計算機圖像處理技術在茶葉質量品質區分中的應用

占 俊

（景德鎮學院，江西景德鎮 333000）

1 計算機圖像處理技術的發展情況

目前計算機圖像處理技術的應用范圍十分廣泛，是科技創新中的一大熱點技術。使用這種技術所獲取的數據結果及時且精準，能夠滿足人們的實際需求，深受國內外的科研機構和企業的歡迎。隨著大數據和云技術的發展，這種技術將會進一步完善，改善茶葉品質的區分效果，精細化產品質量，及時有效的對該技術的應用進行處理，創新茶葉產業品質質量界定模式，以機器來對其進行品鑒，完善內部的計算機圖像處理技術的應用，以高水平的管理方式為后續的茶葉產業發展做基礎性的準備工作。計算機圖像處理技術是目前的一種新的技術，其基礎的技術研究已經開始得到了多的政府部門機構的支持，開始與社會各界接軌，從不同的行業中應用上去，這樣會給后續的技術創新提供較好的發展環境以及新的技術研究空間。這種圖像設計技術是計算機圖像系統的核心內容，其在具有的硬件設施設備的支撐基礎上必須要通過對其內部的軟件算法進行處理，多次輸入數據分析獲取最終結果，實現圖像處理技術轉向圖像識別技術，能夠更加快捷的獲取內部的數據圖像內容信息。一般來說，這種技術對于圖像的邊緣檢測和圖像分割的數據長期性比對可以實現圖像的精細化處理，能夠快速的提取特征值，實現外在的技術創新建設以及內容分類的完善工作。對于部分現場的操作技術必須要有流程進行指導，其主要以下圖為模板進行操作：

圖一 計算機圖像處理技術現場圖

2 茶葉質量品質區分存在的問題及鑒別措施

2.1 茶葉質量品質區分存在的問題

中國作為茶葉的發源地，其茶葉文化由來已久，茶葉的種植、培育、采摘以及加工都有一套成型的流程的體系，茶葉的質量管理技術已經達到一種成熟話的標準了。由于茶葉的產品質量在中外出口貿易中具有重要的地位，可以促進國內政治、經濟以及文化外交的發展，對此，必須要提前茶葉的質量品鑒技術，根據茶葉產品色澤、大小來快速判斷茶葉優劣。目前我國主要是采用人工品鑒的方式來對茶葉的質量進行分析，主觀性因素存在，誤差因素影響大，且品鑒效率低下、速度慢，在茶葉的采摘過程中還存在很多不可控的因素，這會對后續的茶葉采摘產生較大的影響，不利于茶葉產品質量的提升。由于茶葉的質量鑒定方式還存在較大的劣勢，其人工品鑒的速度慢、效率低：主觀性強以及誤差大等問題嚴重，對此，新應用技術的使用創新研究勢在必行。為了能夠進一步呢提升計算機圖像處理技術，必須要積極發展茶葉產業，尋找相關的茶葉產品品質提升方法，精細化茶葉產品質量。現階段還是采用人工茶葉的品鑒方式，其很多具有經驗的老師傅可以很快的指出不同茶葉之間的區別，但是工作量大，人工成本高，不能夠適應機械化的市場運作模式。

2.2 茶葉質量品質區分鑒別措施

目前茶葉的種類分類方式多樣化，主要以紅、黃、綠、白、黑和烏龍為主。在茶葉質量的鑒定過程中，必須要根據茶葉的形狀、色澤以及氣味進行茶葉的類別的品鑒。一般來說，新茶外觀干硬疏松，色澤新鮮，顏色呈現嫩綠色，茶香和茶質都比較沁人心脾，且味道純正。質量高的茶葉茶湯澄清、香氣十足，雖略帶部分苦澀質感但卻能夠在飲后感受出茶的香甜。新茶的茶葉茸毛和索條松緊度明顯有別于其他的舊茶，其在嫩綠色的狀態下才能夠更好的進行加工，其最終的成品質量才是極好的。因此，在對茶葉的質量進行人工品鑒時需要結合茶葉的生產加工流程來對其進行分析，制定標準化的評判標準，利用互聯網技術將相關的數據采集和界定，從而對茶葉的質量進行分析和結果出具。對茶葉的質量進行分析時不僅可以利用互聯網數據還能夠利用其茶葉本身的特點對其進行分析，改善茶葉的鑒別方式，提升其茶葉的技術管控性，實現后續的茶葉質量的優質化鑒別，茶葉圖樣色澤檢查如表一所示。

