朱坤忠 李心雨 楊寒石
(黑龍江大學,黑龍江哈爾濱 150000)
經濟區域是指經濟活動在空間上的相互作用而形成的地域綜合體,是區域經濟研究的主體,由區域中心、區域腹地和聯系網絡構成,具有整體性、獨立性以及地域性的特征。區域經濟的協調發展是中國經濟發展進入新常態后關注的重點問題。黨的十九大中提出了要深入貫徹區域協調發展的思想,但區域經濟的協調發展不能僅僅關注我國中東西部的經濟差距,也要關注省域內的區域經濟協調發展。
身為東北三省之一的吉林省在新中國成立以來,經濟發展狀況經歷了由盛到衰的轉變。改革開放之后,由于地理位置不利于對外發展以及傳統產業的局限性等原因,吉林省經濟發展逐漸落后,2018年,吉林省GDP的實際增速僅4.5%,在全國各省級單位中處于倒數第二位,遠遠低于平均GDP增速,在東北三省中也處于落后地位。因此,本文從吉林省的區域經濟方面入手,分析吉林省區域經濟中存在的差異,找出產生區域經濟差異的原因并提出相關政策建議,以推動吉林省內經濟協調發展,促進吉林省的經濟增長。
我國實行“東北老工業基地”振興戰略以來,吉林省經濟發展狀況有所好轉,但隨著“十二五規劃”收官,吉林省經濟發展速度降低,而且各地市之間經濟發展也存在差異。即使“十三五規劃”不斷推行,吉林省經濟形勢依舊沒有明顯改善。
由表1可知吉林省各地級市之間發展不平衡,長春市無論是人口比重還是GDP比重都遠大于其他城市,而遼源市、白山市和白城市的情況與其他城市相比差距較大。在2018年,白城市的GDP比重僅為4.02%和長春市的47.6%相比相差近11倍。吉林省存在嚴重的區域經濟差異。

表1 吉林省各地級市 GDP 比重與人口比重變化狀況

(—表1續)
本文使用極差和標準差兩個指標對吉林省區域經濟發展的絕對差異進行分析。地級市人均GDP極差反映是一種地區間絕對差異的狀況,其數值越大,表示區域經濟發展差異就越大。而地級市人均GDP標準差反映了樣本遠離總體平均值程度。標準差越大,說明樣品越為分散,各地區之間的經濟發展水平差異就越大。

表2 2014年—2018年吉林省各地級市人均GDP極差、標準差
2014年—2018年五年間,長春市的人均GDP始終處于全省第一位,同時也是吉林省唯一一個人均GDP始終保持增長的地級市,其他地市的人均GDP均有不同程度的增降起伏。根據表2可以明顯看出,吉林省2014年—2018年期間區域經濟發展不協調的情況越發嚴重,2018年與2014年相比極差增加了近一倍,標準差也明顯上升。吉林省區域經濟的絕對差異在逐年擴大。
本文使用因子分析法對吉林省各地級市進行綜合分析。
因子分析法通過研究各評價指標間的相關系數矩陣,對評價指標降維,把這些評價指標間錯綜復雜的關系歸結成少數幾個包含原始變量信息的綜合因子。對于本文所研究的問題就是盡量用最少個數的經濟評價指標的線性函數與特殊因子之和來描述吉林省各地級市的經濟發展差異。
具體分析結果如下:選擇2018年的數據進行分析。選取的評價指標為:經濟發展水平:X1地區生產總值,X2人均工業總產值,X3人均地方財政收入,X4固定資產投資。政府服務水平:X5人均地方財政支出,X6進出口總額。對外開放程度:X7進出口總額。由于評價指標的單位不相同,因此在進行因子分析法之前先對數據進行標準化處理,統一量綱。利用SPSS對各評價指標進行KMO檢驗和巴特利特球型度檢驗。KMO檢驗的值為0.844,說明數據適合進行因子分析。巴特利特球型度檢驗的顯著性水平P值等于0.000,小于0.05,說明我們在95%的置信水平上認為數據適合做因子分析。

表3 解釋的總方差
從表3解釋總方差的表格中可以看出,前兩個公共因子的累計方差貢獻率已經達到了97.534%,而后面的公共因子的特征值較小,對解釋原有變量的貢獻越來越小,因此提取兩個公共因子是合適的,因此我們提取前兩個因子進行進一步分析。
為了能更加直觀的反應每個評價指標在公共因子上的載荷,本文采用最大方差旋轉法對公共因子的特征向量進行旋轉。(刪除了旋轉后的公共因子載荷矩陣)第一公共因子命名為W1,第二公共因子命名為W2。通過計算得出的W1的權重為0.7978。W2的權重為0.2022。總得分命名為Y,通過Y=0.7978*W1+0.2022*W2計算總得分。計算結果如表4所示。

