基于大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新成果精準轉(zhuǎn)化模式研究

施振佺

（南通大學科學技術(shù)處，江蘇南通 226019）

習近平在2019 年出席國家科學技術(shù)獎勵大會上指出：“要加快創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，徹底打通關(guān)卡，破解實現(xiàn)技術(shù)突破、產(chǎn)品制造、市場模式、產(chǎn)業(yè)發(fā)展‘一條龍'轉(zhuǎn)化的瓶頸［1］。”改革開放以來，我國的經(jīng)濟實力伴隨著科技創(chuàng)新得到了飛速發(fā)展，超過了日本排名世界第二。在這期間，國內(nèi)的大批科技創(chuàng)新成果不斷地向企業(yè)轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)化，據(jù)統(tǒng)計，2018 年，我國技術(shù)市場全年共成交技術(shù)合同41.2 萬項，成交金額17 697.42 億元，同比增長了12.08%和31.83%。而從2013 年到2018 年全國技術(shù)市場成交額從7 469.13 億元提高到17 697.42 億元，增長了136.94%；合同成交金額占全國GDP 的比重也從1.25%增加到1.97%，增長了57.6%［2-3］。

高校和科研院所作為我國科技創(chuàng)新的主力軍，也是創(chuàng)造科技創(chuàng)新成果最多的地方，對國家的經(jīng)濟發(fā)展起到了一定的推動作用。據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局統(tǒng)計，截至2016 年，中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)明專利擁有量前100 名的專利權(quán)人中，企業(yè)有69 個，其中國外企業(yè)有50 個，其余31 個均為中國大專院校和科研單位。高校與科研院所科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的成交金額也從830.5 增長到1 281.50 億元，增長了54.3%；但是，高校與科研院所科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的成交金額占全國總成交額的比例卻從2013 年的11.12%減少到了7.24%，減幅達34.89%（如表1 所示）。因此，推動高校和科研院所的科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，選擇有效的科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化模式，讓更多的科技創(chuàng)新成果服務(wù)于生產(chǎn)力，服務(wù)于國民經(jīng)濟的發(fā)展是至關(guān)重要的［4-12］。

表1 2014—2018 年全國技術(shù)市場成交情況

1 科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的模式及現(xiàn)狀分析

科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化模式是將科研成果轉(zhuǎn)化為市場產(chǎn)品或者技術(shù)過程中采用的運作方式。長期以來，我國的科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化模式也在隨著科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化過程中出現(xiàn)的問題而在不斷地調(diào)整。通過科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化模式的轉(zhuǎn)變，拉近了科技創(chuàng)新成果供給和科技創(chuàng)新成果需求之間的距離，從而提高科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的數(shù)量和效率，最終促進高校和科研院所的科技創(chuàng)新成果更加高效地轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力，實現(xiàn)經(jīng)濟價值［13-15］。

1.1 科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的模式

目前，我國的科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化模式因為科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的主體需求，環(huán)境的變化，大概經(jīng)歷了以下3 代模式。

（1）第一代科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化模式。此模式是由高校和科研院所的科研人員相對獨立和自發(fā)地進行科研活動并將科研成果直接面對社會進行轉(zhuǎn)化，以自由轉(zhuǎn)化為標志，主要出現(xiàn)在20 世紀八九十年代。在此時代，我國提出了改革開放，提出“科技是第一生產(chǎn)力”，開始推動科技創(chuàng)新成果不斷地向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，從而提升了我國生產(chǎn)力水平發(fā)展。

