財務機器人流程自動化應用研究

周燕飛

隨著社會不斷進步以及科技飛速發展，人工智能時代如期而至，不同行業以及領域將會受到巨大的沖擊，財會工作、人工智能二者有機融合，為財務機器人的出現奠定了基礎。財務機器人能夠有效彌補人工操作中的不足之處，要站在人工智能的視角，在理論與實踐的深度聯系過程中優化財務機器人流程，使其自動化應用于財務工作各環節，快速、精準處理財務工作中產生的海量信息數據，提高財務信息數據準確性、完整性，同時加快業務處理速度，控制成本的同時最大化提高財務工作效率和效益。

財務機器人流程自動化應用優勢

人工智能的英文簡稱為AI，屬于計算機科學的分支之一?！叭斯ぶ悄堋币辉~最早出現在1956年，隨后，研究者提出了一系列相關的原理、理論，人工智能概念不斷擴展的同時研究方向日漸增多，比如，語言識別、機器人、自然語言處理、圖像識別。隨著人工智能技術的深層次發展，其逐漸應用到不同行業以及領域中，管理會計、財務、審計、稅務等，財務、科技二者完美結合的同時深度融合，財務機器人的出現勢在必行。2017年，德勤推出了財務機器人“小勤人”，財務機器人、人工智能成為了社會焦點話題。德勤推出的這類財務機器人實際上屬于機器人流程自動化的一種應用，可以應用到大容量數據、易出錯業務、低附加值業務等處理中，在管理以及控制內部風險、處理交易性業務等方面起到促進作用，特別適用于已經構建財務共享服務中心的各類型企業。財務機器人流程自動化應用優勢體現在多個層面，簡化財務信息數據處理流程，從根本上減少人力成本、時間成本的同時最大化提高財務工作的整體效率;使記賬、審核等流程更加規范化，能夠有效解決記賬失誤、財務舞弊等問題，確保財務信息數據更加客觀、真實、全面;優化財務原始憑證保管環節，提高財務信息數據利用程度;便于企業隨時獲取運營發展中各方面重要的財務信息數據，在統一管理的基礎上高效比較、探析，財務信息數據的透明度、可比性明顯提高，在科學決策的過程中控制財務風險發生，持續改進財務工作質量。

財務機器人

流程自動化應用措施

機器人流程自動化、人工智能二者有所區別的同時也存在某種聯系，財務機器人流程自動化應用優勢多樣化，但在多方面因素影響下，應用中也存在不足之處。下面站在人工智能的視角，從不同層面入手客觀探析財務機器人流程自動化應用措施，優化財務機器人流程自動化全過程，及其如何保證財務信息數據安全以及質量，在控制財務風險的基礎上促使財務工作更加高效。

站在人工智能的角度，全面、客觀審視財務領域，深化探析財務機器人流程自動化應用情況以及財務工作開展中呈現的新問題，從整體上明確現階段財務領域發展方向，多層次深化認識人工智能、財務機器人流程自動化，準確把握二者之間的區別、聯系，包括人工智能理、財務機器人應用優勢等，在實踐過程中巧用可行的方法、措施，完善財務工作開展各環節。

從理論、實踐兩大層面入手，根據匹配得分思想，科學修正財務機器人流程自動化應用程序。具體來說，以人工智能為導向，圍繞工作時間、業務量、難易程度等，明確財務工作開展中需要考核的各個業務點，以業務點為基礎，對財務機器人自動化操作進行打分，準確把握整個財務流程的關鍵點、效益點，分析財務問題的同時合理調整財務工作開展中的關鍵點，以匹配得分思想為切入點，合理改進財務機器人流程自動化。從財務實際出發，預先設定與之對應的監督學習算法，在自動化學習、反復訓練的過程中發揮財務機器人功能作用，細化探析應用中反饋的一系列信息數據，有效修正應用程序，獲取財務機器人高效運行中產生的信息數據，借助專家系統等，探析、比對這些信息數據，深層次修正的同時確保財務機器人流程自動化應用程序更加科學、標準、實效，實時滿足人工智能視角下財務工作開展中呈現的新要求，全面提升財務智能化水平。

引入決策支持系統思想。針對財務機器人流程自動化應用情況，從人工智能的層面入手，科學引入決策支持系統思想，完善財務自動化流程，確保財務信息數據精準度以及財務工作效率同步提升。根據企業運營發展中管理層決策需求，巧用現代技術手段，優化、完善用戶接口，確?？梢暬换ナ椒抡骓樌麑崿F，管理層工作人員可以在財務機器人自動化操作過程中隨時了解財務模型運行情況、財務收支情況，在財務模型、財務決策交互過程中持續改進財務工作質量。在此過程中，技術人員可以在運用知識、技術、系統設備等過程中科學判斷財務工作開展情況，借助決策支持系統思想，進一步明確整個財務流程中的關鍵點、效益點，包括影響因素、財務風險等，科學決策的同時完善財務機器人應用各環節，降低財務成本的同時最大化提高財務流程自動化水平以及財務效益。

