基于供給側改革理念的獨立學院專業結構分析
——以淮北師范大學信息學院為例

袁慧宇，趙 娟，劉詠梅，朱慶仁

（1.淮北師范大學 信息學院，安徽 淮北235000；2.淮北師范大學，安徽 淮北235000）

一、前 言

隨著中國經濟進入“新常態”，國家通過“供給側改革”調整經濟結構，實現需求側要素與供給側要素的最優配置，以提高經濟增長的質量與數量。需求側要素主要是投資、消費和出口三駕馬車，供給側要素包括勞動力、土地、資本和創新等要素[1-2]。大學生作為勞動力市場的重要供給組成，如果能力構成與產業需求之間不相適應，就會出現“大學生就業難，企業用工荒”的現象，對高校而言，如何應對這類大學生結構性失業問題，適時進行專業結構調整刻不容緩[3-4]。

獨立學院是一種新型的高等教育辦學模式，定位于培養“應用型”人才[5]，根據社會需求靈活設置專業是獨立學院優勢之一。面對普通高校的轉型，獨立學院必須發揮自身優勢才能繼續生存和發展[6]。基于供給側改革思路，獨立學院應關注其專業建設能否培養出適應社會需求的各類人才，主要包括兩方面內容：一是培養的人才數量能否滿足市場需求，二是培養出的人才質量是否滿足社會需要。淮北師范大學信息學院（以下簡稱信息學院）作為安徽省屬獨立學院，其培養目標定位為培養服務安徽、面向全國的高素質應用型人才。以該學院畢業生為例，調查和分析其培養的畢業生的“量”和“質”是否能滿足社會和市場需求，并基于供給側改革思路為獨立學院進行專業調整提供建議。

二、研究方案與數據分析

（一）研究方法

從分析獨立學院往屆畢業生就業的“量”和“質”兩個方向進行研究。“量”指各專業畢業生的數量分布是否與社會對各專業人才需求的分布相吻合，主要通過調研社會招聘對各專業的需求數量分布比例，掌握各專業的社會需求量，并進一步與獨立學院往屆各專業畢業人數分布比例對比，了解畢業生的“量”是否滿足需求。“質”指畢業生知識結構、能力結構和素養是否符合市場對人才素質的要求，只有畢業生的“質”獲得社會認可，獨立學院才能在競爭激烈的就業市場占據一席之地，對“質”的分析主要通過畢業生核心知識滿足度、畢業生對教學的滿意度，并結合畢業生就業率情況進行分析獲得。

互聯網技術的飛速發展，網絡招聘已成為企業和大學生主要的招聘、應聘方式。招聘企業通過招聘網站所發布的招聘崗位、人數、招聘專業、工作地點等公開數據，對分析勞動力市場需求信息具有很高的參考價值。

采用問卷調查、數據爬取等方法收集相關數據，利用Excel 統計功能分析畢業生數據和調查問卷結果，利用Python 編寫程序對招聘數據、就業工作地點、工作類型等進行統計分析，將兩者分析結果進行對比。

（二）數據采集

淮北師范大學信息學院設漢語言文學、經濟學、電子信息工程等25 個專業，在校生近6000 人，畢業生主要服務于安徽省內各市，少數在國內其他省市就業。以安徽省內信息為主，全國數據作為輔助。

1.畢業生數據采集和調研

從該校就業指導中心獲取了2014 屆到2018 屆共5屆6295條畢業生數據。剔除錄取研究生、參軍和出國的53 條數據，最終得到有效數據6242 條。以此數據為基礎，進行畢業生生源地、就業地、就業率等相關分析。

通過就業指導中心獲得了2014 到2016 屆共2925名畢業生的電子郵箱，利用電子郵件發送調查問卷，收到1784份回復，剔除135份不合格問卷，最終獲得1649份有效問卷。問卷調查內容主要包括：畢業生核心知識的滿足度、畢業生對教學的滿意度以及畢業生對所學專業學科建設的建議等。其中核心知識的滿足度指畢業生所掌握的核心知識滿足社會初始崗位的工作要求水平的百分比[7]，100%為完全滿足。基于該調查獲得學院教學質量。

