老年住院病人尿酸水平與營養狀態的相關性

劉璐　毛擁軍　馮媛媛　胡松　薛曉霞　宮婷

[摘要] 目的 了解老年住院病人營養風險、血清尿酸水平、尿酸與營養狀態的相關性以及血清尿酸對營養風險的識別。

方法 收集某三甲醫院的129例老年住院病人一般資料（包括年齡、性別、教育程度、疾病史），行體格檢測（測量身高、體質量、上臂圍、小腿圍），采用營養風險篩查2002評估表（NRS2002）進行營養風險篩查，實驗室檢測血紅蛋白、清蛋白、總蛋白、前清蛋白、血清尿酸等指標，分析尿酸與營養狀態的相關性及尿酸水平對營養風險的識別能力。

結果 老年住院病人營養風險發生率為62.8%，消瘦發生率為8.5%，高尿酸血癥比例為34.9%。營養風險與年齡、教育程度、疾病（腫瘤）、體質量指數、上臂圍、小腿圍、前清蛋白、總蛋白、清蛋白、血紅蛋白均顯著相關（r=-0.484～0.282，P<0.01）。血清尿酸低水平和高水平識別營養風險差異有顯著意義（95%CI=0.582～0.784，P<0.05）。

結論 老年住院病人營養風險發生率高，血清尿酸低水平及高水平均需警惕營養風險發生。

[關鍵詞] 老年人;營養不良;營養評價;營養調查;尿酸

[中圖分類號] R589.2

[文獻標志碼] A

[文章編號] 2096-5532（2020）03-0297-04

doi：10.11712/jms.2096-5532.2020.56.086

[開放科學（資源服務）標識碼（OSID）]

[網絡出版] http：//kns.cnki.net/kcms/detail/37.1517.R.20200519.1443.012.html;2020-05-19 17：23

RELATIONSHIP BETWEEN URIC ACID LEVEL AND NUTRITIONAL STATUS IN ELDERLY INPATIENTS

LIU Lu， MAO Yongjun， FENG Yuanyuan， HU Song， XUE Xiaoxia， GONG Ting

（Department of Geriatric Medicine， The Affiliated Hospital of Qingdao University， Qingdao 266003， China）

[ABSTRACT]ObjectiveTo observe the serum uric acid level and nutritional risk in elderly inpatients， and to explore the correlation between serum uric acid and nutritional status， as well as the ability of serum uric acid for identifying nutritional risk.

MethodsGeneral information （including age， sex， educational level， and medical history） was collected from 129 elderly inpatients in No. 971 Hospital of Peoples Liberation Army Navy. Physical examination （measurement of body height， body weight， upper arm circumference， and calf circumference） was performed. Nutritional Risk Screening 2002 （NRS2002） was used to screen for the nutritional risk. Laboratory markers were measured， including hemoglobin， albumin， total protein， prealbumin， serum uric acid. Analyses were performed on the correlation between uric acid and nutritional status， as well as the ability of uric acid level for identifying the nutritional risk.

ResultsThe incidence of nutritional risk， emaciation， and hyperuricemia was 62.8%， 8.5%， and 34.9%， respectively， in elderly inpatients. Nutritional risk was significantly correlated with age， educational level， disease （tumor）， body mass index， upper arm circumference， calf circumference， prealbumin， total protein， albumin， and hemoglobin （r=-0.484-0.282，P<0.01）. There was a significant difference in identifying nutritional risk between low and high levels of se-

rum uric acid （95%CI=0.582-0.784，P<0.05）.

ConclusionElderly inpatients are at high risk of malnutrition. When their serum uric acid level is either low or high， nutritional risk should be watched out for.

[KEY WORDS]aged; malnutrition; nutrition assessment; nutrition surveys; uric acid

