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淺析大數據時代圖書館的服務創新與發展

2020-08-06 15:00:36李妍
卷宗 2020年15期
關鍵詞:創新發展大數據圖書館

李妍

摘 要:隨著科學技術的迅速發展大數據時代到來了,不僅給作為知識收集,儲存和傳遞社會信息的圖書館帶來了挑戰,同時也為圖書館發展帶來了機遇,本文首先對于大數據時代下圖書館服務系統所存在的問題進行分析,進而對大數據時代圖書館服務的創新以及發展方向進行了探討和研究,希望通過本文,能夠為大數據時代圖書館的服務創新和發展提供可靠的建議和幫助。

關鍵詞:大數據;圖書館;服務;創新發展

1 引言

大數據是在種類繁多、數量龐雜的多種數據中進行的信息快速獲取,并非定量描述數據量大小,而是產生于視頻、郵件、微博、帖子以及網頁點擊,是結構化數據、半結構化數據與非結構化數據的匯總。大數據的概念最開始來自天文學和基因學學科,隨著科學技術的迅速發展,才發展為將計算機時代增長迅速的信息,應用到各行各業,從而更好地發揮信息的自身價值。而大數據的特征也很顯著,分別為:種類多、容量大、速度快以及價值大,這些特點也很好的代表著大數據將帶給IT行業質的改變與革新,讓豐富多樣的信息且具有價值的數據通過一定的科學技術,數據處理、深入分析以及挖掘價值的信息業務發展過程。隨著信息技術帶來的強大的數據增長幅度,數據也變得無處不在,世界也從此真正步入大數據時代,世界各國和各地政府也逐漸開始去關注大數據的核心科學與技術問題,大數據學科的建設和發展取得了更好的促進作用。那么作為信息存貯和應用的圖書館,在大數據時代下其信息資源則面臨著巨大的挑戰,也就意味著圖書館需要加大限度去收集多源數據,然后再建立多源數據間的關聯,還要圖書館的服務模式有所創新,讓圖書館的服務模式在大數據的基礎上智能化的發展。另外,借助大數據的技術手段,對使用圖書館獲取知識用戶的信息進行了解和分析,挖掘用戶的潛在需求,研究用戶的興趣愛好,進而發展與大數據時代特征相契合的信息資源,并且在服務體系上進行更加人性化的改革,從而推動圖書館行業的發展。

2 圖書館在大數據背景下受到的影響以及需要面臨的挑戰

國外的一些學者曾經分析和研究了大數據,提出現在很多領域都離不開數據的支持,且數據對人們生產生活也起到了較強的影響作用。隨后,各界人士也紛紛開始對數據進行研究,也給出了各種各樣的定義,然而這些定義都存在一個共同點,就是“大”,“大”既表示多數據信息的多樣化,又代表了價值意義的不同。所以,大數據的特性才被總結為具有種類多、容量大、速度快以及價值大等特性。這些特性說明大數據包含以下理念;其一,深入挖掘數據信息的價值;其二,數據非常復雜且多樣化;其三,處理眾多數據。正因為大數據具有以上特點,導致它的IT架構有可能會發生改變,還會對應用數據較多的環節產生非常較大的影響。而圖書館在價值取向和數據對象方面與數據分析比較類似,所以,大數據的到來一定會影響到圖書館工作[1]。

2.1 大數據為圖書館創建了機遇和挑戰

隨著大數據的出現,也對圖書館在技術方面提出了更高的要求,例如:圖書館應該了解廣大讀者的服務需求,同時還要對讀者的潛在需求進行更深層次的挖掘。所以,就圖書館目前實行的服務創新發展而言,面臨的挑戰越來越嚴峻。如何在大數據背景下,對圖書服務模式以及發展進行預測,是現在圖書館應該重點研究的問題。

