技術驅動與深度交互：人工智能對科學傳播的跨世紀構建

黃時進

（華東理工大學馬克思主義學院，上海 200237）

1956年，在美國達特茅斯大學舉辦的“如何用機器模擬人的智能”學術會議上，麥卡賽、明斯基、羅切斯特和香農等學者首先提出了人工智能（artificial intelligence，AI）這一概念，即能有效地部分或全部替代人類完成理解、識別、分析、決策等功能的機器智能。從此，人工智能的研究與應用開始進入人類社會，經過了幾十年的發展，特別是進入21世紀，隨著計算機及網絡等技術的快速發展而突飛猛進，對社會各個層面都產生著深刻影響。作為提升公民科學素質的重要途徑，科學普及被認為和科技創新同等重要，兩者是實現創新驅動發展戰略不可或缺的兩翼。人工智能時代的到來，正在從技術驅動和深度交互兩個維度構建新時代的科學傳播。

1 人工智能時代的科學傳播

1.1 科學傳播的概念

最早提出“科學傳播”這一概念的是英國學者J.D.貝爾納（J.D.Bernal），他在20 世紀 30 年代出版的《科學的社會功能》（The Social Function of Science）中第十一章，將科學傳播（scientific communication）分為科學出版物的職能、國際上的問題、個人接觸的重要性、科普工作四個部分展開討論[1]，強調科學家面向公眾的科學交流的問題。

當然，在中國，科普與科學傳播概念事實上存在相互交叉，但兩者無論是在理論研究上還是在實踐運用中都沒有發生明顯的沖突與矛盾。國內專家劉兵教授專門撰文，對科普相關概念的研究進行了簡要回顧與討論[2]。

從五四運動以來，振興中華就離不開“賽先生”（科學）和“德先生”（民主），它們是實現中國夢的必備因素，當代中國特色社會主義核心價值觀也包含“民主”，因此，科學傳播被界定為“在傳統科普的基礎上，強調科學共同體和公眾之間‘平等’與‘互動’，強調科學精神的弘揚和民主理念的啟蒙”[3]。筆者認為，這樣的界定更符合新時代的中國科學傳播理論研究和實踐發展的需要。

1.2 人工智能時代的科學傳播

2016年，谷歌旗下DeepMind公司開發的圍棋軟件“阿爾法狗”（AlphaGo），連續戰勝世界頂級選手李世石和柯潔，這一震驚全球的事件標志著在圍棋這一人類發明最為復雜的游戲之一上，人工智能已經逼近人類的智能。雖然“阿爾法狗”這種專用或特定技能的人工系統運用，在技術上還屬于弱人工智能，但從發展趨勢而言，人工智能的應用已經在一定程度上深度進入人類社會。

在基礎理論突破、信息環境支撐、經濟社會需求拉動的共同作用下，數據、算法和算力等關鍵技術要素大幅度提升，具有自我意識并達到人類智慧水平的強人工智能將得以誕生，并能廣泛地在各行各業進行滲透和應用，并對科技革命和經濟社會各個層面產生重大影響。同樣，人工智能的應用也會對科學傳播產生積極的影響[4]。本文將從技術驅動和深度交互兩個維度，詮釋人工智能時代的科學傳播。

2 技術驅動：以受眾需求為發展內在動力的科學傳播

2.1 技術嵌入：優化科學傳播的結構要素

人工智能的發展具有強大的技術威力,技術不再僅僅是被科學傳播加以運用的工具,而是深度嵌入科學傳播整個過程,并在一定程度上優化的科學傳播的結構要素。首先，快速發展的人工智能技術，將嵌入并應用到科學傳播的頂層設計中。在與國家創新驅動發展戰略緊密相關的科學傳播戰略規劃和實施綱要的頂層設計上，人工智能將有效地支持領導宏觀決策和專家咨詢建議有機結合，使戰略規劃和實施綱要更具有前瞻性、科學性和可行性。其次，在科學傳播的實踐中，人工智能技術的嵌入，將人工智能技術的邊界、影響力和價值不斷在科學傳播實踐中拓展，形塑了新的科學傳播發展邏輯，使更有效的傳播技術與特定的傳播目標緊密聯結，以一種全新方式，促使目標與技術二者相互服務。最后，人工智能嵌入科學傳播，促使技術要素與其他要素疊加組合，從而具備更強的變革推動力。傳統科學傳播存在對最新科學與技術發展、民眾的最新需求等反應較為遲鈍的問題，將通過人工智能的嵌入得到有效解決，這使科學傳播實踐變得更敏捷、智能與親民，科學傳播實踐將變得更具技術含量和技術敏感度，更受民眾歡迎，將成為被社會普遍接受的活動。

2.2 技術驅動：促進實現以受眾需求為發展內在動力

受眾的需求，是科學傳播發展的不竭動力，但如何滿足受眾需求，一直是各國和地區科學傳播事業發展遇到的瓶頸問題。人工智能的飛速發展，為技術驅動促進實現聚焦受眾需求為發展動力的科學傳播實踐奠定了基礎。具體而言，一是人工智能重構科學傳播知識庫。人工智能會根據受眾搜索科學與技術知識的頻率，自動將全覆蓋知識庫與高頻知識庫進行對比。從知識庫的整理難度、必要性和知識的使用頻率的角度出發，通過前期數據分析出高頻咨詢模塊，在收集受眾關注的各專業的高頻問題并與答案進行一一匹配的基礎上，通過人工智能學習，將受眾關心的科學技術問題與知識架構進行匯總，從而重構科學傳播知識庫。二是人工智能幫助科學技術知識的傳播實現可持續性動態更新。傳統的科學傳播從保證科學技術知識的權威性和準確性的角度出發，審核更新速度因受到人力物力及審核流程限制而比較慢，往往出現剛剛更新又落伍的情況，遠遠不能滿足受眾對科學技術知識日新月異的需求。人工智能通過智能推送，幫助科學傳播實現可持續動態更新：首先，人工智能通過模糊問題的關聯性與問題回答率的角度對比來充分了解受眾需求；其次，根據受眾的需求精確回復答案；最后，通過人工智能學習來更新知識庫，更新后知識庫可以為同樣問題的咨詢者提供準確答案，這樣又提高了受眾的科學傳播參與度，從而形成了科學傳播以滿足受眾需求為核心的內在發展動力及受眾參與的可持續動態發展模式。

