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數據新聞的新聞敘事

2020-07-14 18:28:40袁越
聲屏世界 2020年8期
關鍵詞:可視化

袁越

摘要:伴隨計算機科學與大數據技術的快速發展,我國新聞業在21世紀初開始初步探索數據新聞的內涵與外延,數據新聞發展至今,其內容呈現樣式與方法是對傳統新聞表現方式的巨大變革。從文字走向視覺可視化,數據新聞的敘事模式涵蓋文字敘述、視覺感官敘事與交互應用敘事三個方面。

關鍵詞:數據新聞 新聞敘事 可視化

具有悠久歷史的英國老牌報紙《衛報》最先使用數據并將其引入到新聞報道當中,到二十世紀五十年代,美國計算機科學技術世界領先,計算機輔助報道新聞應運而生。在此基礎上,數據與計算機科學技術結合使得“數據新聞”飛速發展。2013年,“數據新聞”作為專有名詞引起國內業內關注,《數據新聞手冊》作為數據新聞研究的先鋒書籍于2013年翻譯成中文版本并向國內發售,在此之后,“數據新聞”在國內普及。國內多家門戶網站開始進行數據新聞欄目或頻道的初步嘗試,搜狐網作為第一個試吃螃蟹的媒體于2011年推出《數字之道》欄目,緊接著2012年年初網易網推出了《數讀》,2012年年中新浪網推出了《圖解天下》,2012年底騰訊網推出了《數據控》。除此之外,傳統媒體也開始進行數據新聞報道方式的探索,中央電視臺于2014年年初在《晚間新聞》推出“據”說系列節目,這使得數據新聞在多維度平臺生根發芽,迅速發展成為業界與學界的關注亮點。

新聞敘事的內涵是進行文字或者內容的傳播,主要關注的是具有報道價值的新聞事件如何通過合理的表達進行更好的傳遞,以及在信息傳播的基礎上如何將情感與受眾產生的認同感同時傳遞。新聞敘事的內涵在于它的三個組成部分:原始素材、故事內容和文字文本。原始素材是將已經發生的事件,按照其事件發生的輕重緩急、時間先后以及邏輯順序,通過合理安排文字,將其串聯在一起,即初級的事件內容;故事內容是記者通過把關進行頭腦風暴,把發生的事實能動地串聯在一起,是客觀發生的事實在記者大腦中的有機排列組合;而文字文本是受眾最終看到的通過邏輯性組合的文字,其中包含記者能動性與邏輯性,讀者閱讀文字文本之后能夠還原事件發生的新聞事實,并且進行事實思考。①

文字敘述與視覺可視化交互應用

數據新聞的敘事類型多種多樣,傳統新聞文字敘述的基礎上,增加了視覺可視化傳播。文字敘述部分包含了新聞時效性與文字價值,將一手新聞素材加工成文、把關,最后形成新聞故事。在此基礎上,將視覺可視化與其結合。數據新聞可視化是其本身的“印章”,這枚印章獨一無二,伴隨著技術進步,其印章內容也在變化與演進。主要指的是技術上較為高級的技術方法,而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面,通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示,對數據加以可視化解釋。數據新聞將這些新技法與傳統新聞敘述融合,把視頻、文字、圖片、數據進行有機結合,從而給受眾帶來立體感官式的閱讀體驗。受眾如何在海量信息中找到自己需要的,這種兩者結合的敘事方式信息量充足、視覺沖擊力強,滿足了當下受眾的閱讀體驗,是大數據時代受眾重要的閱讀方式之一。在這種敘事方式中,新聞時效性與真實性均得到了保證。

視覺可視化的敘事效果升華

視覺可視化是數據新聞敘事方法的亮點與重要構成成分重,包括立體空間維度、縱向時間維度與交互關系維度。伴隨地理信息系統與地圖制圖技術的發展與普及,國內各大門戶網站的數據新聞欄目最常使用的空間可視化敘事方式為地圖敘事。地圖不僅是一種數據展現與敘事形式,還能展示現狀、表達關系與講述故事。地圖在敘事同時更具有互動性與細致性。伴隨衛星通訊技術的普及與發展,以Google地圖與百度地圖為首的地圖應用類App增加了熱力圖功能,通過分層設色來進行訪客區域劃分,特殊高亮顏色代表訪客密度高的高頻訪問區域,低亮顏色代表低頻訪問區域。熱力圖可以顯示的范圍廣、內容豐富,是當下業界熱門的助力工具。業界借助此技術進行了新聞預測功能,用不同顏色的區塊疊加在地圖上實時描述人群分布、密度和變化趨勢。地圖與熱力圖功能可以增強新聞敘事的空間感與邏輯感,以圖例證與以圖敘事結合。

