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大數據時代高校貧困生精準資助模式優化研究

2020-07-16 03:45:06明貝
現代經濟信息 2020年12期

明貝

摘要:高校貧困生精準資助是落實國家精準扶貧的重要任務,是落實“脫貧攻堅”的重要實踐。而大數據時代的到來,為高校貧困生資助工作帶來了精準有效的信息,優化高校精準資助工作有助于更好地服務于貧困生資助工作,使高校貧困資助工作的開展更加精準、流暢、高效。

關鍵詞:大數據時代;高校貧困生;精準資助

一、現行高校貧困生的資助模式

(一)現行高校貧困生資助的模式

資助高校貧困生順利完成學業,是教育脫貧攻堅工作的重要部分,也是阻斷貧困代際傳遞的基本途徑。我國始終高度重視高校貧困生資助工作,已經建立了比較健全的高校貧困生資助政策體系。目前,我國在高校資助工作方面建立了國家獎學金、國家助學金、國家助學貸款為主體,勤工儉學、減免學費、學費補助為補充,外加綠色通道的多元化資助體系。同時,國家鼓勵社會企事業單位、社會團體、個人進行捐贈,以資助貧困大學生順利完成學業。

資助貧困生被認定是一項重要的工作。我國高校的資助流程是:由家庭經濟困難學生提供經生源地政府認定《家庭經濟困難學生認定申請表》及相關資料,經過班級評議、學校審核認定貧困資助對象。目前高校的貧困資助流程簡單明了,資助力度大,保障了家庭經濟困難學生不因學費問題失學。

(二)現行高校貧困生資助成效

目前,我國高校貧困生資助工作已經取得顯著成效。根據《2018年中國學生資助發展報告》,2018年學生資助資金中的高等教育階段,包括??粕脱芯可?,共資助學生4387.89萬人次,資助金額1150.3億元。2018年的學生資助成果基本全面落實了國家對高校貧困生的資助政策,保障了“不讓一個學生因家庭經濟困難而失學”。

二、現行資助模式實施的問題

(一)資助對象不夠精準

落實高校貧困生的精準資助首要條件是精準認定貧困生源,由于我國高校學生量大,資助資源有限,很多高校在貧困生認定過程中缺乏對貧困生家庭的實地調查和經濟情況的了解,而學生提供的申請表信息真實性與可信度差,導致貧困生認定的結果出現偏差。有些學校在評定過程中,優先選擇貧困申請表中成績優異和擔任班委的學生,而忽略了貧困資助的真正意義。有些學生為了拿錢虛構家庭信息,或者利用“關系主義”占用資助名額,擾亂資助秩序。因此,在諸多條件下,高校的助困對象并非真正的家庭經濟貧困的大學生。

(二)資助模式不夠科學

目前高校的資助模式依然停留在過去的人工操作階段,從學院分配名額、輔導員通知、學生提供材料、學校審核信息等需要多個環節,資助過程涉及人員眾多,信息量大,過程復雜,這就造成了資助工作繁瑣且周期較長。不能及時處理突變信息和特殊難題。而且后期的匯總、管理、監督工作依然繁重,這種落后資助模式已經不能滿足當今時代的需要,加重了高校資助工作的開展。

(三)發展資助不夠到位

隨著國家對貧困生的關注和幫助,貧困生基本可以通過資助和貸款順利進入大學,然而,對貧困大學生的資助不能僅在經濟方面給予補助,更應該在心理、交際、生活、就業方面進行幫扶。相比出生城市家境良好的大學生,貧困大學生往往會因為出生環境、生活習慣的差異而感到自卑,他們不愿意參加有經濟支出的活動,在社交方面較被動,從而失去應有的鍛煉和機會。在畢業時候,貧困大學生的劣勢進一步凸顯,學業和人際的不理想使他們在就業時候處于不利狀態。而我國大多數高校僅對貧困大學生經濟方面進行了資助,而在發展方面幫扶較少。

