科技企業(yè)動態(tài)聯(lián)盟利益分配研究

彭大敏 何彬 張婧

[提要] 科技企業(yè)動態(tài)聯(lián)盟利益分配是否合理是影響企業(yè)間合作成敗的重要因素。通過采用shapely模型并設置相關參數(shù)加以修正，對科技創(chuàng)新聯(lián)盟參與方利益分配方式加以優(yōu)化，使得各方利益達到最大化，并使得該模型更能符合現(xiàn)實使用的需求。

關鍵詞：動態(tài)聯(lián)盟;Shapely值;利益分配

基金項目：四川省科技廳重點研發(fā)項目：“四川省高新技術產業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)快報平臺建設”（立項編號：2020YFG0088）

中圖分類號：F276.44;F224 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年4月17日

一、引言

在政府大力推動 “大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”背景下，科技企業(yè)更是猶如雨后春筍般迅速增長。科技創(chuàng)新活動是一個高投入、高風險、高收益的行業(yè)，組建一個科技創(chuàng)新聯(lián)盟是一種集合多方資源、發(fā)揮群體優(yōu)勢、合理分散風險的有效應對策略。但是，在科技企業(yè)動態(tài)聯(lián)盟中，每個參與企業(yè)作為一個獨立的經濟個體，在參與合作的目標、投入資源、未來收益貢獻上存在一定程度的差異，從而導致各參與方對其未來的收益預期產生偏差。如果缺乏一種有效的利益分配機制對參與方的利益進行協(xié)調，那么各參與方預期收益偏差將直接影響動態(tài)聯(lián)盟的順利發(fā)展，并且對參與方的合作意愿造成負面影響，甚至進一步影響到動態(tài)聯(lián)盟的穩(wěn)定性和未來收益。呂海萍等相關調查結果表明，利益分配不合理是動態(tài)聯(lián)盟能否順利發(fā)展的重要影響因素，其影響比重達73.17%，遠高于其他因素的影響。

科技企業(yè)動態(tài)聯(lián)盟的利益分配機制，是動態(tài)聯(lián)盟初始的一環(huán)，也是核心的一環(huán)，由于利益分配方案往往決定著參與方在未來動態(tài)聯(lián)盟中的話語權、收益權等切身利益，因而合理的利益分配往往決定著科技企業(yè)動態(tài)聯(lián)盟的成敗。在原始Shapely值模型基礎上進行修正，通過構建多權重的形式，改進一般原始Shapely值法的利益分配方式，使得科技企業(yè)動態(tài)聯(lián)盟的利益分配制度更為科學合理，從而保證合作的可持續(xù)性。

二、模式設計及分析

（一）基本模型。Shapely L.S.于1953年率先提出了一種合作博弈模型用以解決多人合作過程中的利益分配問題。該模型的本質是依據(jù)各參與方對合作整體的邊際貢獻度影響各參與方的利益分配，按照該模型邊際貢獻越大的參與方將獲得更大的利益。

（二）影響因素及參數(shù)設定。Shapely原始模型避免了簡單的平均分配所造成的不公正，是一種較為科學的合作分配模式，但原始模型本身也只是單純的依據(jù)邊際貢獻進行分配，并未考慮參與方風險承擔能力、社會資源、努力程度等對未來利益的影響。按照公平理論，參與方的積極程度不僅與最終收益有關，也受到參與方是否感受到了利益分配公平性的極大影響。為使利益分配更加合理，促使各參與方更加積極地投入到聯(lián)盟活動中，在Shapely原始模型基礎上，考慮引入初始投入、風險分擔能力、未來收益貢獻三個調整因素，多個維度考慮參與方的貢獻，使得最終利益分配更為科學。

設初始投入因素為X1，初始投入主要是指參與方在合作初始階段投入的資產規(guī)模，初始投入包括流動資產、長期投資、固定資產、無形資產及其他資產等相關數(shù)據(jù)，通過第三方機構對投入資產進行評估，在評估結果基礎上可以算出初始投入的修正系數(shù)。初始投入的較為容易明確規(guī)模，在長期的實踐中也是最容易得到參與方認可的，因而較為容易算出其修正系數(shù)。

設風險分擔能力因素為X2，風險主要包括科技企業(yè)融資風險、技術風險、市場風險、不可抗力風險等。風險分擔能力一般難以準確量化，可以采用層次分析法進行綜合判斷。其過程如下：首先確定風險因素并構建風險判斷矩陣，然后采用專家打分的方法確定風險程度，根據(jù)專家打分結果進行歸一化處理并進行一致性檢驗，進而計算出各參與方的分擔系數(shù)。

設戰(zhàn)略資源貢獻因素為X3，由于各參與方掌握的人力資源、社會資源、創(chuàng)新能力、努力程度等不同，因而每個參與方實際對項目的貢獻程度也有較大的差距，各因素直接或間接影響企業(yè)未來的收益狀況。對于未來收益貢獻的影響，擬采用蒙特卡洛模擬，其過程如下：首先搜集數(shù)據(jù)并建立主要因素概率模型，根據(jù)精度要求確定模擬次數(shù)，帶入隨機模擬，算出各方的樣本值，進而計算出各參與方的分擔系數(shù)。

