人工智能背景下高校思想政治教育面臨的機遇與挑戰

李萌

摘 要：人工智能背景下，高校思想政治教育工作者的教學方式、思維模式，學生的學習方式和師生互動方式都將發生一定的改變。在人工智能這把雙刃劍的影響下，高校思想政治教育同時面臨著機遇與挑戰。

關鍵詞：人工智能;高校思想政治教育;機遇;挑戰

人工智能的到來將促使高校思想政治教育工作發生重大變化，習近平總書記在十九大會議中指出，“要加強理論武裝，推動新時代中國特色社會主義思想深入人心。深化馬克思主義理論研究和建設，加快構建中國特色哲學社會科學，加強中國特色新型智庫建設，加強思想道德建設。”在探討人工智能對教育行業構成的挑戰的一次會議上，jisc首席執行官保羅·費爾德曼描述了互聯網推動教育領域第三次革命20多年后，人們現在面臨著第四次革命。他認為，人工智能將帶回大學的“閃閃發光的尖塔”，和以前的許多革命一樣，他說，這將帶來不利的一面，同時也帶來許多好處。高校思想政治教育在不斷適應人工智能變化發展的趨勢，高校務必正視人工智能所帶來的變革，抓住機遇，迎接挑戰，及時做出應對政策。

一、人工智能背景下高校思想政治教育面臨的機遇

（一）人工智能技術可促進學生對思想政治教育理論的實踐

人工智能最大的特點就是智能化，人工智能與教育的融合改變了過去大規模培養機械化、標準化的人才的局面，教學方式逐步走向智能化。人工智能已經取得了巨大的進步，能適應人類的多樣化需求，并具有自學能力。在高校思想政治教育的教學方式中，人工智能將成為影響其發展的關鍵力量。

不可否認，人工智能技術是有成本的，如果技術應用只是提高了訓練的效益，其價值便只在低層次認知能力，這些成本是否值當？人工智能技術須在促進學生高層次認知能力的發展上發揮作用，以幫助學生從解答習題為主走向解決問題為主。高校思想政治教育工作者可以借助人工智能技術在情境創設與人機互動等方面的優勢，促使學生在思想政治教育理論知識方面從粗淺理解的學習向實踐應用的學習轉化。

（二）人工智能技術可促進學生個性化學習

學習模式是學習者通常使用的學習活動的一個連貫的整體，其中蘊含著對學習的信念和學習動機。在這個整體中，學生的認知活動、情感處理、學習信念和學習之間的相互關系將得到反映。人工智能背景下，高校學生學習模式將逐漸向個性化學習方向發展，所謂個性化學習主要是指在學習者學習特點的基礎上，分別向學習者提供適合他們的學習內容、學習方法和學習模式，從而使學習者的能力得到充分發揮，促進學習者充分、自由、和諧發展，可以說，個性化學習是人工智能與思想政治教育深度融合的一個重要表現形式。高校思想政治教育中的個性化學習模式需要依靠自適應學習技術來實現，自適應學習技術在個人能力和技能水平動態的基礎上對課程內容進行調整，通過監控學生一系列學習行為過程的數據以進一步完善學習監督機制，實現教學的自動干預。未來在高校思想政治教育課堂上，可以借助人工智能技術對學生的行為進行智能分析，確定每位學生的學習風格，創設多種類型的學習環境，打造智能教育服務平臺，實現學生個性化學習。

此外，智能學習系統的出現也對學生的學習模式產生影響。智能學習系統可以記錄學生的個人信息以及學生在網上的瀏覽記錄，通過大數據比對分析，來為學生推薦學習內容，并且可以根據學生的心理狀態變化來改進學生學習的內容。在人工智能背景下，學生的學習方式不斷更迭，學生可以隨時隨地登錄智能系統進行學習，不再受時間、地點等條件限制。人工智能技術的出現，打破了思想政治教育的知識傳播平衡，加強了“以學生為中心”的學習聯系，使學生在學習中更具備主動性，而這正是當前教育實踐的薄弱之處。因而，在學校層面應用大數據與人工智能技術的關鍵是關于學習個體的過程信息的采集，這是促進學生個性化學習的技術憑借。

（三）人工智能可輔助思想政治教育教學與測評

人工智能的智能輔導系統（ITS）能夠通過領域知識的多種表示進行自適應指導，它的創作薄片（ITSAS）能夠幫助課程講師輕松輸入領域和其他知識，而無需計算機編程技能。北京小楊科技公司開發的基于情緒識別的課堂教學評價與研究系統就很好的體現了這一功能。該系統將課堂評價從整體評價和個體評價兩方面進行。其中，整體評價主要通過“課堂氣氛活躍度”、“學生課堂參與度”和“授課類型”三個維度進行評測分析;個體評價部分則主要集中在“課堂活躍度”和“上課注意力”這兩個關鍵的維度進行評測分析。在評價過程中以數據化的形式呈現上述維度的變化，能夠很好地輔助思想政治教育教學，促進教學效果的提升。如圖1-1所示。

