池塘精養羅氏沼蝦4種肥滿度指數比較

楊 明，丁福江

池塘精養羅氏沼蝦4種肥滿度指數比較

楊 明1,2，丁福江3

（1. 上海市水產研究所，上海 200433；2. 上海市水產技術推廣站，上海 200433；3. 上海申漕特種水產開發公司，上海 201516）

【目的】研究池塘精養條件下羅氏沼蝦（）4種肥滿度指數的實際應用差異，探討準確度最高的條件因子。【方法】采用Fulton條件因子、Le Cren相對條件因子K、Jones條件因子和Richter條件因子′分別計算羅氏沼蝦的肥滿度，比較4種肥滿度指數的實際應用差異。【結果】實際體質量與反算體質量的回歸統計分析表明，回歸斜率準確度依次為>′ >>，變異系數′ <<<；/、K/、/、′/與實際體質量的回歸統計分析表明，回歸斜率準確度分別為K>′ >>；從回歸截距判定，其準確度為K>′ >>。各肥滿度指數的精準度依次為>′ >>。【結論】從適用性、簡便性和統計正確性等方面綜合分析，應用Le Cren相對條件因子K作為肥滿度指數的系統性誤差最小，準確度最高，可作為羅氏沼蝦肥滿度的首選指數。

羅氏沼蝦；肥滿度指數；Fulton條件因子；Le Cren相對條件因子；Jones條件因子；Richter條件因子

肥滿度，國內又稱豐滿度，國外稱條件因子（condition factor），常用以比較魚類的健康狀況（condition）或肥瘦程度（fatness），在生理生態學研究中應用較廣[1-3]。Fulton條件因子為最早提出的肥滿度指數[4]，基于立方定律（魚類體質量與體長立方成正比）建立，由于計算簡便，方便比較，至今仍在魚類肥滿度研究中廣泛使用，如大黃魚（）[5]、小黃魚（）[6]、青梢紅鲌（Bleeker）[7]、大西洋鱈魚（）[8]、薩羅羅非魚（）[9]等。但Fulton條件因子是基于魚體呈等速生長而提出的一種理想狀態下量化指標，而魚體多數情況下并非呈等速生長，尤其在生長后期大多呈異速生長，因此，實際應用值時將難免出現系統性偏差，導致研究結果出現偏差，對科學、客觀分析問題造成困擾[10-11]。此后，在Fulton條件因子基礎上，相繼提出Le Cren相對條件因子[12-13]、相對體質量指數[14-16]、分位數回歸法[17-18]、Jones條件因子[19]、Richter條件因子[20]等多種肥滿度指數。

蝦類的肥滿度是判定蝦類生長和健康狀況的重要特征指標，對適時收獲有較好的指示作用。Araneda[21]研究3種不同養殖密度下凡納濱對蝦（）的肥滿度，Gopalakrishnan等[22]研究的池塘養殖斑節對蝦（）的肥滿度，Kunda等[23]研究稻田養殖羅氏沼蝦 () 的肥滿度和相對肥滿度，Lalrinsanga等[24]研究不同養殖階段羅氏沼蝦的肥滿度，這些研究均僅限于Fulton指數，不僅易導致研究結果出現偏差，還缺乏對相關肥滿度指數應用的準確度比較。因此，有必要對各種肥滿度指數在實際應用中的適用性進行客觀評價，在眾多的肥滿度指數中尋找最佳的條件因子并對試驗數據加以分析，以免出現系統性偏差，進而得出科學客觀的結論。本研究基于池塘精養條件下羅氏沼蝦全養殖周期內的生長數據，采用4種條件因子法，對羅氏沼蝦肥滿度進行比較分析，以期找出最佳肥滿度指數，為今后更加準確地選用相應肥滿度指數開展相關研究提供參考。

1 材料與方法

1.1 材料和方法

從放苗當天開始采樣，每次隨機取樣100尾以上，以后每2周采樣1次，共采樣10次，采樣1 173尾。用數顯游標卡尺（精度0.01 mm）測全長、體高，電子天平（精確至0.01 g）稱量體質量，全長測定標準為額角尖端至尾節末端的直線距離，體高為頭胸甲高度的最大值，體質量為鮮品質量，稱量前用紗布吸干蝦體水分。

1.2 數據處理與分析

采用4種方法計算羅氏沼蝦的肥滿度。

Fulton條件因子：

= 100/3， （1）

Le Cren相對條件因子：

K=/(aL)， （2）

Jones條件因子：

=/(2)， （3）

Richter條件因子′：

=/(2)。 （4）

其中，為體質量，為全長，為頭胸甲高。、、、′均基于實際體質量和反算體質量 (f)之比計算得出。對于Le Cren相對條件因子而言，和的值由=aL經過對數轉換成線性方程后，通過最小二乘法得出。

