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農業信息化背景下大田玉米栽培促高產的技術應用

2020-07-23 06:59:19馬艷潔張利民姜付波
農業工程技術·農業信息化 2020年5期
關鍵詞:高產

馬艷潔 張利民 姜付波

摘 要:玉米在中國東北地區有著廣泛的種植面積。近年來,隨著科學的發展和進步,網絡及信息化技術也被廣泛應用到大田玉米種植的過程中,借助高科技信息化的管理和服務,可以有效改良種植技術,以提高玉米畝產量。該文主要從農業信息化背景下大田玉米栽培促高產的技術應用進行探討,僅供業內人士參考。

關鍵詞:農業信息化;玉米;栽培;高產

農業信息化是在農業的生產、經營、管理、服務領域應用計算機技術、網絡與通訊技術、電子技術等現代信息技術的過程。信息化技術和設備在農業的應用不僅可以顯著提高農業經濟增長速度,還可以改變農村傳統的經濟生產結構,為農業決策科學化提供重要依據。從目前我國農業大田玉米種植水平看,無論是單產水平還是總產量、品種的研發上、栽培技術上、機械化程度上與發達國家存在很大的差距。因此,在大田種植過程中,利用信息化技術裝備、依靠信息網絡化和數字化持續提高玉米產量具有重要意義。

1? ?衛星監測深松整地

衛星定位這一信息化手段,可以大大提升深松整地面積檢查的準確性。一般而言,翻耕的深度至少達到25 cm,這樣能夠有效地保持土壤的肥力。但是,實際操作過程中很多農戶因圖快而忽略了整地的質量,深度不符合標準,田里殘留的農作物根莖沒有清理干凈,存留大量細菌,直接影響了玉米的產量。通過采用衛星定位、無線通訊技術和深松機具狀態監測傳感技術,可以實現對農機深松作業過程、面積、深度等參數實時準確監測,可以及時對深松作業數據統計分析,從而達到深松整地標準,提高土壤肥力,保證種子能健康成長。

2? ?人工智能選種

種子的處理是玉米種植過程中較為關鍵的一步。首先,目前信息化儀器的出現,使得作物育種數據呈現了信息,所獲得的育種數據不局限于單一的田間性狀調查結果,還包括對土壤肥力、不同種植區的生態環境狀況、水分等動態環境,影響數據等為依據,選取適宜的品種;其次,種子的處理智能化。智能化預測天氣情況,將種子進行曝曬處理,曬完種子以后用化學藥劑對種子進行浸泡,藥劑配比實行全智能化精準操作;最后,播種時間應當根據各地不同氣候條件進行選擇,通過對地表濕度的實時監控預測播種時間,一般在地表溫度達到10-12度之后就可以播種了,高原高山地區播種時間一般會比平原地區晚十到二十天。

3? ?合理施肥控制

要想保證玉米的產量,必須做好作物的施肥工作。施肥以前,通過人工智能管理灌溉和用水,根據圖像的養分和肥料使用解決方案,應當搞清楚不同品種的玉米在不同階段的需肥量。對于覆膜種植的玉米應當施加完全腐熟的農家肥,氮磷鉀肥可以在整地的時候加入。另外,施肥量也要根據疏密程度進行確定,通過智能機器人來判定,對于植株稠密的玉米田應當適度加大施肥量,以保障施肥效果。

4? ?種植密度控制

玉米的種植密度應當進行科學和合理的控制,通過計算機視覺掃描檢測種植密度。雖然不同品種略有不同,但玉米一般要求種植密度大一些,正常應當是每畝3500株到4000株,種植者可以根據大數據分析的土壤氣候條件等進行適當的調整,保證農作物良好的生長。

5? ?田間管理監測

通過衛星導航和互聯網服務進行信息化田間管理。首先,前期的田間管理。遠程監測進行查苗和補苗工作,發現缺苗的地方要堅持進行補苗,補苗方式為移栽,移栽過后要注意的是及時補充水分進行灌溉。其次,中期田間管理。人工智能控制施肥用量,中期施肥要選擇強有效的施肥,還應當注意科學的灌溉,利用周期灌溉、自動灌溉等多種方式,提高灌溉精準度和水的利用率。此外,玉米在穗期對水分需求十分的大,因此信息化控制適度保持土壤的濕度,陰雨天氣少灌溉,干旱天氣加大灌溉頻率,過澇天氣應當進行排水工作。最后,遠程圖像檢測進行后期的田間管理工作。進行及時的追肥,不要以為后期快要成熟了植株就不缺肥料,在實際生產過程中每一個階段都是需要肥料的;及時進行人工授粉,去除玉米植株上部分雄穗,以保證雌穗獲得充足的養分,保障玉米籽粒的生長和發育,從而實現玉米植株的增產增收。

6? ?大數據適時收獲

收獲應當選擇在玉米完全成熟時候,在農村有很多人在收獲時操之過急,導致玉米并沒有完全長夠個頭兒影響了產量。來自數據庫的云共享信息可以幫助農民利用收集到的數據,可以預測農作物正確的收獲時間,降低土地對勞動力的需求量,為農民提供最好的服務。一般而言,選擇收獲的時期應該為90%以上的玉米植株出現枯黃現象以后或者絕大多數玉米籽粒已經變得堅挺金黃以后方可進行收獲。

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