（2）第二代科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化模式。隨著科技的不斷創(chuàng)新和經(jīng)濟的不斷發(fā)展，科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化經(jīng)歷了供需不足的問題，尤其是生產(chǎn)力的發(fā)展對科技創(chuàng)新成果的渴望，在一定程度上影響著經(jīng)濟的快速發(fā)展。于是出現(xiàn)了第二代科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化模式，它是以出現(xiàn)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化中介為標志的。這種模式一開始是由政府牽頭引導舉辦多種形式的科技創(chuàng)新成果展示會或者成立科技轉(zhuǎn)化中介等形式來推動科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化，后來慢慢轉(zhuǎn)變?yōu)橛烧鲑Y而由市場來實施。這種形式主要出現(xiàn)在20 世紀的九十年代以后到21 世紀初，以成立生產(chǎn)力促進中心為起點，本世紀初轉(zhuǎn)變?yōu)橹T如通過在高校和企業(yè)中建立工程(技術(shù)) 中心、技術(shù)轉(zhuǎn)移中心、企業(yè)孵化器、大學科技園等形式的綜合性科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺來拉近科技創(chuàng)新成果和企業(yè)需求之間的距離。

（3）第三代科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化模式。隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化也逐漸從線下模式轉(zhuǎn)成線上的模式。這種模式的標志是以“互聯(lián)網(wǎng)+”科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺為載體，以大數(shù)據(jù)來驅(qū)動。它是在“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)發(fā)展以后出現(xiàn)的，如“江蘇省產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院技術(shù)交易平臺”“江蘇省技術(shù)產(chǎn)權(quán)交易市場”和“中國科學院科技產(chǎn)業(yè)網(wǎng)”等“互聯(lián)網(wǎng)+”科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺，使科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的模式直接進入科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)范式，并通過采用數(shù)據(jù)管理的方法對科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化中的用戶行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，由此產(chǎn)生更加有利于科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的價值。

這三代科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化模式在不同時期有它的存在價值。第一種模式出現(xiàn)在改革開放初期——社會主義向市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)變的時期，也是我國很多機制體制轉(zhuǎn)變的探索階段，這種科技創(chuàng)新成果的自由轉(zhuǎn)變模式推動了生產(chǎn)力發(fā)展，也為第二種模式形成奠定了基礎(chǔ)。而第二轉(zhuǎn)化模式的產(chǎn)生是因為發(fā)現(xiàn)很多科技創(chuàng)新成果離產(chǎn)業(yè)化還有一段距離，于是出現(xiàn)了引導或者推動科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的平臺。第三種模式是因為互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，很多業(yè)務(wù)流程可以通過互聯(lián)網(wǎng)來完成，以加快科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的效率；同時，大數(shù)據(jù)工具可以幫助科技創(chuàng)新成果實現(xiàn)精準轉(zhuǎn)化，大大推動生產(chǎn)力發(fā)展，加速經(jīng)濟發(fā)展。

1.2 科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化存在的問題

一方面，科技創(chuàng)新成果與企業(yè)需求脫鉤，這種現(xiàn)象一直存在，也是長期存在的問題。首先，高校和科研院所的科研工作與企業(yè)在追求市場并以盈利為基礎(chǔ)而追求的技術(shù)創(chuàng)新在目標、路徑、組織方式、評價標準及環(huán)境要求等方面存在著很大的差別，因此高校的成果很難直接轉(zhuǎn)化成適應(yīng)市場需求的新產(chǎn)品和新技術(shù)。其次，科研人員對科技創(chuàng)新的主要來源是科技論文、專利，而企業(yè)對科技創(chuàng)新的來源主要是產(chǎn)品市場；另外，企業(yè)和技術(shù)人員所在的單位都有天然的圍墻隔離著，使他們很難保持溝通交流，這也是導致第一種科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化模式效果不佳的原因。于是政府完善科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化模式，通過建立諸如工程(技術(shù)) 中心、技術(shù)轉(zhuǎn)移中心、企業(yè)孵化器、大學科技園等形式來縮短科技人員和企業(yè)的距離，同時加快科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的進程。