根據式（1）–（4）計算每尾蝦的、、、′的值，再算出各條件因子的平均值，即然后用這些平均值根據以下公式計算出每尾蝦體質量，即為反算體質量f。

為比較各條件因子的精度，將實際體質量?反算體質量進行線性回歸分析，通過比較各回歸直線的斜率與理想值1.0 ( 理想回歸=) 的接近程度，并結合決定系數2，判定各條件因子的預測準度。此外，將由式（1）–（4）計算每尾蝦的、、、′的值除以相應條件因子的均值，即/、K/、/、′/，然后再與各自的實際體質量進行線性回歸，采用?檢驗方法判定回歸斜率與0、回歸截距與1.0的偏離程度，進而判別各條件因子法優劣。

采用IBM SPSS Statistics 25對數據進行統計分析，用OriginPro 2018作圖。

2 結果

2.1 羅氏沼蝦形狀參數

所測量的羅氏沼蝦全長、體質量和頭胸甲高分別在3.458 ~ 18.336 cm、0.287 ~ 89.780 g、0.51 8~ 3.573 cm之間（表1）。

2.2 池塘精養羅氏沼蝦的肥滿度

圖1為基于、、、′條件因子得出的反算體質量與實際體質量的回歸直線。表2為、K、和′的實際體質量與反算體質量的回歸統計結果。由圖1可見，K和′的反算回歸直線最為接近理想回歸，而Jones條件因子和Fulton條件因子偏離理想回歸直線。結合表2，依據、K、和′的實際體質量與反算體質量的回歸統計結果，從回歸斜率來看，除的回歸斜率低于0.90外，其他3種肥滿度指數回歸斜率均大于0.90，且判定系數也均在0.99以上，高于指數的判定系數0.985。此外，K和′的變異系數低于10%，而、和的變異系數均在10%以上。因此，各肥滿度的應用準確度依次為、′、和。

表1 羅氏沼蝦性狀參數統計

Table 1 Statistical results of the morphometric traits of Macrobrachium rosenbergii

圖1 基于K、Kn、B、B′條件因子的羅氏沼蝦實際體質量與反算體質量的回歸直線

Fig. 1 Regression line between actual body weight and back-calculated body weight of Macrobrachium rosenbergii for the condition factors K, Kn, B, B′

表2 K、Kn、B和B′的實際體質量與反算體質量的回歸統計結果

由圖2可見，K/、與實際體質量的回歸直線斜率與0較為接近。結合表3，從回歸斜率來看，K/、′/與實際體質量回歸直線斜率與0最為接近，分別為0.002、0.003，其次為/和/。依據回歸截距與1.0的偏離程度，則K/、與實際體質量的回歸截距均在0.96以上，與實際體質量的回歸截距小于0.90。因此，各肥滿度的應用準確度依次為、′、、。

圖2 基于K/、Kn/n、B/、B′/與實際體質量的回歸直線

Fig. 2 The regression line between K/, Kn/n , B/, B′/and actual body weight of Macrobrachium rosenbergii for the condition factors K, Kn, B, B′

表3 K/、Kn/n 、B/、B′/與實際體質量的回歸統計結果

3 討論

3.1 肥滿度指數適用性分析

肥滿度指數基于給定體長的魚類，其體質量越大則視為健康狀況越佳。然而，有學者認為肥滿度指數有固有的局限性[10-11,25]。如Cone[11]認為把體長?體質量二維關系轉換為單一的統計結果會導致原有數據信息大量丟失，且在多數情況下這種表達并不準確。然而，肥滿度指數在漁業領域仍廣泛應用。Bolger等[10]從各種肥滿度指數的適用性、簡便性、統計結果準確性出發，建議肥滿度指數的選擇應依據試驗數據的屬性，同時應詳細驗證所選肥滿度指數的基本假設是否成立。本研究的4種肥滿度指數均基于比值法（實際體質量/反算體質量）得出，其中，Fulton條件因子和Le Cren相對條件因子K基于體長相近的個體，體質量越大其身體狀況越佳的假設；而Jones條件因子和Richter條件因子′則基于特定體長和特定體高的個體，體質量越大其身體狀況越好。需要注意的是，Fulton條件因子是基于魚體呈等速生長（= 3）而提出的理想狀態下量化指標。但多數情況下，魚體體質量生長并不總是隨體長的增長而勻速增加（≠ 3），所以Fulton條件因子在實際應用中極可能出現系統性偏差。因此，當> 3時，體長越大的個體越大；而當< 3時，體長越大的個體越小，所以Fulton條件因子僅適用于相同種類相近體長的個體之間比較，導致值實際應用的局限性較大。而Le Cren相對條件因子是Le Cren[12]于1951年研究河鱸() 肥滿度時首次提出的。由于是基于一定數量群體的數學回歸得出的值，較好地解決了實際應用中值不等于3的問題。因此，相對于Fulton條件因子，Le Cren相對條件因子可更準確地表征動物的生理狀態和健康狀況。如高保全等[26]應用Le Cren相對條件因子比較了4個野生三疣梭子蟹（）群體的肥滿度。Jones條件因子是Jones等[19]于1999年提出，并以大西洋鮭（L）和大鱗大馬哈魚（）為例，對比研究了Fulton條件因子和Jones條件因子在使用上的優劣，根據實際計算結果得出比準確度更高。這很大程度上是因為指數未使用體長參數來描述魚類的生長和健康狀況，而是包含體高參數。指數假設魚體厚度與體長的相關性優于魚體厚度?體高，顯然這種假設并不適用于所有體型魚類。Richter條件因子′是Richter等[20]根據Jones條件因子提出的改進型肥滿度指數，并以虱目魚（）為例，對比研究了、、′使用上的精度，結果顯示′的變異系數最小，給出了最佳結果，其回歸分析結果顯示魚體厚度隨體高呈現勻速變化，而體高與體長呈現異速相關，從而揭示為什么′優于。

