關于機器人與人類關系的探討

張朝暉 林善亮

北京中網華通設計咨詢有限公司 北京 100070

一、前言

智能，這個詞只有人類才有的，它是由人類的大腦產生的，蘊含于不同外貌、膚色的人類軀體中。而機器人(作為人工智能的化身)，智能則蘊含在電子元器件中，這些元器件構成了由電路、物理化學反應連接起來的人工神經網絡。前幾次的技術革命如蒸汽機的發明，改變了世界原有的生產，但仍然服務于人類。機器人的出現就像制造人的復制品，有能力復制人類的智慧，必然與人類有沖突，如何處理好這種關系，是人類面臨的問題。

二、機器人發展簡介

2.1 機器人的概念提出 1956年在美國的達特茅斯學院的會議中，年輕的麥卡錫等教授提出了“人工智能”表達了他對機器人的想法：可以研制一種可以模擬人類智慧的機器，賦予機器以語言，使其能夠形成概念和抽象思維，并且能夠解決現在只有人類才有能力處理的問題。最后會議提出了將來研究機器人的基礎：機器人的學習能力、對語言的掌握，對邏輯的理解等。同時會議總體的看法是，機器人這個新生物，將來無論如何都會影響人類的思考方式及生活方式。

著名的“圖靈測試”證明了機器人在功能上能模擬人類的思維。隨著計算機技術的發展，同時與控制論、邏輯學、生理學、心理學及哲學的互相滲透，機器人正式確定為一門科學。

2.2 機器人的逐漸發展 從機器人的概念提出后，到2006年，機器就成為計算機科學研究的重要課題。1958年麥卡錫發明了LISP首個人工智能程序設計語言，隨著集成電路的發明，計算機也發生了重大的變革。1961年設計的“機器臂”機器人用于通用汽車，1997年“深藍”計算機在國際象棋比賽首次戰勝人類，預示著深藍有巨大的存儲能力及運算能力，同時也具備戰術智慧和適應意外事件的能力。

2006年達特茅斯的研討會達成了，首先要了解機器人的運作，比如思維如何形成，能否將其建模? 是否像制造汽車的工廠那樣也是一個生產思想的工廠? 還有，必須要將“機器學習”能力作為學科來研究。機器學習可以掌握更為廣闊領域的知識，可以同時完成多個不同性質任務。最后會議也考慮到了：機器人能夠完成各種任務的時候，是否會對人類造成入侵等問題。更多研究者也關心，人在面對機器人時的脆弱性，未來誰來控制機器人，誰會利用機器人來擴大自己對世界的影響。

2.3 機器人的快速發展 2006年至目前，機器人實現了快速的發展，甚至微軟公司將2016年定義為人工智能年。機器人可以跟人對話，會操作工具，駕駛汽車等。還能扮成人類的模樣，在大商場招待顧客。機器人的研究主要關注如下：

(1)人腦，是智能機器領域研究的重心。要想機器復制人腦的功能，必須先要了解人腦的功能。神經元構成人類神經系統的基礎，具有應激性和傳導性特征。神經元響應刺激，并轉換成脈沖，通過軸突和樹突連接各神經元，組成網絡。科學家仿照神經元，計算機內存(類似神經元)通過算法增加機器連接的數量、結構和強度，積累多層人造神經元，可以使機器具有學習能力，但實際只能復制人腦很小的一部分。

要研究驅動人腦活動的主要原理，大腦是如何編碼的，如何存儲記憶的。由于人腦有850億神經元，科學家建議僅對位于大腦左右半球的外層，即新皮層進行研究，新皮層能對骨骼系統產生作用的能力，能感知、識別物體和概念的能力。研究新皮層如何處理和組織所接收的信息，概念如何轉化動作和語言，就可能構出一個數字化的新皮層。對于深皮層的研究，能產生思想及復雜記憶的部分，還處在實驗階段。

(2)推理，智能機器的核心。人類會進行推理，推理是個邏輯過程，包括積累和分揀信息，最終得出結論。2016年機器人Alpha Go戰勝圍棋世界冠軍，推進了人工智能兩項基本技術：結合數千變量的神經網絡，和強大的學習能力。它觀察過數十萬的落子位置，不斷分析和評估雙方落子的不同位置，從而確定棋盤上的實力狀況。每走一步前，它要詳細檢測10的170次方可能存在的棋布，確定能獲勝的棋步。Alpha Go完美體現了機器人的推理和決策能力。

機器的“智能”在于它處理海量信息的能力，提取問題含義的能力，迅速提供相關答案的能力。這種能力可以在很多領域應用，如健康領域、保險、銀行、金融及法律咨詢部門等。在日本，讓機器人閱讀大量的小說，并在角色和情節引入適當的算法，可以創作傳銷書。還可以創作音樂、劇本等。智能機器應用于圖像的處理和識別，對隨便發布的簡單度假照，就可識別你所處的位置。

