江西省經濟增長與第三產業結構合理化的動態關系分析

王昭雯

(江西財經大學經濟學院，江西 南昌330013)

一、 研究背景

隨著經濟的不斷發展，我國國民生產總值的不斷提高，產業之間的協調程度與資源的有效利用對經濟增長的影響越來越大。 近年來，江西省第三產業發展不斷壯大，但其與勞動力的耦合程度值得人們深思，這與江西省的經濟增長水平有著密切的聯系。

史策研究發現，1978 ～2011 年中國GDP 和產業結構偏離度為負相關；金福子和崔松虎以河北省為例研究得出，1978～2008 年人均GDP 與產業結構偏離度之間存在長期的動態均衡關系，且有顯著的負相關，但短期的影響不顯著；李宏偉對廣東省研究發現，1978 ～2010 年，第一、第二、第三產業的結構偏離度與人均GDP 之間存在著線性關系，對廣東省人均GDP 影響最大是第一產業的產業結構偏離度，其次是第二產業和第三產業；周健和張桂文運用VAR 模型和VEC 模型，對比后期紅利國家與中國在經濟增長和第三產業結構合理化之間動態關系的區別，得出兩者之間的差異性。結合已有研究，預測江西省經濟增長與產業結構合理化之間存在著密切的關系。

二、 模型設定與變量數據說明

(一)模型設定

分析江西省經濟增長與第三產業結構合理化之間存在著長期動態關系，因此，選擇建立VAR 模型和VEC 模型。

(二)變量數據說明

選擇江西省國民生產總值作為其經濟增長的代表變量，記為y；選擇(江西省第三產業占總產值的比重/江西省第三產業年末就業人數占江西省年末就業總人數)-1，即江西省第三產業結構偏離度，作為其第三產業結構合理化的代表變量，記為x；選取2000 年至2018 年數據，并將國民生產總值按照GDP 平減指數處理為以2000 年為基年。 以此分析江西省經濟增長與第三產業結構合理化之間的動態關系。 為了消除異方差，將兩個變量對數化處理，分別記為lnY與lnX。

三、 實證分析

(一)VAR 模型

1.序列平穩性的單位根檢驗

對各序列進行平穩性檢驗，由于可能存在高階相關性，因此采用單位根ADF 檢驗，對選擇的對數變量進行彈性分析，結果如表1：

表1 單位根檢驗

由表1 可得，在5%的顯著性水平下，序列lnX與lnY一階差分不平穩，二階差分平穩，因此均通過單位根檢驗，lnY與lnX均為二階單整序列。

2.Granger 因果關系檢驗

表2 為格蘭杰因果檢驗結果，可以得出江西省GDP 與其第三產業結構偏離度之間互為格蘭杰原因，即數據具有建立模型的條件。

表2 格蘭杰因果檢驗結果

3.滯后期選擇

由表3，根據五項評價指標顯示，有四項指標最佳滯后期為3 期，故該模型的最優滯后階數為3。

注：*表示各指標最優擬合項。

4.VAR 模型構建

同時，鄉村旅游機構要主動向外界引進一些高素質的人才進來，讓人員之間互相帶動，互相學習，取長補短，不斷開展行業之間的經驗探討與交流，如此循序漸進地發展，鄉村旅游的發展才能從量變發生質變，取得前所未有的大進步。

根據ADF 單位根檢驗的結果知，lnY與lnX均為二階單整序列。 由此，可以建立VAR(p)模型。 根據五項評價指標顯示，四項指標顯示最佳滯后期為3 期，變量的滯后期值定為3，將數據代入EViews10 得到模型的估計結果如下：

5.AR 根檢驗

由圖1 可知，點為特征根AR 倒數的模，并且這些點均位于單位圓內，因而可判斷建立的模型是穩定的，即當模型中某個變量產生一個沖擊時，其他變量會發生相應改變，但隨時間推移，這種沖擊產生的影響會逐漸消失，系統趨于穩定。 故判斷，由江西省GDP、第三產業結構偏離度建立的經濟系統是穩定的。

圖1 單位根檢驗

6.基于VAR 模型廣義脈沖響應函數分析

由圖2 右上方圖可知，江西省第三產業結構偏離度對其GDP 的效果圖可知，受第三產業結構偏離度的正向沖擊后，經濟增長水平從最初階段表現出正向響應，在第三期達到最大值0.004 后，開始有負向效應，在第五期達到0 之后，持續呈現消極作用，即可得到江西第三產業結構偏離度的增加長期阻礙著GDP 的增長。