另一方面，科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的機制不暢。一般情況下，高校和科研院所只有培養(yǎng)人才和完成科學研究的任務(wù)，沒有對科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的考核要求，也就沒有相應(yīng)的科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的管理機構(gòu)設(shè)置、相應(yīng)的制度以及激勵政策和制度。因此，通常科研人員只會不斷地追求科研成果的數(shù)量和質(zhì)量，很少在科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化上下功夫。另外，高校和科研院所的科研成果都屬于實驗室階段的成果，這種成果一般最多完成到小試階段，很少去進一步突破中試，因為突破中試對于高校和科研院所的科研人員來說在職稱評定和成果獎勵沒有能夠得到體現(xiàn)。而對于企業(yè)來說，他們追求的是最后的產(chǎn)品，所以他們不會去完成高校和科研院所的眾多科技創(chuàng)新成果的中試，這也就產(chǎn)生了“中試空白”的問題。“中試空白”是我國科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化過程中典型的“缺失環(huán)節(jié)”，也是造成高校和科研院所科技創(chuàng)新成果很多卻難以轉(zhuǎn)化的重要原因。

當前，我國正處于第二代科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化模式的階段，而第三代科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化模式也已經(jīng)開始出現(xiàn)。第二階段的科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化模式也在不斷地完善，從開始的生產(chǎn)力促進中心轉(zhuǎn)變?yōu)樵诟咝：涂蒲性核霈F(xiàn)了工程技術(shù)中心，再到成立科技園和孵化器，一步步地拉近科技創(chuàng)新成果到產(chǎn)業(yè)化之間的距離。而隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新成果精準轉(zhuǎn)化模式正悄然而起，它可以解決科技創(chuàng)新成果與企業(yè)需求不匹配的問題。首先，它通過對市場的大數(shù)據(jù)分析幫助科技專家了解市場需求，讓科技專家?guī)е袌鲂枨箝_展研究。其次，它可以幫助企業(yè)了解科技創(chuàng)新的前沿，讓企業(yè)升級產(chǎn)品的發(fā)展方向。最后，它可以幫助科技成果同企業(yè)需求精準地匹配，讓企業(yè)不用在尋找科技創(chuàng)新成果的過程中花大量的時間，也促進科技創(chuàng)新成果能精準轉(zhuǎn)化［16-17］。

2 基于大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化

2.1 基于大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的結(jié)構(gòu)

互聯(lián)網(wǎng)+科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺是由科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化中的主體、轉(zhuǎn)化的業(yè)務(wù)流程、轉(zhuǎn)化所形成的數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺所構(gòu)成，科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺根據(jù)轉(zhuǎn)化主體間相互交流、洽談尋求自己想要的科技創(chuàng)新成果或者需求，通過科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺提供的關(guān)聯(lián)的科技創(chuàng)新成果或者需求縮小尋找的范圍，同時借助平臺的評估和決策功能為科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化選擇提供支持，最后通過科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺完成科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化交易，如圖1 所示。科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的主體包括技術(shù)專家、企業(yè)、政府、科技服務(wù)中介等，科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的主體通過科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的業(yè)務(wù)流程形成包括用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、互動交流數(shù)據(jù)和任務(wù)數(shù)據(jù)等各種信息數(shù)據(jù)。科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺將這些由轉(zhuǎn)化主體開展轉(zhuǎn)化活動過程中產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺存儲到數(shù)據(jù)倉庫里，可以運用大數(shù)據(jù)分析決策工具對這些大數(shù)據(jù)進行整理、加工、分析，為科技創(chuàng)新成果做出科學的評估，為科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化做出科學的決策，最后對完成的科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化交易進行績效評價（見圖1）。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)+科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺結(jié)構(gòu)

