慢性非萎縮性胃炎研究的知識圖譜分析
——基于VOSviewer和CiteSpace的計量分析＊

何 黎，黃宗海，石 燕，嚴小英，羅悅，溫川飆

（成都中醫藥大學 成都 610075）

慢性非萎縮性胃炎（chronic non-atrophy gastritis，CNAG），是我國上消化道癥狀中最常見的疾病[1]，是中醫藥臨床優勢病種之一。慢性非萎縮性胃炎是指胃黏膜在各種致病因素作用下所發生的非萎縮性炎癥改變，表現為胃黏膜以淋巴細胞和漿細胞浸潤為主并可能伴有糜爛、膽汁反流的慢性炎癥[2]，其和慢性萎縮性胃炎（chronic atrophy gastritis，CAG）同屬慢性胃炎（chronic gastritis，CG）的范疇。慢性非萎縮性胃炎患者中醫臨床癥狀不一，因其臨床患者多無特異性和典型性表現，而多表現為如進食前或飽食后胃脘部脹痛或上腹部疼痛、或燒心、噯氣、反酸、口干、口苦等非特異性消化不良的表現，部分患者可伴有精神心理因素如焦慮、抑郁、健忘等[3-7]，西醫電子胃鏡及病理活檢確診為慢性非萎縮性胃炎時，中醫臨床診斷病名主要以癥狀為主，如以肝區脹痛為主癥者，中醫稱為“肝著”；以胃痛為主癥者，中醫稱為“胃脘痛”；以胃脘部脹痛為主癥者，中醫稱為“胃痞”；若胃痛或胃脘部脹滿癥狀不明顯，伴有反酸、燒心等癥狀，中醫稱為“反酸”“嘈雜”等病[3-5]?？评讈啠–orrea）級聯反應[8]是Correa提出的胃癌發病多階段模式目前已被證實[9]，即自非萎縮性胃炎（CNAG）一次演變為萎縮性胃炎（CAG）、腸化/上皮內瘤變、胃癌[8]，可見，CNAG 為Correa 級聯反應模式的起始階段，為胃癌發病的初始階段。目前，現代醫學對于CNAG的治療主要是祛除病因、根除幽門螺桿菌及對癥治療等，但其對癥狀的緩解及組織黏膜病變進展的效果并不理想[10-11]，多項系統評價[12-15]表明，中醫藥在治療CNAG方面以其獨有的辯證思維、個性化治療和整體把握的治療原則，在治療CNAG 方面可以改善臨床癥狀，且遠期療效穩定，能在一定程度上延緩胃黏膜病變。隨著研究的深入，對CNAG 的治療途徑不再單一化，不僅可以從中草藥煎服治療，還涉及中醫特色如推拿、按摩、針灸等中醫藥內外治聯合治療，有文獻對CNAG 與CAG 的癥狀與證候研究表明[16-17]，脾虛、氣滯為CNAG 疾病的主要病機。有關CNAG 的研究也僅停留在具體的某一個方對其的治療方面，研究思路狹窄，目前還沒有CNAG的知識圖譜。