表4 吉林省各地市的因子得分及綜合得分表
說明:經標準化處理后的數據,以0來表示所研究樣本的平均水平,得分為正值表示高于平均水平,得分為負值表示低于平均水平。
從上表可以看出,長春市在第一公共因子的得分上遠遠超過其他城市。其原因有兩點。第一點是長春市在地區生產總值,人均地方財政收入,進出口總額,人均工業總產值上均遠超其他城市。從2018年的數據上看,長春市地區生產總值約為排名第二的吉林市的3.247倍,長春市的人均地方財政收入約為排名第二的通化市的2.487倍,長春市的進出口總額約為排名第二的吉林市的13.176倍,長春市的人均工業總產值約為排名第二的吉林市的2.533倍。第二點是長春市的人口數在這8個地市中最多,經濟發展水平領先。綜合以上兩點,長春市的第一公共因子的得分最高可反映出長春市的經濟發展水平最高。在第二公共因子上,白山市得分最高。這與前期自然資源開采有關,依靠資源優勢發展經濟。但隨著近年來,自然資源開采量下降,白山市的經濟受到影響,為了保證經濟良好發展,需要積極考慮第三產業的發展。在綜合得分中,長春市排名第一,分數比排名第二位的吉林市高出1.93分,除長春市,吉林市之外,其他地市的綜合得分均低于平均水平。反映出長春市的經濟綜合發展水平遠超其他地市,吉林省各地市經濟發展不均衡,經濟水平有顯著差異。
自然資源尤其是能源資源在城市發展的初期對經濟發展具有十分重要的作用,近年來隨著新資源的開發和環保意識的增強,自然資源對城市經濟的影響作用有所減弱。吉林省的礦產資源大多分布在東部長白山區,而石油、天然氣、油頁巖等能源資源,則主要埋藏在松遼平原地區。
在“一五”時期,遼源市的“西安豎井”煤礦是全國156個重大項目之一,煤炭產量占當時全國總產量的近3.5%,但隨著煤炭資源過度開采遼源市和白山市被確定為第一批資源枯竭城市,近年來遼源市和白山市GDP總值在全省一直落后,各項經濟指標也不容樂觀。
產業結構會隨著經濟的發展而不斷優化,合理的產業結構會促使資源的最優分配,促進經濟發展。反之,不合理的產業結構會阻礙資源的流動進而不利于經濟發展。吉林省具有規模大的上市公司.也具有較多農產品加工的中小型企業。但這些企業基本上屬于勞動密集型企業,其附加值較低,企業科技水平較低。
通過表5可以看到,大部分地級市的第三產業占比逐步上升。第三產業占比領先幅度較大的幾個城市如吉林市、通化市和松原市在經濟綜合分析中數據較好,且產業結構合理,經濟發展前景較好。而四平市的產業結構占比畸形,第三產業雖然為主要產業,但是第一產業占比很大,第二產業發展水平不高。長春市、遼源市和白山市第二產業所占比重依舊很大,產業結構還應繼續轉型升級。

表5 2014年、2016年、2018年三產占比 (單位:%)
固定資產投資與經濟發展狀況有密切的聯系,根據吉林省統計年鑒的相關數據可知,經濟發展越好的城市固定資產投資額總量就越大,比如長春市、吉林市、松原市,穩中帶增,發展前景良好,而四平市2018年固定資產投資額下降高達34.6%,經濟發展狀況不穩定。經濟發展狀況較差的城市,比如遼源市、白山市、白城市,在固定資產投資額的總量以及增速都處于劣勢,與發展較好城市的固定資產投資額絕對差異不斷擴大,資本投入的惡性循環無疑加大了吉林省的區域經濟差異。
優化產業結構。吉林省部分工業城市依靠礦產資源和重工業帶動經濟的增長,礦產資源的逐漸枯竭以及重工業發展的局限性是限制性條件,影響這些城市的經濟加速增長。工業城市要在原本的工業基礎上加大科研投入,延長產業鏈,增加產品附加值,形成產業集群。
第一產業占比較高的城市要改造傳統農業,發展現代農業,提高效率。吉林省擁有豐富的旅游資源。如:長白山、凈月潭、偽滿皇宮博物院、長影世紀城等。因此應大力推動旅游業發展從而帶動第三產業的發展。
吉林省是“一帶一路”戰略的重要發展省份之一。要把握好國家的政策扶持,積極響應國家推進中韓自由貿易區建設和俄羅斯遠東開發的政策。推動吉林省的進出口貿易,擴大對外開放。積極與國家推動京津冀協同發展的戰略相對接,合理搭靠黑龍江省“大哈爾濱地區”經濟圈規劃以及遼寧省“大沈陽地區”經濟圈的規劃,主動融入到國家推動區域協調發展戰略的部署當中。
區域經濟政策指的是政府針對區域問題而制定的一系列政策的總和。制定增長目標,集中資源,發揮長春市和吉林市的經濟優勢;同時制定均衡目標,對欠發達地區進行援助,拉動遼源市和白山市的經濟復蘇,促進白城市的開發。選擇增長與均衡的“結合區間”,兼顧經濟發展和區域經濟差異縮小。
具體對策有,依靠中部地區的良好基礎,發揮優勢資源作用,帶動經濟發展。中部地區是吉林省經濟的大動脈,擁有一系列的產業集群,依托經濟良好的長春市和吉林市,打破地區之間的界限,構建中部城市集群,擴大經濟輻射的范圍,達到優勢地區帶動落后地區發展的目的,最終實現吉林省區域經濟協調發展。