表一 不同等級的茶樣色澤檢測表

3 技術在茶葉質量品質區分中的應用分析

隨著互聯網技術的不斷進步，計算機圖像成型處理技術也開始成熟。對此，在茶葉產業的經營管控中，必須要根據實際情況創新互聯網應用技術，滿足最大化的茶葉產品質量價值，將其應用于茶葉品鑒中去，滿足社會的茶葉質量需求。因此本文主要從以下幾個方面對其計算機圖像技術的應用進行分析，以此來完善茶類的產品質量。

3.1 以茶葉細節來判斷質量品質

隨著社會的不斷進步，計算機圖像處理技術的應用范圍越來越廣，在茶葉產品的經營管控中提升產品的質量，實現最大化的茶葉行業的經濟效益，使得茶葉品質區分更加合理，茶葉品質鑒別更加精準化。由于計算機圖像處理技術可以精準的判別出茶葉顏色之間的微小差別，其基本的鑒別方式更加精確化，判斷要求設計水平提升較快，利于后續的茶葉品質質量提升。茶葉的細節鑒定主要以顏色、形狀以及大小來作為依據，在計算機圖像處理的算法設計中，必須要將其與茶葉的彩照進行反復比對，從采摘之初按照標準對品質不同的茶葉進行分類，設計出科學合理的茶葉管理流程，實現計算機終端的高效處理，實現茶葉的自動化檢測以及自動化采摘。計算機圖像技術可以精準識別茶葉顏色差異，使得茶葉在采摘過程中比較容易就能夠判定出茶葉的質量，通過計算機處理的方式對茶葉完成大規模的數據分析，提升茶葉確定效果,減少鑒定誤差。這種方式是最為簡單粗暴的方式，其在分析中可以用肉眼進行初步判斷，再利用計算機進行二次篩選，以此來對茶葉的質量進行鑒定，提升茶葉的成品材料品質，提升其實際的效用，改善操作流程體系，做好品質鑒別工作。對此將不同茶葉的細節用計算機細化處理，如下圖：

圖二 不同茶葉細節圖

3.2 將計算機視覺技術融入品鑒中

計算機視覺技術是目前的一種新型的技術，其可以取代傳統的人工操作，可以對數字圖像進行精準化和清晰性的定位分析，且其中的鑒別誤差小。由于這種技術有速度快、信息收集快以及功能性完善等優勢，對此，可以快速的將這種技術應用于茶葉品質檢查中進行數據的分解化處理。其基本步驟是首先先到茶園進行茶葉的采摘，再進行現場的茶葉圖像收集，再將圖像傳入計算機中，最后通過計算機技術進行混合操作化處理分析，形成對多種的計算機茶葉數字圖像進行比對，增強數據庫的資源容量，快速的針對不同茶葉的特征進行分析和評估，以新的技術手段對不同的茶葉進行比對處理，實現精確化鑒別。在此期間，必須要根據實際情況采用圖像分割算法以及分類器，使其能夠保持向量機的工作原理，實現信息技術的高效處理，實現信息技術的實時處理，依據視覺技術鑒定茶葉質量品質，再對已有的數據庫進行實時更新，進行定期或者不定期的細節化分割處理，了解其茶葉圖像的基本特征，運用混合算法方式快速的對茶葉的優劣進行安排分析，實現計算機的高校感知，了解茶葉的色澤變化方式，從以下流程選擇合適的圖像，將并將其融入于計算機視覺處理中。

3.3 自動檢測識別文本

隨著當前計算機圖像處理技術不斷成熟,如今在茶葉產業經營過程中,其想要滿足茶葉產品質量的經營最大價值,就需要將計算機技術應用到質量品質區分機制中,通過創新茶葉產品的應用機制,從而滿足社會大眾對茶葉產品品質化的具體要求。在計算機圖像處理技術應用過程中,完善的質量品質區分機制將為茶葉產品的品質化提升提供重要保障。數字化也就意味著自動化,計算機自動識別所需鑒別的文本,將茶園中的茶樹品種與其它樹種進行有效區分,同時還可以自動識別同一棵茶樹上成熟與未成熟的茶葉,極大簡化人工程序,方便操作,節省時間。使用計算機圖像處理技術,實際上,自動化檢測也為茶葉產品品質有效鑒定提供了重要借鑒。在計算機圖像處理技術應用過程中,可以使用圖像方式將茶葉產品進行存儲,通過確保茶葉產品的色澤質量,從而實現對茶葉產品標準的有效鑒定。

4 結束語

綜上所述，現階段國家越來越重視現有的計算機圖像處理技術在茶葉質量品質區分中的應用。對此，將計算機技術應用于茶葉的質量品鑒中可以降低人工質量品鑒的難度和強度，提升茶葉的采摘效率，保證茶葉產品的生產質量，拓展新的計算機圖像處理技術，緩解采摘季茶葉采摘勞動力缺乏情況，進一步的傳承中國的茶文化，實現外在的茶葉品質的內涵提升，促進茶葉產業的穩定性發展。