知識圖譜（Knowledge Graph）概念在2012年由谷歌正式提出，旨在實現更智能的搜索引擎，并于2013年以后開始在學術界和業界普及，目前，有關大數據風控、智能醫療等的開發應用無不涉及知識圖譜。知識圖譜是近幾年來無論在信息還是科學計量學以及知識規律、圖形表達等領域突出的可視化方法研究。到目前為止，知識圖譜已成為各個領域實現可視化研究的前沿熱點之一，其中，荷蘭萊頓大學Van Eck 與Walt-man 研發的可視化軟件VOSviewer(VOS)[18-20]和美國Drexel 大學計算機與情報學教授陳超美（Chaomei Chen）利用Java 語言研發的CiteSpace（CS）[21-23]兩種可視化軟件廣受關注。CS 和VOS 都是近年信息可視化與計量圖譜研究[24-25]的重要可視化工具。VOS 能夠繪制作者、引文、關鍵詞等共現圖譜[26]，目前，國內運用VOS 的研究文獻僅在CNKI 找到13 篇，且運用到中醫優勢病種、中醫藥治療領域還沒有相關文獻，該軟件在聚類技術、圖譜繪制等方面有獨特優勢，其以冷暖色調突顯區分研究內容的重要性，使繪制的圖譜內容信息更直觀。CS 能夠繪制關鍵詞、研究機構、研究熱點、共被引文獻、共被引期刊等，其優勢是把已有的大量零散的文獻數據轉化為直觀的可視化圖譜，使更加直接地發現隱藏在大量數據中的信息和難以覺察的關聯關系[27]。目前，國內運用CS 研究中醫領域方面的文獻有97 篇，運用于其他領域的約有1700 余篇，從國內使用數量和發文數量上來看，CS 比VOS 應用更成熟。有研究表明，在進行作者（偶聯）、機構（偶聯）、文獻共被引和期刊共被引分析時，無論其中的哪一部分，在可視化工具VOS 和CS 的分析結果都顯示，VOS可視化的準確度比CS高。但CS注重以樹形圖及連線等表示各個主題關系強弱，表達的方式主要是圖表并茂；VOS 則主要以距離、密度等解構節點之間的聚類關系，但該可視化工具只展示直觀圖，因此，兩種可視化工具結合取長補短，使挖掘研究內容可視化更準確。為此，本研究結合兩種可視化工具繪制CNAG 知識圖譜，探究近十年CNAG領域的主要研究機構、代表人物、代表文章、研究熱點與前沿，為中醫優勢病種CNAG在知識圖譜方面的研究提供思路。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

以中國知網（CNKI）為來源數據庫，設定檢索式為“主題= 慢性非萎縮性胃炎”（精確）或“主題=慢性非萎縮性胃炎and知識圖譜”（精確）進行檢索，檢索時間設定為2010年11月24日至2019年11月24日，共檢索1190 條文獻。經人工排除中國重要會議、報紙、新聞、國際會議及不相關文獻，結果納入符合文獻233篇，采集數據時間為2019年11月24日。

1.2 數據格式轉換

數據的轉換保存方式分別按照兩種可視化工具的格式要求進行操作：①針對CiteSpace，需將檢索到的結果納入符合文獻的題錄以“Refwords”格式導出保存于記事本，保存文件名稱格式命名為“download_**”，每條記錄主要包括文獻作者（A1）、發文機構（JF）、題目（T1）、期刊名稱（JF）、摘要（AB）、關鍵詞（K1）、年份（YR）等信息，按照CiteSpace 所需格式轉換為相應格式。②對于VOSviewer，將檢索到的結果納入符合文獻的題錄以“Endnate”樣式導出保存于記事本,保存的文件名格式與CS一樣，每條記錄主要包含的內容也與CS一致，最后根據VOS數據格式進行轉換。

1.3 數據分析

本研究運用近年分析研究可視化工具熱點CiteSpace 和VOSviewer 兩大軟件，結合兩者分析數據的優點，將本課題的研究現狀、研究進展、研究熱點等準確、直觀的呈現出來。

2 慢性非萎縮性胃炎的作者共被引和熱點、關鍵詞可視化分析

2.1 慢性非萎縮性胃炎的作者共被引分析

將2010年11月24日至2019年11月24日CNKI收錄的與CNAG 有關文獻數據共233 篇導入VOSviewer。節點為發表論文的作者，選擇適當閾值，因本研究錄入文獻數量有限，所以需要將閾值調到最小，運用錄入的參考文獻，運行VOSviewer 中的“作者共被引”，得到軟件分析結果，如圖1。分析某個領域的文獻共被引作者可以看出在該領域作者的影響力，同時，對作者的文獻進行分析，可以了解某一時期研究領域的發展動態，通過可視化為其他研究人員提供更直觀、高效的方式來對其進行研究。

圖1 作者共被引知識圖譜

圖1 是VOSviewer 提供3 種視圖之一的“Network Visualization”即網絡視圖。網絡視圖能直觀反映分析數據權重大小及分析數據間的相關關系。數據即共被引作者在圖1 中顯示為節點，每個相關聯的節點都有線連接，節點字體大小取決于該節點的權重即權重越大，字體與節點越大；節點間的連線代表節點間有合作關系或研究內容相似并用同一顏色表示。當鼠標放在線條上時，能夠顯示該線條所連接的節點。視圖所展示的分析數據的節點即知識圖譜中的實體，連線即關系，知識圖譜的核心三元組即“實體-關系-實體”。圖1 中將具有相同顏色的節點和連線分別用“#1”、“#2”數字注明標出，同樣的顏色、同樣的數字表明各個作者相互之間存在合作關系或研究方向相似，可以直觀了解共被引作者合作關系。

