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(一)大數據的特征。大數據不僅有數量、速度和種類,還包含了價值。阿姆斯特丹大學提出大數據體系架構框架特征,在原有結構基礎上增加了真實性特征,包括數據可信性、真偽性、來源和信譽、有效性和可審計性等特性。
(二)大數據發展趨勢。隨著大數據產業的不斷發展,各行業的應用解決方案不斷成熟,大數據產業迎來了井噴式發展。Wikibon數據顯示,2015年全球大數據市場規模達到285億美元,同比增長53.2%;2016年至2018年全球大數據市場規模呈上升趨勢發展,自384億美元發展到501億美元。具體內容詳見下表1:

表1 Wikibon全球大數據市場規模測算 (單位:億美元)
(三)數據采集及處理。數據采集是由數據采集人員根據所獲得數據,使用采集工具按相規定的方法進行相關采集,對結構化數據的采集,傳統數據采集工具是有效的,但對半結構化數據和非結構化數據來說,就存在一些問題,所以必須要進行采集工具的創新。數據處理是由數據處理人員使用數據處理軟硬件,加以相關數據處理方法的輔助,將收集到的數據進行存儲、匯總和校檢的工作,然后將處理完成的數據存放到相關設定的數據庫中,以便于用來進行檢索以及后續的數據分析工作。
(四)數據分析。金融統計數據分析是以數據處理為基礎,分析人員根據其結果,借助計算機軟硬件,通過相應統計方法對金融運行進行剖析和預測,同樣因為巨大的數據量,計算機軟硬件的速度和準確性也都會出現一些問題。非結構化數據處理分析已經無法用常用的統計方法進行處理,這也就表明了興起的大數據也直接影響到了分析人員以及分析方法和軟硬件配備問題,更有可能影響到數據分析時間上的耗費以及分析所得結果的有效性。
(一)貫徹落實“統計法”并提高統計觀念。自黨的十一屆三中全會以來,全省金融統計工作迅速發展,也收獲了較好的結果。要想進一步貫徹落實中華人民共和國《統計法》和《實施細則》及國務院發布的“關于加強統計工作的決定”,金融統計干部都應做到以下幾點:其一,堅定統計法律的觀念,堅持以實事求是為自己的職業道德;其二,對統計工作保持熱忱與衷愛,更要做到忠于職守,堅定履行統計工作責任;其三,自覺及時完成本職工作的同時,也要有創新性頭腦和開拓性思維,不斷改進金融統計工作方法,做到更全面、更準確、更有效、更系統。
(二)加強金融統計工作隊伍建設。提升金融統計工作不僅需要優秀的金融統計工作團隊,而且需要金融統計工作者做到充分了解大數據知識,較為熟悉金融統計工作的流程。要想做到這兩點,可以通過人才引進和人才培養來解決。1.人才引進,首先需要引進的就是能夠很好結合大數據和金融統計知識的“雙料”人才,然后可以引進的是較為了解大數據的人。2.人才培養,可以通過兩種培養模式來進行對金融統計工作人員的培養。一是外出實地學習,例如向百度、騰訊、阿里淘寶和中國移動等企業選送一些優秀的金融統計工作者,讓他們在大數據應用部門進行學習和了解大數據的相關流程,逐步培養起他們的大數據思維。二是學術討論學習,開展一些相關的具有權威性的學術討論,例如邀請大數據領域的專家進行演講,分享一些大數據的基本思想和相關運用,讓金融統計工作者可以進行學習和拓展這方面的知識。
(三)認真對好統計工作并充分發揮職能作用。統計工作滿足要求的同時,也要發揮它的職能和作用。金融統計必須符合國家現代化建設,在社會主義商品經濟的發展中不斷適應,也要做到決策的民主化和科學化,提升服務的質量,接受社會的監督。在不斷的發展中,建立健全數據庫、信息庫、思想庫和智囊庫,更要提升金融統計方面的實際性特點,做到完整完善統計指標體系,提升分類的標準化、調查工作的科學化和服務的優質化,規范金融統計基礎工作的性質和內容,計算和傳輸技術也要跟隨時代的發展,不斷提升創新,加快現代化腳步。
總體而言,金融系統各級領導對金融統計工作具有主導性作用,金融統計工作的順利開展需要領導的重視與支持。同時,對統計干部的關心和鼓勵也十分重要,需要激起他們的積極性,思想上不斷激勵青年人立足自身,以負責扎實的態度,做好本職工作,讓他們也可以為金融事業貢獻自己的一份力量,更好地做到服務社會,實現人生價值。