老齡化社會是指一個國家或地區65歲及以上的人口占該國家或地區人口總數的7%或以上[1]。2000年我國65歲及以上人口比例達到7.0%，至2018年該比例已達到11.9%，表明我國老齡化問題正逐漸加劇[2]。中國疾病負擔研究表明，2016年我國居民期望壽命為76.4歲，而健康期望壽命僅為67.9歲[3]。在老齡化問題極為嚴峻的今天，健康老齡化受到越來越多的關注。研究表明，營養不良與10年心血管風險、認知功能、病死率、全因死亡等相關[4-6]。營養問題為健康老齡化的重要靶點之一，預警營養風險尤為重要。尿酸是嘌呤的代謝終產物，隨年齡增長有升高趨勢[7]。研究發現，尿酸與心血管疾病、脂代謝、腎病不良結局、全因死亡等密切相關[8-12]。也有研究指出，尿酸與清蛋白、血紅蛋白有相關性[13]。目前，尿酸是否可以作為識別營養不良的指標尚無定論。本研究收集某三甲醫院老年住院病人的一般資料，并對病人行體格檢測、營養風險篩查和實驗室檢測，分析尿酸水平與營養狀態的相關性、尿酸識別營養風險的能力，為進一步研究老年營養問題提供參考。

1 對象與方法

1.1 研究對象

收集2019年1月1日—11月30日在青島市某三甲醫院保健科、心內科住院的65歲及以上病人共129例，其中男79例，女50例;年齡65～96歲，平均84歲。納入標準：①年齡≥65歲;②住院時間超過1 d;③知情同意。排除標準：①尿酸合成障礙疾病病人，如黃嘌呤尿癥（黃嘌呤氧化酶缺陷）、嘌呤核苷酸磷酸化酶缺陷癥、磷酸核糖焦磷酸合成酶缺陷癥、重癥肝?。–hild C）;②尿酸排泄增加疾病病人，如家族性低尿酸血癥、Fanconi綜合征、Wilson病、抗利尿激素分泌異常綜合征;③服用藥物如別嘌呤醇、苯溴馬隆、丙磺舒等的病人;④無法獲得所需數據病人。同一病人多次住院只選取第一次數據。本研究由醫院倫理委員會批準，病人均知情同意。

1.2 研究方法

1.2.1 質量控制 本研究為橫斷面研究，對新住院的老年病人按納入和排除標準進行篩選，由兩名培訓合格的醫師采用統一標準方法，于入院后次日晨7：00分別進行體格測量（身高、體質量、上臂圍、小腿圍）、營養風險篩查2002評估表（NRS2002）篩查[14]。血液采集由培訓合格的護士雙人在場完成。

1.2.2 年齡、性別、教育程度及疾病史收集 通過住院接診問詢獲得。

1.2.3 體格測量 身高及體質量采用無錫太湖國裕醫療器械有限公司人體秤測量，被測量者空腹、排空小便、赤腳、穿醫院統一發放的住院服。身高測量精確度為0.1 cm，體質量測量精確度為0.1 kg。計算體質量指數（BMI），BMI=體質量（kg）/身高（m）2。上臂圍、小腿圍采用軟尺測量，均測3次，取平均值，精確度為0.1 cm。上臂圍測量方法：被測者站直，雙手自然下垂，選優勢手肩胛骨肩峰至尺骨鷹嘴中點的水平方向繞1周讀數。小腿圍測量方法：被測者站直，選小腿最粗處水平方向測量周長。

1.2.4 生化指標檢測 采集病人入院后次日晨6：00時空腹（禁食6 h以上）肘靜脈血，應用邁瑞BC-5100五分類血細胞分析儀和日立7020全自動生化分析儀，檢測血紅蛋白、清蛋白、總蛋白、前清蛋白、血清尿酸等指標。

1.2.5 營養風險篩查 應用NRS2002篩查。量表內容包括營養受損評分（體質量下降程度、1周內飲食量減少情況，最高賦值3分）、疾病嚴重程度評分（最高賦值3分）、年齡評分（年齡≥70歲，總分再加1分），總分≥3分為有營養風險[15]。

1.2.6 結果判斷標準 BMI<18.5 kg/m2為消瘦[16];血清尿酸<120 μmol/L為低尿酸血癥[17];女性血清尿酸<270 μmol/L定義為尿酸低水平，血清尿酸>360 μmol/L為尿酸高水平;男性血清尿酸<330 μmol/L定義為尿酸低水平[18]，血清尿酸>420 μmol/L為尿酸高水平[19]。

1.3 統計學方法

應用SPSS 24.0軟件進行數據分析，計量資料采用Kolmogorov-Smirnov行正態性檢驗，服從正態分布的計量資料以±s形式表示，兩組間比較方差齊時采用t檢驗，多組間比較采用單因素方差分析。分類資料組間比較用χ2檢驗或Fisher確切概率法。用Spearman行相關性分析，尿酸水平識別營養風險用受試者工作特征（ROC）曲線。采用雙側檢驗，P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 血清尿酸水平