由圖1 可知，節點較大表明所寫文獻被引頻次也較多，其中以劉鳳斌、李培武和潘靜琳為代表所寫文章被引頻次最多，劉鳳斌、李培武和潘靜琳分別都寫了3 篇有關慢性非萎縮性胃炎的文章，從圖1 中的節點大小和節點間的連線可以看出其之間的研究方向相類似，李培武和潘靜琳之間合作較緊密，又分別以各自研究領域為首，分成不同的集群，同時，這些集群與集群之間又相互關聯。說明從作者共被引方面來看，慢性非萎縮性胃炎目前的研究大部分已不是孤立的狀態，作者與作者之間相互關聯，以某一作者為主體形成的集群之間也形成關系。

首先，分析以李培武為首的作者集群，李培武[17]在慢性非萎縮性胃炎這一領域貢獻最大的文獻是慢性非萎縮性胃炎與慢性萎縮性胃炎證候、證素分布規律文獻研究，這篇文獻被引頻次達到261次，這篇文獻的核心作者還有劉鳳斌、潘靜琳、梁懷楓和黃遠程，呼應了本文之前提到的作者與作者之間研究相關聯；其次，這三人之間有關慢性非萎縮性胃炎的研究在CNKI能檢索到的文獻屈指可數，其研究的核心主要在于慢性萎縮性胃炎方面，真正與本課題相關的研究還很少，因此關于慢性非萎縮性胃炎的研究有很大的研究空間。李培武等在慢性非萎縮性胃炎與慢性萎縮性胃炎證候、證素分布規律文獻研究方面，主要闡述了CNAG 和CAG 的證候、證素分布規律及差異，從檢索文獻、病例辯證分型及數據庫建立等方面對CNAG 和CAG 的證候、病性類、病位類證素的頻次、病例數以及構成比進行研究分析，最終發現兩者在證候、病性類、病位類證素的頻次、病例數以及構成比方面存在差異，主要表現在從證候而言，肝胃不和證和脾胃氣虛證為CNAG 和CAG 的核心證候，其中CNAG 病機以胃氣滯顯著，CAG 病機以脾氣虛更為顯著。從證素而言，CNAG 氣滯、陽虛證素多于CAG，CAG 瘀證素多于CNAG；從病位而言，CNAG 病位多在胃，CAG 病位多在脾；胃陰虧虛、胃絡瘀阻是CAG 區別于CNAG 的主要證候特點。李培武等從證候、證素等方面對CNAG和CAG 的研究進行了區分，進而從中醫藥治療的角度針對性的為這兩種疾病的治療提供研究思路，從證候特點、證素、病機等方面更準確的對這兩種疾病進行理法方藥一線貫通治療。最后是以潘靜琳和劉鳳斌為核心的作者集群，潘靜琳和劉鳳斌的研究領域和李培武相近，三者共同于2019年期間在“中醫雜志”與其他作者發表關于CNAG和CAG的研究，根據VOSviewer可視化軟件分析結果可知，在作者共被引方面，形成了以李培武、劉鳳斌和潘靜琳和圓心并向四周擴散的橢圓，在CNAG與CAG研究方面的作者隊伍不斷壯大。

圖2 慢性非萎縮性胃炎聚類結果（網絡聚類可視化）

2.2 慢性非萎縮性胃炎研究熱點、關鍵詞聚類結果分析

VOSviewer 是可以用來基于網絡數據創建地圖的軟件，地圖創建使用VOS 映射技術和VOS 聚類技術，VOS 聚類技術是基于模塊化聚類技術的，在系統模塊化分解或聚類研究中，主要采用啟發式聚類方法對實例進行模塊化分解，或者對聚類算法原理和方法進行改進[26]。借助VOSviewer 軟件，利用文獻題錄中的關鍵詞，來分析慢性非萎縮性胃炎研究的熱點領域。關鍵詞是所論述文章的主心骨，是作者想要表達和對文章的精煉與概況，即使在文章中所占比例不大。因此，對文章的關鍵詞進行分析，頻次高的關鍵詞常被用來確定一個研究領域的熱點問題[28]。把從CNKI導入的有關慢性非萎縮性胃炎的文獻數據導入VOSviewer，此時節點代表為關鍵詞，運行VOSviewer 得到關鍵詞的聚類知識圖譜。如圖2、圖3。

