大數據時代的生產型企業財務決策分析

謝霖煜

【摘要】隨著大數據時代的到來，很多企業積極探尋自身發展之道，充分利用網絡技術的便捷性，轉變企業發展的方向，挖掘新型產業，逐漸開拓隱形市場。受大數據經濟時代的影響，部分服務業和物流行業發展迅速，企業積極制定符合國家經濟發展的計劃，從擴展信息流的角度加快企業發展進程。但受制于業務范圍和行業特點的生產型企業，沒能準確把握互聯網新技術的脈絡，自身發展受限。本文將從生產型企業財務決策方面出發，分析互聯網技術對財務決策所帶來的影響。

【關鍵詞】大數據時代 ?生產性企業 ?財務決策

引言：大數據時代衍生許多新興產業，作為基礎性產業之一的生產型企業，在推進經濟發展方面起到重要作用。企業如何準確應用互聯網技術，增強財務信息交流的時效性是仍需要繼續探索的問題，生產型企業已有完整的生產系統，在傳統管理模式中插入新技術難度較大，因此本文將從財務管理角度出發，提出可行性建議。

一、當前財務決策現狀

生產型企業是國家經濟的支柱力量，受到外界大環境的影響較小，屬于國家基礎性產業，有著保障國計民生的作用。但固步自封不是企業發展該有的態度，積極響應經濟大環境的要求，才是提升企業競爭力的籌碼。當前生產型企業財務決策面臨很多困難，業務類型的逐漸轉變為財務決策引入新技術提供前提條件，就當前財務決策來看，存在以下幾點問題：

（一）企業間結合程度較淺，缺少決策設施

生產型產業中以制造業和加工業產業形式居多，可以看到上述兩種產業類型均屬于應用傳統管理模式的產業，由于受到傳統管理模式的限制作用，很少與其他類型的產業相互結合，使用過去的技術依舊可以完成生產任務，因此生產型產業與其它行業結合較淺，引入新技術的力度不強。互聯網時代講求的是資源整合和利用，生產型企業的經營特點與互聯網時代的要求并不相符，導致大數據處理過程較少，有著薄弱的技術基礎，因而缺少與決策相關的設施。此現狀導致即使有滲透大數據處理思想的企業管理者，也因為企業特點的制約，很難做出與時代匹配的財務辦法。

（二）技術人員占整體人員結構的比重低

生產過程中，也會出現需要處理大量數據的工作，而這種工作一般由外部公司來解決，內部人員缺乏處理數據的能力，企業引進的技術型人才較少，使得企業內部技術人員整體的占比較低。數據研究不能只浮于表面，要深入探究數據背后映射的生產和財務處理的問題，基于當下應用大數據處理的模式，是難以完成上文闡述的工作內容的，這對決策的有效性和現實性是種打擊。企業內部人員不具備處理大數據的能力，會造成人力資源管理的浪費，增加企業運營成本，并且無法保證獲取的財務建議是否準確，影響企業發展進程。

二、如何在生產型企業財務決策中應用大數據技術

結合上文提到的財務決策現狀來分析，生產型企業需加強對大數據技術的應用深度，從當前面臨的技術困頓出發，尋找在財務決策中可以應用的技術方法。集中處理財務信息，順應成本管理和數據比對的需求，研究數據資料背后映射的管理漏洞，適時應用計算機技術，得出計算結果，并加以對比分析，幫助企業突破傳統模式的牢籠，開展有效的企業活動。生產型企業在經營過程中難免會觸及經營風險，而經過大數據處理的資金管控結果能夠降低企業經營風險，指引正確的經營方向，重新理順管理思路，幫助企業煥活新生。在財務決策方面，不局限于利潤效益方面的決策工作，還包括社會效益，因此財務決策要具有穩定性和可持續性的特點，能夠應對長久的市場變化，目光投擲于整體性的未來發展，充分利用大數據處理技術發揮決策效能。具體如何發揮出效能，給出以下建議

（一）創建安全的數據處理平臺

數據平臺的建立首先應當保證數據信息輸入的完全性，換句話說需要將與財務決策有關的所有數據和信息全部輸入平臺內，保證完備的數據基礎，為財務分析工作的有序開展提供全方位的支持。其次，數據錄入后，結合企業的業務方向市場需求，建立不同結果導向的數據檔案，順應國家對數據處理技術的要求，結合經濟管理政策，根據不同類別的數據內容，計算出同行業不同企業的生產能力，構建出本行業整體發展趨勢圖。并結合銷售渠道和價格成本的具體表現形式，制定企業發展規劃。最后，總體把控所有數據的指向性結果，分析現行財務決策的優勢，積極調整不足的方向，確保企業運營的科學性。

例如，部分生產型企業將財務決策的處理平臺與業務部門連用，沿著供應鏈對比多家原材料經銷商，找到滿足質量要求又降低成本的材料，利用云技術選擇合理的配送方式，降低配送成本。順著產品輸送鏈，對用戶的購買需求和各區域的購買能力充分分析，區分淡旺季的銷售模式，有針對性的調整銷售結構，及時清理庫存，減少積壓帶來的經濟損失。由此可見，構建大數據平臺一定程度上可以提升業務水平和產品質量，控制經營成本，降低投資風險，有利于實時把控產品銷售的特性，提升經濟效益。

（二）對接國際市場

對接國際市場指的是在全球經濟一體化的影響下，僅關注國家內部發展是遠遠不夠的，需要搜集國際市場信息，比對同種生產規模和生產材料間效益的差別，有利于站在國際化發展的角度，重新審視企業發展進程，明確全球同類行業的走向，感受經濟全球化帶來的紅利。

（三）加強決策前的數據分析深度

企業發展離不開資金籌措，資金籌措幫助企業拓展籌資方案制定的方式，在金融體制向實體行業靠攏的經濟環境下，在財務決策前要充分分析數據信息，理清不同籌措方案間的資金差異，確定企業支付費用的金額。籌措資金是不能省略的部分，應當在滿足成本控制要求的前提下，比較不同資金成本的優缺點，提升企業利潤率。除了籌措資金方面，企業還應當在財務決策制定前關注動態回收期，減少耗費企業資源的行為，動態優化戰略內容，引導企業走入利益最大化的資金組合道路。

三、結束語

綜上所述，生產型企業力求發展的道路需結合大數據技術，創建財務決策平臺，對有關決策的信息加以比對，找到與企業發展相適應的資金管理辦法，盡可能的控制成本，從生產源頭入手，把控資金流向，從而提升企業競爭力。

參考文獻：

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