羅燕
中南大學醫院管理處處長兼湘雅醫學院副院長 黎志宏
新醫改實施以來,“看病難、看病貴”得到很大程度的緩解,但還存在很多困難。優質醫療資源分布不均,醫療數據資源流通共享不足等問題制約著改革的推進。
5G網絡、區塊鏈、數據中心等新型基礎設施建設給這些問題的解決帶來機遇。全國人大代表、中南大學醫院管理處處長兼湘雅醫學院副院長黎志宏看到了這個機遇,積極推動湖南省區域醫防信息基礎設施建設。
“疫情過后,是國家加大公共衛生體系建設和基層醫療衛生建設的時機,我在抗疫過程中發現,疾控、醫療、物資流通等各系統之間的協同性比較差,有必要建立一個跟衛生醫療相關的信息基礎設施。”黎志宏說。
長期在醫療一線工作,黎志宏發現目前湖南省醫療資源的分布,存在明顯的區域不平衡和上下不平衡現象。
“雖然國家努力推動醫聯體與遠程醫療建設、加快分級診療等積極舉措,仍難以滿足群眾日益增長的醫療服務需求。另外,存在供給側能力釋放不足,難以減輕優質醫療資源自身的工作壓力,下沉基層困難,造成分級診療難以真正實現。”黎志宏說。
同時,在衛生健康服務工作中,各個業務系統的協同效率低,醫療健康數據無法有效共享流通,導致重復檢查和重復診斷,國家醫保和人民群眾就醫負擔仍然較重。
“有數據、缺應用,有市場、無活力。”黎志宏這樣評價當前醫療數據匯聚與應用現狀。
他談道,當前醫療數據的管理仍沿用自上而下的計劃經濟模式,行政審批管理,激勵機制失靈,醫療數據所有者缺位,信息孤島、信息濫用或非法使用現象嚴重。雖然經過持續投入建設,但因缺乏信息基礎設施,互聯互通困難,不能形成完整醫療健康大數據產業生態。
此外,各行業、各部門的系統間沒有形成高效的互聯互通,不能充分發揮綜合作用。比如,公共衛生系統負責疾病的預防控制,它的數據提示目前發病的情況、疾病譜等,如果醫院可以了解這些信息,醫院在醫生的配備、專科的設置、給百姓的服務等方面都可以進行調整。如果了解不到,就只能根據醫院就診病人的情況設置,沒有前瞻性。
但是,現在的情況是,疾控部門和醫院之間沒有做到充分交流和共享信息。“只是單向的,醫院發現了傳染病就把疫情上報到疾控部門,反饋的信息較少。”黎志宏說。
基層醫院醫生遇到疑難病例怎么辦?怎樣提高基層醫生的水平?這些是基層醫療發展的關鍵。
“基層醫生接診一個病人,如果是他不太熟悉的病,肯定要去找跟他相似或者相近的病例,先學習明白。去哪里找比較有價值的參考病歷?那就是上級醫院,比如湘雅醫院有類似的病例,對他們很有價值,但他看不到。每個醫院的病歷都在醫院的系統里,不能給別人看。”黎志宏說。
他希望能把所有醫院信息系統都連起來,只要經過授權同意,醫生可以看到其他醫院的病例,“當然個人信息是要脫敏的,沒有姓名、住址、身份證號碼等。”
“這里利用的是區塊鏈技術,數據不需要大量移動。另外還有5G,傳播速度快。”黎志宏告訴《民生周刊》記者。
他提出通過技術引領、市場驅動,建設有市場活力、技術生命力和持續發展能力的新型信息基礎設施,成為支撐湖南疾病預防控制、疫情應急處置和醫療綜合救治的工作平臺。
2019年,由黎志宏作為項目負責人,中南大學湘雅二醫院牽頭,聯合湖南岳麓山數據科學與技術研究院、湖南省衛生計生委信息統計中心、中國移動湖南公司和湖南網數科技有限公司,申報支撐全網運營的新一代區域醫療信息基礎設施關鍵技術研發與應用,獲得湖南創新型省份建設科研專項支持開展研究。
項目在長沙、岳陽、平江開展試點,已于去年底完成初期研究,小范圍開通了湖南省首個基于人工智能、區塊鏈、大數據和5G通信等新一代信息技術的區域醫療信息基礎設施。
黎志宏介紹,醫防信息基礎設施建設的工作基礎,一是實現優質醫療資源的智慧數字化,利用人工智能技術,對湘雅醫生創建的智慧電子病歷與診療方案進行深度學習,建立了知識庫、病例庫和安全用藥庫,形成了為基層醫生服務的全科醫生輔助診療系統,對接湖南省基層衛生服務系統進行集成試點,為鄉鎮衛生機構提供全科醫生輔助診療服務。
二是實現醫療數據的服務化,目前構建的信息服務平臺成功打通湘雅二醫院、岳陽市人民醫院和平江縣人民醫院的數據系統,推出10余項惠民醫療服務。
三是初步建立了政府監管、市場驅動、技術引領的新基建運營模式。利用信息技術在線上解決大量線下難題,將優質醫療服務智能化推廣,利用區塊鏈技術提高協作效率,建設與運營中兼顧技術提供、建設服務和運營管理等多方利益。
“下階段基礎設施的推廣、完善和應用與服務生態快速形成,有望探索出集研、建、運維和應用為一體的新一代信息基礎設施管理新模式。”黎志宏表示。
我國正加快推動新基建,醫防信息基礎設施建設尚未形成國家標準,基于前期在醫療信息基礎設施建設的工作基礎,黎志宏建議,將區域醫防信息基礎設施建設項目納入湖南省公共衛生體系與區域醫療衛生中心建設總體方案中同步推進。同時,加大政策扶持力度,通過政策—市場—技術組合拳,建設產業園區,形成應用生態,構建覆蓋全省的創新醫療應用服務群與產業群,形成醫療信息基礎設施行業示范,推動健康醫療大數據產業的快速發展。