2.招聘數據采集

目前招聘網站眾多，如前程無憂、智聯招聘、中華英才網、應屆生就業網等。從數據采集和整理角度提出以下網站篩選條件：①招聘對象主要針對應屆生或者有校園招聘版面。②網站數據分類清晰，便于后期數據處理。③網站在安徽省用人單位中具有高知名度，是招聘信息網上發布的主要渠道，且被信息學院畢業生熟悉。根據以上條件最終選取了前程無憂(www.51job.com)和應屆生求職網(www.yingjiesheng.com)（下文分別簡稱“前程”和“應屆生”）進行數據的采集和分析。

網絡數據的采集通過網絡爬蟲定時抓取進行。網絡爬蟲又被稱為網頁蜘蛛或網絡機器人，是一種按照一定的規則，自動地抓取互聯網數據的程序或者腳本。首先利用網頁搜索研究“前程”和“應屆生”兩個網站的網頁鏈接組成邏輯，通過鏈接設置篩選，保留“本科生”和“無工作經驗”的招聘選項，使抓取的招聘數據符合畢業生應聘條件，最終獲得求職網站招聘數據目錄頁鏈接。設計網絡爬蟲算法如圖1所示。按發布時間倒序讀取搜索招聘數據目錄頁，獲得其中詳情頁面鏈接，循環抓取分析詳情頁面數據，并判斷該數據是否存在數據庫中，根據判斷結果決定保存數據并繼續抓取，或者退出抓取。使用Python調用urllib2、BeautifulSoup和pymssql等庫完成了網頁數據抓取、分析、存儲過程，利用Windows計劃任務定時運行程序。

圖1 招聘網站信息抓取算法

程序在2017年1月開始運行并持續至2018年8月。最終采集程序從“前程”抓取招聘數據211761條，從“應屆生”抓取招聘數據78660 條。篩選掉無專業需求的招聘數據，最終保留“前程”數據47086（占抓取總數22.2%）條，“應屆生”數據49296（占抓取總數62.7%）條。

（三）數據分析

1.“量”的分析

（1）就業地區需求與就業量分析

為了能更加直觀地展現各地區（或專業）就業信息的對比，將招聘數和就業數分別表示為招聘信息數相對值和學生人數相對值：

按照全國和安徽省分別統計招聘數和就業數，結果如圖2 所示。由圖2（a）可知廣東、上海、北京、江蘇和浙江5 個地區招聘數據相加占比超過60%，而安徽省招聘數量僅占2%左右。由圖2（b）可知合肥招聘量占全省招聘數量76%左右，蕪湖占8%左右，其余城市差別較小，均低于2.5%。

圖2 各省（市）招聘數與就業數對比

從圖2可以看出：

①招聘數據分布與地區經濟發展情況相關，作為我國經濟發展最快的北上廣和珠江三角洲地區的招聘人數最多，而安徽省經濟發展相對緩慢，招聘數遠少于以上地區。

②信息學院省外畢業生就業地區集中在上海、江蘇和浙江，北京和廣東相對較少，說明畢業生更傾向于在珠江三角洲經濟區工作。

③省內合肥的招聘數據與就業人數均排首位，分別占比79%和36%，與其省內經濟領頭羊的地位一致（GDP6274.38億元，取2016年統計年鑒數據[8]，下同），說明畢業生省內就業首先考慮的是經濟因素。

④淮北的招聘數據量僅占全省招聘數據0.6%，與其經濟發展較差的現狀基本一致（GDP799.03 億元，排15），但就業人數達31.7%，原因是該學院坐落于淮北市，位置因素對學生就業影響較大。

⑤蕪湖的GDP 為2699.44 億元，排名第2，與招聘人數排名一致，但就業人數僅占4%，低于宿州（4.2%），說明綜合考慮經濟因素和位置因素，蕪湖并不占優勢。

綜上所述，雖然安徽省內招聘崗位數據遠少于北上廣等經濟發達地區，但由于學生生源地和學院辦學定位的影響，大部分畢業生仍然留在安徽工作。經濟發展形勢是決定省內就業地區分布的最重要因素，其次是地理位置。

（2）就業市場專業需求量分析

從調查數據可以看出，信息學院大部分畢業生在安徽省內就業，因此安徽省網絡招聘數據更具有參考意義。考慮到全國招聘數據對畢業生省外就業及分析社會發展影響有參考意義，分別對安徽省招聘數據與全國招聘數據進行分析。

