卒中影響因素及風險預測

南茜

【中圖分類號】R197????? 【文獻標識碼】A????? 【文章編號】1672-3783（2020）01-0295-02

全球疾病負擔報告表明卒中是導致死亡、傷殘的主要原因，尤其在低中收入國家，卒中的發生帶來了嚴重經濟、疾病負擔，卒中的預防成為全球健康的首要問題^{[1， 2]}。全球流行病學調查顯示^[3]，我國卒中發病率保持上升趨勢，國家卒中篩查數據顯示，我國首次卒中發生率從2002年至2013年平均每年增長83%。國內外多項研究表明隨著年齡的增長，高血壓、糖尿病的發生風險增加，從而導致卒中發生風險加大，也因此卒中發生的預測成為重中之重。

1 卒中流行情況

全球范圍內每年有1000萬新發卒中，卒中患病率逐年增加，卒中的發生給低中收入國家帶來巨大的疾病負擔，發展中國家卒中死亡率占全球67%。中國國家卒中篩查數據顯示，我國首次卒中發生率從2002年至2013年平均每年增長83%;中國東北部地區每年卒中發病率、死亡率最高。

卒中作為一種臨床常見腦血管疾病，多發于中老年群體，尤以老年人發病率最高。25歲以后卒中終身風險顯著增加，70歲以后，年齡越大，卒中風險逐漸降低。2012年一項全國性的調查顯示，我國65歲74歲人群卒中發病率為971/10萬，遠高于發展中國家水平（670/10萬）。

內蒙古一項10年的前瞻性隊列研究顯示，截止2012年內蒙古自治區缺血性卒中累計發病率29%。內蒙古地區地處中國北部，是以漢族、蒙族為主體的少數民族地區，居民喜飲酒，飲食結構簡單，油和鹽的攝入量較高，蔬菜水果攝入量較低，這可能造成卒中發生風險增加，加之內蒙古自治區醫療資源有限，因此對于卒中風險的預測十分有必要。

2 卒中影響因素

2.1年齡、遺傳

卒中是多種影響因素綜合作用導致的疾病，遺傳、行為生活方式、環境等危險因素的長期暴露與卒中發生密切相關。隨著年齡的增長，卒中患病風險逐漸增加;此外，Framingham研究表明，母親患缺血性卒中其子女患缺血性卒中的風險是沒有缺血性卒中家族史的3倍;有卒中家族史的人群卒中發生風險和影響因素暴露水平明顯高于沒有卒中家族史的人群。

2.2膳食

不合理膳食的攝入會導致卒中風險增加，蔬菜、水果、全谷物攝入量較少，卒中發生風險會大大增加，高鈉飲食、含糖飲料的較多攝入會增加因卒中而導致的傷殘調整壽命年。蔬菜、水果、全谷物等10種食物的攝入不足均會導致卒中等多種疾病的發生，水果、蔬菜中含有大量的營養物質和植物化學物質，各種物質的協同作用可能是降低卒中發生風險的原因。膳食鈉攝入增加會導致血壓的升高，膳食中鈉鉀比比值越高，卒中的發生風險越高。同樣日本的一項基于人群的研究也發現了類似的結論。

2.3行為生活方式

吸煙、飲酒是我國缺血性卒中發生的重要危險因素。國內外多項研究都有相同的發現，吸煙與卒中發生存在劑量反應關系，這可能與其影響機體氧化應激有關。一項meta分析得出飲酒會造成卒中發生風險增加，飲酒與出血性卒中的關系更密切;長期大量飲酒會導致血液呈高粘滯狀態，導致血管內皮細胞功能損害，導致卒中的發生。缺乏體育鍛煉是導致卒中的又一危險因素。Yasuhiku等人研究表明適量的體力活動對于預防卒中發生是有效的方式。這可能與體育鍛煉增加高密度脂蛋白含量，降低血小板粘附性有關。

2.4疾病

高血壓是卒中發生的最常見且可控的因素，血壓控制良好有助于預防卒中的發生^[39]。收縮壓或舒張壓每升高10mmHg，卒中發生風險增加1.418倍。血壓升高會損傷血管內膜，激活凝血系統，造成血管狹窄，導致卒中的發生。

糖尿病是卒中發生的另一獨立危險因素，血管內皮功能障礙、早期動脈硬化、全身炎癥和毛細血管基底膜增厚都有可能導致卒中發生。Nuria等人的研究表明，糖尿病患者卒中發病率高于非糖尿病患者。而血壓、血糖的協同控制會阻止卒中的發生。

血脂異常在卒中發生中起十分重要的作用。TC、TG水平的升高與缺血性卒中發生風險增加密切相關《柳葉刀》關于亞洲人群的研究發現，TC每升高1mmol/L，卒中發生率上升25%。此外，肥胖可以引起內分泌和代謝功能紊亂，導致高血壓、糖尿病、血脂異常等疾病的發生，這些都是卒中發生的重要危險因素。BMI與卒中發生的劑量反應關系呈J型曲線，BMI≥25kg/m²的人群卒中發生風險增加。早期包括控制體重、有氧健身等多項干預措施可以降低卒中發生風險。

3 卒中風險預測

風險評估工具可以用于識別卒中發生的高危人群，為制定卒中防治措施提供依據，有許多風險評估工具適合醫生或個人使用來評估卒中發生風險。WHO世界衛生組織和國際高血壓協會制作的風險評估圖表的使用為政府制定心血管疾病預防策略提供框架和依據;INTERHEART風險評分能夠有效的評估心血管疾病發生的風險。Manuel等人基于自我報告的健康行為數據信息，利用卒中人群風險工具（SPoRT）預測卒中發生風險，并且通過自我報告的健康行為信息可以準確預測卒中的發生。魁北克的隊列研究開發了一種健康人群使用的卒中風險評估工具（My risk—Stroke），先采用COX回歸模型確定卒中影響因素，然后給每種影響因素賦值，最終將得分加和，評價卒中風險。

參考文獻

[1]??????? 甘勇， 楊婷婷， 劉建新， 等. 國內外腦卒中流行趨勢及影響因素研究進展 [J].中國預防醫學雜志， 1-6.

[2]????? 王隴德， 王金環， 彭斌， 等. 《中國腦卒中防治報告2016》概要 [J]. 中國腦血管病雜志， 2017， 14（4）：

[3]????? 宇傳華， 羅麗莎， 李梅， 等. 從全球視角看中國腦卒中疾病負擔的嚴峻性 [J]. 公共衛生與預防醫學， 2016， 27（1）： 1-5.