三、算例分析

假設由甲、乙、丙三家位于創(chuàng)新產業(yè)鏈上下游的科技企業(yè)組成動態(tài)聯(lián)盟，該聯(lián)盟設立后利益分配方式將按照原始Shapely模型進行分配。假設動態(tài)聯(lián)盟的總體收益為160萬元。如果不采用動態(tài)聯(lián)盟的模式，由甲、乙、丙企業(yè)單干，則其所得的收益分別為15萬元、24萬元和30萬元。另外，甲乙合作所得收益為60萬元、甲丙合作所得收益為66萬元、乙丙合作所得收益為70萬元。現(xiàn)根據(jù)原始Shapely模型計算各方利益分配方案，其中在原始Shapely模型下，其利益分配結果見下表。（表1、表2、表3）

根據(jù)該結果可知，根據(jù)原始Shapely模型計算結果，甲乙丙各方利益分配方案為（47，53.5，59.5）。

基于該結果可以看出，雖然各方好于各自單干的結果，但是未能體現(xiàn)各方的投入和努力程度，因而在此基礎上引入初始投入、風險分擔能力、未來收益貢獻三個因素，并根據(jù)前述修正模型，計算各參與方所獲得利益比例。假設甲乙丙企業(yè)初始投入數(shù)據(jù)如表4所示。（表4）

根據(jù)表4所示，通過計算容易得出其初始投入分配系數(shù)（0.25，0.33，0.42）。

再采用層次分析法對科技企業(yè)的風險分擔系數(shù)進行分析確定。構造風險判斷矩陣，風險主要可以分為融資風險、技術風險、市場風險、不可抗力風險等，由專家根據(jù)風險因素表進行打分測評，然后通過層次分析法進行處理，得到各參與方風險分擔比例。假設本項目各方風險分擔權重為（0.31，0.22，0.47）。

通過德爾菲法和公司歷史項目相關數(shù)據(jù)進行綜合評估，對各企業(yè)人力資源、社會資源、創(chuàng)新能力、努力程度等主要影響因素進行量化打分，最終確定每個因素的概率分布和分布函數(shù)中的具體參數(shù)。在建立風險概率分布和參數(shù)表之后確定模擬的次數(shù)，帶入模型，采用水晶球軟件進行仿真模擬，并對結果進行歸一化處理，得到該因素的權重分配比例為（0.45，0.22，0.33）。

根據(jù)上述各過程計算最終分配權重為（0.34，0.26，0.40），根據(jù)該權重套用式（5）計算出各方最終分配結果為F（v）=（47.5，41.2，71.3）。該結果相較于初始模型的分配方案，創(chuàng)新聯(lián)盟各參與方利益分配的結果有較大變化，丙公司因為在初始投入、風險分擔及綜合效益貢獻方面有較大的貢獻，因而其收益得到了較大的提升。

修正后模型系統(tǒng)考慮了聯(lián)盟各方科技企業(yè)初始投入貢獻的效果、承擔的風險及未來收益貢獻等因素對利益分配的綜合影響，使得分配結果更加客觀公平，并且實現(xiàn)共贏局面，更有利于促成參與各方積極投入合作之中，提高合作企業(yè)的穩(wěn)定性。

四、結語

科技企業(yè)動態(tài)聯(lián)盟合作過程中，公平合理是聯(lián)盟長久持續(xù)合作的基礎，它不僅直接影響了參與方在動態(tài)聯(lián)盟中的話語權、利益分配，也會影響參與方的積極性以及對聯(lián)盟的忠誠度。本文在原始的Shapely 模型利益分配的基礎上，綜合分析后加入了參與方在合作中的初始投入、風險分擔能力、未來收益貢獻等相關因素對利益分配的影響，通過加入影響因素的修正系數(shù)，利用原始模式的可加性原則，對初始分配方案進行了修正。修正后的分配方案更加全面地考慮了參與方在合作過程中的貢獻，顯得更加客觀公正，有利于促進合作聯(lián)盟的穩(wěn)定性，同時能夠有效促進參與各方通過提高初始投入、強化風險當擔、加強努力程度和增加其他資源投入。并且合理的利益分配制度能夠讓核心企業(yè)對合作企業(yè)具有更強的掌控能力，有利于激勵企業(yè)改變低效的投資生產模式，促進企業(yè)提升技術創(chuàng)新和研發(fā)能力，通過新觀念、新技術、新方法等手段提高企業(yè)生產效率，通過技術優(yōu)勢獲得更加穩(wěn)固的市場地位和更大的市場份額，提升企業(yè)抵御風險的能力，最終實現(xiàn)參與各方的合作共贏。

主要參考文獻：

[1]呂海萍，龔建立，王飛絨，衛(wèi)非.產學研相結合的動力——障礙機制實證分析[J].研究與發(fā)展管理，2004.16（2）.

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