某地區GPR數據處理中多次波壓制流程簡述

陶國志 李瑤瑤 白宇 姚鈺

摘 要：探地雷達數據處理的目的是對原始雷達記錄進行初步數據處理，對原始雷達記錄進行初步加工處理，本文以某實際數據為例，注重簡述基本GPR數據處理流程中的多次波壓制步驟。

關鍵詞：數據處理與解釋;GPR

探地雷達數據處理的目的是對原始雷達記錄進行初步加工處理，壓制噪音、干擾，在探地雷達圖像剖面上顯示反射波，提取反射波的各種有用參數。本文以某實際數據為例，簡述基本GPR數據處理流程。本例中數據用reflexw處理軟件處理數據處理。將數據進行增益處理，可通過增益處理放大深部信號。在Processing-Gain，如圖（5-17）

選擇engery decay，在scaling value中輸入增益的幅值。常用的增益處理還可選擇manual gain（y），進行手動增益。參數設置如圖（1）所示，設置完成后點擊start可得結果如圖（2）

現在對數據進行反褶積處理，點擊Processing→1D-Filter，進入設置窗口。選擇deconvolution/ship，該濾波分別作用于每一道，該濾波允許對剖面應用反褶積，這就是所謂的毛刺反褶積，即它可以創立較高的帶寬和較平滑的譜（根據毛刺的譜）。反褶積需要四個參數（自相關范圍的開始和結束，濾波道長度，白噪聲百分比）。用自相關范圍開始的指標（autocorr.start）和結束的指標（autocorr.end），可以控制反褶積效果。當需要對深部信號進行反褶積時，自相關范圍必須取大的時間范圍，而小數值范圍僅在需要將原始信號轉換成一個脈沖時有效。點擊start進行反褶積處理，下面是反褶積后的數據圖（3）。然后點擊左上的2—>1進行切換，將這步的輸出數據轉為下一步的輸入數據，如圖3右圖所示。

本文由大學生創新訓練項目（探地雷達信號噪聲分類、識別及壓制方法研究）支持。

（吉林建筑大學測繪與勘查工程學院，吉林 長春 130118）