2019年東北地區花生品種區域試驗

任亮，于樹濤，李楠，馬青艷，孫泓希

摘要：為推動東北地區花生新品種的更新換代，遼寧省沙地治理與利用研究所聯合東北地區11個育種單位，組建“東北花生品種區域試驗網”。該文對2019年參加試驗網的15個品種（含對照）進行一年多點的產量性狀分析，經DPS處理軟件進行多重比較，結果表明，品種間、品種和地點互作差異達到極顯著。參試品種中DB19-08與DB19-06、DA19-12、DB19-07等10個品種達到差異極顯著水平。根據品種豐產性、穩定性綜合分析，DB19-02、DB19-15、DB19-13、DB19-11等4個綜合評價為好，適宜推廣應用。

關鍵詞：花生;品種;產量;區域試驗;東北地區;方差分析

任 亮，于樹濤，李 楠，等. 2019年東北地區花生品種區域試驗[J]. 農業工程技術，2019，40（11）：21-23.

花生是重要的油料作物和經濟作物[1]。作為地處農牧交錯地帶的東北花生產區，十分適合花生生長，常年有效積溫2300℃-3000℃，日照900-1450 h，降水量330-600 mm，無霜期130-170天[2-3]，適宜花生耐旱、耐瘠薄的生長特性。該區生產的花生品質優良，以無或極少有黃曲霉毒素污染著稱，受到眾多加工企業及消費者的喜愛，有利于出口創匯。

但該產區存在種植品種單一、混雜退化嚴重等問題，制約著產業的發展，也導致花生單產和總產水平較先進地區有較大差距。為滿足市場對高產優質專用花生新品種的需求[4]，遼寧省沙地治理與利用研究所聯合東北11家育種單位，開展東北區花生品種區域試驗，對各花生新品種（系）產量進行綜合鑒定，為生產應用提供科學依據。

1 ?材料與方法

1.1 ?材料

15份材料（包括對照錦花15），試驗地點11個。參試品種和試驗點相關信息見表1和表2。

1.2 ?方法

1.2.1 試驗方法。2019年田間試驗設計采用隨機區組排列，重復3次，每個品種播4行，行長5 m，小區面積10 m2，畝播種1萬穴。整地，深翻，合理施肥，當地5 cm地溫平均高于15℃時播種。苗期清棵蹲苗，苗全除草，花期和結莢期適時澆水，中耕追肥，適時收獲，進行科學合理的田間管理。

1.2.2 分析方法。運用DPS軟件，多重比較采用新復極差法進行分析，品種試驗方差分析，采用品種為固定、試驗點和區組為隨機模型進行分析。

2 ?結果與分析

2.1 ?各試驗點的試驗精度分析

從表3可以看出，各試驗點的誤差均方同質性測驗表明：P樣本>P（0.05），說明各試驗點的誤差均方是同質的。可以將各試驗點的結果合并進行聯合分析。

2.2 品種產量方差分析及多重比較結果

從表4可以看出，試驗品種小于P（0.01），說明品種與地點的相互作用方差極顯著，表明不同品種對不同地點環境適應性差異較大，對產量影響也是顯著的。

2.3 ?各品種差異顯著性多重比較分析

由表5、表6可以看出，在5%顯著水平上，DB19-08與其他處理達到差異著水平，DB19-15和DB19-13差異相同;DB19-11和DB19-01差異相同;DB19-10和DB19-04與DB19-14和DB19-05差異相同。在1%極顯著水平上，DB19-08和DB19-06達到差異極顯著水平。綜合上述情況，結合莢果產量表現，也證實DB19-08產量最高。

2.4 ?各試驗地點差異多重比較分析

由表7可以表明，在5%顯著水平上，Q11和Q3地點差異達到顯著水平;在1%極顯著水平上，Q11和Q5、Q2與Q3地點差異達到極顯著水平。

2.5 ?品種豐產性、穩定性分析

由表8表明，在豐產性方面，因為效應值>1，再結合實際產量，豐產的品種為DB19-08、DB19-02、DB19-15、DB19-13、DB19-11、DB19-01和DB19-09;從穩定性方面，DB19-02和DB19-06、DB19-15品種穩定性好，回歸系數分別為1.0113、1.0377、1.0687，變異度分別為5.6839、11.4181、12.241;從適應地區來看，DB19-02，DB19-15，DB19-13，DB19-11、DB19-5、DB19-3、DB19-12、DB19-06幾個品種對地點的影響不敏感。根據豐產性、穩定性綜合分析DB19-02、DB19-15、DB19-13、DB19-11等4個綜合評價為好。而DB19-06綜合評價為較差。

3 ?討論

東北地區的遼、吉、黑及與這三省交界的內蒙古自治區是北方典型的農牧交錯地帶，是目前花生科研、生產、新品種、新技術推廣的重點區域，也是目前花生種植相對集中的四大優勢產區之一。近年來，在東北區各試驗點的共同努力下，選育的部分新品種已稱為帶領農民致富的特色品種[5]，是花生產業發展最具潛力和活力的地區之一。

從本研究的不同地點間多重比較發現，不同承試點通過對品種的比較，差異顯著。以內蒙古區域為例，Q11（內蒙古赤峰）與Q10（內蒙古通遼）在地點上相近，但從地點間的多重比較方面，兩者卻存在較大差異，這對評價新品種在不同地點的穩產提供了依據。

對15個品種，在11個試驗地點，采用DPS對產量數據及多因素方差分析，結果表明，在豐產性方面DB19-08、DB19-02、DB19-15、DB19-13、DB19-11、DB19-01和DB19-09為豐產品種;在穩定性方面DB19-02、DB19-15、DB19-06為穩產品種;在適應性方面DB19-02、DB19-15、DB19-13、DB19-11、DB19-05、DB19-03、DB19-12、DB19-06品種對地點不敏感。綜上所述DB19-02、DB19-15、DB19-13、DB19-09在豐產性、穩定性，適應性方面綜合評價為好，適宜推廣應用。

參考文獻

[1] He Guohao，Meng Ronghua，Newman Melanie，Gao Guoqing，etal. Microsatellites as DNA markers in cultivated peanut （Arachis hypogaea L）[J]. BMC Plant Biology，2003，3.

[2] 楊繼松，李新華，郭洪海. 東北三省花生生產現狀、問題及發展對策[J]. 安徽農業科學，2010，38（30）：17308-17310+17336.

[3] 王春春，陳長青，黃 山，等. 東北氣候和土壤資源演變特征研究[J]. 南京農業大學學報，2010，33（02）：19-24.

[4] 陳小姝，劉海龍，高華援，等. 東北早熟區花生品種產量優化分析[J]. 東北農業科學，2018，43（04）：7-10.

[5] 常欣月. 發展花生產業 鼓起農民腰包[N]. 四平日報，2019.7（06版）.