標準化對商貿流通業國際競爭力影響實證研究

肖 湘 博士 陳瀟瀟

（1、中山大學南方學院會計學院；2、中國電信有限公司廣東號百信息服務分公司廣東廣州 510000）

引言

近年來，電子商務產業和連鎖經營化企業的發展，推動了我國商貿流通產業發展，同時也對商貿流通產業服務水平提出了更高要求。2014年國務院發布《國務院辦公廳關于促進內貿流通健康發展的若干意見》（國辦發[2014]51號）提出：加強物流標準化建設，加快推進以托盤標準化為突破口的物流標準化試點，加強物流信息化建設，打造一批跨區域物流綜合信息服務平臺。在此背景下，學術界也對標準化經營與商貿流通產業國際競爭力進行研究。阮曉華（2016）以廣東商貿流通產業為例，探究標準化對商貿流通產業國際競爭力的影響，他認為標準化有效改進了廣東商貿流通產業經營模式，促進了廣東商貿流通產業國際競爭力提升。祝合良等（2017）認為集約化、國際化、現代化、標準化是商貿流通產業發展的主要趨勢，為此構建多元線性回歸模型探究標準化與商貿流通產業國際競爭力之間的關聯性，結果顯示標準化經營有效促進了商貿流通產業國際競爭力提升。彭兆紅等（2018）首先分析了廣東省商貿物流發展現狀，繼而分析商貿流通產業標準化的意義，最后提出了如何加強商貿流通產業標準化?，F有研究缺乏實證分析，文章采用實證分析探究標準化對商貿流通產業國際競爭力的影響，具有一定的創新性和必要性。

標準化影響商貿流通業國際競爭力的實證分析

（一）變量選取與來源

文章研究主題是標準化與商貿流通業國際競爭力關聯性，因此將商貿流通產業國際競爭力作為被解釋變量，參考現有研究文獻，使用年度商貿流通產業產值占進出口貿易總值的比重衡量，限于公開數據的時間跨度，文章計算了2000-2017年商貿流通產業產值占進出口貿易總值的比重數據，使用gj表示。標準化是核心解釋變量，但是公開數據并沒有對商貿流通產業標準化水平進行測算，考慮到標準化能夠有效降低商貿流通產業物流費用，文章使用年度物流費用表示標準化費用，使用bz表示。除標準化外，商貿流通產業國際競爭力必然會受到其他因素影響，參考已有研究，文章選取經濟發展水平、進出口貿易水平、人民幣匯率水平、物價指數水平、品牌知名度，分別使用年度國內生產總值、進出口貿易總額、人民幣對美元匯率水平、居民消費物價指數、商貿流通產業上市公司數量，為了消除通貨膨脹等價格因素的影響，文章以2000年為基期對貨幣計量變量進行了貼現，分別使用gdp、open、rmb、cpi、pp 表示。

（二）變量平穩性檢驗

文章對以上變量進行取對數處理，構建多元線性回歸模型要求原始數據必須是平穩的時間序列，非平穩的時間序列構建模型會導致“偽回歸”現象的出現。因此，文章對取對數之后的數據進行平穩性檢驗，時間序列中平穩性檢驗有多種方法，文章使用ADF檢驗方法對序列進行平穩性檢驗，因為原始序列并非平穩時間序列，故此文章對序列進行一階差分檢驗以及二階差分檢驗，結果如表1所示。gj的ADF值為-3.875，P值低于0.1，表明gj在1%的水平上顯著。lnbz的ADF值為-6.171，P值為0.0001，表明lnbz在1%的水平上顯著。lngdp的ADF值為-4.374，P值低于0.003，表明lngdp在1%的水平上顯著。lnopen的ADF值為-4.877，P值低于0.1，表明lnopen在1%的水平上顯著。rmb的ADF值為-6.634，P值為0，表明rmb在1%的水平上顯著。cpi的ADF值為-5.945，P值低于0.1，表明cpi在1%的水平上顯著。pp的ADF值為-5.497，P值低于0.1，表明pp在1%的水平上顯著。

（三）變量相關性分析

對標準化、經濟發展水平等變量與商貿流通產業國際競爭力的相關關系進行檢驗，結果如表2所示。lnbz與gj之間的相關系數為0.857，且在1%的水平上顯著，說明標準化與商貿流通產業國際競爭力之間為顯著正相關關系。lngdp與gj之間的相關系數為0.896，且在1%的水平上顯著，說明經濟發展水平與商貿流通產業國際競爭力之間為顯著正相關關系。lnopen與gj之間的相關系數為0.900，且在5%的水平上顯著，說明進出口貿易水平與商貿流通產業國際競爭力之間為顯著正相關關系。rmb與gj之間的相關系數為-0.284，且在1%的水平上顯著，說明人民幣匯率與商貿流通產業國際競爭力之間為顯著負相關關系。cpi與gj之間的相關系數為-0.313，且在1%的水平上顯著，說明物價指數與商貿流通產業國際競爭力之間為顯著負相關關系。pp與gj之間的相關系數為0.492，且在10%的水平上顯著，說明品牌知名度與商貿流通產業國際競爭力之間為顯著正相關關系。

表1 變量平穩性檢驗

表2 變量相關性檢驗結果

表3 模型回歸結果

表4 殘差單位根檢驗

表5 格蘭杰因果關系檢驗結果

（四）協整分析

模型構建。根據上文的ADF檢驗結果，得到了平穩的原始數據，由此建立以gj為被解釋變量，lnbz為核心解釋變量，lngdp、lnopen、rmb、cpi、pp為控制變量的多元線性回歸模型，如方程（1）所示：