導出VOSviewer 運行分析結果，通過對圖2、圖3的分析，概況出慢性非萎縮性胃炎研究領域和研究熱點的關鍵詞。從圖2、圖3可知，以“幽門螺桿菌”“臨床研究”以及“臨床觀察”為突出的關鍵詞及研究熱點。幽門螺桿菌（HP）是慢性非萎縮性胃炎研究最核心的部分，感染幽門螺桿菌是引起慢性非萎縮性胃炎的重要致病因子之一，因此“幽門螺桿菌”一詞被引頻次最多、節點最大，以“幽門螺桿菌”為核心，其余關鍵詞緊密分散在其周圍。幽門螺旋桿菌（HP）屬微需氧菌，是一種定植在人胃黏膜的革蘭陰性菌，與慢性胃炎、萎縮性胃炎、胃癌等有顯著相關性[29-31]。慢性非萎縮性胃炎是慢性胃炎發展成為胃癌的過程之一，故根除HP 可消除HP 相關性慢性胃炎活動性，使慢性炎癥程度減輕，防止胃黏膜萎縮和腸化生進一步發展[32]。在根除幽門螺桿菌治療方面，中西醫各有不同，西醫治療HP 發展到目前主要方法有三聯療法、四聯療法，多使用抗生素治療，不僅不能從根源上解決問題，還使HP 耐藥性更強，不利于慢性胃炎過程的治療；中醫在治療HP 方面歷史悠久，雖然古代醫籍沒有相關記載，但隨著中醫及中西醫結合針對HP 研究的開展，越來越多的報道指出，中西醫聯合可凸顯個體化治療優勢，提高抗生素敏感性，減少耐藥，有效提高幽門螺桿菌的根除率[33-34],無論是從療效還是用藥過程產生的副作用來看，中醫治療注重人體臟腑功能的恢復狀態，注重患者動態變化，西醫主要運用抗生素抑制HP,不利于疾病長期治療。因此，結合目前CNKI 有關文獻以及VOS 可視化工具分析結果，針對幽門螺桿菌導致的CANG療法主要表現在中醫臨床研究和臨床觀察兩方面，所以本課題所分析出來的三個關鍵詞之間又是緊密相關。中醫臨床研究和臨床觀察主要體現在療效方面。有臨床研究表明，陽明胃熱是幽門螺桿菌陽性慢性非萎縮性胃炎主要發病機制，還與脾虛濕邪內生、肝的疏泄條達有關[35]，即胃、脾、肝三個臟腑和幽門螺桿菌陽性慢性非萎縮性胃炎密切相關。有關幽門螺桿菌陽性慢性非萎縮性胃炎的治療，中醫治療主要針對臨床癥狀找準病因病機確定證型，近幾年研究較多的文獻有針對某一個證型用某一個確定經典基礎方，如肝胃不和證、肝胃郁熱證、脾胃虛寒證、濕熱中阻證、半夏瀉心湯、柴胡疏肝散等。判斷患者疾病有沒有好轉關鍵要看服藥后有沒有療效，臨床研究和臨床觀察的關鍵在于經過治療后的CNAG 是否像CAG發展，HP 陽性是否繼續加重，胃鏡檢查和病理活檢有無改變，臨床癥狀有無好轉等，并且長期堅持中醫藥治療，可以維持長期穩定有效，防止CANG轉變為CAG是中醫藥臨床治療最佳結果也是努力實現的目標。

