某大型被托管醫院住院患者地域來源分析

王懷玉 謝駕龍

摘要：目的 ?探究某大型被托管醫院自運營以來住院患者的地域來源特征，為醫院管理者提供調整醫院宣傳方向決策依據，為行政管理部門提供配置醫療資源的思路。方法 ?提取2017年11月～2019年6月我院收治的23836例住院患者的首頁地址信息，統計患者地域分布情況，以Python語言結合百度地圖制作電子數據地圖進行可視化分析。結果 ?23836例住院患者中的地址信息成功制作成多種可視化的網絡地圖，本市患者占90.78%，省內市外患者占7.52%，省外患者占1.70%，覆蓋全國28省市、省內全部市州、市內所有區縣。結論 ?某院住院患者地域來源廣泛，但主要來自本市及周邊省內城市，提示應對薄弱地區進行宣傳擴展，服務更多區域的患者;某被托管醫院的患者地域來源表明，省會龍頭醫院對遠離省會的大型地級市新醫院進行托管是一種有效利用醫療資源的方式。

關鍵詞：地圖可視化;地域;患者來源;醫療資源

中圖分類號：R511.5 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2020.11.039

文章編號：1006-1959（2020）11-0126-03

Abstract：Objective ?To explore the geographical source characteristics of inpatients in a large managed hospital since its operation， to provide hospital managers with a basis for decision-making to adjust the direction of hospital publicity，and to provide administrative departments with the idea of configuring medical resources.Methods ?The homepage address information of 23，836 inpatients admitted to our hospital from November 2017 to June 2019 was extracted， the geographical distribution of patients was counted， and electronic data maps were made with Python language and Baidu maps for visual analysis.Results ?The address information of 23836 inpatients was successfully made into a variety of visual network maps. The patients in this city accounted for 90.78%， the patients in and outside the province accounted for 7.52%， and the patients outside the province accounted for 1.70%， covering 28 provinces and cities， all cities and prefectures in the province， and all districts and counties in the city.Conclusion ?The inpatients in a hospital have a wide range of geographical sources， but mainly from the city and surrounding cities in the province. It is suggested that the weak areas should be publicized and expanded to serve patients in more areas; The geographical origin of the patients in the hospitals under trust indicates that the provincial capital's leading hospitals is a way to effectively use medical resources to host new hospitals in large prefecture-level cities far away from the provincial capital.

Key words：Map visualization;Region;Source of patients;Medical resources

患者地域來源數據是醫療數據中基于患者基本信息的重要組成之一，醫院患者地域來源越廣、外地患者占比越大，說明患者對醫院的認可度越高，可從側面反映出醫院的醫療水平與影響力。某醫院為2017年11月始運營的三級規模綜合醫院，由本省省會一所部級醫院托管，自運營以來醫療質量與服務水平受到外界認可。利用網絡地圖對患者地域來源進行可視化分析，能清晰有效地展示該醫院自運營以來所收患者的地域特點，為該院的管理者提供調整醫院內部資源分配與宣傳方向的決策依據，同時作為由省會龍頭醫院托管的大型地市級新醫院，該院的患者地域來源數據也可為同類型醫院與行政管理部門的科學決策提供建議。

1資料與方法

1.1資料來源 ?提取湘雅常德醫院住院病案管理系統中2017年11月～2019年6月的病案首頁患者基本信息，獲得23836例患者現住址信息。

1.2方法

1.2.1可視化工具 ?可視化過程基于百度地圖API及Python編程語言，所用的Python第三方庫有Requests、Beautifulsoup4、Pandas、Pyecharts。百度地圖API是百度為開發者免費提供的一套基于百度地圖服務的應用接口，它提供了地址解析、地圖展現等功能[1]。Python是一種易學易用的腳本語言，豐富的開源庫使得其功能強大，特別適用于快速程序開發和數據處理。

1.2.2數據預處理 ?在電子地圖上使用的坐標通常是地理坐標，即十進制的經、緯度。原始數據是純字符串格式，無法直接在地圖上定位及展示。利用Python第三方庫Requests及Beautifulsoup4庫網絡解析功能，進行簡單編程即可從百度地圖API自動獲取地址的經緯度信息，并利用Pandas庫數據處理功能將原地址信息及所獲得的經緯度信息格式化，然后將數據保存為新的文件。

1.2.3可視化展示 ?Pyecharts是百度開源的數據可視化工具Echarts與Python語言的結合，它支持多種類型的圖表展示功能，可以利用原生的百度地圖，為地理數據可視化提供強有力的支持。借助編程將預處理后的數據轉換成Pyecharts可視化工具提供的接口的形式，即可對數據進行可視化展示，并輸出相關文件。

1.3統計學方法 ?應用Excel錄入數據，采用（n，%）進行描述性分析。

2結果

2.1患者地域分布 ?23836例住院患者來自全國28個省市（直轄市、自治區），其中常德市市內患者占90.78%，市外省內患者占7.52%，省外患者占1.70%;省、市、縣分布前5名見表1，其中住院患者主要來自常德市內各區縣以及省內鄰近城市張家界、益陽、懷化等，外省患者較少但仍有廣泛零星分布。

