基于漢英短語翻譯組合機(jī)器自動翻譯系統(tǒng)設(shè)計(jì)與測試研究

田力

摘 要：為了提升漢英機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率，實(shí)現(xiàn)漢英翻譯系統(tǒng)的智能化，提出了一款漢英短語翻譯組合自動翻譯系統(tǒng)的構(gòu)想。運(yùn)用語義特征分析與短語翻譯組合形式對漢英雙語翻譯算法進(jìn)行改善;此外還使用交叉編輯與多線程的短語翻譯加載的措施，從而完成了本翻譯系統(tǒng)的智能化設(shè)計(jì)。通過相關(guān)實(shí)驗(yàn)仿真表明，此款新設(shè)計(jì)漢英短語譯文組合機(jī)器自動翻譯系統(tǒng)翻譯準(zhǔn)確率與召回率高，很少出現(xiàn)翻譯錯誤，而且還具有較強(qiáng)的智能性。

關(guān)鍵詞：短語翻譯組合;機(jī)器自動翻譯系統(tǒng)設(shè)計(jì);實(shí)驗(yàn)仿真

Abstract：In order to improve the accuracy of Chinese-English machine translation and realize the intelligence of Chinese-English translation system， this paper proposes a design of Chinese-English phrase translation combination automatic translation system. The article uses semantic feature analysis and phrase translation combination to improve the Chinese-English bilingual translation algorithm. In addition， cross-editing and multi-threaded phrase translation loading measures are used to complete the intelligent design of the translation system. The relevant experimental simulations show that this new design Chinese-English phrase translation combined machine automatic translation system has high translation accuracy and recall rate， few translation errors， and also has strong intelligence.

Key words：phrase translation combination;machine automatic translation system design;experimental simulation

0 引言

隨著我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展與普及，促進(jìn)了很多漢英翻譯系統(tǒng)的產(chǎn)生，從而使得人們獲得漢英翻譯結(jié)果更為方便。漢英翻譯系統(tǒng)能夠依據(jù)自身的算法設(shè)置，再經(jīng)過對全網(wǎng)絡(luò)語議詞匯進(jìn)行大量的搜索，最后給出相應(yīng)的翻譯結(jié)果。不過這種翻譯系統(tǒng)大部分一個共同的缺點(diǎn)：翻譯結(jié)果準(zhǔn)確率不高[1-2]。為了提升漢英翻譯準(zhǔn)確率，再隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的不斷發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)的普及，在翻譯系統(tǒng)研發(fā)過程中，廣泛地應(yīng)用計(jì)算機(jī)集成信息處理，從而使得漢英翻譯系統(tǒng)譯文結(jié)果的準(zhǔn)率得到提升。本文設(shè)計(jì)新型的翻譯系統(tǒng)的英語詞匯特征通過利用語義分析措施的對其進(jìn)行分析，結(jié)合語義不確定性匹配與短語自動分析方法，進(jìn)行有關(guān)詞、句自動翻譯，再靈活運(yùn)用短語翻譯組合措施，從而使得翻譯結(jié)果更準(zhǔn)確。通過對漢英翻譯系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法的改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了翻譯系統(tǒng)智能化，不但降低了人工翻譯工作量，提高翻譯效率，而且還提升翻譯的準(zhǔn)確率。

1 漢英自動翻譯系統(tǒng)的算法設(shè)置

1.1 建立語義本體模型

為了完成英語自動翻譯，運(yùn)用機(jī)器翻譯與語義特征兩者相互結(jié)合的措施，對漢英翻譯系統(tǒng)計(jì)算法設(shè)定，建立有關(guān)翻譯模型，此模型為漢英翻譯語義本體模型[3] 。

二元語義信息是指針對某目標(biāo)（或?qū)ο蟆?zhǔn)則）給出的用二元組（siai）來表示的評價(jià)值結(jié)果。其元素si和ai的含義描述如下：si為預(yù)先定義好的語言評價(jià)集S中的第i個元素，ai稱為符號轉(zhuǎn)移值，表示由計(jì)算得到的語言信息與預(yù)先定義的語言信息集S中最貼近語言短語之間的偏差，很顯然它滿足ai∈[-0.5，0.5）。Si∈S是一個語言短語，那么相應(yīng)的二元語義形式可以通過下面的函數(shù)θ獲得[3]式（1）、式（2）。

1.2 短語譯文組合的翻譯算法

立足于前文對漢英翻譯算法改進(jìn)分析的基礎(chǔ)之上，建立有關(guān)短語譯文組合的措施，如以下矩陣表達(dá)式所示：

2 翻譯系統(tǒng)設(shè)計(jì)

漢英翻譯系統(tǒng)設(shè)計(jì)主要由2部分內(nèi)容構(gòu)成，分別是機(jī)器翻譯算法設(shè)計(jì)與軟件設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)是立足于算法的原則上，在嵌入式狀態(tài)下，對漢英翻譯系統(tǒng)進(jìn)行研發(fā)，此軟件設(shè)計(jì)重點(diǎn)包含了3大模塊，如圖2所示。

