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面向應用型本科的“離散數學”教學改革研究

2020-07-01 08:36:12都娥娥圣文順
江蘇科技信息 2020年13期
關鍵詞:內容教學學生

都娥娥,圣文順

(南京工業大學浦江學院,江蘇南京 211200)

0 引言

“離散數學”(又稱計算機數學)是現代數學的重要分支,是計算機科學理論的基礎,作為應用型本科計算機相關專業的核心基礎課程之一的“離散數學”正變得日益重要。它是以研究離散量的結構和相互之間的關系為主要目標[1],在計算機理論研究及軟、硬件開發的各個領域都有著廣泛的應用。“離散數學”也是計算機科學中的數據結構、操作系統、編譯原理、數據庫系統原理、算法分析、邏輯設計、系統結構、容錯技術、人工智能等許多課程的先導課程[2]。

對于面向應用型本科的高校而言,在學生的培養上,立足于培養信息技術與應用實踐相結合的特色型社會人才,注重能力與素質并重,滿足社會各界對高質量應用型人才的需求。但是通過實際的教學實踐及效果來看,發現在教學中存在一些問題,與學校定位的培養方向產生部分背離,尤其是一些理論性很強的學科,比如“離散數學”,在學習過程中,知識點抽象,學生感覺理解較為困難,進而缺乏興趣。

本文將以“離散數學”中的部分內容為例,從教學內容、教學方法、實踐設計等方面進行探討,將教學內容與實際應用相結合,使用相關知識點來解決日常生活中的問題,引導學生加強知識點的理解,提高學習興趣。

1 “離散數學”教學中存在的問題

1.1 教學模式的限制

在正常的教學中,“離散數學”一般的教學時長都是48~64課時,但是其涵蓋面較廣,正常都包含數理邏輯、集合論、圖論、代數結構幾大模塊,有的教材還增加有組合數學和形式語言與自動機等的相關知識,因此這門課的典型特點就是概念/定理多、內容瑣碎、知識點抽象。就以“圖論”的相關知識來說,作為“離散數學”課程中的重要知識模塊之一,內容十分豐富,在整個“離散數學”中所占比重最大(如圖1所示)。隨著計算機科學的迅速發展,圖論在許多學科的應用也相當廣泛,諸如運籌學、信息論、控制論、計算機科學等,都是以圖作為工具來解決實際問題和理論問題[3],因此,學好圖論知識并能靈活運用就顯得至關重要。

圖1 “離散數學”各知識模塊課時比例

目前,在“離散數學”這門課程的授課中,大部分教學均采用傳統的授課模式進行教學,即按照數學的教學方式進行講解,把一個個概念、定理和證明非常生硬地講給學生,這對學生來說聽起來覺得枯燥無味,理解上難度大,學起來不明白它到底在計算機科學和實際的生活中有什么用處。例如,在教學中占據比重最大的“圖論”內容[4],圖的分類較多,各個圖的概念定理都較為抽象,不同的圖有不同的判斷定理,有的使用充分必要條件判斷,而有的只能使用必要條件的逆否命題判斷,有的又要使用充分條件來判定,判定方法多而抽象。在這種情況下,由于知識點多,迫于進度,教師只能按照課本進行定義和定理的講解和證明,這種典型的照本宣科的教學方式,授課速度太快,學生無法跟上老師的教學思路,更加大了學生對知識點的理解難度,使其教學效果大打折扣。

1.2 教學缺乏實踐設計

對于應用型本科而言,學生大多時候關注的是如何將學到的知識進行應用,如何提高自己的動手能力,才能在畢業找工作時對自己有所幫助。而傳統的“離散數學”教學設計上只有理論教學,無實踐環節,由于不需要做上機實驗,因而經過一段時間的學習,學生發現自己除了知道一些知識點和概念外,所學的知識在實際生活中并沒有得到應用,而且也不知道如何使用這些知識,進而在真正遇到需要用“離散數學”的知識點來解決實際問題的時候,不能活學活用,在解決問題能力上也比較欠缺,同時對后續專業課程的學習也不能起到良好的鋪墊作用。

像“離散數學”這種典型的純理論、缺乏實踐、考研又不是必考科目的課程,只能使學生的學習停留在枯燥的理論層面,對未來要從事信息化建設類工作的學生來說,無法將所學的知識與計算機軟件設計、編程等相關能力結合起來[5],總覺得不如去寫段代碼、組件一個計算機網絡來的實用。這門課程也常常因為這些情況,無法讓學生產生學習興趣而去主動地進行學習,長此以往,就會形成學“離散數學”沒什么用,只求考試通過的學習風氣,進而漸漸地不被同學重視。

針對上述問題,本文從教學內容、教學方法、實踐環節等幾個方面做了教學改革的嘗試和研究。

2 “離散數學”教學改革研究

2.1 教學內容的刪減

由于“離散數學”內容較多,就如目前我們專業選擇的教材除了傳統的幾大知識模塊外,還增加了“組合數學”和“形式語言與自動機”等方面的內容,所以在實際授課時候,可以根據實際需要進行相關內容的刪減。如“形式語言與自動機”的相關知識目前對于學生用處不是很大,可以不列入教學計劃,“組合數學”相關內容因為在計算機編碼、算法設計及密碼學方面有較大的用處,可以列入教學計劃進行講授。而且需要根據各個知識模塊在實際應用中所占的比重,加大比重較大的知識點的課時數,如“圖論”部分。對于集合部分,因為學生以前或多或少接觸過相關知識,所以在授課時候,集合的基本概念和運算方面可以加快點進度,在關系、函數的復合及反函數等章節可以多舉例子進行講解,加深理解。

