淺析大數據對經濟學的影響

王通 首都醫科大學附屬北京朝陽醫院

近年來，大數據的蓬勃發展對經濟領域也產生較大的影響，作為重要的信息資源，大數據在金融以及商業領域的重要地位越來越突出，已經成為舉世矚目的重要研究課題。但是，大數據在經濟領域的應用還是不太廣泛。但是，隨著經濟的不斷發展以及經濟數據在經濟發展中的地位越來越重要，同時，計算機技術的不斷推廣，使得大數據的研究成為重要課題。展望大數據經濟的發展前景，在互聯網時代，大數據經濟具有廣闊的市場，將會對傳統經濟的發展產生重要的影響。

一、大數據的理論層面

近年來，云計算、物聯網發展迅速，帶動大數據的蓬勃發展。但是，不同的學者和研究者對大數據的理論定義還是存在一定的差異。可以說，大數據已經掀起了一場互聯網革命，將會對市場、經濟發展、生產力以及技術創新產生較為深遠的影響。接下來，筆者將會具體介紹大數據的理論部分。

所謂大數據，就是相較于傳統的數據庫具有更成熟的數據處理能力。也就是，利用較高的數據采集、篩選以及管理技術，在極短的時間內實時進行數據處理，具有較明顯的及時處理以及即時應用的特征，能夠較快實現數據的應用。可以說，大數據在新興崛起的人工智能以及數據挖掘發展中占有重要地位。同時，大數據也對經濟全球化起到一定的助推作用，在對傳統經濟起到重要影響的同時，也促進相關產業的發展。例如，博客、社交網絡的傳播平臺的發展，云計算以及物聯網技術的發展，大數據的爆炸式增長以及數據模型的不斷復雜化，可以說，大數據時代已經到來。據統計，去年全球的數據使用量已經達到5.6ZB，大部分為個人使用的數據、圖片以及音樂等，該數據使用量已經超過以往歷史上人類印刷品的總和。

二、大數據經濟學

（一）大數據經濟學的定義以及研究內容

近年來，隨著經濟以及科技發展。大數據經濟學也悄然興起。在綜合分析經濟發展的基礎上，我們對大數據經濟學進行以下的定義：所謂大數據經濟學，就是利用日益成熟的大數據技術，不斷推進人類經濟發展規律研究的一門交叉性學科。大數據經濟學將對傳統經濟以及大數據研究將會產生重要的影響。大數據經濟的研究內容主要是針對經濟建模問題進行研究的大數據應用經濟學、大數據計量學以及對統計技術以及統計方式進行研究的大數據統計學。大數據經濟學作為新興產業，雖然具備效率高、經濟市場廣闊的優勢，但是還是存在基礎不夠扎實，發展過程不規范等問題，所以，大數據經濟應該與傳統經濟進行一定的互補，促進雙方的共同發展。

（二）大數據經濟與其他學科的關系

可以說，大數據經濟的發展是離不開其他學科的支撐的。例如，大數據經濟是以信息技術為技術支撐的，毋庸置疑，信息技術在大數據經濟發展的作用不可忽視。但是，與信息技術不同的是，大數據經濟是一種思維模式，一種新型的經濟研究方式。現階段，大數據經濟是一門橫跨多門學科的兼容性經濟，在信息技術支持下，與管理學、工程學以及統計學等多門學科有交叉部分，大數據經濟在學科融合中不斷向前發展。

（三）大數據經濟學的實際案例

近年來，經濟發展與大數據融合已經成為趨勢，已經有很多金融公司開始進行跨行業合作，在借助大數據的基礎上，不但提高本公司的競爭能力。所以，大數據的應用已經成為影響經濟發展的重要因素。

1.萬達集團利用大數據分析經濟發展趨勢

針對市場管理問題，萬達集團充分發揮大數據的作用，采用全程建檔模式，實時監控客流量，利用無線網進行顧客位置以及行進路線的跟蹤，同時，也會分析市場交易情況等。雖然，數據較為散亂，數據管理也較為困難，萬達集團還是會重視每一個數據，利用已經獲取的數據不斷分析顧客的消費需求，實現生產消費的精準對接。也就是說，萬達集團高度重視數據在經濟發展中的應用。同時，萬達集團積極結合大數據思維，利用數據的關聯性，不斷實現對經濟發展形勢的預測。現階段，萬達集團將經濟發展定位為餐飲、休閑娛樂、輕奢以及服飾四大領域，并將中國市場進行分區，主要分為華北、華南、西南、西北等幾個區域，通過利用大數據分析，掌握不同區域市場的經營狀況，不斷實現經營戰略的實時調整。