3 深度交互：科學傳播中重構傳播者與受眾“主體間性”

3.1 深度交互：人工智能全程構建

隨著機器學習（machine translation）、深度學習（deep learning）、自然語言處理（natural language processing）和計算機視覺（computer vision）等技術的進步，人工智能在逐步促進科學傳播中傳播者與受眾之間的深度交互。特別是隨著語音識別、圖像識別、深度學習和自然語言處理等認知自動化技術、認知預測技術和認知參與技術的進步[5]，人工智能將逐步具有類似人一樣的“聽懂、看懂和思考”的能力，這將改變科學傳播實踐中科學傳播者與受眾的交互方式，通過人工智能全程構建，對提升科學傳播效率、提高科學傳播質量、拓展科學傳播的服務渠道和提升受眾的滿意度具有巨大的促進作用。

通過人工智能全程構建科學傳播，傳播者與受眾之間將實現高度的耦合性。一方面，人工智能為科學傳播的傳播者提供了高度智能化的技術工具，人工智能技術相比于傳統的科學傳播者，優勢在于能以受眾需求為牽引實現自學習、自適應和自服務。人工智能利用語音識別、圖像識別、深度學習和自然語言處理等認知技術，對受眾需求的科學知識和技術知識等進行動態和可持續的訓練、學習與模擬，建設科學傳播互動系統、人工智能語音視頻處理系統、交互機器人服務終端、虛擬智能服務空間等，形成科學傳播新形態。另一方面，人工智能為科學傳播者與受眾深度交互提供了實踐場域和發展基礎。在傳統的科學傳播實踐中，科學共同體作為科學傳播的主體，知識通過電視、廣播、報紙、雜志等媒介單向度地傳播給作為受眾的普通民眾，即使當代有了互聯網和自媒體的幫助，也沒有從根本上擺脫受眾“欠缺模型”的局限。但人工智能的全程構建，將顛覆原有的科學傳播運作方式，極大提升科學傳播的運作效率。當人工智能與科學傳播融合時，科學傳播者就擁有了不斷動態提升的智慧，對受眾需求的深度了解學習，可為每個人提供“所想即所得，所得即所想”的個性化科學傳播應用服務。

3.2 主體間性：人工智能重構傳播者與受眾關系

“主體間性”（inter-subjectivity）概念源于胡塞爾（Edmund Gustav Albrecht Husserl），他在其專著《笛卡爾式的沉思》（Cartesian Meditations）中指出:“那個自身最初的存在，即那個先于并孕育著每一種現世客觀性的存在，就是先驗的交互主體性，是以各種不同的方式使自身群體化的單子大全。”[6]胡塞爾提出“主體間性”的目的，是消解濫觴于柏拉圖主體與客體之間的二元對立，用本質構建融合自我與經驗意識，當“我的世界”兼容“客體世界”時，客體也從屬于“我的世界”，主體與客體之間的隔絕得以消融。

在科學傳播的發展歷程中，科學共同體和普通公眾之間構建了客觀存在的“主-客體”關系，即使是當代的公眾參與科學傳播階段，以科學家為核心的科學共同體依然是擁有科學技術知識優勢的主體，普通公眾還是需要獲取科學技術的客體。而到了強人工智能技術得到實現的時代，借助人工智能強大的數據搜尋、識別和分析能力，普通公眾可以相對容易地獲取自己需要的、淺層的科學技術知識，不再被視為原子式的個體以客體呈現，而是與科學共同體初步建立互相理解、溝通的交往理性，構建主體與主體間的共在。人工智能對人類實踐具有解放（relieve）、 分解（split up）、 取 代（replace）和增強（augment）的促進作用，構建了科學傳播中傳播者與受眾的“主體間性”。在人工智能構建的科學傳播實踐中，“解放”是由人工智能技術接管科學傳播受眾所需要的科學與技術知識及數據搜索、記憶等常規化工作，解放科學共同體以專注于更高價值的任務；“分解”是由人工智能技術分解科學傳播實踐具體任務或業務流程，并盡量地自動化處理，讓人力專注于監督自動化工作；“取代”是由人工智能技術完成科學傳播實踐中，那些具有相同結構的重復性任務、遵循簡單規則的決策任務及有限可能結果的任務等；“增強”是將人工智能技術與人力技能的優勢相結合，由人工智能更有效地完成科學傳播原本難以完成的任務。

4 結語

人工智能的發展與應用，正從技術驅動和深度交互兩個維度對科學傳播進行積極有效的建構，我們在更好地發揮人工智能技術對科學傳播積極效用的同時,也要改變傳統科普的理念，制定有效的科學傳播政策，以及構建相應的法律框架、技術標準和倫理準則以適應人工智能帶來的挑戰。在不久的將來，我們要逐步實現把時代及受眾需求引領的科學創新、技術創新作為驅動力量，拓展科學傳播驅動人工智能發展的范圍及路徑，實現由科學傳播“適應”人工智能向科學傳播“驅動”人工智能的跨越。