2.2 科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化中的大數(shù)據(jù)要素

（1）科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)包括用戶的基本信息、用戶行為數(shù)據(jù)、互動數(shù)據(jù)、科技成果轉(zhuǎn)化交易數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等。用戶基本信息數(shù)據(jù)包括技術(shù)專家、企業(yè)、政府、科技中介等科技成果轉(zhuǎn)化主體的一些基本信息數(shù)據(jù)，通常是一些格式化的、規(guī)范化的數(shù)據(jù)，它是科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)中的最基本的要素，也是一切基于大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化活動的基礎(chǔ)。用戶行為數(shù)據(jù)包括技術(shù)專家、企業(yè)、政府、科技中介等科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的參與者在從事科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化活動時在平臺上所產(chǎn)生的一些瀏覽、關(guān)注、評論等信息數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)支撐著一些科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的業(yè)務(wù)活動。跟線下的科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化有所不同的是，這些基于科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺發(fā)生的信息數(shù)據(jù)每一步都被詳細地記錄在后臺數(shù)據(jù)庫中，不會因為科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的成功完成而結(jié)束，也不會因為科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的沒有成果而消除，它通常也是一些格式化的、規(guī)范化的數(shù)據(jù)。互動數(shù)據(jù)是科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化過程中，成果供需雙方進行洽談對接所產(chǎn)生的互動數(shù)據(jù)，包括一些文本數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)等，是一些非格式化的數(shù)據(jù)。交易數(shù)據(jù)是指科技創(chuàng)新成果供需雙方達成一致后產(chǎn)生的科技創(chuàng)新成果交易數(shù)據(jù)，包括合同簽訂、交易費用第三方監(jiān)管數(shù)據(jù)，它通常也是格式化、規(guī)范化的數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化中為了科技創(chuàng)新成果的評估、科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的決策而通過網(wǎng)頁爬蟲抓取得一些相關(guān)信息數(shù)據(jù)，它通常也是非格式化、非規(guī)范化的文本數(shù)據(jù)。科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)是所有科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)，是所有科技成果轉(zhuǎn)化活動開展、科技創(chuàng)新成果評估、科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化決策的依據(jù)。

（2）科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺的功能有信息登記和管理、科技創(chuàng)新成果和企業(yè)需求的關(guān)聯(lián)、科技創(chuàng)新成果和企業(yè)需求的精準推送、科技創(chuàng)新成果評估、科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化決策，而這些科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的功能離不開大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)包括信息數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)聚類和知識表示等。科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)在科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對科技成果轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)進行分析、挖掘和加工為科技創(chuàng)新成果供需雙發(fā)的匹配提供支持，也為科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的決策提供依據(jù)。

（3）科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的大數(shù)據(jù)技術(shù)。科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的大數(shù)據(jù)技術(shù)也是圖1 中的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的技術(shù)構(gòu)成，包括互聯(lián)網(wǎng)信息采集的爬蟲技術(shù)、數(shù)據(jù)分析加工處理的自然語言處理技術(shù)、復雜數(shù)據(jù)類型挖掘技術(shù)、相關(guān)性分析技術(shù)以及分類、聚類、預(yù)測、云計算各個大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)所采用的技術(shù)。科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的大數(shù)據(jù)技術(shù)是科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的支撐，也是對科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的大數(shù)據(jù)進行加工處理的工具，這些技術(shù)的處理好壞決定了科技創(chuàng)新成果和企業(yè)需求的關(guān)聯(lián)、科技創(chuàng)新成果和企業(yè)需求的精準推送、科技創(chuàng)新成果評估、科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化決策等功能的精準度。

2.3 科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化中的大數(shù)據(jù)特征

2.3.1 數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)多模態(tài)形式

科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化在互聯(lián)網(wǎng)的當代呈現(xiàn)出線上和線下共同的平臺構(gòu)成，平臺將圍繞科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的主體開展活動，科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的主體也將通過互聯(lián)網(wǎng)+平臺來進一步推進科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)+平臺發(fā)布自己的技術(shù)需求，同時通過互聯(lián)網(wǎng)+平臺可以尋找自己所需要的技術(shù)和成果，或者找到了相應(yīng)的技術(shù)專家并進行互動交流，在此期間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大多以無格式的文本、音頻和格式化的行為數(shù)據(jù)為主。而高校和科研院所通過平臺發(fā)布科技創(chuàng)新成果，或者通過平臺跟企業(yè)進行互動交流時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多以無格式的文本、視頻、圖片或者格式化的行為數(shù)據(jù)為主。而作為服務(wù)機構(gòu)和政府在互動轉(zhuǎn)化時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多是以視頻、圖片、音頻、文本以及行為數(shù)據(jù)為主。隨著科技的不斷發(fā)展，很多操作會來自于不同的終端，有的來自于電腦，有的來自于平板，有的來自于手機，因此，在進行互聯(lián)網(wǎng)+科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺的實施過程中會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有多源、異構(gòu)和多模態(tài)的形式，需要通過大數(shù)據(jù)的挖掘、清洗、整理和分析的方法來獲得有價值的信息［18］。

