大數據技術在信息化采購平臺和智慧物流中的應用

肖鶴

摘 要：目前，采購平臺和智慧物流的數據綜合分析能力無法全面滿足現代社會的實際需求，因此有必要將大數據技術應用在信息化采購平臺和智慧物流中。信息化采購平臺數據層應用大數據分布式數據庫技術，有效儲存采購數據;服務層和應用層應用大數據分析技術，實現平臺采購信息檢索功能。利用大數據技術構建智慧物流感知端，有助于準確、及時地采集業務運行數據;以大數據技術為支撐的傳輸通道能夠實現物流數據的有效傳輸;將大數據技術應用在儲存云中，可以為智慧物流提供海量的存儲和計算資源。

關鍵詞：大數據;信息化采購;智慧物流

中圖分類號：G270.7文獻標識碼：A文章編號：1003-5168（2020）14-0018-03

The Application of Big Data Technology in Information Procurement Platform and Smart Logistics

XIAO He

（AVIC South China Aircraft Industry Co.， Ltd.，Zhuhai Guangdong 519040）

Abstract： At present， the comprehensive data analysis capabilities of procurement platforms and smart logistics cannot fully meet the actual needs of modern society， so it is necessary to apply big data technology to information-based procurement platforms and smart logistics. The data layer of the information procurement platform applies big data distributed database technology to effectively store procurement data; the service layer and application layer apply big data analysis technology to realize the platform procurement information retrieval function. The use of big data technology to build a smart logistics perception end helps to collect business operation data accurately and in a timely manner; the transmission channel supported by big data technology can realize the effective transmission of logistics data; applying big data technology to the storage cloud can provide massive storage and computing resources for smart logistics.

Keywords： big data;informationized procurement;smart logistics

大數據技術集合了數據采集、處理、儲存、管理、分析等功能于一體，具有龐大的數據規模、快速的數據傳輸速度、多樣的數據類型等特征。與傳統技術相比，該技術能夠對某些特定意義的數據進行專業化處理，使數據變得更加有價值，大數據技術具有精度高、效率快等優點，已經被廣泛應用到各個領域。當前，有必要將大數據技術應用在信息化采購平臺及智慧物流中，以提高信息化采購平臺與智慧物流的數字化、智能化水平。

1 大數據技術在信息化采購平臺中的應用

信息化采購平臺就是利用網絡技術、計算機軟件技術以及通信技術，對采購項目相關信息進行采集、處理、儲存、管理、檢索以及傳輸。總體架構共分為三層，由上到下依次是基礎數據層、信息服務層、信息應用層。其中，基礎數據層是支撐整個采購平臺運行的基礎，主要依靠采購數據庫;信息服務層為采購平臺提供各種信息服務，是采購平臺提供服務的樞紐;信息應用層是面向采購業務管理、決策支持的信息服務應用[1]。采購平臺實現信息化和可視化主要依靠大數據技術向其提供運行支撐，該技術滲透到平臺的各個層面中，無論是基礎數據層、信息服務層還是信息應用層，都存在大數據技術應用。大數據技術在信息化采購平臺中的應用如表1所示。

1.1 大數據技術在信息化采購平臺數據層中的應用

采購過程中會產生大量數據，其中包括采購合同數據、采購清單數據、采購金額數據等，所以數據處理和存儲是采購平臺所需要具備的基本功能[2]。信息化采購平臺能夠科學合理地對采購數據進行收集、處理和儲存，并且能夠準確地對采購數據進行分類和清晰標注，主要是因為數據層應用了大數據分布式數據庫技術。該技術能夠應對數據資源量大、數據資源混亂等采購數據問題，在面臨處理和存儲大規模數據集時，能夠有效地將結構化或半結構化數據進行自動儲存，并且不易出現數據丟失或者數據損壞等問題[3]。根據平臺數據管理需求，該技術將數據信息以表格的形式儲存到數據庫中，將平臺信息分為基本信息和管理信息。大數據分布式數據庫信息如表2所示。

大數據分布式數據庫技術可以將平臺中所有可以提取出來的公共屬性分類進行統計和管理，其中包括采購物品類型、采購負責人、采購金額、采購付款方式、采購收款方式、采購分類、物品入庫方式、物品出庫方式以及倉庫負責人等數據，實現信息化采購平臺的信息管理功能。

