建站以來太和大風特征分析

丁曉亮 冉田子 王杏

摘 要：本文利用1959—2018年太和國家氣象觀測站逐日氣象觀測資料，對大風日數、大風風向以及伴隨天氣進行統計分析。結果表明，太和縣大風天氣年平均日數為4.58d;大風天氣主要出現在春季，其次是夏季;一天當中，下午出現最多，其次是夜間;大風天氣以偏北風最多，主要伴隨陣雨天氣。

關鍵詞：大風;分布特點;安徽太和

大風是一種突發性災害，單單2009年6月3日安徽沿淮淮北出現的大風導致宿州、亳州、淮北3市受災人口98.57萬人，受傷72人;農作物受災面積70.7千萬頃（106萬畝）;倒塌房屋5714間、其中民房5635間，損壞房屋1.18萬間;因災直接經濟損失1.7億元，其中農業損失8535萬元。大風也是太和縣主要災害性天氣之一，其形成的原因主要包括冷鋒過境、動量下傳和熱力對流，大風天氣常伴隨著降水、雷電和降溫，會造成農作物大面積倒伏和折斷，導致減產甚至絕收，同時大風對城市高空作業也造成影響，建筑施工行業就風速達到某一標準禁止作業給出行業標準，由此可見大風天氣對交通運輸、農牧業生產、旅游業及生態環境會造成很大的影響，還對人們出行活動及生活帶來諸多不便。

近年來，許多對大風天氣的特征、成因、進行了研究探討。例如楊群超等對嘉興地區大風氣候的特征分析;王春霞等對近50年化州大風的特征分析;張智等研究了寧夏大風日數的氣候變化特征及其對沙塵天氣的影響;旦增卓瑪對西藏安多縣近35年大風的特征分析;孫燕等對冬春季江蘇沿海大風的特征進行了探討，分析了強冷空氣引起的大風天氣的特征和風速的陣性變化。

太和縣位于安徽省西北部，地處黃淮平原南端，低溫、連陰雨、旱、澇、冰雹、霜凍和大風等自然災害時有出現，給農業生產造成不利影響。

本文利用1959～2018年太和國家氣象觀測站逐日氣象觀測資料，對太和縣大風特征進行分析，以期為防災減災工作提供科學的參考依據。

一、資料與方法

本文利用1959～2018年太和國家氣象觀測站逐日氣象觀測資料，對太和縣大風日數的變化特征進行分析。根據《地面氣象觀測規范》中規定，瞬時風速≥17m/s或者目測估計風力≥8級的風稱為大風。一日中有大風出現即稱為大風日。將一年中3～5月劃為春季，6～8月劃為夏季，9～11月劃為秋季，12月至翌年2月為冬季。在大風出現時間變化分析中，將1d分為3個階段，分別為夜間（18：00至翌日6：00）、上午（6：00～12：00）和下午（12：00～18：00）。

二、結果與分析

（一）大風日數變化特征

1.年際變化。由表1可知，1959～2018年太和縣大風日數為275d，年平均大風日數為4.58d，1959～2014年太和縣大風日數為264d，年平均大風日數為4.71d。1959～1968年大風日數最多，為129d/10年。大風日數最多的年份為1959年、1960年、1965年，分別為28d、18d、15d。2000年之后，大風出現的次數明顯減少，2009～2014年大風日數降為1d。大風日數總體呈減少趨勢，主要原因是城市化發展增速，探測環境遭到破壞。2015年遷站后，新的觀測地址才重新觀測到大風天氣，由于站址變動，故本文主要分析遷站之前的數據，遷站后的大風天氣分析做一個對比。

2.季變化。由圖1可知，1959～2014年太和縣秋季大風日數僅為38d，占大風總日數的14.39%;冬季大風日數為56d，占大風總日數的21.21%;春季和夏季大風日數最多，分別為106、64d，分別占大風總日數的40.16%、24.24%。另外，從圖2遷站后的大風日季節分布同樣可以得出，春季是太和縣最容易發生大風災害的季節。

3.月變化。由圖3可知，太和縣大風日數月分布整體呈單峰型，大風天氣主要集中在3～7月，常伴隨降水、雷電等強對流天氣。其中，3月和4月大風日數最多，分別為39d、45d，分別占大風總日數的14.77%和17.05%;其次是7月，大風日數為27d，占大風總日數的10.23%;另外11月出現21d大風天氣，占7.95%。在近60年來，尤其是建站初，地理條件因素，且當時城市發展較差，大風天氣從1～12月均有出現，過了二十世紀，城鎮化建設加速發展，9～12月大風基本沒有出現。從圖4以及表2列出的詳細數據我們看到，即使在這種因素下，太和縣大風天氣出現時間還是比較早，且持續時間長。

4.時段變化。風向風速的大小，對生產作業影響巨大，尤其是建筑行業，在2010年6月12日發布的中國行業標準《建筑施工升降機安裝、使用、拆卸安全技術規程》JGJ215～2010里面第4.2.6條規定：當遇大雨、大雪、大霧或風速大于13m/S等惡劣天氣時，應停止安裝作業。我們引入這一標準來，提取2005～2018年日極大風速大于13m/s的相關數據做一個時間段分析。

由圖5以及圖6可以看出，2005～2014年這十年期間上午、下午和夜間出現風速大于13m/s的占比相當，但是自從遷站后，2015～2018年呈現的頻率主要還是偏向下午，其主原因為下午陸地表面受太陽照射而強烈升溫，在近地層形成絕對不穩定的層結，這一條件容易發生強對流天氣，出現短時雷雨大風等災害天氣。這也側面驗證出城市化發展導致老站最后這10年風速數據嚴重失真，2015年在新的觀測地點，數據特征明顯與相關理論依據描述相符。

所以，從相關數據初步可以得出，建筑施工;尤其是高空作業，下午遭遇到風速大于13m/s的概率大于早晚，施工時間應盡量選擇夜間或者早晨。

（二）大風風向變化

由圖7和圖8可以看出，太和縣大風還是以偏北風最多，不管是遷站前還是遷站后;偏南風最少。由此說明，太和縣大風主要是北方冷空氣影響的結果。

（三）大風伴隨天氣分析

由表2可知，2015～2018年太和縣大風伴有雨、陣雨、雷暴天氣達50%以上。

三、結論

本文對1959～2018年太和縣大風日數、大風風向以及伴隨天氣進行統計分析，結果表明，太和縣大風天氣年均日數為4.58d，大風日數呈減少趨勢;大風天氣主要出現在春季，其次是夏季;一天當中，下午出現最多，其次是夜間;大風天氣以偏北風最多，主要伴隨陣雨天氣。

參考文獻：

[1]楊群超，汪武峰.嘉興地區大風氣候特征分析[J].現代農業科技，2014（11）：254-256.

[2]王春霞，唐兵兵，黃友鳳，等.近50年化州大風特征分析[J].氣象研究與應用，2011，32（12）：95-96.

[3]張智，鄭廣芬，林莉，等.寧夏大風日數氣候變化及其對沙塵天氣的影響[J].干旱區資源與環境，2006，20（4）：30-34.

[4]旦增卓瑪.西藏安多縣近35年大風特征分析[J].應用科技，2014（11）：97李超，魏建蘇，嚴文蓮，等.江蘇沿海大風特征及其變化分析[J].氣象科學，2013，33（5）：584-589.

[5]孫燕，吳海英，沈樹勤，等.冬春季江蘇沿海大風的特征[J].南京氣象學院學報，2007（5）：699-704.