
摘 要 專利信息是目前世界上最大、最新、最經濟的科技信息庫,集技術、經濟和法律情報于一體,貫穿技術研發全過程,是指導技術研發的有力武器。但是,全球專利信息涉及1.3億多條文獻,面對海量專利文獻信息,傳統的專利文獻檢索利用技術門檻較高,因為檢索難度較大、工作量大、耗時較長等瓶頸,所以研發人員很難快速精準檢索到所需的專利文獻。本文探討了專利信息如何更好地在重大緊急突發科研事件中發揮作用,給出了基于全球專利數據信息庫經權威專家進行檢索、篩選、標引、遴選,按照研發人員的工作習慣,以技術分解表的形式進行呈現并搭建專題專利信息共享平臺的方案,并對平臺的實施方案進行了簡述。希望可以發揮互聯網平臺的優勢,充分挖掘和利用專利信息的價值,使更多的科研工作者能夠通過平臺了解并獲得相關專利信息資源,及早地應用到科研中,助力科研取得成功。
關鍵詞 專利信息;科研;信息共享平臺
緊急突發事件為突然發生,造成或者可能造成嚴重社會危害,需要采取應急處置措施予以應對的自然災害、事故災難、公共衛生事件和社會安全事件。在應對緊急突發事件時,有些必須依靠科技力量,依靠專業科技專家,加快科技攻關。而在信息時代,專利信息是目前世界上最大、最新、最經濟的科技信息庫,集技術、經濟和法律情報于一體,貫穿技術研發全過程,是指導技術研發的有力武器。為了保障研發的高效和順利進展,利用專利信息可貫穿整個研發過程,在立項時,科研機構及企業可以通過專利信息追蹤專利技術發展趨勢和技術熱點,了解競爭對手和合作伙伴的研發方向和技術實力,選擇最佳的技術方案,從而為產品規劃、項目立項提供決策參考;在研發過程中,通過專利信息的利用,可以對現有技術進行合理的開發利用,提高研發效率和起點,降低研發成本,規避侵權風險信息;在研發結束后,同樣需要專利檢索,從而確定最佳的保護范圍和保護方案,促進技術成果知識產權化,讓專利成為提升企業競爭力的有力武器;在技術產品化過程中,更需要新穎性檢索和侵權檢索,維護自己的合法權益,有效處理專利糾紛。
但是,全球專利信息涉及1.3億條文獻,面對海量專利文獻信息,傳統的專利文獻檢索利用技術門檻較高,因為檢索難度較大、工作量大、耗時較長等瓶頸,所以研發人員很難快速精準檢索到所需的專利文獻?;诖耍瑸槌浞职l揮專利信息在緊急突發科研事件中的支撐作用,通過亞洲和大洋洲等主要國家和地區專利數據進行分析[1],通過專業的權威專家進行檢索、精讀篩選、標引、解析及遴選,按照研發人員的工作習慣,以技術分解表的形式進行呈現,探索搭建專題專利信息共享平臺,并將該平臺推薦給予事件相關的公共服務平臺,以及相關的企業、研發機構,通過精準對接,以期使更多的研工作者能夠通過平臺了解并獲得相關專利信息資源,及早地應用到科研中,助力應對緊急突發事件取得勝利。
搭建專題專利信息共享平臺可采用B/S架構,PC客戶端基于瀏覽器(Browser)運行,主要負責發起請求、接收響應、提供交互界面,手機端可通過手機或微信內置瀏覽器及微信小程序進行訪問。服務端集中存儲數據、處理邏輯、響應客戶端的請求等。前端可采用HTML5、JavaScript、CSS、UI框架、前端模板引擎等技術實現,后端可通過ASP.NET或JAVA語言實現。實施工作方案簡述如下:
(1)在內容上,從專利信息的作用與價值緯度進行思考,對緊急突發事件所涉的行業與技術范圍進行技術分解,在技術上可逐級分解構建技術分解表;基于技術分解表研究制定專利檢索的初步思路及篩選原則并進行國內外專利信息的檢索、標引,結合大數據挖掘、智能分析等技術,通過構建同族數據庫從近1.3億的專利數據中篩選出中外專利關鍵技術信息,并試圖通過相關度和重要程度排序,精準推薦給研發機構及相關政府部門,以期為科研機構技術攻關提供數據支撐。
(2)在應用方面,專題專利信息共享平臺可收集權威機構發布的知識產權分析報告及緊急突發事件相關的輿情資訊,在平臺上發布,并按照研發人員的工作習慣研究制定平臺的功能模塊,提供集數據檢索、技術導航、數據導出、實時翻譯等功能服務。便于科研人員的使用,迅速擴大受眾群體的范圍,發揮互聯網平臺的優勢。
(3)在部署方面,平臺可結合分布式存儲、大數據預處理等技術,采用集群式部署,通過Nginx實現負載,并對服務器資源進行優化,以提高吞吐率、縮短響應時間、避免請求過載。同時,部署上線后要有完善的安全機制和備份機制,以確保平臺安全穩定運行。
通過基于上述方案的實施,可建立一套應對本次緊急突發事件的專利信息共享平臺,解決了傳統的專利文獻檢索、分析的技術瓶頸大,檢索難度高,工作量大,耗時長等問題。大大提升了科研人員想要快速獲取針對性強的相關技術情報信息的難題,更能充分挖掘和利用專利信息的價值,對未來可能涉及的有關項目提供不可估量的社會效益及經濟效益。同時可針對類似的重大緊急突發事件,探索出一種基于專利及專利信息應對重大緊急突發事件的應急處理的模式與方法,進行復制與推廣應用。
參考文獻
[1] 徐錫濤,席文雷,陳曉雨,等.亞洲和大洋洲主要國家和地區專利數據分析[J].標準科學,2012(9):31-34.