基于模糊層次分析法的智慧倉儲系統綜合評價研究

(北京物資學院 北京 101149)

一、引言

倉儲是物流活動中重要的環節之一，也是物流活動管理的核心。倉儲管理逐漸發展為集自動化、智慧化、集成化為一體的智慧倉儲。智慧倉儲幫助企業高效精準地獲得倉儲活動中產品的信息，提高倉庫管理效率，有效地降低物流成本，提高周轉速度。隨著智慧倉儲普及，如果沒有一套完整的考核評價指標，智慧倉儲的發展會難以為繼。

國內有很多學者對物流行業進行了一系列的績效評價。馬強基于主成分分析法，從財務績效、客戶績效、市場績效、業務績效和學習績效等幾個方面進行了指標體系設計，構建了企業物流績效評價模型；周茂春等人對煤炭物流綠色化研究進行了總結，以降低環境污染、提高資源利用率為目標，結合AHP和FCE方法制定了煤炭企業綠色物流績效評價模型；宋曉黎，楊歡歡等人對互聯網時代生鮮農產品物流體系績效評價指標體系進行設計，并運用AHP法和模糊綜合評價的方法對網絡生鮮農產品公司的物流體系進行績效評價。

綜上所述，研究主要集中在對企業物流、綠色物流、生鮮農產品的績效評價，但對如何衡量和評價智慧倉儲績效卻少有研究。本文針對智慧倉儲系統進行研究，基于層次分析法和模糊綜合評價法構建智慧倉儲績效評價模型，為企業智慧倉儲系統評價提供了借鑒和幫助。

二、評價模型的建立與求解

(一)模型的構建

1、層次結構的建立

準則層：硬件設施指標B1、軟件功能指標B2、可靠性指標B3、管理指標B4

指標層：自動化運輸系統C1、自動存儲系統C2、自動分揀系統C3、機器人分揀系統C4、貨到人揀選系統C5，隸屬于B1；智能監控C6、智能出入庫C7、智能盤點C8、智能優化C9、智能查詢C10,隸屬于B2；模塊銜接可靠C11、基礎設施及設備安全C12、信息安全C13,隸屬于B3；業務流程管理C14、人員管理C15、設備管理C16，隸屬于B4。

2、構造成對比較矩陣

成對比較矩陣是本層所有因素針對上一層某個因素的相對重要程度的比較。依據專家賦予每層所有指標重要性的高低，對這些指標進行兩兩比較。用cij表示因素i與j重要性的對比值，可得出矩陣明顯有cii=1、cij=1/cji。本文采用Satty提出的1—9比率標度發表示，得到判斷矩陣A。

3、層次排序

即對判斷矩陣A，計算滿足AW=λmaxW的特征根與特征向量。式中，λmax為A的最大特征根；其對應的特征向量經歸一化得到W；W的分量即是相應因素排序的權值。

計算最大特征值及其對應的特征向量以確定權重: 可采用和法。

4、一致性檢驗

在針對每個指標進行兩兩對比時，不可能達到完全一致，勢必存在誤差，指標權重排序是否合理，需要進行一致性檢驗，若在規定的誤差范圍之內，則排序合理。

為了檢驗矩陣的一致性，需要計算它的一致性指標CI：

表3 1—9矩陣的平均隨機一致性指標

CR的值越大，判斷矩陣的完全一致性就越差。一般來說，只需CR≤0.1判斷矩陣A的一致性在可接受的范圍內，層次排序合理。否則就需要再一次進行兩兩對比。

(二)模糊綜合評價

1、確定評價指標集合U={u1,u2,……um}，即m個評價指標，對這些指標進行評價

2、建立評語等級V={v1,v2,……vn}，如V={優，良，中，差}

3、進行單因素評價，建立模糊關系矩陣R

Rij表示被評價指標ui對于vj評語等級的隸屬度。

4、確定評價因素的模糊權向量W

本文采用層次分析法確定各因素的權重。由各指標權重組成一個模糊集合W，即權重集。

5、多因素模糊評價

bi表示被評價對象從整體角度看對vj評語等級的隸屬程度。K為綜合評價分數，對比規定的不同分數所屬的等級情況，即可得出評價對象等級情況。

四、總結

本文對智慧倉儲系統綜合評價問題進行了深入分析，綜合考慮智慧倉儲系統的硬件設施、軟件功能、系統可靠性以及管理等因素，構建了智慧倉儲系統評價指標體系，利用層次分析法確定了指標的權重，利用模糊評價法對其進行綜合評價，建立了智慧倉儲系統綜合評價模型。驗證了采用此方法的實用性與有效性，為企業進行智慧倉儲系統評價工作提供了參考性建議。