2.3.2 數(shù)據(jù)的周期性

科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化流程是有生命周期的，它開始于科技創(chuàng)新成果的發(fā)布或者技術(shù)需求的發(fā)布，一般結(jié)束于按照科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)讓所簽訂的合同驗收完成。當科技創(chuàng)新成果發(fā)布時，會有大量的成果需求者進行關(guān)注，并在此過程中形成很多互動交流數(shù)據(jù)，還會形成一些對科技創(chuàng)新成果的評價和對需求企業(yè)的評價，進一步通過競價或者協(xié)商來確定科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)讓，供需雙方簽訂合同，并按照合同來履行責任，最后通過驗收來完成科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的流程。周期性同樣也具有重復性。業(yè)務(wù)流程的周期性也使得互聯(lián)網(wǎng)+平臺實施過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有周期性，通過這些周期性的數(shù)據(jù)可以加快或者推進科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化進程。

2.3.3 數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性

科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺中的科技創(chuàng)新成果、技術(shù)需求企業(yè)、技術(shù)專家，他們相互之間都有些相同的屬性。同樣科技創(chuàng)新成果之間，技術(shù)需求企業(yè)之間，技術(shù)專家之間也會有相同的屬性，這些屬性使他們能形成具有一定意義的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，但是這些具有一定意義的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)通常是無法在現(xiàn)實中顯現(xiàn)的。科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化主體在通過成果轉(zhuǎn)化平臺實施過程中形成的用戶行為數(shù)據(jù)也是具有相同屬性的，是相關(guān)的。因此，我們可以運用這些關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)分析研究出他們的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，通過這些關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以幫助我們進一步推薦科技創(chuàng)新成果或者推薦技術(shù)專家，進一步加快科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化［19］。

這些大數(shù)據(jù)的特征可以幫助我們建立有效的科技創(chuàng)新成果（技術(shù)）需求網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)專家關(guān)系網(wǎng)、關(guān)聯(lián)企業(yè)網(wǎng)，在這基礎(chǔ)上可以通過用戶行為數(shù)據(jù)分辨出有不同類別技術(shù)需求的企業(yè)和不同層次的技術(shù)專家，并對需求做出精準的分析定位，最終做出基于大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新成果精準決策，從而提高科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率。

2.4 科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的大數(shù)據(jù)管理

科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的大數(shù)據(jù)管理會對各種終端形成的多源、異構(gòu)和多模態(tài)數(shù)據(jù)進行一些預(yù)處理，接著進行數(shù)據(jù)的變換形成分析統(tǒng)計所需的數(shù)據(jù)，然后利用統(tǒng)計方法、事例推理、規(guī)則推理等方法處理信息對科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)進行挖掘，最后對挖掘出的數(shù)據(jù)進行知識表示，這樣就可以形成有利于科技創(chuàng)新成果精準轉(zhuǎn)化的決策［20］。其流程如圖2所示。

圖2 科技創(chuàng)新成果大數(shù)據(jù)的管理流程

（1）科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)預(yù)處理。科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)預(yù)處理是科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)管理中的重要的一部分，它是指對用戶在科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺上訪問、交流、處理事務(wù)所產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)進行清洗，從而產(chǎn)生可以用來加工、分析和研究的數(shù)據(jù)。它主要包括數(shù)據(jù)清洗、用戶識別、會話識別和事務(wù)識別等4 個步驟。

