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淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在統(tǒng)計學中的應用

2020-07-10 22:51:13韓穎霄
科學與財富 2020年12期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘

摘 要:伴隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)也在不斷的增加,數(shù)據(jù)的收集和統(tǒng)計,在一定程度上會影響整個社會經(jīng)濟的發(fā)展,在對經(jīng)濟進行決策和處理的過程中,需要根據(jù)實際的數(shù)據(jù)進行處理。目前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)不能滿足我國實際的需要,這樣會對經(jīng)濟的工作增加一定的難度,正是因為這樣的需求逐漸產(chǎn)生了對數(shù)據(jù)的挖掘,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在整個社會經(jīng)濟發(fā)展過程中都有著重要的影響,很多行業(yè)所得到的數(shù)據(jù)。都需要進行有效的處理,這樣也會用到統(tǒng)計學,但是在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)過程中,統(tǒng)計學和整個數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是密不可分的。在社會經(jīng)濟發(fā)展過程中也是十分重要的一個環(huán)節(jié)。本文主要針對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何在經(jīng)濟中使用做出簡要的介紹,希望能夠被統(tǒng)計工作做出貢獻。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;經(jīng)濟發(fā)展;統(tǒng)計學

引言 ?隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,我國的科學事業(yè)也不斷取得了進步,我國逐漸進入到了信息化的時代,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,為整個行業(yè)的發(fā)展注入了新鮮的活力,不斷的帶入人們走進大數(shù)據(jù)時代,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為整個數(shù)據(jù)挖掘提供了十分豐富的資源,隨著實際情況的發(fā)展,這些資源也在不斷的變化和發(fā)展。在對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計的過程中,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行深度的數(shù)據(jù)挖掘,能夠促進整個數(shù)據(jù)的收集和管理,不斷對整個數(shù)據(jù)的處理提供有力的幫助。

1 簡述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

伴隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,社會在發(fā)展的過程中產(chǎn)生的信息也變得越來越多,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn),為采集信息提供了很大的方便,信息技術(shù)在不斷發(fā)展的過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也變得越來越多,由此就產(chǎn)生了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的不完全的有噪聲和模糊的數(shù)據(jù)中提取人們事先不知道的,但是是實際存在的,有用的信息和知識的過程,通過對大量的數(shù)據(jù)進行處理和管理分析出一定的模式,從中取出一些對決策有用的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實際發(fā)展的過程中經(jīng)歷了很多的變化,最開始由數(shù)理統(tǒng)計,然后到人工智能,最終到機器學習。不斷發(fā)展和變化也涉及的方面變得越來越廣,在社會發(fā)展的過程中不斷向前變化,為整個社會經(jīng)濟的發(fā)展提供了很多的支持和動力,在數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展的過程中,涉及的內(nèi)容也越來越多,包括各種各樣的知識。而且隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也在不斷的往深處擴展。由于要處理的數(shù)據(jù)十分龐大,傳統(tǒng)的統(tǒng)計方式?jīng)]有辦法針對明確的目標去進行挖掘,這樣一來,利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢方式就會變得十分低下,最終處理的結(jié)果也沒有辦法達到人們預期的水平。傳統(tǒng)的技術(shù)在沒有找到數(shù)據(jù)值的時候,就會對整個進程造成嚴重的影響,但是隨著信息化的不斷加強,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷深入,數(shù)據(jù)挖掘逐漸被提出,并在各個領(lǐng)域有所涉獵,為數(shù)據(jù)的查詢提供了強有力的幫助。