在縱向時間維度方面,時間軸由于能夠展示邏輯嚴謹的時間順序,業界經常借助其來進行時間層面的敘事。借助計算機技術,通過編程與代碼將歷史事件與新發生的事件串聯起來,使得歷史與現實交相輝映,展示事件發生的邏輯性。在時間軸上,業界還引入可視化手段,把圖片、視頻、文字、音頻結合起來,呈現立體感知。時間軸利用簡便方式記錄新聞事實,去粗取精,總結歸納歸類劃分,采用最恰當方式進行新聞報道。在閱讀過程中,讓時間和空間不再是閱讀的障礙,只需一條線,就能夠回到從前。

交互關系維度中,社會科學研究方法當中的統計圖表成為了新聞敘事的好幫手。數據新聞中的新聞元素由數據組成,數據成為其表情達意的重要符號。根據新聞數據,利用數學圖形、美術畫像、衛星地圖等多種多樣的圖示類型,它具有快速、便捷、立體、觀感感知強等特征。統計學圖型自十九世紀產生以來,就將冗雜的數字與復雜的問題簡單化,受眾可以不受文化水平的高低,快速理解文字與圖表內涵。數據圖表就是一張圖像化的數據,將數據合理處理。餅狀圖、柱狀圖、散點圖、折線圖代表了不同的數據趨勢與走向,所使用的符號類型也均不相同。折線圖,意味著使用線條符號。關系圖表用來使數據更有意義,使解讀能力更為提升。統計關系圖用來理解大量數據,以及數據之間的關系。讓受眾透過視覺化的符號,更快速的讀取原始數據。

交互應用敘事提升受眾感知

計算機與手機接收終端技術的發展為數據新聞提供了技術支持,當下各大門戶網站的數據新聞頻道(欄目)借鑒了新興的算法機制來提升用戶體驗與增強新聞敘事效果,一般通過“冷啟動流量池曝光——數據挑選——熱門作品推薦池”為用戶提供人物畫像式的新聞內容,這是跨學科信息發布的成果。除了個性化定制服務的信息推送,目前業內還增加了游戲體驗敘事,通過一系列編程軟件的編程,媒介為用戶提供游戲式新聞服務,讓受眾產生沉浸感與愉悅感,受眾還可以根據個人喜好進行內容選擇、新聞閱讀、是否轉發以及新聞信息反饋。這種全方位立體式的融合數據新聞成為了業內的發展趨勢,實時與受眾進行交流互動可以在第一時間內收集用戶體驗,以期促進新聞業的良好發展。受眾體驗的提成可以提升新聞網站與用戶間的黏性,用戶黏性提升可以保證門戶新聞網站的用戶穩定性,隱形地穩定了網站收益,在此基礎上可以實現用戶與門戶網站的雙贏。

目前,業內許多作品為了“信息化”而進行“信息化”,數據新聞的內涵被局限為“炫技”與羅列華美的可視化圖表,沒有真正展示出數據新聞的理性與邏輯性,在未來的數據新聞發展道路中還是應以數據的深度與嚴謹的分析為主,視覺可視化敘事僅僅是錦上添花,不能本末倒置。(作者單位:山西傳媒學院)

注釋:

①何純:《新聞敘事學》,長沙,岳麓書社,2006年版。

參考文獻:1.于淼:《數據新聞實踐:流程再造與模式創新》,《編輯之友》,2015(9)。

2.華進:《數碼語境下新聞敘事的轉型》,《當代傳播》,2013(2)。

3.劉彤:《2012-2016 年數據新聞獎獲獎作品可視化敘事研究》,西南大學碩士學位論文,2017年。

4.[美]西蒙·羅杰斯:《數據新聞大趨勢:釋放可視化報道的力量》,北京,中國人民大學出版社,2015年版。

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