（2）科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)變換。科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)因為它的多源異構(gòu)等特征，需要進一步通過數(shù)據(jù)變換，通過數(shù)據(jù)概化、規(guī)范化等方式將科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適用于統(tǒng)計、分析和研究的數(shù)據(jù)形式。

（3）科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)挖掘。科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)挖掘是在科技創(chuàng)新成果精準轉(zhuǎn)化中的關(guān)鍵步驟，它根據(jù)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)倉庫中的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)信息，選擇合適的統(tǒng)計、分析和挖掘工具，應(yīng)用統(tǒng)計方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理等方法處理科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，從中挖掘出可以匹配科技創(chuàng)新成果供需的信息和有利于科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的信息。

（4）科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化知識表示。將科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)挖掘所得到的有價值的信息以可視化的形式展現(xiàn)給用戶，幫助他們在科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化中精準決策。

3 科技創(chuàng)新成果精準轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

3.1 科技成果和技術(shù)需求的精準分類

科技創(chuàng)新成果精準轉(zhuǎn)讓的基礎(chǔ)是要對科技創(chuàng)新成果和技術(shù)需求進行分類精準管理。分類管理是科技創(chuàng)新成果精準轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)，只有通過分類管理才能在海量的科技創(chuàng)新成果和技術(shù)需求中找到合適的進行匹配，才能進行有效關(guān)聯(lián)，從事實現(xiàn)精準對接。要實現(xiàn)科技創(chuàng)新成果和技術(shù)需求的精準管理，首先通過整理大量來自數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的多樣性科技創(chuàng)新成果和技術(shù)需求信息，利用如云技術(shù)、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)方法，對它們進行統(tǒng)計分析。然后采用統(tǒng)計方法、事例推理、模糊集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對科技創(chuàng)新成果或者技術(shù)需求按照產(chǎn)業(yè)鏈、專業(yè)領(lǐng)域進行分類和聚類。接著需要對科技創(chuàng)新成果和技術(shù)需求做出一個合理的評價，包括時效性、科技創(chuàng)新性、市場價值等。最后，利用復雜網(wǎng)絡(luò)分析方法根據(jù)需求企業(yè)間產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)系構(gòu)建企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)［21-25］，同時，根據(jù)技術(shù)專家的領(lǐng)域和相關(guān)性建立技術(shù)專家關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。科技成果和技術(shù)需求精準管理就是建立一個有序分類的科技創(chuàng)新成果和技術(shù)需求庫，同時為每個成果或者需求都標注相關(guān)聯(lián)的屬性，包括分類屬性、所屬企業(yè)或者關(guān)聯(lián)技術(shù)專家、技術(shù)指標、時效性、市場價值、創(chuàng)新性等，如圖3 所示。科技創(chuàng)新成果和技術(shù)需求的屬性就像標簽一樣，必須采用數(shù)據(jù)加工、分析和挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)方法準確地進行分類、聚類，提取科技創(chuàng)新成果的各種有用屬性，從而為科技創(chuàng)新成果的精準對接打下基礎(chǔ)。