3 慢性非萎縮性胃炎的主要研究機構分析

3.1 主要研究機構分析

圖4表明，首先，從CiteSpace生成的CANG文獻研究機構圖譜，關于CANG 的研究在各個研究機構之間存在一定的學術壁壘，各個研究機構之間實現零交流模式，僅限于機構區域內部合作，不利于領域內信息的交流與共享，如北京中醫藥大學只與隸屬北京那一片區域合作，江西中醫藥大學只與江西中醫藥大學附屬醫院以及下級學校合作，成都中醫藥大學也只和四川境內機構合作，等等。其次，從研究機構的發文量和中心性來看，排在前兩位的上海市青浦區中醫醫院和東莞市中醫院脾胃病科，發文量分別都只有3篇，中心性都為0，與其他機構沒有合作，在CNAG 方面的研究也缺乏影響力?？傊?，有關CANG 學術研究在主要研究機構方面并沒有形成強大隊伍，機構與機構之間學術交流緊閉，研究機構發文量也沒有形成一定數量，不利于該研究領域的發展和突破。

圖4 主要研究機構分析網絡圖

4 結論與思考

有研究表明，慢性非萎縮性胃炎發病率在我國為40%-70%[33]，而HP 感染患者胃癌患病率是未HP 感染者的4-6 倍[36]，且HP 感染患者從慢性胃炎發展成萎縮性胃炎再到腸化生，胃癌的風險顯著增加[37]。電子胃鏡檢查和病理活檢是臨床確定慢性非萎縮性胃炎的金指標，病理檢查及電子胃鏡檢查診斷標準符合《2012年中國慢性胃炎共識意見》。胃鏡檢查時，在胃竇部距離幽門口5 cm 以內，取胃黏膜組織2 - 3 塊，10%甲醛溶液保存，行病理檢查。非萎縮性胃炎胃鏡表現：①黏膜粗糙不平，呈細、粗顆粒狀或鋪路石狀；②可見紅斑，與周圍黏膜比較，呈點狀、片狀和條狀；③黏膜滲出，反光增強，少蒼白，腫脹感，胃小凹明顯。電子胃鏡檢查和病理活檢會給出明確的判斷結果，根據檢查給出的結果結合中醫臨床癥狀，確定病因及證型，實現中醫藥治療理法方藥一線貫通，緩解病情進一步加劇甚至根除病因治愈患者，減輕患者痛苦及擔憂，達到病情長期穩定發展，不繼續向慢性萎縮性胃炎、腸化生、胃癌發展。

本 研 究 通 過 對2010年11月24日 至2019年11月24日有關CANG 的共被引作者、研究熱點、關鍵詞及研究機構通過可視化工具進行可視化分析，使CANG的研究進展、研究熱點和前沿得到可視化。本研究最先通過VOSviewer 對CANG 進行了作者共被引關系分析，同時對該領域的關鍵詞熱進行分析。通過作者共被引網絡知識圖譜可知，近十年在該領域比較活躍的作者主要有李培武、潘靜琳和劉鳳斌，并且形成的知識圖譜中以其三人為核心向四周擴散，作者與作者之間相互合作、研究方向也相類似，但從分析結果來看，有關CANG領域的研究在作者共被引方面并沒有真正形成主心骨，核心并不突出。通過關鍵詞熱點聚類可以看出，幽門螺桿菌、臨床研究和臨床觀察是CNAG研究領域近十年來突出研究熱點，其中以幽門螺桿菌研究為主。最后，結合CiteSpace 進行研究機構分析，得出各個研究機構在CANG領域的研究存在嚴重學術壁壘，學術交流封閉式，機構發文量不高，機構之間沒有形成主心骨，也沒有相關合作跡象。

本課題的研究結果顯示，近十年在CANG 領域的研究接近“空白期”，根據研究熱點聚類可以得出幽門螺桿菌在整個研究中占比較重，解決方法是從臨床研究和臨床觀察入手，但聚類結果中沒有得出除幽門螺桿菌以外的引起CANG 的其他原因，可以猜測在CANG 研究方面缺乏大量前期基礎，結合查閱文獻，大部分前期基礎都是和慢性萎縮性胃炎和慢性淺表性胃炎有關。結合本研究對CANG 進行的可視化研究，有關CANG 的研究還比較少，目前研究的結果也沒有取得實質性的突破，因此，下一步應該做的就是加強對CANG 在各個階段的研究，以提高CANG 研究的重要性，從實際解決問題。論文的研究結果對于相關研究人員對該領域的認識提供了參考。