1.2 大數據技術在信息化采購平臺服務層和應用層中的應用

平臺服務層和應用層主要應用大數據分析技術，利用該技術建立采購服務管理和查詢模型。該模型能夠分析百萬量級的真實用戶查詢日志以及標準評測集的查詢語句，可以高效地實現大規模RDF服務管理和查詢功能[4]。基于大數據分析技術的采購服務管理和查詢模型如圖1所示。

該模型包含三個主要實體，一是數據資源服務注冊中心，二是采購數據資源服務請求者，三是采購數據資源服務提供者。在應用過程中，首先，數據資源提供者通過通用的接口在平臺注冊中心進行登記，對平臺注冊功能參數進行設定;其次，數據資源服務請求者根據自身的服務需求，在服務注冊中心進行服務搜索，以選擇與自身需求相符合的平臺服務;最后，根據服務檢索結果，利用數據資源服務描述中的資源節點信息與數據資源服務提供者進行綁定，實現相應服務獲取所需的數據資源調用。

2 大數據技術在智慧物流中的應用

智慧物流體系架構包含感知端、傳輸通道、儲存云三部分，其中感知端包含數據識別系統、定位系統、跟蹤系統，主要功能是對收集到的物流信息進行分類、融合處理，實現對物流信息的實施掌控;傳輸通道主要是用于傳輸的數據通路;儲存云是對各種物流信息、物流公司信息等進行云儲存，并通過大量的計算處理，實現各種信息查詢、統計服務應用[5]。智慧物流構架如圖2所示。

智慧物流感知端、傳輸通道以及儲存云都應用到大數據技術，使得智慧物流具備信息化、網絡化、數字化以及可視化等先進技術特征。

2.1 大數據技術在智慧物流感知端中的應用

物流信息的全面感知是智慧物流系統的基本功能，為了更好地實現這一系統功能，智慧物流的感知端應用大數據技術，精準地采集物流數據，其中包括客戶基本信息、運送物品信息、運輸工具、運輸時間等信息，然后將采集到的物流數據儲存到智慧物流系統數據庫中，其中應用到的主要大數據技術包括數據庫技術、圖像識別技術、大數據感知技術等，為智慧物流決策、智慧計算等提供準確的數據支撐基礎。

2.2 大數據技術在智慧物流傳輸通道中的應用

數據的有效傳輸是智慧物流系統運行所必備的條件。智慧物流數據傳輸是在網絡環境中進行的，各種接入設備與無線網絡連接，物流數據在無線網絡通道中傳輸，并對物流數據進行分類等初步處理，然后將處理后的物流數據傳輸到智慧物流感知端，通過傳輸通道及時、準確傳遞到智慧物流上的存儲服務器中，形成各種存儲云[6]。由于網絡環境復雜，物流信息量較大，所以物流信息傳輸需要以先進的網絡技術支撐，而在建立傳輸通道時應用大數據技術，可以為智慧物流數據感知與數據儲存提供良好的疏通橋梁，能夠實現物流數據的有效傳輸。

2.3 大數據技術在智慧物流儲存云中的應用

利用大數據技術建立智慧物流儲存云，可以為智慧物流實現多樣性服務與應用提供大數據基礎。物流交易環節與其他各個環節能夠產生大量數據，這對智慧物流數據儲存造成一定壓力，大數據技術具有強大的存儲能力和計算處理能力，可以為智慧物流系統提供海量的存儲和計算資源。首先采用統一的數據存儲格式和數據處理方法對物流數據進行格式處理和儲存，再將物流數據按照一定的分配方式儲存到智慧物流網絡的各個服務器中，為智慧物流服務與應用提供數據支持。大數據技術是存儲云各種信息處理、整合并應用的核心技術支撐，通過對智慧物流感知端和傳輸通道所收集、傳遞的信息進行整合，為智慧物流使用者提供定制化服務，提高處理效率。

3 結語

當前，人們要大力研究大數據技術在信息化采購平臺及智慧物流中的應用，利用大數據技術，提高信息化采購平臺的整體性能，為加快智慧物流的發展提供技術支持。利用大數據技術實現數據的開放與應用，可以將數據存儲計算與決策中心有效銜接起來，為下層做出智慧決策提供安全可靠的訪問。因此，有理由以大數據為核心技術，加大在信息化采購平臺及智慧物流中的應用投入。但本文的不足之處在于沒有對信息化采購平臺及智慧物流的未來發展趨勢進行深入研究，這可以作為信息化采購平臺及智慧物流日后的研究方向。

參考文獻：

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