基于大數據分析的輸電線路管理系統及故障診斷研究

官俁

摘 要： 近些年來，隨著社會不斷進步，科學技術也在不斷發展以及創新，比如，大數據以及可視化現象等。通過對大數據等一系列新技術的具體分析以及指導，將現有產業當中的工作整合到新技術的管理以及研究當中去，不斷地對使自身壯大。本篇文章在大數據分析的基礎之上對輸電線路管理系統的故障進行診斷以及分析，希望可以給大家帶去一些啟發。

關鍵詞： 大數據背景;輸電線路;管路;故障

輸電線路屬于電力系統當中非常重要的組成部分，一旦發生一些重大的停電事故，將會給國民經濟造成非常大的損失以及非常大的不便。因此，輸電線路的設備以及運行需要有一個比較實用以及有效的管理系統來進行管理，很明顯大數據分析在這方面具備非常大的優勢。

1 技術以及特點

1.1 相應的技術

“數據挖掘技術”的概念最早是由美國的相關計算機協會提出的。它指的是從大量比較完整數據當中對人們所需要的數據進行提取的一個信息過程，數據挖掘具備數據收集以及數據分析的功能。因此，作為一種機器學習的相關衍生形式，數據挖掘也可以被稱之為數據庫。數據挖掘的主要作用是使用機器以及數據庫完成對輸電的管理以及分析[1]。

1.2 具體的特點

大規模數據在對數據進行設計挖掘的時候，要挖掘的數據信息和要查詢的數據相比較必須要多出很多，因為想把數據處理的形式實現一致性是非常困難的，這需要更加兼容以及更加有效的方式對數據挖掘進行計算。……