2.阿里金融在大數據的助力下規避金融風險

近年來，阿里巴巴不斷涉足金融領域，并逐漸形成以支付寶為代表的品牌。所謂的支付寶，不僅是簡單的金融產品，同時更是大數據深度挖掘的產物。阿里巴巴的淘寶、阿里云以及螞蟻金服的運行模式都是在應用大數據的基礎上，深入分析用戶的信用程度、消費習慣、網絡行為等，實現資源的合理分配，不斷規避金融風險。在利用大數據工具的前提下，阿里金融能夠獲得較高的經濟效益，并盡可能減少金融風險對經濟發展的影響。

3.中國移動利用大數據實現營銷方案的制定

為不斷提高自身的營銷質量，中國移動利用大數據建立巨大的后臺管理系統，實時監測移動用戶的使用狀況，從而掌握用戶信息的準確掌握。在后臺管理系統下，移動用戶的通話時長、流量使用狀況、短信使用狀況、應用軟件的下載喜好等信息都會被及時收錄在相關的系統中。在后臺管理中心的幫助下，當用戶的流量剩余不足時，將會有短信提醒用戶進行流量購買；當用戶手機話費不足時，也會有及時的短信息進行提醒；同時，該系統也會根據用戶的軟件下載喜好，對用戶進行相關的推送等。這樣，移動公司就可以實現利用大數據工具進行精準營銷。

三、大數據對傳統經濟學的沖擊和影響

作為研究人類經濟行為的學科，數據的搜集、處理、儲存以及分析是經濟學的必要基礎。近年來，隨著數據的復雜程度的增加以及數據存儲方式的不斷進步，也促進人們思維方式的改變。首先，不再將少量的信息作為研究對象，而是更注重對所有信息的全面分析；其次，不再針對單一某一方面，而是實現數據的多樣化；最后，不再追求不好實現的因果關系，而是注重實現數據的關聯性。大數據對傳統經濟的影響主要是體現在以下幾個方面：

（一）研究對象的變化

原本的傳統經濟學研究中，還是會收到較多的人力以及周圍環境的影響，所以，一般會采取抽樣調查進行部分的數據研究，并一直延續至今。但是，一方面，抽樣調查的對象的質量并不能得到保證，最終會影響研究結果的準確性。另一方面，抽樣調查的對象的數量有限，并不能很好地代表較多人的想法，并不能實現精準定位。而大數據的技術可以實現在提高數據分析速度的同時，不斷提高研究質量。

（二）研究方法的變化

經濟學傳統使用的研究方法是波普爾偽證主義路線。也就是說，在實驗前提出假設，再根據假設建設數學模型，最后利用得到的數據結果證實假設成立。大數據助力經濟學研究擺脫假設的束縛，推動傳統經濟學的發展。大數據可以為經濟學研究提供海量數據，在仔細分析數據的基礎上，不斷挖掘不同數據之間的聯系，從而得出經濟學方面的各種可能。利用大數據進行經濟學研究將會得到成千上萬的結論，但是傳統的研究方法只能得出單一的研究結論。

（三）統計手段和工具的變化

傳統的統計手段是通過指數計算，再利用多元統計技術的基礎上，實現對數據的分析和計算。但是，相較于傳統的數據處理方式，大數據有很大的不同。大數據不再利用費時并且花銷大的統計手段，而是利用對網頁瀏覽頻率、網頁搜索量以及網頁點擊率進行分析，最后推算出相關的結果。

（四）大數據使因果關系發生變化

傳統的經濟學研究的是人類社會中經濟現象的因果關系，但是，現代社會不再是簡單的因果關系就可以解釋的，大數據更注重不同事物之間的內在聯系，不斷為經濟學家的經濟學研究提供更加健全的數據。