2.2 大數據能夠引導圖書館的發展

通過分析大數據下圖書館的發展,我們也能得出未來大數據將變成圖書館中重要的組成部分。在國際化發展越來越深入的過程中,大數據圖書館將會變得更加成熟,同時管理方式和服務模式也在逐步深化。所以,筆者認為未來圖書館將把大數據作為發展的重點方向[2]。

3 圖書館在服務方面的創新發展方向

3.1 對讀者的數據以及信息加強重視

大數據背景下,也讓圖書館中眾多數據信息產生變化,其競爭力也隨之進行了改變,從整合資源信息變成了分析信息,在讀者閱讀需求逐漸增加的基礎上,對眾多數據資源進行深度挖掘,使其具備較強的競爭優勢。所以,圖書館在進行建設優化時,理應把大數據作為重點內容,并不斷更新目前擁有的數據量,把所有的數字、文獻和網絡等資源進行有效整合。除此之外,圖書館還應該加強重視對非結構化的數據建設,尤其需要注意的就是要收集和整理一些與讀者信息行為有關數據,盡可能應用大數據去我挖掘到讀者的更多信息。

3.2 對大數據分析進行研究

大數據分析即對人們在生產生活中表現出來的行為信息進行進一步的分析和整合,然后得到一種嶄新的行為數據。

現在印度已經有多家數據公司開展了數據分析業務。印度有關人士也預估大數據行業將會迅速擴大自己的規模,明確了大數據的確有著良好的發展前景。而對于目前圖書館來說,為了占據大量的市場份額,就必須積極的應用大數據分析,使自身得到更強的競爭能力,才能更好滿足廣大讀者的閱讀需求,為圖書館增添生機和活力[3]。圖書館能夠對讀者的閱讀愛好和借閱方式進行數據分析,進而從現有資源中去獲取更深層次的潛在信息。圖書館還能夠對讀者需要的信息進行大數據分析。這種分析類似于目前圖書館為用戶制定的信息情報參考以及競爭情報分析。與此同時,這類分析應注意針對不同的目標和對象制定出合理決策,再收集眾多資源去解決問題。

3.3 為讀者提供智能化以及個性化的服務

智能化的網絡服務模式不僅可以讓廣大讀者體驗到智能化設備帶來的便利,還可以便于讀者自行根據實際需求進行相應搜索以及整合,進而獲得自己所需的信息。讀者在進行信息定制時,可以選擇界面方式、服務方式或資源方式,確保搜索到更有用的電子期刊、數據庫和詞匯等。還可以通過智能化服務模式設置閱讀界面上的圖標大小以及排列形式,也可以發送信息和郵件,為讀者提供更便利的幫助。此外,一些智能軟件使大數據具備更多的服務功能,比如“我的圖書館”這個服務系統可以讓學生享受“我的連接”服務和“我的更新”服務。智能化服務當中“我的連接”主要負責收集一些數字化資源,讀者只需要將自己的需求和信息資源在客戶端輸入,之后就可以登陸任意一臺電腦,使系統應用變得更加便利和靈活。“我的更新”主要負責對資源進行及時更新,系統會定期的對圖書目錄進行檢索,然后用郵件發送給讀者。這個系統不管在轉出還是整合資源信息過程中都發揮了非常重要的作用。

4結束語

通過對大數據下圖書館服務現狀的分析,發現提升服務質量的途徑就是應用大數據,從而使圖書館的資源信息更加豐富。并且,還需要對圖書館進行信息化建設,來獲得更好的服務效果。在此基礎上,就服務模式來說,應用創新的服務理念來代替以往圖書館的服務模式,讓讀者享受到更加優質的服務,從而保證大數據圖書館的順利成功建設。

參考文獻

[1]閆瑩.淺析大數據時代圖書館的服務創新與發展[J].人力資源管理,2017,000(012):149.

[2]劉磊.淺議大數據時代圖書館服務工作的創新與發展[J].西域圖書館論壇,2015(01):40-43.

[3]徐蓉.大數據時代的圖書館服務策略淺析[J].今傳媒,2016,v.24(04):33-34.

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