二、人工智能背景下高校思想政治教育面臨的挑戰

（一）高校傳統思想政治教育教學方式亟待轉變

通常情況下，人工智能與高校思想政治教育的融合受學科關系的影響，往往會局限于技術層面的融合。在高校思想政治教育實際教學開展中，人工智能的應用可能會存在以下兩方面問題：一是部分思想政治教育工作者可能會為了應用技術而應用技術。如果不顧教學需要和學生發展需求，一味使用人工智能教育技術，不僅會影響人工智能提升教學水平的教育功能，甚至會阻礙預期教學效果的實現;二是由于人工智能與思想政治教育融合的程度不高，加之教師對人工智能技術的掌握有限，易導致在高校思想政治教育實際教學過程中人工智能脫離部分學生的發展需求，智能授課方式的應用一時也難以實現個性化教學的需要，究其原因則是大量的數據、機械式的課件固化了已有的傳統授課方式和已有的應試教育結構。

（二）人工智能沖擊了高校思想政治教育的主流意識

在一個嚴重依賴科技的世界里，“機器人在未來承擔所有的工作”并非瘋狂的預言。機器不需要像人類一樣得到報酬，它們工作效率更高，機器人能完成很多人類無法完成的事情。對高校思想政治教育而言，人工智能如若產生或是傳遞了某些思想，其隨之帶來的挑戰不容小覷。

首先，人工智能的到來沖擊了大學生的價值觀。人工智能背景下，信息的傳輸與分享更加簡單、開放、多樣，學生們現在正處于一個“信息爆炸”的時代，現如今，電子通訊技術發展態勢一路高漲，電子產品的成本的逐漸降低與社交媒體的暴增，校園中低頭一族隨處可見，大學生對網絡的依賴感正逐漸增強。由于互聯網具有開放性特征，生活中和網絡上信息龐雜，良莠不齊，對于部分閱歷和知識儲備不足的大學生而言，當不同視角的觀點和價值觀全部擺在面前時，進行正確的選擇無疑是艱難的。這使得某些大學生在面對一些價值選擇時很容易產生煩躁或抵觸情緒，對一些錯誤的、煽動性的觀念盲目跟風贊同，日漸積累，在無形中就會受到不良信息的荼毒，其正確的價值觀就會被步步蠶食。

其次，人工智能容易沖擊大學生的理想信念。目前，有研究人員開發了“深度學習”算法，建立了大腦如何編碼信息的模型。這一技術很可能促使精神意象的重建，通過使用一些與視覺處理相同的大腦回路，將大腦的眼睛變成碎片，可以讓人們在沒有文字或鼠標點擊的情況下，向電腦或其他人表達生動的想法或夢想。當人工智能具備這樣的“閱讀”能力時，學生的一言一行都可能被折射出來，其思想也極有可能被左右。然而，人工智能技術愈發先進，人們的惰性就會愈發嚴重，若人工智能可以替代人類做大部分體力勞動甚至是腦力勞動，大學生的就業選擇就會受到很大局限，導致部分學生理想信念偏失，對未來人生產生頹喪的情緒。

最后，人工智能可能會利用心理學規劃大學生的行為。人工智能的上升和加速軌跡包含在奇點概念中，引起了科學家、經濟學家、政治和商界領袖的興奮和關注。在校園圖書館和宿舍里，學生不僅可以上網學習在線課程，還可以在一些流媒體上觀看電影和電視節目。這給校園網絡以及一些信息技術人員帶來了很大壓力，高校思想政治教育工作者必須決定如何平衡網絡的學術用途和娛樂用途。目前學界最大的擔憂是，人工智能將超過它的創造者，讓機器扭轉局面，成為大師，利用我們的心理學來規劃人們的行為。經過數十年的人工智能和認知心理學研究，美國許多公司已經出現了為學校提供智能導師系統（ITS）軟件。這些系統試圖模仿人類輔導員為個別學生提供的幫助，而對于教師來說，機器并非人類，當沒有情感的機器為學生提供有情感的對策時，高校思想政治教育就可能會迷失方向。

（三）人工智能挑戰了思想政治教育工作者的主體性

在人工智能背景下，借助大數據相關技術，高校思想政治教育工作者在整個學生學習過程中對數據資源進行挖掘、搜集、上傳，通過觀察數據走勢，分析學生的課堂表現和學習方法，掌握學生對與思想政治教育相關的概念和知識的理解程度，獲得對學生實時學習情境的反饋。對比高校思想政治教育主體與客體之間的關系，可以發現教育者的付出與收獲并非成正比，如高校思政課教師教授知識之前往往要花費幾個小時進行備課，但在教授學生如何實踐時往往遭遇瓶頸，學生的知識習得能力和理解反饋能力也會因此受限。