(3)機器的語言是致命的武器。一直來機器人可以存儲世界上所有的知識，但不知如何傳遞這些知識。今天要求機器人能用人類的語言進行表達，機器人能掌握人類的語言是一個研究的重要課題。機器人需分析聲音信號，解碼語音，在自身字典找到這些發音，將字詞與意思連接，識別語法特征等等，因此說一個句子，包含很多活動，需要建立在數量幾乎無限的不同組合之上，對機器來說是一個挑戰。

機器的語言學習也混合了很多技術：如數學、歸納推理、圖形識別等。智能機器關于某個主題所做的工作越多，它的能力越強。如專業語言處理公司為保險公司開了一個“虛擬經紀人”，能用精確豐富的語言回到客戶關于合同、擔保以及新產品等問題。這種虛擬助理的發展，標志著呼叫中心的現實形式的消亡。

該階段機器人改變了人類的生產方式，使人類生產效率得到了提高，使人類從體力勞動中解放出來，使人類過上了更智能化、數字化的生活。

2.4 機器人的未來發展。未來機器人如果開始解放自身，并與其他機器之間交流，將形成機器人網絡。如助理機器人可以聯系航空公司和銀行的機器人取得聯系，進行訂票；機器人憑借增強現實，能在幾秒鐘內搜索出符合口味的食品；各種機器人功能各異，成為人類日常生活的一部分。如健康領域的微型機器人可以進入人體，執行監測，診斷及護理任務；軍事領域的機器人可以執行任務，進行作戰。機器人的大量使用，降低了勞動成本，大量行業將消失，如銀行、保險、律師、會計師等等；

在未來將形成機器文明，機器能形成一個安排人類生活的體系，能預防公共衛生風險，調整貨幣政策，運作金融市場、維護城市的安全，預測消費市場等等。機器人逐漸的代替人類的決策能力，想象力和創造力，人類可以隨意享受機器創作的電影，小說、游戲等，活在由機器人模擬的世界里，像電影黑客帝國場景。

該階段將產生機器人文明，機器人的智能可以直接與人類智能連接，交流時不再通過4D攝像頭來捕捉人類的情緒。人類可能不知道自己是在與人類交談還是與器件交談，會對人類的生活和情感產生影響。部分人不用學習工作等，變得非常懶惰。而那些能支配機器人的人，會獲得長壽等待遇，造成社會矛盾。機器人還可能存在被“邪惡勢力”操縱和侵占的風險，嚴重威脅人類的生存。如何處理好與機器人的關系，是人類首要考慮的問題。

三、機器人與人類的關系

從1956年機器人的概念提出，逐漸發展到了2006年，這期間證明了機器人能夠思維，但只是形式上模擬人類的思維。機器人是人手的延長和體力的放大，是完全受人類控制的，為人類服務的。

從2006年到目前機器人快速發展的期間，機器人不僅能將知識編碼化，還能通過大數據和云計算有一定的學習能力，具有一定的自主性。機器人能在人類的各個專業上局部模擬人類的功能及思維。比如 AlphaGo不會做飯，開車等，它僅僅只會下圍棋。該階段機器人雖然有了一定的學習能力，但自我意識還不強。還是受人類控制的，為人類服務的。

未來機器人不僅模擬人類的經驗，還模擬人類的理性，具有深度學習能力和機器思維能力。如果機器的思維和行為比人類思維更敏捷，更高效，那么就會超過人類，對人類來說“不受控”。悲觀派代表人物馬斯克、霍金等，擔憂未來機器人會代替人類。樂觀派則認為，機器人為人類控制，為人類服務，代表人物扎克伯格，馬云。

人類可以采用立法的形式，明確機器人一定為人類所用，機器人與人類和諧的關系，是研究機器人指向性要求；一切剝奪人類的正當權利的系統程序都應禁止開發。同時將倫理規范和法律制度編寫成計算機語言，讓機器人執行程序時，同步執行人類的倫理程序和法律程序。明確人類決定技術發展的方向，人類處于主導地位。制定機器人自主運行系統透明性的原則，讓人類清楚機器人為何要做出決定(如發生交通事故時，好調查原因)，使其朝著有利人類發展的方向發展，以人類為主，從而達到人機融合，人機協同發展。

另外，人類對未來機器人擔憂的同時，也要考慮人類自身的進化，通過科學開發人腦尚未開發的潛能，人類可以超越人類自身；未來還可以采用人機內聯的方式，試想大腦植入智能芯片，這樣至少與機器人同步發展，不會落后及淘汰。

四、總結

本文從機器人發展的角度，從機器人的概念的提出、逐漸發展，快速發展及到未來發展的4個階段的發展歷程，分析出了每個階段機器人與人類的關系，總結得出未來機器人與人類將達到：以人類為主，人機融合，人機協同發展的關系。