2.2患者地域可視化 ?利用百度地圖API與Python語言，把住院病案首頁的原始住址數據轉化為經緯度數據，并用三種數據地圖形式從省級、省內市級、市內城區3個層面進行可視化展示，進行相關分析。從省級層面，點線圖可以更好表達患者來源地域特點，以常德市為中心連接到省外各個患者所來自的地區見圖1，患者地域來源分布較廣，除青海省、西藏自治區、內蒙古自治區等幾個偏遠省份以外均有分布;鄰近的湖北、江西、廣東等省份連接線更為密集，表明來自這幾個省份的住院患者較多?？傮w上某院患者來源分布廣泛，醫院服務輻射面積較大。

從省內市級層面，氣泡圖可以清晰表達住院患者在省內地市間的分布特點。常德市氣泡面積最大，分布患者最多;與常德市鄰近的張家界、益陽、懷化次之，距離更遠的長沙、岳陽、邵陽亦有少量分布，其他地市分布極少，見圖2。

從市內城區層面，熱力圖能特異性地表達住院患者在市內的來源特點。網絡地圖比較傳統地圖的優勢在于更新及時、精度細致，對于住址信息中非結構化或更細致的描述（如小區名稱），也能智能識別并獲得相應的經緯度數據，無需對數據進行結構化預處理。網絡地圖的熱力圖更適合進行市區內的地圖數據可視化與分析。市區西部、北部具有較深色的聚集點，住院患者在市區西北分布較多;而東部顏色較淺無聚集點，來源于市區東部的住院患者較少，見圖3。

3討論

3.1網絡地圖可視化具有巨大優越性 ?利用百度地圖API與Python語言繪制出各類數據地圖，對某院住院患者的地域來源作出清晰明了的可視化展示，為醫院與行政管理者明確住院患者地域分布特征、及時調整決策方向、合理調整醫療資源配置、科學規劃布局提供導向性依據[2，3]。

3.2為醫院管理者提供調整決策方向的依據 ?某醫院住院患者覆蓋了全國28個省市，省內覆蓋全部市州，市內覆蓋全部區縣。就具體數量而言，該院住院患者來源大體上以醫院所在地區常德市為中心，隨距離增加而逐漸減少。主要原因是某醫院自運營以來依托托管醫院，致力于提升醫療服務水平、提升醫院品牌影響力，同時積極響應分級診療制度，與上下各級醫院建立廣泛的醫院合作關系[4]。但由于建院時間較短，所輻射遠距離地區患者數量仍然較少，故某醫院應在提升自身醫療水平的同時加強有針對性的宣傳與聯合工作。首先立足于本市，在市區患者來源可視化地圖中發現，某院在市區東部患者人數較少，說明市區東部為宣傳薄弱區域。故立足本市的措施之一應加強在市區東部街道社區的宣傳工作。其次，立足本市的同時應加強對周邊張家界、懷化、益陽等城市的宣傳，吸引潛在醫療服務對象，把某院建設成湘西北地區的區域醫療中心，以謀求進一步發展。

3.3為行政管理部門提供醫療資源配置的思路 ?某醫院的外地患者中來自張家界的人數最多，而前期研究顯示其省會長沙的托管醫院住院患者中來自張家界的人數最少，由此可以推斷某醫院在一定程度上能改善湘西北醫療資源缺乏的情況。還發現某醫院外地患者中長沙市的患者較多，排第4位，可能原因是托管醫院在長沙也為被其托管的某醫院做出了宣傳，因此來自位于長沙和常德中間的益陽市的外地患者也較多，排第2位，可見某醫院有效緩解了部分省會大型綜合醫院的業務壓力，推進了分級診療，提高了醫療資源的有效利用。行政管理部門在公平分配醫療資源時，需要依據人口分布情況和需求進行選址定位，使醫療衛生資源輻射范圍內人口數量盡可能最大化[5，6]。大型托管型醫院可選擇遠離省會或大城市而人口、資源、環境等靠前的大型地級市作為目標城市，此舉可以有效輻射周邊城市，緩解省會本身的醫療壓力。

綜上所述，醫院管理者可以根據網絡地圖可視化分析的結果得到患者來源地區的特點，并進行科學配置、合理布局。要堅持在服務本地患者的基礎上，努力提高醫院的醫療服務質量和品牌口碑，加強宣傳與合作，擴大輻射半徑，吸引更多外省外地地市的患者;可在省會龍頭醫院對遠離省會的大型地級市新醫院進行托管，以有效利用資源、服務群眾。

參考文獻：

[1]馬志遠.基于百度地圖API的飛機航跡可視化研究[J].山東工業技術，2018（17）：149-150.

[2]李士強，張云鵬，田崇新.基于Python的網絡地圖坐標轉換方法研究[J].測繪與空間地理信息，2019，42（7）：46-48.

[3]張平，郭慧敏，杜軍.基于病案首頁的患者來源空間可視化研究[J].中國病案，2019，20（3）：31-32.

[4]丁寧，胡豫，蘇穎，等.政府醫院合作模式下三級醫院托管實踐探索與思考[J].中國醫院，2019，23（7）：72-74.

[5]趙萌萌.某大型綜合醫院住院患者來源及構成分析[J].中國病案，2017，18（9）：60-62.

[6]張晶，遲曉曉，林萍.某三甲眼科?？漆t院2014-2016年住院患者來源分析[J].中國醫院統計，2018，25（2）：158-160.

收稿日期：2020-02-12;修回日期：2020-03-05

編輯/王朵梅