2.2 教學方法的改進

“離散數學”這門課傳統的教學方法較為古板,教師大部分照本宣科,無法引起學生的學習興趣。因此,如何在教學方法上進行相應改進,提起學生對這門課的興趣顯得至關重要,提起學習興趣后再進行知識點的講解,這樣所取得的效果會好很多。本文以“圖論”部分的內容為例來從以下兩個方面探討教學方法的改進。

2.2.1 趣味入題

在進行新的知識點講授的時候,盡量以一些有趣的話題來引入所講的內容,首先引起學生的注意,讓學生不再感覺到這門課是枯燥乏味的,調動其積極性。

例如,在講“圖論”知識的時候,可以先向學生講述圖論的起源:18世紀中葉在歐洲普魯士的哥尼斯堡城內有一條河,河中有兩個小島,由七座橋相連接。當時人們熱衷于一個難題:一個人怎樣不重復地走完這七座橋?這就是著名的哥尼斯堡七橋問題。當時很長時間沒人能解決這一問題,直到1736年,歐拉發表了第一篇關于圖論的論文,將該題轉化為圖論問題才得以解決[3]。以這樣的趣味性問題入題,進而引申出相關的知識點,能夠使學生對這些內容留下深刻的印象,也可以提起對后面知識的學習興趣。

2.2.2 結合實際講授知識點

在授課過程中,為了加深學生對抽象的知識點的理解,盡量將該知識點和實際中的例子結合起來,讓同學了解到在遇到不同的問題時使用哪些知識點來解決。

例如,在講“圖論”中的哈密頓圖[6]時候,由于哈密頓圖的特殊性,至今沒有一個較好的定理或者方法來判定,都是結合各種必要條件、充分條件進行判斷。定理多,每種判斷方法都存在局限性,使學生無法理解哈密頓圖到底有何使用。這時候可以列舉一個現實生活中的例子,來加深學生的理解和了解哈密頓圖的用法。如:某次國際會議8人參加,已知每人至少與其余7人中的4人有共同語言,問服務員能否將他們安排在同一張圓桌就座,使得每個人都能與兩邊的人交談?這個例子就可以使用到哈密頓的知識點來解答,可以將參加與會的人員看成圖的8個頂點,如果兩個人有共同語言,就給他們之間畫一條邊進行關聯,進而轉化為圖論問題。由于每個人都可以和其他7個人中的4個人有共同語言,所以每個頂點的度數至少為4,根據判斷哈密頓圖的充分條件知道,兩個頂點的度數之和大于實際頂點數,則是哈密頓圖[3],所以該題肯定存在一條哈密頓回路,服務員只需要在該圖中找一條哈密頓回路,然后按回路中相鄰關系安排座位即可解決此題。

上述例子在現實生活中是極可能存在的推理問題,對這類題感興趣的同學肯定很多,這時借助所學知識就能很簡單地解決實際中的復雜問題,以這樣的方式進行內容講解,既不會讓學生感覺到枯燥乏味,還能引起學生的興趣,提高同學解決實際問題的能力。

2.3 增加實踐環節

前面闡述了對于應用型本科生而言,最主要的是實際動手能力,而要提高動手能力,實踐環節必不可少。但是傳統的“離散數學”課程無實踐環節,只說離散數字在計算機中應用廣泛,學生無法理解如何使用“離散數學”的知識去解決與計算機相關的問題。為了解決這一問題,本文提出在正常的教學中,增加一些實踐內容,加深學生對知識點的理解和鞏固,同時也可以提高學生的動手能力。

例如,在講“圖論”中的最短路徑問題時,使用到了著名的算法——Dijkstra算法,教材上已經給出了該算法的具體步驟。在教學中,可以將該算法列入實踐內容,讓學生用自己熟悉的語言,編寫出該算法的相應代碼,給定一個特定的圖,規定起點和終點,調用自己編寫的算法函數,求出最短路徑。然后用數學上的方法,手動繪制該圖的最短路徑計算過程圖表,最后也會確定一條路徑,去驗證是否和程序運行的結果一致。

通過對類似的內容增加實踐環節,不但加深學生對知識點的理解,而且使學生的編程能力得到了鍛煉,也使學生對自己產生很大的自信,能運用已經學過的編程語言和“離散數學”的知識,編寫出小的應用程序,解決一些算法問題,進而對學習也產生濃厚的興趣。

3 結語

“離散數學”作為計算機科學技術的支撐學科之一,正變得日益重要,在計算機的各個領域都有重要的應用,同時它又可以提高學生的思維能力,使其在解決計算機問題時候激發一些設計思想。通過對“離散數學”課程進行一系列的教學改革實踐后,上述教學改革措施非常有效,大大提高了學生的學習興趣,將理論與實踐相結合,加深了學生對知識點的掌握,也提高了學生的實際動手能力,取得了較好的教學效果。

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