三、大數據運用于資助的價值

(一)提供精準的資助信息

貧困生的認定是一項量大復雜的工作,在貧困信息認定時,不但審核材料多,且學生的貧困程度、貧困原因、地域等因素差異較大,使得貧困生認定困難。而大數據具有處理速度快、時效性高、決策力強等特點,能夠在海量的信息中快速獲取有效信息。學??梢酝ㄟ^分析學生校園卡消費數據與學生提供材料相結合,即以定量和定性相結合的方式精準認定貧困生。在這方面,中國科學技術大學最早運用大數據方式對貧困學生實行校園卡打錢模式,并一直在優化這種資助方式,從而更好地做到了資助育人效果。近年來,高校食堂支付寶、微信付款方式越來越普遍,這為有效篩選出貧困大學生提供了更加精準的數據。

(二)提供規范的管理模式

規范的管理模式不僅可以促進學生貧困認定的公平性,還可以節省人力、物力?;诖髷祿夹g,學校可以建立一個涵蓋學生家庭情況、在校消費情況等的動態資助管理系統,不僅可以多方面反映學生的情況,而且可以隨時查詢更新學生的信息。一個規范的資助管理系統可以長期保存學生資助信息,每年認定貧困生時,只需要更改變動信息即可,避免重新認定信息的麻煩,從而提高了資助工作效率。

(三)提供精準的育人模式

高校貧困生資助的最終目的是育人?;诖髷祿脚_,識別學生日常行為,發現學生在學習、心理、交際等方面的優劣勢,以育人目的建立相應的大數據育人平臺。針對學生家庭經濟困難、品學兼優的學生進行“隱性資助”,保證學生順利學習的同時維護學生的自尊心,針對心理素質差的學生進行心理輔導,塑造其健康的心理素質,進而提高綜合素質。針對畢業貧困生,培訓期就業技能、推薦就業崗位。從貧困大學生入學到就業,基于動態的數據觀察貧困大學生的行為特征,面對特殊行為,及時給予幫助,從而實現資助育人的目的。

四、大數據時代高校貧困生精準資助模式優化策略

(一)構建科學的貧困生認定模式

學生信息是貧困認定的基本依據。為了保證高校能夠科學的認定貧困生,高校要搜集學生全面的可參考信息。信息標準可以設定兩個一級維度,即家庭和學校,學??梢运鸭瘜W生的家庭信息、校園卡消費信息和學生的學業情況等。通過綜合考核家庭信息中的年收入、父母職業、子女數量、貧困原因以及學校信息中的學業成績、活動情況等八個二級維度,建立科學的貧困生認定模式,降低貧困生認定不公平現象,從而做到精準認定貧困生。

(二)構建動態的貧困生信息系統

一個動態的貧困生信息系統應包含全面貧困生信息,還具有動態、敏銳、高效等特點。動態的貧困生信息系統除了最初搜集到的新生的家庭和個人信息,還要及時更改學生家庭變故、在校學業及日常生活方面的信息。對外界有敏銳的洞察力,根據國家政策的變化及時更改認定標準。此外,需要專業的大數據人才統計管理貧困生信息系統,提高運行效率。對于已經認定的貧困生,進行持續的監督和跟蹤。隨著信息技術的不斷更新,及時升級操作系統,使操作更加便捷。因此,構建動態的貧困生信息系統,對傳統貧困資助體系進行有效提升。

(三)加強對貧困生的發展資助

培養全面發展的大學生,需要高校對貧困生各方面的發展進行資助。首先,在經濟資助之余,高校應該開展貧困生發展資助課堂,從學生的心理、素質方面進行引導,增強貧困生的心理素質和交際能力。其次,高校應提供提高學生素質的文體活動,發展學生的才能,彌補學生的欠缺。最后,高校要特別重視貧困生的就業問題,高??梢酝ㄟ^校企合作的方式,給予貧困生實習的經歷,提升工作技能,提高貧困生的就業競爭力。

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