財務機器人流程自動化應用前測試效果以及優化調整。測試是財務機器人投入使用的必要前提，也是財務機器人在實際應用中各項功能作用最大化發揮的關鍵點，直接關系到財務流程自動化效果。應用之前，企業要安排高素質的技術人員開展測試工作，聯系財務實際的同時科學應用現代設備、方法技術等，科學測試財務機器人系統，提高測試結果精準程度，需在全面、細化探析的同時了解系統運行狀態以及財務機器人整體性能，在調試、修正、優化的過程中促使財務機器人高效運轉，保證財務流程自動化質量，確保在業務繁雜化、業務量較大等情況下各類資源能夠得到高效利用。此外，神經網絡在人工智能技術應用過程中起到促進作用，包括認知計算、機器學習等。以測試效果為切入點，利用網絡信息技術、人工智能技術、仿真技術、安全技術等，更新、升級系統的同時優化、調整財務自動化流程，將神經網絡、仿真算法等巧妙滲透其中，優化財務機器人運行環境，規范記賬、審計等流程，完善財務預算、財務核算、財務原始憑證保管等環節，促使財務工作在人工智能作用下更加有效。

完善企業人力資源配置。在新形勢下，財務領域各類型企業之間的競爭歸根結底是各類人才的競爭，人力資源優化配置是現代企業運營發展中的一大關鍵點，各類人才在財務工作開展中起到重要作用。完善人力資源配置是財務機器人應用中不可忽視的重要方面，針對人工智能發展中對財務領域提出的新要求，以財務流程自動化為導向，圍繞內部人員配置情況、財務問題以及財務機器人功能作用，合理調整內部操作人員、管理人員、技術人員等比重，完善內部人才結構體系，提高人才整體層次。企業要站在人工智能的視角，圍繞財務機器人應用現狀、財務流程自動化以及財務工作開展中的關鍵點、效益點，優化配置內部人力資源，深化日常開展的崗位人員培訓工作，針對不同崗位人員實際情況，從理論教育、線上線下實踐層面入手，對其進行多層次培訓，夯實業務理論基礎的同時提升崗位勝任力。企業要針對財務流程自動化中呈現的各類風險以及財務信息數據安全問題，科學調配內部高素質的人才，加強財務機器人運行中風險管控，提高財務信息數據精準性以及安全性，避免出現信息數據丟失、篡改等問題，風險發生幾率最小化的同時提升財務流程自動化效果。

構建業務流程自動化框架體系，加強財務機器人流程自動化應用管控。為了保證財務機器人后期高效運轉，大部分企業在首次使用過程中都會和供應商構建長期的合作關系，供應商可以通過監控系統隨時獲取企業運營發展中產生的海量財務信息數據，極易引發財務信息數據安全、保密等問題。針對這種情況，企業要站在人工智能的視角，從自身財務實際出發，綜合考慮信息轉化成本以及信息數據安全、保密等問題，圍繞財務機器人個性化需求以及財務流程自動化要求，科學選擇供應商，利用外包的方式，構建業務流程自動化框架體系，有效提升財務機器人使用中信息數據的安全性、保密性。此外，企業要巧用現代化設備以及技術、方法，加強財務機器人流程自動化應用管控，動態監督、持續跟蹤的同時精準反饋財務流程自動化實現情況，深挖、提取、處理、應用重要數據，提出合理化的對策，加強財務信息數據安全管理，在把握關鍵點、效益點過程中高效防控各類財務風險，及時、有效處理財務工作開展中呈現的隱患問題，進一步深化內部人力資源調配、管理、培訓等環節，應用財務機器人的同時不斷壯大內部人才隊伍，為開發、檢修、維護財務機器人系統提供重要的人才保障，滿足人工智能發展中對人才的具體要求。在管理以及控制過程中最大化發揮財務機器人功能作用以及各類人才優勢，簡化財務流程、保證財務信息質量、提升財務效率的同時順利實現各階段財務工作戰略目標，深化內部資金鏈的同時確保各項業務活動開展中有充足的資金，提升運營效益以及綜合實力，更好地應對人工智能發展中的各方面挑戰，在應用財務機器人過程中提升流程自動化水平的同時推動財務領域深化發展。

總而言之，人工智能視角下財務機器人流程自動化應用有著重要的現實意義，要全面、深入探究人工智能以及財務機器人，細化分析財務工作開展中呈現的新問題、新情況，站在人工智能發展的高度，探索財務新思路的同時靈活、高效應用財務機器人，提高財務流程自動化水平，減少人力、財力、物力的同時有序開展各項財務工作，控制財務風險發生的同時順利實現財務工作戰略目標，促使財務領域更好地朝精細化、數字化、智能化的方向發展，更好地促進我國社會經濟發展。

（廣州市財經職業學校）