經(jīng)過選取能夠體現(xiàn)此漢英翻譯系統(tǒng)有關(guān)信息，該信息主要指本系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則特征，再采用智能化調(diào)度與關(guān)聯(lián)規(guī)則特征的信息融合的相結(jié)合措施，從而使得本系統(tǒng)管理與調(diào)度能夠?qū)崿F(xiàn)智能化[9]。在完全嵌入受控器件內(nèi)部，為特定應(yīng)用而設(shè)計(jì)的專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的ARM架構(gòu)之下的進(jìn)行漢英翻譯系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)，經(jīng)過由加州大學(xué)伯克利分校開發(fā)的開放源代碼的TinyOS操作系統(tǒng)對漢英翻譯系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)組件接口進(jìn)行設(shè)計(jì)，在Linux內(nèi)核下對漢英翻譯系統(tǒng)進(jìn)行控制，其控制主要是該系統(tǒng)的軟件交叉編譯，從而使該系統(tǒng)的管理的智能化得到提升[9]。漢英自動翻譯系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)模型，如圖3所示。

按照圖3，在B/S組織架構(gòu)下，再進(jìn)行本翻譯系統(tǒng)設(shè)計(jì)，建立此翻譯系統(tǒng)的兩大體系，分別是智能化管理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)體系與數(shù)據(jù)庫體系。漢英自動翻譯系統(tǒng)管理信息系統(tǒng)能夠?qū)υ摲g系統(tǒng)的多種功能進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，比如信息采信、融合、傳輸、以及集成調(diào)度[10]。

經(jīng)過先進(jìn)先出的儲存器的緩沖區(qū)對漢英翻譯不確定匹配與狀態(tài)信息特點(diǎn)進(jìn)行分析，在上位機(jī)模塊中控制此系統(tǒng)的管理信息遠(yuǎn)距離輸送。該翻譯系統(tǒng)是憑借基礎(chǔ)層、中間層、以及應(yīng)用層三層傳輸體系進(jìn)行信息輸送。基礎(chǔ)層叫硬件模層;中間層也也叫處理層，即對數(shù)據(jù)、信息、以及通信等方面進(jìn)行處理;應(yīng)用層其實(shí)就是使用程序的設(shè)計(jì)與加載[11]。該系統(tǒng)的信息傳輸模型，如圖4所示。

最終在TinyOS操作系統(tǒng)下進(jìn)行本系統(tǒng)的組件接口設(shè)計(jì)，該系統(tǒng)通常使用三層結(jié)體系統(tǒng)設(shè)計(jì)，實(shí)施以下列交叉編譯程序：“event void phrase translation combination.booted（）{call Sensor software includes vocabulary init（）;// In management system control//漢英翻譯系統(tǒng)信息采集初始化call Co program of translation algorithm Controt（）;//Mount Flash//緩沖。}[12]”

用來為傳感器節(jié)點(diǎn)廣播信息，就是采用在基點(diǎn)進(jìn)行短語譯文組合信息輸送設(shè)計(jì)，通過有關(guān)轉(zhuǎn)換器對數(shù)模進(jìn)行轉(zhuǎn)換控制。在對翻譯程序進(jìn)行加載時，通常是運(yùn)用一種比較特殊的方法，即多線程短語譯文加載與交叉編譯措施[13]。按照前文分析，就完成了本翻譯系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)。

3 實(shí)驗(yàn)仿真與測試驗(yàn)證

為了對本文新設(shè)計(jì)的漢英雙語自動化翻譯系統(tǒng)性能進(jìn)行檢測、驗(yàn)證，就需要通過相關(guān)實(shí)驗(yàn)仿真對其進(jìn)行驗(yàn)證。本實(shí)驗(yàn)采用Visual DSP++軟件進(jìn)行仿真，設(shè)置以下列參數(shù)，如表1所示。

運(yùn)用詞匯實(shí)體集Hownet，按照前文仿真環(huán)境與有關(guān)參數(shù)設(shè)置，對本文所新設(shè)計(jì)系統(tǒng)譯文結(jié)果進(jìn)行仿真分析，通過兩大檢測評價(jià)指標(biāo)作為對翻譯結(jié)果的評價(jià)依據(jù)[14-15]，其兩大檢測評價(jià)指標(biāo)分別是準(zhǔn)確率與語義信息召回率，如圖5與圖6所示。

從圖5與圖6兩圖可知，本文新設(shè)計(jì)的漢英雙語翻譯系統(tǒng)無論在準(zhǔn)確率，還是召回率，均比其它相關(guān)文獻(xiàn)模型中的翻譯系統(tǒng)均要高，由此可見本文所設(shè)計(jì)的短語譯文組合漢英翻譯系統(tǒng)的翻譯結(jié)果準(zhǔn)確性與智能化均得到了提高。

4 總結(jié)

本文立足于漢英翻譯系統(tǒng)中改善設(shè)計(jì)措施，為了使?jié)h英語翻譯結(jié)果準(zhǔn)確性與智能化得到提升，提出短語文組合的的漢英翻譯系統(tǒng)設(shè)計(jì)的新措施，此翻譯系統(tǒng)設(shè)計(jì)主要包含了機(jī)器翻譯多個方面對漢英翻譯算法進(jìn)行改進(jìn)，比如算法設(shè)計(jì)、語義特征分析、軟件設(shè)計(jì)等。在嵌入式環(huán)境中對漢英翻譯系統(tǒng)的軟件進(jìn)行設(shè)計(jì)等內(nèi)容。最后還通實(shí)驗(yàn)仿真，仿真結(jié)果表明：此文新設(shè)計(jì)的短語譯文組合的漢英雙語翻譯系統(tǒng)較之其它翻譯系統(tǒng)翻譯結(jié)果準(zhǔn)確性高，智能化性強(qiáng)。

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（收稿日期：2019.09.12）