舒昕 沈翔 李曉行 周亦舒
摘要:人工智能是一項新興技術,正在快速深刻地影響著社會的各個領域。橋梁工程領域中,橋梁管理與養護是一項任務繁雜、系統性強、專業要求高、歷時長、數據多、分析困難的工作,傳統的橋梁管養手段存在管養效率低、數據采集不全面、主觀經驗性強等諸多痛點。將人工智能應用于橋梁管養,是以后橋梁管養信息化發展的趨勢和焦點。本文針對橋梁巡檢、橋梁健康監測、管養輔助決策等橋梁管養過程中存在的難點和痛點進行分析,結合人工智能技術提出了探索性的解決方案,為將來人工智能在橋梁管養中的實際應用提供啟發。
關鍵詞:人工只能;橋梁管養;橋梁巡檢;健康監測;輔助決策
中圖分類號:TP301.6
文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2020)13-0268-0c
近年來,隨著我國交通運輸業事業的蓬勃發展,橋梁數量日益龐大,結構越來越復雜。目前,我國建成了世界上多座排名前列的特大橋梁,橋梁數量已有100萬座,遠遠超過世界其他國家,居世界第一。但橋梁建設成就斐然的同時,交通流量與荷載不斷增加,同時由于橋梁長期遭受自然環境的侵蝕和破壞,“老齡化”現象加劇,橋梁病害問題突出,嚴重影響到橋梁的運營安全與結構安全,對橋梁管理養護提出了更高的要求。
從信息化角度出發,橋梁管養實際上就是將橋梁長期運營過程中產生的大量數據從采集、應用到反饋的全過程。這些數據包括橋梁勘察、設計、建造、檢測、養護、維修加固等各種資料,既有文字、數字等結構化數據,也有圖片、檔案、視頻等非結構化數據,數據隨著時間不斷積累,數據量龐大、種類繁多、實時性強。……