Qlik：用數據賦能智慧農業

王永

“從1993年成立于瑞典隆德到多年后進入中國市場，Qlik 經過20多年的快速成長，讓其擁有了全球1700家合作商，” Qlik大中華區董事總經理劉智宏先生在接受筆者的采訪時表示，Qlik經過多年的收購、并購，已經從數據分析的廠商、供應商轉變成可以為客戶提供完整的端對端的數據集成分析平臺，借助數據，賦予客戶企業加速業務上的增值。

事實上，在全球數字化轉型的浪潮中，由于市場環境的趨勢差異化，都在面臨著不同的挑戰。比如，ERP企業的資源計劃系統，或者是CRM關于客戶關系的管理系統，又或者是WMS倉庫管理系統，這些應用層面的數字化轉型，因復雜的業務關系造成了“數據孤島”的難點。另外，軟件及服務（SaaS）的出現，也讓傳統企業在數字化轉型的過程中，面對業務與IT如何結合應用的難題。當然，最重要的是人才的缺失。

“除了應用、數據層面的提升，人才的培養同樣是巨大的挑戰。傳統企業數字化轉型的成功，人才仍然占據著主導角色。” 劉智宏先生表示，Qlik 也會從三個方面著手——數據即服務（Data as a service）、數據整合（Data Integration）、數據素養（Data Literacy），幫助客戶渡過轉型期的“陣痛”。

中國農業科學院農業信息研究所成立于1957年，從成立到現在經歷了一系列變革，目前主要從事農業領域的三大學科的研究和應用，包括：農業信息分析、農業信息技術、農業信息資源管理這幾個方面。

“在農業生產領域，我們在農業產前、產中、產后各個環節，運用農業數據和技術來做一些產前的決策、產中的生產技術數據支撐，以及產后的運營決策支持面向市場。” 中國農業科學院農業信息研究所認知計算研究室主任崔運鵬研究員表示，農業信息研究所在服務領域主要是知識服務、信息服務以及農業領域的數據咨詢分析結果，面向生產者和社會發布的一些分析報告、應用程序，分析結果等。

學科領域主要有兩大方面：結構化的數據分析，面向現有的業務系統、數據庫以及自采數據管理。非結構化的數據分析，做能源領域的知識服務，特別是基于自然語言處理技術的智能化，以及文本挖掘、數據科學分析和應用。

“其實早在2007年我們就開始從事農業領域的BI應用，最終選擇Qlik是因為它的內存計算技術對于大規模數據處理比較順暢，而且它的地理信息系統（GIS）支撐比較強，還有就是它探索式的互動、交互數據分析，為用戶提供數據分析的工具，讓用戶自己進行分析和做出決策，占據主動性。” 崔運鵬研究員表示，當前Qlik提供的BI技術支持主要應用在科學數據領域，通過交互式分析、技術探索，做農業生產領域的數據分析。

值得一提的是，傳統軟件項目的任務處理系統流程是需求驅動，數據項目是數據驅動。具體來說，數據的處理過程會涉及到一系列的工具和產品，比如說，在數據采集階段會涉及到軟件爬蟲、數據的業務系統和采集系統等。在數據治理階段，如果沒有很好的數據管理，也會造成非常大的困擾。

當現有的數據資產建立數據倉庫來支撐決策時，需要相應的數據倉庫的建設工具來進行數據分析。在整個數據科學輸出里面有兩個途徑：數據可視化以及數據分析結構與設備的結合，比如人臉識別。

“我們用Qlik的技術和產品做的東西覆蓋兩個環節：數據治理和數據可視化。” 崔運鵬研究員表示，在數據治理環節，Qlik的后臺集成了自己的工具，有自己的語言和圖形化界面，可以直接連到數據語言去做數據倉庫構建，極大的簡化了操作性。在數據可視化環節，主要用于農業數據治理和數據可視化設計、制作和發布過程。

寫在最后

在劉智宏先生看來，與中國本地的BI廠商相比，Qlik比較明顯的優勢在于海外的項目經驗，以及在海外的科研上面帶來的好處。可以把海外一些新興的項目或者情況帶給中國市場。“Qlik剛好占了兩邊的優勢，在中國這邊Qlik把先進的BI的方法，帶到其他的國家；另外一方面，Qlik也可以從海外那邊帶來很多中國這邊還沒碰到的一些應用。”

可預見的是，隨著全球數字化浪潮的進一步發酵，數據正在成為新一代的價值核心。

“當企業能夠掌握到海量、最新、即時的數據就能得到無與倫比的優勢。” 劉智宏先生表示，尤其是在當前火熱的5G、AI等新興技術相互加持的趨勢下，Qlik所見到的不只是商務的可能性，還有更多正面的影響——5G可以應用到軟件即服務的平臺，AI可以賦能IoT帶來即刻在現場采集到的數據，做出人工智能的海量分析，……這些新的科技，Qlik都會第一時間研究和投入，把Qlik 在全世界各地所搜集到的優質學習經驗，都會帶進到中國的項目里。