：

對于如何解決失配性疾病，對于居民個體而言，應保持良好的心態，做到內心平靜，如果自己調節不了，及時與朋友，醫生溝通，調節內心壓力。平時多加鍛煉，增強機體的抵抗能力，培養自己規律的生活習慣，給自己營造良好的環境，讓身體適應快速變化的社會環境。

（三）問題三的分析和求解

1、由前面的問題分析，我們有趨勢圖

2、方案：應更加增強社會醫療保障，完善醫療建設。同時加大力度治理空氣污染，有效回收資源，為可持續發展戰略做出一份貢獻。

（四）問題四的分析和求解

1、模型的準備

2、建議：對于社會公共性因素：在學校積極接受與心理健康有關的課程，掌握更多的人際交往技巧，提高人際交往能力，并且學習如何處理工作、學習帶來的壓力。

四、模型評價

（一）模型的優點

1、本文巧妙地運用了流程圖，將建模思路清晰地顯示出來。

2、創新性的定義了健康水平影響度，使得眾多因素數據化，更加直觀。

3、利用Excel軟件對數據進行處理，做出圖表，簡潔直觀。

（二）模型缺點

1、對于一些因素，我們僅用因素中的一部分代替整個因素，會帶來誤差。

2、為計算主要影響因素的影響力，忽略了一些次要影響因素。

（三）模型改進

1、考慮因素對整體的影響時，可以將因素細化，從更多的角度考慮影響因素。

2、在對因素數據化時應將因素中的各個部分按權重進行加和，提高精確度。