其中，C為常數項，β1、β2、β3、β4、β5、β6為回歸系數，ε為隨機誤差項。文章要進行協整分析，要求回歸殘差為平穩序列，因此在回歸之后需要對殘差進行ADF檢驗，以確定標準化與商貿流通產業國際競爭力是否存在長期均衡關系。

多元線性回歸模型回歸結果分析。利用Eviews 10.0進行回歸分析，輸出結果如表3所示。模型的R2為0.998，F值為2522.2，P值為0，說明文章模型擬合效果很好，解釋變量與被解釋變量間的動態關系可以通過此模型準確反映出來。lnbz與gj之間的回歸系數為0.103，P值為0.015，說明標準化與商貿流通產業國際競爭力之間為明顯正相關關系，具體而言，就是標準化每提升一個百分點，能夠推動商貿流通產業國際競爭力上升0.103個百分點。lngdp與gj之間的回歸系數為0.421，P值為0.042，說明經濟發展水平與商貿流通產業國際競爭力之間為明顯正相關關系，具體而言，就是經濟發展水平每提升一個百分點，能夠推動商貿流通產業國際競爭力上升0.421個百分點。lnopen與gj之間的回歸系數為0.681，P值為0.067，說明進出口貿易水平與商貿流通產業國際競爭力之間為明顯正相關關系，具體而言，就是進出口貿易水平每提升一個百分點，能夠推動商貿流通產業國際競爭力上升0.681個百分點。rmb與gj之間的回歸系數為-0.816，P值為0.000，說明人民幣匯率與商貿流通產業國際競爭力之間為明顯負相關關系，具體而言，就是人民幣匯率每提升一個百分點，能夠導致商貿流通產業國際競爭力下降0.816個百分點。cpi與gj之間的回歸系數為-0.716，P值為0.008，說明物價水平與商貿流通產業國際競爭力之間為明顯負相關關系，具體而言，就是物價水平每提升一個百分點，能夠導致商貿流通產業國際競爭力下降0.716個百分點。pp與gj之間的回歸系數為0.437，P值為0.037，說明品牌知名度與商貿流通產業國際競爭力之間為明顯正相關關系，具體而言，就是品牌知名度每提升一個百分點，能夠推動商貿流通產業國際競爭力上升0.437個百分點。

根據協整的定義，回歸殘差必須是平穩序列，因此文章將回歸殘差提取之后進行ADF檢驗，結果如表4所示?；貧w殘差ADF值為-5.351，P值為0.0005，說明殘差在1%的水平上為平穩序列，由此可以說明標準化與商貿流通業國際競爭力之間為協整關系，換言之就是標準化與商貿流通業國際競爭力之間存在長期均衡關系。

格蘭杰因果關系檢驗。以4階為滯后期，進行格蘭杰因果關系檢驗，結果如表5所示。lnbz不是gj的格蘭杰原因的P值為0.008，gj不是lnbz的格蘭杰原因的P值為0.027，說明應該拒絕原假設，即標準化與商貿流通產業國際競爭力之間為雙向格蘭杰因果關系。lngdp不是gj的格蘭杰原因的P值為0.006，說明拒絕原假設，即經濟發展水平提升是商貿流通業國際競爭力提升的格蘭杰原因。lnopen不是gj的格蘭杰原因的P值為0.030，gj不是lnopen的格蘭杰原因的P值為0.066，說明應該拒絕原假設，即進出口貿易水平與商貿流通產業國際競爭力之間為雙向格蘭杰因果關系。pp不是gj的格蘭杰原因的P值為0，gj不是pp的格蘭杰原因的P值為0.070，說明應該拒絕原假設，即品牌知名度與商貿流通產業國際競爭力之間為雙向格蘭杰因果關系。

結論與展望

通過實證分析，文章得出以下結論：標準化每提升一個百分點，能夠推動商貿流通產業國際競爭力上升0.103個百分點。標準化與商貿流通業國際競爭力之間為協整關系，換言之就是標準化與商貿流通業國際競爭力之間存在長期均衡關系。標準化與商貿流通產業國際競爭力之間為雙向格蘭杰因果關系。經濟發展水平每提升一個百分點，能夠推動商貿流通產業國際競爭力上升0.421個百分點。經濟發展水平提升是商貿流通業國際競爭力提升的格蘭杰原因。進出口貿易水平每提升一個百分點，能夠推動商貿流通產業國際競爭力上升0.681個百分點。進出口貿易水平與商貿流通產業國際競爭力之間為雙向格蘭杰因果關系。人民幣匯率每提升一個百分點，能夠導致商貿流通產業國際競爭力下降0.816個百分點。物價水平每提升一個百分點，能夠導致商貿流通產業國際競爭力下降0.716個百分點。品牌知名度每提升一個百分點，能夠推動商貿流通產業國際競爭力上升0.437個百分點。品牌知名度與商貿流通產業國際競爭力之間為雙向格蘭杰因果關系。

文章以我國2000-2017年商貿流通產業相關數據為依據進行實證分析，對標準化與商貿流通產業國際競爭力之間的關系進行有效檢驗，但是限于公開數據。文章的樣本為時間序列，且跨度為18年，時間跨度較短，而且時間序列忽視了個體差異，如果能夠將研究樣本擴展到省級或者地級市，構建面板數據模型，必然能夠得到更為準確的研究結論。此外，文章參考經濟發展水平等變量作為解釋變量，控制變量的選擇上難免有疏漏之處，在此基礎上進行改進研究，必然能夠提升實證研究的準確度。