2 數(shù)據(jù)挖掘在統(tǒng)計學中的應用

由于社會經(jīng)濟在發(fā)展的過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),利用先進的計算機技術(shù)以及數(shù)據(jù)算法,就能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進行有效的處理,不斷提升訪問數(shù)據(jù)的速度,還能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進行準確的計算。這樣一來,就會使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷增強,數(shù)據(jù)挖掘使用的范圍也會變得越來越廣,針對傳統(tǒng)的統(tǒng)計學中的準確性和實用性中的需要,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在統(tǒng)計學中不斷嶄露頭角。主要體現(xiàn)在統(tǒng)計分析策略。數(shù)據(jù)庫和字段項之間存在很多的關(guān)系,有函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系,一般情況下用函數(shù)公式就能夠表示確定性關(guān)系,如果不能用函數(shù)公式表示確定性關(guān)系的時候,就可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),根據(jù)統(tǒng)計學中的原理,針對數(shù)據(jù)庫中的信息進行有效的分析,還有一種常見的策略就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)策略。這是一種策略,在一定程度上是通過利用計算機技術(shù)模擬人腦進行對數(shù)據(jù)的加工和和處理。通過利用這種技術(shù),能夠有效地對數(shù)據(jù)進行分析和管理,為人們提供一種完整的準確的處理過程,最終使得到的信息變得更加實用化和具體化,滿足人們的使用需求。還有一種策略是粗集理論策略,這種理論策略用來研究不準確的數(shù)據(jù),不確定的知識的數(shù)學工具。這種策略的算法有很多的優(yōu)點,主要表現(xiàn)在算法十分簡單,比較容易操作,不需要給出額外的信息,能夠有效地表達想要表達的空間,針對不確定的經(jīng)濟因素提供了有效的思維策略,也是這種策略使得經(jīng)濟的決策和實際的需求變得更加相近,在一定程度上能夠提高有效的信息。

3. 數(shù)據(jù)挖掘流程在統(tǒng)計學中的體現(xiàn)

想要進行數(shù)據(jù)挖掘,達到一定的目的,就應該在數(shù)據(jù)挖掘之前做好相關(guān)的準備,首先應該對數(shù)據(jù)做好準備,選擇要進行挖掘的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行預處理,針對想要探究的數(shù)據(jù)理由以及涉及的數(shù)據(jù)進行有效的采集,只有提前做好應該做的工作之后,才能夠得出準確的數(shù)據(jù)挖掘,這樣才能夠使得到的數(shù)據(jù)更加簡化,以便對后續(xù)的工作進行有效的開展。在進行數(shù)據(jù)挖掘的過程中,應該按照實際的情況針對不同的數(shù)據(jù)類型以及不同的數(shù)據(jù)特點,選擇與之相對應的數(shù)據(jù)算法,只有數(shù)據(jù)算法和實際的數(shù)據(jù)類型和特點相匹配的情況下,才能得出有效的數(shù)據(jù)結(jié)果,在對數(shù)據(jù)進行處理的過程中,還可以合理有效的利用人工智能以及統(tǒng)計等先進的方法去挖掘出更多,更有效的信息。在對數(shù)據(jù)進行挖掘之后得出有效的結(jié)果之后,還應該對得出的結(jié)果進行分析和評估,針對不同的數(shù)據(jù)結(jié)果做出有效的總結(jié)。使得最終得出的結(jié)果更加符合實際的情況,最終還應該把得到的結(jié)果應用到實際工作中去,這樣才能實現(xiàn)整個數(shù)據(jù)挖掘的價值。

結(jié)語

經(jīng)濟的快速和發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展是密不可分的,在經(jīng)濟發(fā)展的過程中,不可避免地會產(chǎn)生越來越多的信息和數(shù)據(jù),針對所得的信息和數(shù)據(jù)進行有效的處理是在工作中必須要關(guān)注的重點。想要更好的對數(shù)據(jù)進行處理和分析,就應該用到統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展而逐漸擴大。在我國實際發(fā)展過程中,對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計的過程中,也變得也越來越廣泛,包含的內(nèi)容也越來越復雜,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是通過發(fā)掘事物內(nèi)部之間的聯(lián)系,不斷去揭示那些隱含的以及存在的,但是對整個經(jīng)濟產(chǎn)生重大影響的數(shù)據(jù)。這樣能夠使得經(jīng)濟獲得有效的運轉(zhuǎn),通過合理的使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),能夠不斷促進經(jīng)濟工作的進步。使得結(jié)果更加準確,為推動國家社會經(jīng)濟發(fā)展做出了重要的作用。

參考文獻:

[1]王瑤茜,荊麗梅,趙自鵬.基于大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)的有效結(jié)合與應用[J].信息與電腦(理論版),2018(21):168-169.

[2]覃偉榮.云計算網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和大數(shù)據(jù)結(jié)合的物聯(lián)網(wǎng)信息化建設(shè)[J].激光雜志,2018,39(05):120-123.

作者簡介:

韓穎霄(1999.04.19)女,漢族,河北省唐山市,本科生,研究方向:數(shù)學金融專業(yè)

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