淺談計算機網絡技術中人工智能的應用

劉開鵬 韓劭行

摘 要：目前來看，人工智能在計算機網絡技術中的應用已經取得了很大的突破，無論是在生產過程中對生產資源的智能優化配置，還是在信息資源的實時共享，都極大滿足社會現實需求。由此可見，人工智能在計算機網絡技術中的應用已經成為了未來計算機網絡的必然發展趨勢，而對于人工智能應用的研究，也是非常具有現實意義的。

關鍵詞：計算機網絡技術;人工智能

前言 ?現在我國已進入了高速發展的科技時代，計算機網絡應用技術已經普遍步入了社會中的每一個角落，在計算機網絡技術發展的同時計算機網絡通信安全、系統管理技術也在不斷的提升要求，而在科技發展如此之快的情況下顯然傳統的數據處理技術已經遠遠不能滿足現在所要求的計算機網絡安全實際需求了，為了能夠解決這一問題人工智能技術就融入到了計算機網絡技術中，而且隨著時間的考驗，人工技能所取得的效果也是較為理想的，本文對人工智能技術在計算機網絡技術中的應用做簡要解析。

一.人工智能在計算機網絡中的優勢作用

1.推理能力

互聯網的開放性與隱蔽性特點使得很多網絡信息都十分模糊，即便將這些信息資源發送到網絡管理系統中，由于其狀態信息已經發生變化，也往往失去了利用價值。然而通過對人工智能的應用，人們則可以憑借著人工智能技術的強大推理能力來對模糊的信息數據進行處理，即便無法對系統數學模型進行準確描述，也能夠通過模糊邏輯處理來對問題進行解決，這對于計算機網絡管理與信息處理能力的提升是非常大的。

2.低成本

與大數據等其他計算機科學技術相比，人工智能技術的應用成本是非常低的。一方面，人工智能雖然同樣需要以計算機網絡為基礎，對各種網絡信息進行解析處理，但卻無需搜索各種不同的算法，而是可以直接利用控制算法來一次性完成計算任務，這種方式不僅能夠極大的節省計算資源，同時其計算效率也是非常高的。另一方面，人工智能的應用主要用來代替人類完成各項復雜、危險工作，雖然從短期上來看，人工智能機械的前期投入會比較高，但從長期上來看，其前期成本相較于在工作效率、工作質量上的提升，仍然是比較低。

3.人工智能應用于計算機網絡技術中的可行性分析

人工智能最突出的特點就是對于不確定性資源信息數據的處理速度之快，對于一些信息數據可以起到追蹤作用，可以在處理一些數據時針對客戶的變化而產生變化，對數據的處理可以呈現全面性的分析的，對信息的處理有完美細致的布局性，同時在反饋一些數據時可以根據所處環境、時間的影響直接向用戶反饋準確有時效性的信息。再有人工智能技術的可協調配合性非常出色，對于一些信息資源的整合分類過程中可以有效地將信息進行歸類處理，有效地將信息進行共享傳輸。人工智能最重要的就是可以具備學習能力，它可以根據用戶的思維方式來變化不同的處理方式。

4.學習能力

計算機網絡的發展普及使得信息數據的重要性大大提升，但由于人的信息接收與處理能力比較有限，在面對龐大的信息量時很難實現信息的全面有效處理，而機械設備又無法對程序以外的信息進行處理，因此對于各種有價值信息的使用率一直都比較低。但在人工智能出現后，由于其具有著很強的學習能力，能夠對各種低層次的信息進行學習與分析，并通過這樣的訓練來提升自身的數據處理能力，因此只要能夠對人工智能進行針對性的訓練，它就能夠通過數據挖掘來對海量信息進行有效處理，并從中提取出有價值的信息，為分析決策提供支持，使網絡信息數據得到更好的應用。