首先將信息學院的專業進行篩選，選取招生人數穩定、開設時間滿5年的14個專業：經濟學、市場營銷、人力資源管理、電子商務、學前教育、英語、廣播電視學、漢語言文學、數學與應用數學、應用心理學、環境生態工程、生物工程、電子信息工程和應用化學。編寫程序統計所選專業的招聘數據量。這里“招聘數”沿用上一節定義，為直觀地表示學院培養的各專業畢業生人數，這里與上節招聘數類似。定義“畢業生數”如下：

所得結果如圖3 所示。圖3(a)為安徽省內各專業招聘數和畢業生數，而圖3(b)為全國范圍各專業招聘數和畢業生數。

圖3 招聘網站各專業招聘數與學院各專業畢業生數對比

對圖3 數據進行分析，取各專業在兩個網站的招聘數據平均值與畢業生數相比，所得結果如下。

表1 各專業供求關系

表1中對供求關系進行比較，當兩者差大于5%時，用“>>”和“<<”表示，差別在5%以內，用“>”和“<”表示。由表1 可知學院各專業招聘數與畢業生數并不完全匹配。但各專業畢業生就業情況并不與供求關系完全一致，與畢業生的“質”也有關系。

2.“質”的分析

對“質”的分析立足于畢業生相關數據的反饋。對1649份問卷結果進行統計，從“核心知識滿足度、畢業生對教學的滿意度”進行分析，結果如下。

表2 各專業畢業生核心知識滿足度與教學滿意度

從表2 可知，各專業的核心知識滿足度均高于70%。其中漢語言文學畢業生核心知識滿足度最高，為92.3%，而生物工程畢業生核心知識滿足度最低，為74.3%，均基本可以滿足企業需求。經濟學畢業生教學滿意度最高，達到98.7%，而人力資源管理畢業生教學滿意度最低，為85.5%，總體而言，畢業生對學校核心知識的滿意度較高，對學校的教學效果較為滿意。

畢業生對“學科建設的建議”的回答（表3）也說明學院教育在“質”上還有欠缺之處，主要集中在“實習和實踐環節不足”這一點上，這也是許多應用型大學集中存在的問題，其次“學生學習興趣不濃”以及“課堂參與度不夠”也是畢業生認為學院應有所改進之處。

表3 畢業生對學科建設的建議

畢業生的“量”和“質”最終體現在就業率上，基于就業辦數據統計各專業的就業率，如表4 所示。其中就業率最高專業為市場營銷，為93.1%，就業率最低專業為學前教育，為76.1%。

表4 各專業就業率

（四）分析與討論

綜合表1—4 的數據，進行分析與討論，所得結果如下。

1.部分專業就業率較低，供大于求，且畢業生“質”的表現不一

生物工程與學前教育專業的就業率僅在77%左右。生物工程畢業生數略高于招聘數，就業崗位競爭大。生物工程屬于技術含量較高的產業，目前生物工程產業處于起步階段，研發工作僅面向碩士與博士，本科生難以參與，信息學院生物工程畢業生核心知識滿足度低也佐證了該情況，使得生物工程普遍就業難[8]。生物工程“量”和“質”的條件均不利，造成信息學院生物工程就業率較低的現狀。學前教育就業崗位主要是幼兒園教師，“前程”和“應屆生”數據顯示該專業招聘數僅為0.3%和3%，而畢業生數為7%，遠超招聘數，說明畢業生量供過于求。二胎政策實施之前（2015年10月），人口出生率維持在較低的水平，僅為13%左右[9]，各地幼兒園缺乏生源難以發展，二胎政策實施之后的影響需要若干年后才能顯現。學前教育專業低就業率源于低社會需求和較高畢業生數之間的矛盾，并非學前教育畢業生的核心知識達不到市場要求。應用心理學、數學與應用數學、英語、漢語言文學和電子商務專業畢業生數供高于求，但這5 個專業畢業生核心知識滿足度較高，就業率均超過86%，在就業市場有競爭優勢。特別是漢語言文學和電子商務專業，就業率超過91%，證明這兩個專業“質”優。

