從“功能”到“智能”

聞道

目標明確，但是路漫漫，這中間要經過很多技術的發展與迭代。而目前主動安全科技的開發與普及，很大程度上都是為未來實現自動駕駛鋪路。汽車和電子智能系統的結合，是從“被動安全”轉向“主動安全”的根本原因。先進的電子、通訊及信息技術的廣泛應用，使得傳統汽車邁向智能化、互聯化的新一輪汽車技術革新，正在世界范圍內展開。

在無人駕駛成熟并完全普及之前，絕大多數的車輛都是由人類駕駛員來操控的，而主動安全要做的，就是通過傳感器、算法和執行器，來輔助駕駛員決策或在某些工況介入，來進一步降低事故率。隨著主動安全技術的發展，其介入的工況越來越多，實現的功能越來越復雜，擴展到更豐富的應用場景（如駐車、緊急制動、車道保持等），更早更頻繁地介入到車輛控制中，輔助駕駛員更安全地駕駛。

不斷提升的主動安全技術

可以預見的是，未來主動安全的概念將進一步拓展，并在融合更多傳感器、算法和執行部件的基礎上，實現更多更復雜的功能。舉個例子，比如聯合各種功能，極大拓展駕駛者的視野。目前已經在量產車上實現的360°環視系統、盲點探測系統、車道保持輔助系統、倒車側后來車監測、夜視系統等等，再加上物聯網概念的車- 車位置分享，當這些功能集合在一起，都在中控屏幕上進行呈現時，傳統的駕駛視野將得到極大提升。一方面駕駛者在視覺和判斷上的不足將得以改善，另一方面，通過盯著屏幕來進行駕駛，會不會像在玩電子游戲？

再比如，通過更加智能的車燈，來提升車輛的主動安全。真正把燈光科技上升到主動安全級別的，是矩陣式頭燈與激光大燈。如今在一些高配置車型上，我們已經能夠使用具備大燈遠近光自動切換的功能，而著名的“燈廠”奧迪，其矩陣式大燈可根據對向來車的燈光照明情況，調節自身光源的明暗強弱。在夜視系統檢測到前方有行人時，還會針對性地輔助照亮行人，并發出光線頻閃警示行人和駕駛者，避免事故的發生。此外，我們相信以下場景也將在不遠的將來實現：夜間行車，當車輛傳感器監測到前方道路有限速、路口等交通標識時，車燈會自動調整角度照亮標識，提醒駕駛者注意;遇到突發狀況車輛緊急制動時，系統會根據剎車力度的不同，車尾剎車燈通過顯示圖案的差異，來提醒后車：“我在溫柔平緩的剎車”還是“我已經使出100% 力度剎車了，你也趕緊全力制動吧”。

當然，除了輔助駕駛者，越來越智能的汽車，出于安全目的，也會反過來監測我們，對駕駛者的健康、情緒和注意力進行識別。比如，通過可穿戴設備的實時監測獲取信息，從而判斷駕駛者是否處于過度緊張、疲勞等狀態，并根據其健康指標提供解決方案。在駕駛者身體遇到極端情況時，車輛會自動停靠并向急救中心發送警報。再比如，通過車內攝像頭監測駕駛者的精神狀態和注意力，如果發現其情緒低落可以通過車機娛樂系統講個笑話舒緩情緒，而如果發現駕駛者注意力不集中或者困倦時，亦可通過振動、聲效等手段進行干預，避免事故的發生。

開個跟生態有關的腦洞

如本文開篇所說，我們大多數人所理解的未來汽車主動安全的終極形態，一定是無人駕駛。而行文至此，我卻忍不住開個腦洞—— 無人駕駛就是極限了么？如果道路上的所有車都實現了無人駕駛，那是不是就有了形成交通生態圈的底層基礎？

要解釋這個生態圈，還是要從汽車的安全說起。當下的主動安全技術，比如自動剎車，遇到障礙物，在駕駛者未及時做出反應時，車輛會主動制動，避免碰撞。這樣是否就完全避免了事故的發生呢？并沒有，因為這里面還有個潛在的風險—— 你停住了，你后面的車呢？如果后車的制動不及時，你還是會被追尾，事故仍沒有避免。所以，即便你“武裝到牙齒”，僅通過車輛個體的控制，是無法確保零事故的。

而另一個美好未來的樣子，是通過高精地圖、高精定位、高速無線通訊、高清傳感器等等技術的進步，實現萬物互聯的交通生態圈。試想一下，你的車載電腦里，有周邊幾公里之內所有車輛、行人、交通標識、信號燈等交通參與者的精確位置和移動信息，AI 能夠清晰計算出你的車該以怎樣的速度與路線行駛到目的地。這樣的交通，無論車還是人，每個參與者的動作都井然有序，沒有搶燈，沒有加塞，更沒有各種違規的行駛，安全性與高效率都得到了保障。而這樣的安全，不僅僅是個體的安全，更是一個系統、一個生態的安全。

通過主動安全科技，提高交通安全與通行效率，這是一個極具未來感的話題。我們正見證著時代的變遷，汽車正從“功能時代”進入“智能時代”。