大學生考證與就業能力的關聯性研究
——以仰恩大學工商管理系為例

陳 卓 鄭夢潔 楊 嬌 莊 倩 阮玲玉 莊海剛 陳玉珠

(仰恩大學管理學院 福建 泉州 352014)

2019年《國家職業教育改革實施方案》提出，將學歷證書和職業資格證書相結合，有序開展二者證書所體現出的作用，為學習技能人才不斷成長開拓道路[1]。現如今在就業壓力大的環境下，很多大學生認為擁有證書就等于在找工作上比其他人擁有了更多的機會，因此，“考證熱”現狀在各大高校中愈演愈熱。本文以大學生考證和就業能力的關聯性作為中心對仰恩大學工商管理系高年級如大三大四的學生以及畢業生發放問卷進行調查研究，利用描述性統計分析探討大學生考證的現狀以及大學生就業能力的自我衡量，再利用實證分析探討大學生考證與就業能力之間是否存在關聯，通過得出的結論并提出相關的建議。

一、大學生考證與就業能力調查分析

本次調查問卷通過問卷星在網絡發放填寫的方式，對仰恩大學工商管理系在校大學生發放，發放問卷185份，回收181份，180份為有效問卷。調查問卷主要分為被調查者信息，有關大學生考證的相關問題進行選擇，有關就業能力的指標進行自我評定三個部分。對于工商管理類大學生就業能力的結構從狹義角度分析分為專業能力，通用能力和可持續發展能力三大模塊組成[2]。所以就業能力模塊主要為理解溝通能力、團隊管理能力、自主學習能力、應用分析能力和適應能力五個維度組成李克特量表。

(一)考證

在進行實證分析前，本文對大學生考證的原因、數量、種類，以及大學生考證的依據與時間安排等角度進行分析，從而知道大學生會如何進行備考證書，是否存在盲目考證的現象。

根據表1進行分析，大部分學生在大學期間都會考取一兩本證書，說明考證在大學生大學生涯是普遍存在的。由于通用型證書它是國家所推崇的，有些高校甚至將它與獎學金、畢業相掛鉤，所以它的受歡迎程度是較高的。從考證的依據與期望的占比去分析，現如今大學生考證在漸漸趨于理性，許多大學生會把自己的職業生涯規劃與證書結合起來，并且他們期望所考證書能在應聘中為自己加分，甚至是能提高自己的能力和素質，并不是為了考證而去考證。但在考證與專業課程和時間的安排上，大家還是把主要精力放在專業課上，除此之外還是能合理安排時間，做出更好的規劃。

表1 大學生考證統計分析

大學生考證的主要原因是根據自身的職業規劃，便于進入社會應聘相應的職業，這說明大部分大學生已經開始趨于理性考證，有目的有計劃，根據自身的職業生涯規劃來考取相應的證書。

(二)就業能力

在對就業能力方面選擇以性別、年級這兩個方面進行分析，將就業能力各個維度的自評通過平均分計算以表格方式展現，最后通過方差檢驗來驗證性別、年級與就業能力是否存在顯著影響。

通過表2顯示，男女生對就業能力的自評相差不大，為了更科學的驗證性別是否會對就業能力產生影響，本文通過性別對各維度就業能力進行方差檢驗，結果為沒有顯著影響(顯著性0.759>0.05)。盡管在性別上女性的各維度就業能力平均分會稍微比男性高一點，但實質上是沒有任何影響的，就業能力的強弱與性別無關。對不同年級劃分，通過數據顯示，年級與就業能力是呈正比的。這說明大三和大四及研究生也許還在校園里，所以就業能力可能達不到已畢業的大學生那種程度，畢竟已畢業的大學生已經進入崗位，就業能力方面是會比在校生突出。但將各年級對就業能力是否會產生影響進行方差檢驗時，得出的結論為就業能力與年級的高低并沒有關聯。