2.大部分專業“質”優，供不應求，就業率高

電子信息工程、應用化學、環境生態工程、廣播電視學和市場營銷供不應求，其核心知識滿足度超過75%，滿足社會需求，畢業生“質”合格，就業率超過86%；人力資源管理畢業生數遠低于招聘數，核心知識滿足度為80.8%，就業率為87.9%，說明該畢業生的“質”能滿足市場需求，并有進一步提升的空間；經濟學供遠超過求，但由于其核心知識滿足度達到90.9%，就業率達到92.8%，證明該專業畢業生“質”優，市場競爭力高。

從分析結果可以看出，該學院大部分專業畢業生均契合社會需求，就業情況良好。但生物工程和學前教育專業畢業生在數量供給上超出社會需求，導致這兩個專業的就業率偏低。

三、獨立學院專業改革探索及建議

結合信息學院實際情況對基本理論問題進行探索，并提出相關建議。

1.專業設置的“量”必須與社會需求相適應

學院培養畢業生目的是服務社會，調節各專業人數以適應社會需求是學校工作之一。但調節方向往往具有盲目性，對社會需求了解缺乏數據指導。基于網絡招聘的分析方法思路供參考。學校也可以根據自身實際情況，收集和整理相關數據，如收集校招企業招聘專業及人數等，并根據當年畢業生就業情況及時調整各專業招收學生數。

建議根據社會環境變化，調整就業前景不佳專業招生數量，適當增加就業前景較好專業招生規模，增設滿足市場發展和需求的應用型專業，從調研數據顯示，目前市場需求較高的一些專業，信息學院并未開設，如與信息技術發展相適應的計算機類“軟件工程”“大數據”及“人工智能”等專業。

2.人才培養的“質”需滿足企業要求

從畢業生建議中“實習和實踐環節不足”和“課程內容不實用或陳舊”可以看出，信息學院某些工科專業所學知識脫離企業需求，畢業生缺乏將理論知識轉化為應用的能力，導致部分專業就業率較低。建議信息學院可通過校企合作、培養和引進“雙師型”教學人才等，加強實習實踐環節。及時修訂人才培養方案，固化各專業的核心知識結構、核心職業素養、核心職業能力的培養目標，提升人才培養的“質”。

以電子和計算機方向為例，物聯網是目前熱門研究方向，信息學院電子信息工程專業畢業生進入該領域工作后反饋缺乏計算機網絡編程、通訊協議等相關知識，缺乏動手能力。究其原因在于教學內容陳舊并偏向理論，未能根據企業實際需求改革。建議減少如自動控制原理和通訊原理等純理論課程學習，增加PCB 版圖繪制、焊接等實踐性課程時間；某些課程根據專業增加相關知識，如改革C語言課程，增加單片機和網絡內容編程知識，減少匯編語言學習，為學生將來進入物聯網相關方向工作打下良好的理論基礎；根據課程內容增加實踐環節，以項目的形式將知識點串聯起來，如編寫軟件系統和制作電子器件等，不僅可使學生學以致用，提高學習興趣，而且可鍛煉學生工程思維，使畢業生更適應企業需求。

3.專業設置和招生規模需要具有前瞻性

基于招聘數據分析僅能獲得社會當前需求，入學到畢業需4 年時間，專業設置不可避免具有滯后性。信息學院需及時根據國家政策導向和社會發展方向并參考自身條件提前調整專業設置。如二胎政策對人口出生率有影響，會改變未來3—5年幼兒園入學人口，可參考當年人口出生率增長值適量調整學前教育專業招生人數；人工智能的發展帶來語音識別的進步，實時語音翻譯軟件出現對英語專業帶來不利影響，但對計算機、人工智能等相關專業人才需求將增加，為適應社會發展，學院可增設計算機相關方向招生，適量減少英語專業招生。

四、結 語

獨立學院作為供給側中勞動力供給的重要組成部分，應以滿足市場需求為目標。通過調研招聘數據與信息學院近5 年畢業生就業狀況，分析該學院專業設置與社會需求的契合度，結果表明該學院辦學定位合理、專業結構設置基本適合，畢業生能基本滿足就業地區企業招聘需求，大部分專業就業情況良好。但也存在個別專業因社會需求量低，就業率表現不佳的現象。學院可根據供給側改革思路，基于自身條件調整專業，使得畢業生的“量”和“質”更加貼近社會需求。