經Kolmogorov-Smirnov檢驗，BMI、上臂圍、小腿圍、血紅蛋白、清蛋白、總蛋白、前清蛋白、血清尿酸為正態分布。男性血清尿酸162～775 μmol/L，平均（391.68±118.31）μmol/L。女性血清尿酸104～648 μmol/L，平均（328.18±120.16）μmol/L。男性、女性不同尿酸水平病人各指標比較差異均無顯著性（P>0.05）。見表1、2。

2.2 有無營養風險病人各指標比較

按NRS2002評價，存在營養風險者81例，占62.8%;按BMI評價，存在消瘦11例，占8.5%。有、無營養風險病人教育程度、BMI、血清尿酸、腫瘤、上臂圍、小腿圍、血紅蛋白、清蛋白、總蛋白、前清蛋白等比較，差異均有顯著性（χ2=7.705～17.609，t=4.593～6.066，P<0.05）。見表3、4。

2.3 營養風險與不同因素相關分析

Spearman相關分析顯示，營養風險與年齡、教育程度、疾病（腫瘤）、BMI、上臂圍、小腿圍、前清蛋白以及總蛋白、清蛋白、血紅蛋白等顯著相關（r=-0.484～0.282，P<0.01）。見表5。

2.4 血清尿酸水平識別營養風險的ROC曲線

以血清尿酸低水平和高水平為檢驗變量，以是否有營養風險為狀態變量，得到血清尿酸的ROC曲線，曲線下面積為0.683（95%CI=0.582～0.784，P<0.05）。見圖1。

3 討論

營養不良是一種由于營養物質攝入缺乏，導致身體成分和細胞/器官質量改變，從而使軀體、心理功能和臨床結局受損的狀態[6]。早期識別并干預營養風險以及對相關因素進行干預，可以改善病人預后、減少住院天數及30 d再住院率，并降低醫療支出[5]。國外一項采用不同營養不良評價工具評價研究顯示，老年住院病人營養風險發生率為18.8%～63.1%[20]。本研究營養風險發生率為62.8%，與其結果相符。

目前，常用于篩查、評估營養不良或營養風險的指標有體質量、BMI及生化指標如清蛋白、前清蛋白、轉鐵蛋白、血紅蛋白、淋巴細胞等。從篩查預警、復評來說，選用一些易獲得的指標在臨床工作中是方便可行的。本研究探討血清尿酸水平識別營養風險的能力，其原因如下：①尿酸檢測價格低廉;②尿酸與飲食相關，比清蛋白、血紅蛋白更快反映食物攝入情況;③老年人多病共存，尿酸與多種疾病的預后相關[8-11]。

一項在營養不良人群中獨立預測老年人全因死亡和心血管相關死亡研究表明，尿酸的預測界值≥480 μmol/L或<240 μmol/L[21]。韓國一項研究表明，尿酸水平與BMI、清蛋白水平、血磷水平等均呈正相關[18]。國內一項納入108例高齡病人的研究顯示，NRS2002評分結果與尿酸水平呈正相關[22]。本研究以NRS2002作為老年住院病人營養風險篩查工具，結果顯示營養風險與年齡、教育程度、腫瘤、BMI、上臂圍、小腿圍、前清蛋白、總蛋白、清蛋白、血紅蛋白等均顯著相關，與相關研究結果相符[23]。本文的研究結果還顯示，血清尿酸低水平和高水平可識別營養風險發生。這與我國臺灣地區和韓國的研究結論相符[18，21]。但是尿酸水平預警營養風險的最佳值還需進一步研究。

綜上所述，老年住院病人營養風險發生率高，營養狀態是老年住院病人需要關注的問題;血清尿酸低水平及高水平均需警惕營養風險發生。由于本研究樣本量較小，生活背景同一性高，評價營養狀態手段單一，來源異質性低，因此，對血清尿酸水平識別營養風險的界值還需要進一步探討。

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（本文編輯 黃建鄉）

[收稿日期]2019-10-24; [修訂日期]2020-03-21

[基金項目]山東省醫藥衛生科技發展計劃項目（2016WS0728）

[第一作者]劉璐（1991-），女，碩士研究生。

[通信作者]宮婷（1972-），女，碩士，副主任醫師，碩士生導師。E-mail：gtinglu@hotmail.com。