圖2 模型脈沖響應函數結果

由圖2 左下方圖可知，從江西省GDP 對其第三產業結構偏離度沖擊的效果圖可知，GDP 在起初對第三產業結構偏離度的沖擊效果不明顯，從第三期開始下降并持續有負向化作用，并在第三期與第四期達到最小0.008 后，負向化作用逐漸減弱，在第六期上升至0，隨后圍繞著0 水平線上下波動。

7.方差分解分析

表4 lnY 方差分解結果

(二)基于協整檢驗與VEC 模型分析

1.VEC 協整檢驗

由表5 檢驗結果可見，在5%的顯著性水平之下，lnY與lnX之間存在一個協整關系。 可以建立VEC 模型，可以得到標準化的lnY與lnX之間的協整方程為：

表5 VEC 協整檢驗

可見江西省的經濟增長與其第三產業結構偏離度之間存在長期穩定的關系，第三產業結構偏離度因子每增加1%個單位，GDP 將減少7.66%個單位。

2.VEC 模型的建立與分析

在確定了長期協整關系后，對殘差序列作了檢驗后發現隨機誤差項不存在自相關和異方差現象。 首先得出誤差修正項EMCt=lnYt-1+7.66lnXt-1+8.58。

建立VEC 模型為：

從上述誤差修正模型可以看出，誤差修正項的第一個系數為-0.01，說明第三產業結構偏離度在第t期不變的情況下，GDP 在第t期的變化會抵消前一期1%的非均衡誤差；第二個系數0.31，表示GDP 第t期不變的情況下，第三產業結構偏離度第t期的變化可以增加前一期31%的非均衡誤差，由此可見協整關系有效。

四、 結論與建議

(一)根據建立的VAR 模型，可以得到以下結論

1.江西省第三產業結構偏離度對其GDP 的影響

模型中滯后1 期、滯后2 期與滯后3 期第三產業結構偏離度因素對GDP 的影響系數分別為0.05、0.10 和-0.19，雖然江西省第三產業結構偏離度滯后1 期與2 期對GDP 有正向化的影響，這可能是經濟波動帶來的影響，因而在起初偏離度對經濟增長的影響存在一定的時滯，滯后3 期對GDP 有負向作用，這與預期結果是一致的，勞動力資源在產業之間的不合理分配，對經濟增長負面影響很大。 這一結果也符合VAR 模型廣義脈沖響應函數中顯示的負向作用。

2.江西省GDP 對其第三產業結構偏離度的影響

模型中滯后1 期、滯后2 期與滯后3 期GDP 對第三產業結構偏離度的影響系數分別為-0.13、-1.31 和1.50，江西省GDP 在滯后1 期與2 期對第三產業結構偏離度有積極的影響，即經濟增長可以減弱第三產業結構偏離度，可見GDP 對新企業類型創造、就業崗位創造都有極大的帶動作用，隱藏了部分產業結構的偏離。 但滯后3 期GDP 的增長使得第三產業結構偏離度增加，這可能是因為信息不對稱，摩擦性失業等原因。 結合VAR 模型廣義脈沖響應函數可知，江西省GDP 對其第三產業結構偏離度的影響不斷波動，基本趨向于0 波動。

(二)根據建立的VEC 模型，可以得到以下結論

長期內第三產業結構偏離度對GDP 的彈性系數為-7.66，其絕對值遠遠大于短期內第三產業結構偏離度對GDP 的彈性系數0.50。 相比之下，在長期，第三產業結構偏離度十分嚴重地阻礙了江西省的經濟增長，表現為勞動力適應程度低，崗位不匹配，第一二產業中的勞動力不能及時被第三產業企業所吸收，因此長期嚴重影響了江西省的經濟增長。

綜上，江西省經濟增長對第三產業結構合理化的影響在長期趨于平穩，相反，第三產業結構不合理，將嚴重阻礙其經濟增長。 在此視角下，完善江西省的第三產業結構，有助于促進其經濟增長，政策可著眼于以下幾方面：第一，在以經濟增長為目標的同時，注意勞動力資源的合理配置，以促進第三產業就業；第二，加強就業信息網站的建設，減少信息不對稱造成的摩擦性失業；第三，對萌芽期的第三產業給予一定的補助，增強其吸收勞動力的能力。