孫晉敏

摘 要:軌道交通成為城市發展的一個重要標志,軌道交通運營過程中,運維管理是一個要點。文章從軌道交通電源系統的組成入手,指出傳統運維模式的弊端,分析了綜合性、智能化運維管理的要求和技術支持,以及管理平臺的具體構建方法,以期進一步提高軌道交通電源系統的運維管理質量。
關鍵詞:城市軌道交通;電源系統;運維管理;綜合性;智能化
0 引言
在城市發展過程中,為了緩解交通擁堵問題,提高環境質量,大力發展軌道交通項目,具有安全性、舒適性、綠色環保的特點,深受民眾喜愛。軌道交通的運行,離不開電源系統的支持,提高電源系統的可靠性,加強運維管理工作,才能保證軌道交通的穩定運行。新形勢背景下,傳統運維模式的弊端一一突顯,必須進行改進,構建綜合性、智能化的運維管理系統。
1 城市軌道交通電源系統的組成部分
軌道交通的電源系統,是城市電力系統經高壓輸電網、主變電所、配電網絡、牽引變電所、換流等環節,為列車組提供電能資源。電源系統的電力,一方面為列車組提供牽引動力,實現正常運行;另一方面用于車站、區間、調度中心的照明、動力、測試維修等。單純以列車組的牽引動力為例,這部分電源系統是由變電所、動力電纜、軌道、電力監控系統組成。供電系統是否能可靠、持續運行,直接決定了軌道交通的安全性[1]。
2 城市軌道交通電源系統傳統運維模式分析
軌道交通電源系統的運維管理,傳統模式是人工巡檢配合機電設備監測,相比于單純人工管理,雖然提高了工作效率,但依然存在較多問題,例如:(1)計劃編制單一,大多停留在手動派工的層面;(2)信息傳輸的速度慢,響應時間長,遇到突發狀況難以及時處理;(3)信息表達方式單一,整體管理效率低;(4)存在過維護、欠維護現象??紤]到電源系統的設備復雜、專業性強,且隨著軌道交通的規模擴大,運維管理成本明顯提升,定期檢修、事后檢修不再適用,必須改進運維管理系統,提高綜合性、智能化程度[2]。
面對傳統運維管理的不足,國內部分廠家也積極投入研發與測試,優特科技致力于供電運維智能化安全管理,創新研發出多項供電運維安全管控技術,推出了針對供電系統安全作業的整體解決方案,在軌道交通運行、保護設備安全和維護人員安全、提高工作效率等方面,具有重要意義。白云電器則充分利用現代信息技術和人工智能技術,立足于故障預測和健康管理,整合工業大數據、物聯網、云計算等技術,制定了供電系統的維修和狀態檢修方法,形成健康評價、在線監測、剩余壽命預估等技術方案;針對直流開關、交流開關的特征,研發出開關動作監測裝置;在軌道交通運行方面,建立了供電全壽命周期智能化運維管理系統,改變了傳統的維修作業模式,具有安全性、穩定性、可靠性。
3 綜合性、智能化運維管理的要求和技術支持
3.1 要求
為了更好地對電源系統進行運維管理,發生故障時能及時響應,確保軌道交通安全性,應該將5G通訊、云計算、大數據、人工智能等技術相結合,構建綜合性、智能化的運維管理平臺。對該管理平臺的要求是:(1)能對軌道交通的供電系統進行全流程、全方位管理;(2)能對不同狀態的供電設備,制定適宜的維修策略;(3)能減少維修工作量,降低檢修成本;(4)提高管理系統的自動化、智能化,適應軌道交通運行的新需求。
3.2 技術支持
針對傳統運維管理模式的弊端,構建綜合性、智能化運維管理系統,能實現數據的共享,根據監控數據、生產管理,自動生成作業要求;配合手持式巡檢終端設備,對整個生產流程進行監控記錄,確保管理系統嚴格規范運行。其中,設備監控和生產管理共享數據,技術支持如下:
(1)電源系統中的變電所,其設備運行過程中,監控系統能獲得歷史數據、故障信息,對設備的實時運行狀態進行控制,將事后控制轉變為事前預測、事中控制。(2)生產管理系統的數據,主要有生產計劃數據、設備維修數據、保養數據、元器件數據等,要做到全生命周期維護控制,滿足軌道交通的安全持續運行需求。(3)能采集生產環節的各項數據,例如生產人員的個人信息、工具設備的檢驗信息、儀器儀表的標準數據等,為運維工作的開展提供支持。(4)整個運維管理期間,能得到標準作業流程、操作手冊、部門生產管理規定、設備圖紙、維護標準等資料。
3.3 預期管理目標
基于該運維管理系統下,能監控設備的全生命周期狀態,對歷史數據、運行數據進行分析,可以實現以下目標:(1)在業務邏輯下,對業務數據進行循環卡控,可以自動更新設備信息、物資庫存,自動統計工時。(2)SCADA系統出現故障時,能及時預警;EAM平臺出現故障后,能進行統計;并對生產計劃智能分析、分類處理,生成差異化維修方案。(3)分析標準化數據結果,為設備故障匹配近似的檢修方案,推送故障地點、設備圖紙等信息,利用故障專家系統指導維修過程。
4 綜合性、智能化運維管理平臺的構建
4.1 工作流程
該運維管理系統的工作流程如下:
