人工智能與電力服務的深度融合路徑分析

謝發濤 喬雄

摘 要：在當代，人工智能技術的廣泛應用成為社會各領域發展水平快速提高的有效途徑。電力服務作為社會綜合性服務的重要組成部分，其服務品質與民眾生活品質息息相關。然而在以往，電力服務行業主要以普通信息采集和簡單應用為主，尚未體現人工智能的優勢。鑒于此，文章結合筆者多年工作經驗，對人工智能與電力服務的深度融合路徑分析提出了一些建議，僅供參考。

關鍵詞：人工智能;電力服務;深度融合;路徑分析

隨著數字革命與能源革命的不斷融合發展，以海量數據驅動的人工智能技術將發揮難以替代的作用，綠色、智能和互聯網化的能源形態將為電力企業培育新業態新模式、引領行業生態進化、促進產業鏈上下游共贏提供蓬勃的強大助力，在實現企業價值創造的同時更好服務經濟社會發展。

1、人工智能與電力服務深度融合發展具體表現

人工智能可細分為機器學習、自然語言處理、語音交互、計算機視覺、深度學習等核心技術，隨著使能技術的發展，大量的企業積極探索人工智能技術與行業的融合。在當代人工智能技術快速發展的時代背景下，電網企業越來越注重借助當前先進的技術手段，提升電網生產、管理、運作模式的智能化水平。特別是對于電力領域擁有大量設備和海量數據的特點（設備規模超過千萬、數據量超過千億），迫切需要大數據、人工智能技術的應用來輔助，為電力的精益化管理和用戶服務水平的提升提供輔助支撐。

2、電力能源企業數字化轉型解決的核心問題

電力能源企業在進行數字化轉型之前要弄清數字化轉型需要解決哪些核心問題，不能盲目進行。電力能源企業數字化轉型需要：首先解決“人民美好生電力行業的數字化轉型之路活的多樣化需求、技術進步催生的新消費形態等所決定的能源、電力供給與社會、市場現實需求的對立統一”這一核心矛盾，使公司持續具備“先人一步”適應市場需求變化與發展的能力，助力深化供給側結構性改革，贏得未來市場“主導權”和新一輪競爭優勢;其次，為支撐外部市場端數字化轉型，推動企業內部生產與管理端數字化轉型，解決高質量發展，全面提升全要素生產率等問題。

3、人工智能與電力服務深度融合路徑分析

3.1數據資源的創新

隨著人工智能的出現，電力服務信息有了新的共享機制，在信息互換、數據與業務關聯、業務流程關聯等方面均有了新的破題方案。電力信息云服務作為人工智能與電力服務深入融合的一種具體表現，在電力服務創新發展過程中，發揮著十分重要的積極作用。從客戶使用體驗角度出發，電力信息云服務可以為客戶提供更為優質的電力信息服務，能夠合理地構建一個電力資源云，打通散落在供電公司下屬的各類組織機構之中的業務系統的數據壁壘。

3.2電力客戶服務體系完善

為進一步提高電力服務水平，切實提升電力服務行業的服務質量，新時代的電力企業有必要密切關注社會經濟發展的具體需求，并始終堅持“客戶為中心”的服務目標，采用行之有效的策略，進一步提高電力客戶服務質量與電力服務標準。所以，電力服務行業在實踐中，有必要盡最大努力，做好以下工作。（1）動態、實時關注電力客戶的實際需求，并以此為依據，為電力客戶提供個性化電力服務，意味著電力企業相關工作人員需重視電力客戶之間的有效交流，實時掌握電力客戶電力實時需求，才能結合電力需求，實時調整電力服務方案，為電力客戶提供優質服務。（2）電力網上營業廳指的是以計算機網絡、電力自主服務等為基礎構建的客戶服務操作平臺。客戶在現實生活中，僅需要一臺接入網絡的計算機就可以在平臺上自主完成所需要辦理的電力業務。并且在此平臺上，電力客戶一旦有不懂操作處，可與平臺客服聯系，在平臺客服指導下完成電力業務操作。

3.3推進智慧工程建設

管理，解決工程監理管控難題隨著電力能源工程規模的不斷擴大，智慧電力能源工程建設管理以信息化為基礎，以數字化為貫穿，以智能化為特色，逐漸成為解決電力工程監理和管控難題的有效手段之一。綜合采用無人機、遠程監控、物聯網、人工智能和虛擬現實等先進技術，圍繞電力能源工程遠程監控和現場管理，實現智慧電力能源工程建設管理。

3.4打造調度臺上智能顧問，實現企業調度業務協同

基于大規模云計算集群的電力能源實時運行數據中心，構建調度人工智能指揮平臺，打造“調度臺上的智能顧問”。實現新能源智能監測、預測與調度。大量新能源電力要并網接入，智慧調度要實現新能源監測、新能源功率預測、新能源調度等功能，與現有常規電力調度自動化系統兼容互補，保證電力能源平穩運行。面向電力資源配置進行預測與優化。利用人工智能技術對電力資源配置進行預測與優化，達到節約能源，避免超載的目的，充分應對電力消費的多樣性。實現智能故障處理決策。當電力站發生故障時，需要短時間內進行信息處理和分析并做出正確的故障處理決策，電力能源的智能調度系統可以更加精準和及時的對故障分析和處理，更加快捷方便了解電力能源的運行狀態，保證電力能源的運行安全。

4、電力人工智能發展方向

近年來，電力行業積極響應國家戰略部署，高度重視人工智能技術發展，強化人工智能技術統籌布局并開展探索性工作。國家電網公司的人工智能方向專利數量在全球企業中名列前茅。目前，電力領域圍繞電網智能運檢、運行控制、企業管理和用電服務等領域開展人工智能自主創新，在輸變電缺陷識別和故障診斷、現場作業安全智能管控、智慧客服、智能調度等方面已取得階段性成果，并陸續開展了多項基于人工智能技術的研究及試點應用。輸電線路一體化巡檢管控系統、安全生產風險管控平臺、智慧變電站邊緣匯聚計算與全面監視一體化平臺、智能客服和營業廳機器人等人工智能產品均成功開展了試點應用，有效提升了電力業務智能化水平。但當前電力人工智能技術水平仍處于初級階段，智能化應用較零散，缺乏統一的平臺化支撐，距離全面實用化仍有差距。隨著人工智能在電力行業普及，需要在電網安全與控制、輸變電、配用電、新能源并網、企業經營管理等電網各個業務場景完成人工智能技術應用布局，建成一批成熟可靠的人工智能應用，形成多業務場景交叉融合的人工智能應用產業鏈：建立人工智能在電網安全運行與控制領域的基礎理論和技術體系，持續強化特大電網安全控制能力;構建輸變電環節智能化體系，顯著提升輸變電環節智能化管理水平;利用基于人工智能的信息感知、智能預警及輔助決策技術，顯著提升配用電系統運行、維護及服務水平;發揮人工智能技術在新能源并網、預測及消納領域的智能決策作用，實現新能源并網與人工智能的深度融合;聚焦在企業管理領域的實際需求，拓展人工智能應用范圍和深度，提高企業決策水平，有效防范經營風險。

結束語：綜上所述，電力企業應積極擁抱能源革命和數字革命深度融合趨勢，與人工智能進行深度融合，秉持“開放、共享、平等、共贏”的理念，加強與能源企業、互聯網企業、裝備制造企業、高校和科研機構等社會各界的合作，共同促進人工智能技術和產業創新發展，持續推動能源數字化轉型。

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