圖3 科技創(chuàng)新成果/技術(shù)需求屬性

3.2 科技創(chuàng)新成果供需的精準對接

科技創(chuàng)新成果精準轉(zhuǎn)讓的核心是科技創(chuàng)新成果的精準對接。它是分析前期構(gòu)建的技術(shù)需求庫和科技創(chuàng)新成果庫中每個技術(shù)需要和科技成果所標注的特征屬性，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則、規(guī)則推理等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和計算方法，構(gòu)建技術(shù)需求和科技創(chuàng)新成果的精準對接。這種精準對接可以按照科技創(chuàng)新成果和技術(shù)需求的各個屬性進行多維度的匹配，見圖4 所示。在多維度匹配時，可以通過權(quán)重設(shè)置來區(qū)分各特征屬性的優(yōu)先級別，如對技術(shù)指標的要求比較高，則可以將技術(shù)指標的特征權(quán)重設(shè)置的高一點，這樣就更加能夠篩選出相關(guān)聯(lián)的技術(shù)需求和科技創(chuàng)新成果，從而更加精準地實現(xiàn)科技創(chuàng)新成果和技術(shù)需求的匹配。而對于沒有匹配到的科技創(chuàng)新成果，則根據(jù)技術(shù)專家的特征屬性，包括所學專業(yè)、從事專業(yè)、科技成果、從事科研的經(jīng)驗值等，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則和規(guī)則推理等技術(shù)和方法來匹配相應(yīng)專業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域的專家。同樣，對于沒有匹配到的技術(shù)需求，也采用相同的方式匹配相應(yīng)的企業(yè)。通過科技創(chuàng)新成果精準對接的管理可以避免無謂搜索，從而為科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的精準決策打下基礎(chǔ)。

圖4 科技創(chuàng)新成果與技術(shù)需求精準對接

3.3 科技創(chuàng)新成果的精準評估

在完成科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的精準匹配后，需要對匹配到的科技創(chuàng)新成果進行評估，以便為科技創(chuàng)新成果的成功轉(zhuǎn)化提供幫助。科技創(chuàng)新成果的評估包括對科技創(chuàng)新成果的創(chuàng)新性、前景、市場價值等全方位進行評估。科技創(chuàng)新成果的評估方式有兩種，一種是專家評估，另一種是大數(shù)據(jù)評估。專家評估就是通過技術(shù)專家根據(jù)自己的經(jīng)驗給科技創(chuàng)新成果按照不同的打分項進行打分評估。大數(shù)據(jù)評估就是通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取該科技創(chuàng)新成果相關(guān)的領(lǐng)域知識，然后通過分析科技成果的各項特征屬性，包括技術(shù)指標、市場價值、前景等屬性，采用模式識別、關(guān)聯(lián)規(guī)則和相關(guān)性推理等技術(shù)和方法進行自動打分確定一個評估值。科技創(chuàng)新成果的精準評估是科技創(chuàng)新成果的精準轉(zhuǎn)讓的前提。

4 科技創(chuàng)新成果精準轉(zhuǎn)讓的實現(xiàn)步驟

科技創(chuàng)新成果精準轉(zhuǎn)讓的管理流程包括精準的供需管理、精準的供給決策、精準的轉(zhuǎn)讓管理和精準的績效評價，如圖5 所示。

（1）精準供需管理。首先，企業(yè)和技術(shù)專家分別將技術(shù)需求和科技創(chuàng)新成果登記到科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)讓平臺的數(shù)據(jù)倉庫中。然后，平臺加工和處理大量存儲在數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的多樣性科技創(chuàng)新成果和技術(shù)需求信息，利用數(shù)據(jù)庫分析技術(shù)進行分析統(tǒng)計。接著，平臺采用關(guān)聯(lián)規(guī)則、事例推理、模糊分類、聚類的技術(shù)對科技創(chuàng)新成果和技術(shù)需求信息進行分類和聚類管理，并提取它們的特征屬性［21-25］。最終建成有序的、分類精準的科技成果和技術(shù)供需數(shù)據(jù)庫。

（2）精準供給決策。精準供給決策是在科技成果和技術(shù)需求的精準對接和評估的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的。首先，通過科技成果和技術(shù)需求的精準對接實現(xiàn)科技成果和技術(shù)需求的較小范圍內(nèi)的匹配，對匹配到的結(jié)果以短信、微信、郵件和系統(tǒng)消息的形式來通知各用戶。接著，用戶通過平臺對前期匹配到科技創(chuàng)新成果進行創(chuàng)新性、市場價值、前景等各項指標的評估，進一步縮小科技創(chuàng)新成果的范圍。然后，用戶利用評估的信息與擁有科技創(chuàng)新成果的技術(shù)專家在平臺上進行對接洽談。最后，根據(jù)科技創(chuàng)新成果的評估值和與技術(shù)專家的交流洽談來決定選擇哪個科技創(chuàng)新成果進行轉(zhuǎn)讓交易。