四、綜析大數據對經濟發展的意義

（一）大數據對宏觀經濟的意義

大數據時代，大數據應用將會對宏觀經濟產生重要的意義，主要表現在以下幾個方面：

1.大數據的應用在不斷拓寬信息空間。

近年來，互聯網技術的蓬勃發展以及大數據的興起，信息來源更加廣泛，信息更加復雜多樣。但是，在數據飛速變化的現狀下，經濟學家不再需要進行樣本抽樣，而是利用大數據進行全部數據的分析，不斷減小數據處理的誤差，增強數據處理的可信度。

2.不斷減少數據獲取的時間

大數據在擴大信息空間的同時，大數據的應用還可以縮短數據傳播的時間。在減少數據傳播時間的同時，也會減少經濟學家研究經濟原理的時間，使經濟學家更加快速地做出相關判斷，最后促進經濟學的發展。大數據的出現在促進人們實時獲取數據的同時，也實現了數據處理決策失誤的概率，不斷促進經濟的健康發展。

3.宏觀經濟的分析模型框架的改變

傳統的經濟學研究主要是依靠抽樣調查，實現對部分數據的分析，但是，傳統的抽樣調查只是分析部分數據，在數據分析中很容易造成誤差。但是，如果利用的是大數據，就會大大減少抽樣調查的誤差，因為大數據研究的對象是全部信息，會擴大信息空間，最后實現數據研究的誤差最小化。

（二）大數據對微觀經濟的意義

針對微觀經濟而言，傳統方法上，人們的喜好是通過邏輯進行推導的，會存在一定的誤差，也就是不能真正反映消費者的消費需求與欲望，但是，大數據經濟是不同于傳統經濟的。大數據經濟對消費者的消費判斷是建立在對廣大消費數據的分析的基礎上的，可以實現對消費者需求的真實模擬，具有較強的可靠性。同時，在精準了解消費者消費需求的基礎上，很容易實現生產者的精準生產。消費者可以獲取稱心如意的產品，同時生產者可以獲取豐厚的經濟利益，也會減少不必要的資源浪費。也就是說，大數據作用于微觀經濟，可以實現經濟效益和環境效益的統一。

（三）大數據對經濟社會的意義

1.不斷增強社會管理能力

針對公共服務領域，大數據可以推進相關工作的進行，在提高決策水平的同時，也可以不斷實現服務效率的提高，最終促進社會管理水平的提高。例如，歐洲的某些城市將大數據應用于城市道路交通建設，在采集道路交通數據的基礎上，實時播報道路信息，在減少交通事故的發生方面發揮了重要的作用。

2.不斷促進相關工具的發展

大數據時代，高性能的分析工具是大數據經濟發展的必要條件。所以，在大數據時代到來的今天，也會不斷促進相關的分析工具的進步。只有高質量的分析工具進步，才能真正實現大數據經濟的發展。所以，為促進大數據經濟的發展，必然會促進相關分析工具的發展。

五、對大數據經濟發展的展望

近年來，大數據經濟悄然發展，已經對傳統經濟產生一定的革命性影響。可以說，大數據經濟是在大數據技術發展的前提下產生的，已經改變了原有的經濟學領域利用抽樣調查研究相關經濟數據的方式，同時大大擴展了信息空間，使原有的部分研究對象拓展為全部的信息，促進研究結果整體性的提高。但是，大數據經濟還是一個新生產物，理論基礎還是不完善，雖然已經對傳統經濟產生一定的沖擊，但是，還是存在很多問題。毋庸置疑的是，大數據經濟具有廣闊的發展空間，是具有遠大前景的新生事物，同時，它改變的原有傳統經濟的研究方式，同時，也帶來一種全新的思維方式。相信，在不遠的將來，大數據經濟將會在信息技術發展的支持下，實現理論基礎的完善，最后不斷適應現代社會的發展要求，加快經濟的發展速度。

六、結束語

近年來，信息技術的發展催生了大數據的產生。現階段，大數據與經濟的深度融合在為我國經濟發展帶來機遇的同時，也帶來較多的挑戰。不久的將來，大數據將會改變原有的經濟學研究的技術與方法。大數據應用后，將會改變原有的數據管理、數據分析一集集分析策略的改版，既是基礎的改變，又是革命性改變。也就是數據研究的對象由部分數據轉為所有數據，抽樣調查的研究方法轉為全面分析的方法。由于大數據的發展，可能會造成經濟學領域的顛覆性發展，最后，大數據經濟學也可能成為一門獨立的經濟學。