3.2 四種肥滿度指數比較

目前，Fulton條件因子簡便易算，在魚類[5-9]、蝦類[21-24]、蟹類[27]的肥滿度研究應用廣泛。如Kunda等[23]研究了稻田養殖條件下羅氏沼蝦的Fulton條件因子和相對Fulton條件因子，孫建貽等[28]應用肥滿度指數對洪湖日本沼蝦 () 肥滿度進行了研究，Araneda等[21]比較了淡水條件下3種養殖密度的凡納濱對蝦Fulton條件因子，Soomro等[29]研究了印度河下游地區馬氏沼蝦() 肥滿度。但多數研究并未考慮到生物的異速生長問題，導致值易出現系統性偏差。有學者雖已意識到所研究目標的生長速率不一致問題，但仍沿用了簡便易算的Fulton條件因子。本研究比較池塘精養羅氏沼蝦的Fulton條件因子、Le Cren相對條件因子K、Jones條件因子和Richter條件因子′四種肥滿度指標，實際體質量與反算體質量的回歸直線斜率>′ >>，變異系數′ <<<，的變異系數分別是和′的1.67和1.89倍，說明和′的準確度遠優于；K/、′/、/、/與實際體質量的回歸直線斜率準確度分別為>′ >>；K/、與實際體質量的回歸截距準確度同樣為>′ >>。因此，應用表征羅氏沼蝦的肥滿度準確性最高，其次為Richter條件因子′，而Fulton條件因子的效果最差。從計算的簡便性分析，Jones條件因子和Richter條件因子′均引入參數體高，增加了測量工作、計算量。因此，研究肥滿度時應綜合評判所選肥滿度指數的適用性、簡便性和應用準確度，以期得出科學客觀的研究結果。

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Comparisonof Four Condition Factor Indexes of the Giant Freshwater Prawnin Intensive Cultured Pond

YANG Ming1,2, DING Fu-jiang3

（1.,200433,; 2.,200433,; 3.,201516,）

【Objective】To study the differences in practical application of four condition factor indexes under intensive pond culture condition of, and determine the most accurate condition factor. 【Method】Fulton condition factor, Le Cren relative condition factorK, Jones condition factorand Richter condition factor′ were used to assess the condition ofin order to compare the practical application of the index of four condition factor. 【Result】According to the results of regression of back-calculated body weight towards actual body weight,K>′ >>in terms of the accuracy of regression slope,′ <<K/,/,′/towards actual body weight ofshowed thatK>′ >>in terms of the accuracy of regression slope, andK>′>>in terms of the accuracy of regression intercept. Therefore,K>′>>in terms of the accuracy of each condition factor.【Conclusion】Through comprehensive analysis of applicability, simplicity and statistical correctness, the application of Le Cren relative condition factorKas the systematic error is the smallest and the accuracy is the highest, which can be used as the preferred index of condition factor in.

; condition factor index; Fulton condition factor; Le Cren relative condition factor; Jones condition factor; Richter condition factor

S966.12

A

1673-9159（2020）04-0029-06

2019-12-22

上海市蝦類產業技術體系建設項目[滬農科產字(2014)第5號]

楊明（1983－），男，高級工程師，研究方向為水產養殖及繁育生態學。E-mail: yangmingchina@163.com

楊明，丁福江. 池塘精養羅氏沼蝦4種肥滿度指數比較[J]. 廣東海洋大學學報，2020，40（4）：29-34.

（責任編輯：劉慶穎）