首先，人工智能挑戰了師生的雙向交互活動。現階段高校思想政治教育借助人工智能技術更多的是用于教學效果的提升，局限于知識、技能的單向灌輸，而忽略了情感和意識層面的培養，這表現在教學過程中常常出現會教育與學生相脫離的現象，對高校思想政治教育原本的教育價值和教育功能產生了負面影響。思想政治教育教學過程本質上是教師與學生之間的雙向交流活動，這種互動除包含知識的互動外，還包括情感、價值觀和道德觀的互動。人與機器的區別在于人是有情感、道德、價值觀的，并且人具有一種重要的能力，創造力，現階段，人工智能教育的應用模式如教育機器人、智能教育平臺、智能教育測評系統等發展勢頭迅猛，市場出現了前所未有的繁榮。

其次，人工智能具備了傳遞思維的能力。在最新的“人對機器”事件中，IBM于2018年6月在其位于加州舊金山的辦公室舉行了兩場人類與其最新人工智能（AI）系統項目辯論者之間的辯論。在這場辯論中，人工智能“Project Debater”使用龐大的數據集和革命性的演講稿技術，贏得了觀眾“最有說服力”的投票。Project Debater在這場辯論中的表現十分令人吃驚，因為它所涉及的大部分技巧是“人”的：理性、修辭、爭論，甚至幽默，如圖1-2所示。人工智能本身所具備的巨大潛能由此可見一斑。但相對來說，機器人如果擁有專屬生物的情感以及超越人類的智慧，也是很糟糕的結果。如若運用到高校思想政治教育中，人工智能可與學生展開討論，進行知識講解甚至是授課，這在促進思想政治教育進步的同時，難以預測機器會生成何種思維，這些想法是好是壞更有待商榷，當人工智能向學生傳達某些思維時，必然會挑戰思政教師在思政課堂中的主體性。

（四）人工智能背景下信息透明化引發隱私安全問題

目前，大多數行業采用人工智能技術是在沒有監督的情況下進行的，一些涉及隱私安全問題的技術沒有對在實地實際使用的系統中進行適當的準確性測試，國家也缺少法律保護措施來防止人工智能技術內部和外部的濫用。結合目前研究情況來看，人工智能對隱私安全可能會帶來至少三種類型的危害。

第一是監控人類存在的物理空間與虛擬空間，這一監控主要是針對個人的信息隱私。人臉識別是人工智能背景下最普遍的監控技術之一，如今，執法人員可以使用移動設備捕捉他們停在街上的人的面部識別照片;監控攝像頭擁有實時的面部掃描和識別能力;政府可以獲取數以億計守法人的面部照片。但所有收集的數據都有被外部和內部行為體違反或濫用的風險，人臉識別會帶來額外的風險，這一現象也會映射在高校思想政治教育中，只要學生的信息存在于網絡空間中，無論是利用保密措施還是縮小傳播或利用范圍，人工智能也能輕易地進入，高校對學生隱私的保護不容忽視。

第二是人工智能非法侵入個人空間或往宅，這一破壞僅針對物理空間。人工智能的入侵非常簡單，比如通過個人通訊設備就能實現對個人空間的入侵，且毫無痕跡。這與傳統入侵方式相比，方式更多樣，區域也更廣，且無需大量人力。通過使用人工智能系統來完成任務可以控制進行特定攻擊的行動者，找到潛在目標并擴大其攻擊速度。不僅如此，通過使用人工智能系統來完成對人類來說不切實際的任務還可能會產生新的攻擊，即惡意攻擊者可利用防御者部署的人工智能系統漏洞進行二次攻擊。如果智能機器落入不法分子之手，在他們掌握組織監視、收集和合成信息的能力之后，機器會發出對其他民眾發動攻擊的策略。試想，高校如果對人工智能技術應用不當，學生個人空間的安全就會缺乏保障。

第三是人工智能非法干擾個人行為。從安全角度來看，人工智能生成合成圖像，文本和音頻的能力可用于在線模仿其他人，或通過社交媒體渠道分享機器模仿出的內容來影響公眾輿論。人工智能可以對用戶留存的數據的歸類、預測，不僅能精準判斷出信息留存著的感情傾向、動作行為等信息，并在以上分析的基礎上的基礎上對用戶進行個性化推薦。人工智能的這一功能可以說是一把雙刃劍，好的一面，他可以使個人生活更加便利、舒適，但相對的，如果人工智能處理信息擁有者不愿為他人所知的信息，那這無疑就是侵犯個人隱私。在高校思想政治教育實踐中，人工智能對信息的獲取會更加容易且對信息的利用也更加高效，對教育者與受教育者而言，這是利弊共存的。

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