二.計算機網絡技術中人工智能的應用

1.網絡入侵檢測

為應對頻繁、復雜的網絡入侵與黑客攻擊，當前計算機網絡系統通常都會入侵檢測技術來對網絡入侵行為進行針對性的檢測，但由于傳統入侵檢測技術的檢測速度較慢，檢測范圍也比較局限，因此僅能阻止一部分網絡入侵行為，對于一些入侵性較強的病毒或網絡攻擊，往往很難起到有效的方法作用。針對這一問題，一些將人工智能技術融入到了傳統入侵檢測系統之中，借助模糊順發、專家系統、數據挖掘、人工神經網絡技術來對訪問計算機網絡系統的數據進行處理與檢測，在這些技術的支持下，系統對于訪問數據信息的識別檢測效率大大提升，一些復雜數據的識別處理問題也得到了解決，最終有效彌補了傳統入侵檢測技術在檢測速度、檢測范圍上的缺陷。

2.網絡安全管理

在當前計算機網絡環境下，網絡安全問題一直是相關專家學者的研究熱點，而人工智能技術作為具有強大學習能力、推理能力的計算機科學技術，其在出現后也迅速被應用到網絡安全管理領域中，并為很多網絡安全防護技術提供了重要支持。例如在防火墻技術的應用中，利用人工智能的智能化識別技術，在傳統防火墻的基礎上建立了智能防火墻，這一防火墻內部擁有單獨的不良信息攔截系統，能夠通過計算、統計、記憶、決策等方法來對海量的信息數據進行處理與識別，發現其網絡行為特征，一旦發現其存在異常網絡行為，就能夠立即對其進行訪問控制，從而避免網絡病毒的傳播。

3.網絡系統評價

網絡系統評價簡單來說就是對計算機網絡系統的動態化管理與控制，以使計算機系統能夠保持正常穩定運行，而人工智能技術在其中的應用，則主要體現在計算機網絡系統管理效果的提升上。一般來說，網絡系統管理評價都是需要通過對計算機網絡系統的運行檢測來發現問題，并通過問題求解技術方式來對問題進行解析，找到問題解決方法，如果按照預定步驟無法完成對計算機網絡系統問題的解析，那么系統運行的穩定性就無法保證。

4.規則產生式專家系統

在入侵系統中運用人工智能是最為常見的手段，兩者的融合是建立在專家經驗性的指導基礎上所創建完備的信息庫以及信息推理技術，在這其中的原理主要是在入人工針對不同的計算機網絡安全管理中心對信息數據進行整合編排，使入侵系統可以根據人工智能的識別對一些含有入侵性的危險因素起到隔離作用，而在此之中的人工智能主要是根據計算機網絡網絡環境進行創建，同時入侵技術和人工智能相結合來面對入侵性危險因素兩者融合產生專家系統，在轉機系統中可以直接自動識別入侵因素，同時在安全記錄管理中專家系統可以將審查記錄和審查規則形成完備的審查制度來對危險因素的來源、目的、種類、危害性進行不同層次的分下，可以將入侵性不安全因素進行高效的隔離分析處理。

結束語：總而言之，人工智能的相關研究工作在近三十年來取得了極大的突破，而其在計算機網絡技術中的應用也變得愈加廣泛，如網絡安全管理、汽車無人駕駛、網絡入侵檢測等行業領域，計算機網絡技術都已經與人工智能產生了密不可分的關系，而隨著人工智能技術的持續發展，未來其在計算機網絡技術中的運用還將取得更大的成果。計算機網絡技術已經步入了我們每家每戶，對社會和人類都帶來的極大的福利，面對如今信心發展如此之快的時代，只有人工智能和計算機網絡技術兩者相互結合，起到相輔相成的作用才會為人類帶來更有效的幫助，人工智能運用極大地優化了計算機網絡技術，保障了人類信息安全，計算機網絡技術和人工智能的結合還在繼續，人類從中所獲取的便利也將變得越來越多。

參考文獻：

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