（3）精準轉(zhuǎn)讓管理。在完成科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的決策后，需要在平臺系統(tǒng)里登記科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化合同。平臺對達成轉(zhuǎn)讓協(xié)議的雙方進行跟蹤管理，及時了解雙方履行合同的情況，以便有效解決存在的問題，及時推進轉(zhuǎn)讓合同的完成進度。

（4）精準績效評價。精準績效評價是在科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)讓完成后，利用大數(shù)據(jù)對它進行績效評價，以便能夠為科技創(chuàng)新成果平臺的后期轉(zhuǎn)讓提供幫助。它是運用大數(shù)據(jù)技術(shù)及時追蹤收集企業(yè)對科技創(chuàng)新成果（技術(shù)）服務(wù)效果的反饋信息，收集他們對科技創(chuàng)新成果服務(wù)滿意度的真實評價與意見，作為評價技術(shù)專家提供科技創(chuàng)新成果有效性的基礎(chǔ)。通過基于科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)管理平臺的評估體系，將需求識別及時性、廣覆蓋，資源配置精確度等考核指標與數(shù)據(jù)評估體系相對接進行動態(tài)的績效評估。動態(tài)的績效評估是評價企業(yè)、高校科研院所、政府和服務(wù)機構(gòu)科技成果轉(zhuǎn)化有效性的基礎(chǔ)。

圖5 科技創(chuàng)新成果精準轉(zhuǎn)化結(jié)構(gòu)

5 結(jié)束語

基于大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新成果精準轉(zhuǎn)化模式是當前最新的科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化模式。它通過科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺產(chǎn)生海量的科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化信息數(shù)據(jù)，根據(jù)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)、周期性和關(guān)聯(lián)性等特征，利用應(yīng)用統(tǒng)計方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理等方法挖掘出科技創(chuàng)新成果關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、需求關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)專家管理網(wǎng)絡(luò)。通過這些網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性進行科技創(chuàng)新成果供需的精準管理、匹配和決策。通過科技創(chuàng)新成果的精準管理、精準匹配和精準決策以及精準評價實現(xiàn)科技創(chuàng)新成果的精準轉(zhuǎn)讓。它可以很好地解決當前科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化過程中供需難以匹配的問題，一方面可以幫助科技專家更好地了解市場，根據(jù)市場去開展科學研究；另一方面可以幫助企業(yè)了解與產(chǎn)品相關(guān)領(lǐng)域的前沿科技，以便能更好地調(diào)整產(chǎn)品的發(fā)展方向；最重要的是可以為企業(yè)（科技專家）準確找到與之相符的科技成果（科技需求）。因此，基于大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新成果精準轉(zhuǎn)化模式可以完善科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化模式，從而提高科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)的效率，改善高校和科研院所成果很少能轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力的現(xiàn)狀。建議政府加大對基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺的投入，不僅包括硬件的投入和升級，同時要進一步推動轉(zhuǎn)化平臺的運行和維護，真正讓轉(zhuǎn)化平臺發(fā)揮轉(zhuǎn)化的作用，也真正讓轉(zhuǎn)化平臺產(chǎn)生出有價值的科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)；同時要建立有效的機制讓企業(yè)和科技專家、服務(wù)中介參與到轉(zhuǎn)化平臺的轉(zhuǎn)化過程中去，因為他們才是轉(zhuǎn)化平臺運轉(zhuǎn)起來的動力，只有他們積極參與到轉(zhuǎn)化平臺的管理中去，才能實現(xiàn)轉(zhuǎn)化平臺的精準管理、精準決策和精準轉(zhuǎn)化，從而推動科技創(chuàng)新成果的不斷轉(zhuǎn)化，使科技和經(jīng)濟兩張皮能夠緊密銜接起來，使得科技真正服務(wù)于經(jīng)濟。