第一步,在電源系統上安裝電力監控裝置,配合人工巡檢、現場電子巡檢等方式,獲得供電系統的實時運行數據。
第二步,經傳輸系統,將供電系統的實時運行數據傳遞到智能運維管理平臺,基于大數據技術、數據融合算法,對數據進行預處理,降低后續處理難度。
第三步,利用5G或光纖網絡,將預處理后的數據傳輸至生產管理單元,采用數據挖掘技術、數據融合算法,獲得數據的特征,進一步分析并監測各個設備的狀態,將數據儲存到數據庫。
第四步,提取特征后的數據,利用AI技術判斷是否出現故障,結合歷史數據、關鍵參數、運行模型,初步判斷故障的位置和類型。
第五步,發出故障預警信息,系統自動生成維修計劃,調配人員和備件,配合手持終端設備監控現場作業,直至故障解除。
4.2 平臺架構
該運維管理系統的平臺架構如下圖1所示,主要包括數據層、服務層、應用層三個層級。
第一,數據層。軌道交通運行期間,對供電系統關鍵設備的運行狀態、養護維修數據進行存儲,并配合現場作業進行管理。這些數據分為兩大類:(1)關系型數據,以MySQL數據為主體;(2)非結構化文件服務器,存儲對象是視頻、音頻、圖片、大容量文件等。
第二,服務層。服務層是連接數據層和應用層的橋梁,能實現各項業務功能,包括數據的接收、處理、存儲,數據挖掘、生產報表、人工智能學習等。此外,在服務層中,還設置了連接GIS服務器、FTP服務器的入口。
第三,應用層。應用層基于B/S應用服務、C段應用系統下,提供業務邏輯和底層訪問接口,用來展示數據、用戶交互。例如:傳輸維修檢測數據時,能提供客戶端程序;分析檢測數據和維修方案時,提供Web頁面。
4.3 功能模塊
該運維管理系統的平臺上,包括任務池、綜合管理、人員管理、維修中心、數據中心5大功能模塊,簡要介紹如下:
第一,任務池。該模塊采用權限管理模式,管理者登錄后,能對生產任務進行發起、審核、批準,生產部門和技術部門的負責人,可對生產計劃進行抽檢,確保生產計劃的合理性、可行性。
第二,綜合管理。該模塊存儲了大量數據資料,例如供電系統的圖紙、設備構造和功能資料、生產中使用的工具設備資料,以及維護物料的信息。通過分析能了解合格性信息,例如工具校驗的合格期、備件的儲存量等。
第三,人員管理。該模塊記錄了工作人員的詳細資料,包括個人信息、入職教育經歷、崗位工作內容、獎懲記錄等。其中,考慮到不少崗位工作具有特殊性,還能對特種作業證的持證情況進行檢查,常見如高壓證、低壓證等,能檢索出證件的有限期。如果快要到失效期,就會自動報警,提醒工作人員考試取證。
第四,維修中心。該模塊記錄了設備的運行數據,執行生產計劃時,能自動檢索設備的履歷,了解重要的技術參數;當生產作業完成后,就能自動更新履歷數據。
第五,數據中心。該模塊記錄了供電系統的故障檢修情況,內容包括故障描述、原因、處理過程,并且有相應的圖片和視頻資料。作業設備和巡檢設備采集到的數據,可以輸入數據中心,開展智能分析;此外還包括維修知識、設備廠家提供的檢修手冊、故障預測模型、監控規則庫等內容,為運維管理提供支持。
5 實際管理成果
以上海市為例,截止2018年底,共有軌道交通線路17條,車站共計395個;通行里程達到673km,位居全國第一。隨著原線路延伸、新線路試運營,通行里程依舊在不斷增加,領跑全國。但在調查中發現,部分線路隨著運營時間延長,針對電源系統的運維管理工作不到位,提高了故障發生風險。為了進一步提高供電安全性、可靠性,保證列出正常運行,決定對運維管理系統進行升級。
選取軌道交通5號線、17號線,分析供電系統的基礎情況,采用綜合性、智能化運維管理系統。結果顯示管理成果如下:(1)供電系統內的各個設備,能實時監測運行情況,對運行數據進行傳輸、處理,開展智能診斷、故障預分析和處理等工作。(2)依據設備監控數據,自動生成生產計劃,根據設備的不同重要程度,實現差異化運行維護。(3)整個運維管理期間,能對人員、材料、儀器、生產流程等要素進行控制,避免出現不合格作業的情況。(4)能對多種故障進行預分析、預處理,且可以外接多種終端巡檢設備,提高了現場作業的數字化、智能化程度。
6 結語
城市軌道交通快速發展的同時,運維管理工作也要不斷更新,只有保證電源系統的穩定性、可靠性,才能確保軌道交通正常運行。分析可知,傳統的電源系統運維管理模式存在一些弊端,文章介紹了綜合性、智能化運維管理系統的優勢、構建方法、功能模塊。結合上海軌道交通的運維管理成果,表明該管理模式是可行的,能推動軌道交通安全可靠運行。
參考文獻
[1] 郭文婷.關于城市軌道交通傳輸系統的可延續性探討[J].中國新通信,2018,20(22):79-80.
[2] 馬映坤.城市軌道交通低壓配電系統的設計總結[J].建筑工程技術與設計,2017(16):4763.