表2 性別、年級在各維度上的自評均值與ANOVA檢驗

二、大學生考證與就業能力的實證分析

結合本文的研究方向，并且參考前人研究，本文將證書的數量、證書的種類、考證的依據、考證的方式、考證的時間安排作為自變量，將各個維度就業能力的總和作為因變量就業能力進行實證分析。

(一)大學生考證與就業能力的相關性分析

為了能更好的進行回歸分析，本次將五個有關考證的自變量和因變量大學生就業能力進行相關性分析，目的是為了在進行線性回歸分析之前剔除一些混雜干擾的自變量，并且檢驗考證與就業能力是否存在一些關系。數據分析表格如下：

表3 大學生考證與就業能力的Pearson相關性檢驗

根據上表的數據分析顯示，在0.01水平(雙側)上顯著相關的有考證的方式以及考證時間的安排，在0.05水平(雙側)上顯著相關的有考證的依據。但考證的數量與證書的類型均顯示與就業能力沒有顯著相關。這說明考證的數量與證書的類型和就業能力沒多大關系，由于很多大學生認為證書越多對自己越有幫助，有的還認為有考總比沒考好的心態導致他們一直處于盲目考證的狀態，或者一些大學生會考五花八門種類的證書來證明自己，但歸根結底還是在盲目考證的道路上越走越遠，這說明大學生考證要有清晰的目標，盲目考取大量證書是不可取的。

(二)大學生考證與就業能力的回歸性分析

1.自相關檢驗

自相關測試由DW值判斷，如果DW值接近2，則表示沒有序列相關性，并且回歸方程不是偽回歸。通過數據分析出的Durbin-Watson值為1.695，因此不存在序列相關性。

2.多重共線性檢驗

多重共線性檢驗是指如果有兩個自變量存在很強的的共線性，可以把兩個自變量看成是一個自變量，分析是否有多重共線性用VIF值來判斷，當0

3.線性回歸分析

由于相關性分析不能說明變量之間的因果關系，所以要進行線性回歸分析。在相關性分析中，考證的數量與證書的類型均與就業能力沒有相關關系，所以剔除這兩個自變量，將考證的依據、考證的方式、考證的時間安排與就業能力進行回歸分析。

通過表4可知，考證的依據和考證的方式P值均達到了0.01的顯著水平(0.005,0.000<0.01)，考證的時間安排P值為0.680(0.068>0.05)，沒有達到顯著水平。所以考證的依據和考證的方式對就業能力存在顯著影響，因此可認為，大學生在考證的依據上由于社會中無形的就業壓力不得不選擇符合自身的職業規劃而去考證來提高自己的就業能力，而在考證的方式上，大部分人都是有自己詳細的學習計劃，看書復習或者是高強度的考前集中復習，他們認為考證的方式可以體現就業能力。

表4 考證依據、方式、時間安排與就業能力的線性回歸系數

三、結論與建議

考證調查分析中可以發現大部分大學生考證漸漸趨于理性化；在就業能力分析中，不論是性別還是年級均無顯著影響。通過實證分析得出證書的數量、種類與就業能力沒有顯著性，考證的時間安排通過回歸分析沒有達到顯著水平。考證的依據與方式對就業能力均有顯著影響，可知大學生在考證的依據與方式上因就業壓力問題而提早做好職業生涯規劃，并選擇適合自己的證書制定詳細的計劃進行備考證書等，以此來提升就業能力。就此，通過以上結論提出相對應的建議：

由于對就業認知的偏差，不少在校大學生把證書和能力劃上了等號[3]。因此大學生要制定職業生涯規劃，采取積極有效的行動去實現定制的目標，以此來提升自己的能力。

另一方面，在證書作為證明能力的同時，實踐技能和綜合素養才是最為重要的實力，也是證書背后最為關鍵的因素[4]。所以要加強課外拓展，把傳授理論型的教學模式過渡成“實踐+理論”型的教學模式，豐富和提高學生的實踐能力等，讓學生提高就業能力，順應市場人才需求的發展。