(云南農業大學經濟管理學院 云南 昆明 650201)
隨著我國經濟的快速發展和體制變革,我國勞動力從經濟不發達區域流向發達區域,流動的規模正在逐漸加大,這一現象影響勞動力資源的有效配置,因此在不同程度上影響區域經濟。樊琦等(2016)依據20個省市面板數據來進行回歸分析,認為落后地區勞動力流動成本減少是縮小區域經濟差距的根本途徑,據此得出,流動的勞動力會縮小區域之間的經濟差距[1]。蔡昉等(2014)認為,勞動力流動的擴大與中國城鄉收入差距有關,勞動力流動縮小城鄉收入時,可以致使區域之間經濟差距縮小[2]。Rappaport(2005)在兩個發達國家和落后國家之間建立勞動力流動模式分析,認為流動的勞動力可以減小落后國家經濟增長的速度,進而會導致兩國之間經濟發展差異[3]。于緋等(2016)基于人口學理論分析,認為勞動年齡人口大規模流動能夠降低流入地人口總撫養比,提高勞動的生產效率,增加社會資本的積累,進而會導致區域經濟發展之間差距擴大[4]。
雖然中外學者關于勞動力流動對區域經濟增長差距做了大量研究,但研究結果并。本文在先前研究勞動力流動新趨勢的基礎上,從勞動力流動的經濟因素出發,首先,中國各個區域之間的經濟增長差距利用泰爾指數來進行估算,其次,利用我國1995-2017年30個省市的面板數據來構建計量經濟學的模型,最后,分析各個變量對區域經濟增長差距的影響,從而提出了相應的建議措施。
1967年,荷蘭經濟學家H.Theil指出衡量不平等程度用Theil指數,Thiel指數的經濟增長率差距可以衡量區域間的經濟差距,國內生產總值(GDP)是區域經濟發展水平最常見的指標,指數取0-1,不平等水平與數值的大小呈現正相關,即數值越大,區域經濟增長差距也就越大,否則,反之,本文選擇以GDP占比為權重對區域經濟進行測算、分析[10]。Theil指數的計算公式如下:
T代表區域經濟總體差距,Ta代表區域內經濟差距,Tb代表區域間經濟差距,Tmi是i區域各省市之間的經濟差距,Xij/X表示i地區j省(市)GDP占總的比重,Yij/Y表示i區域j省(市)人口占全國人口的比例,Pij/Pi表示區域i中各省(市)人口占該區域人口比例;Xi是i區域GDP總量,Yi是i區域人口總數;i=1,2,3,4(i表示四大經濟區域)j=1,2,3……30分別代表中國按照行政單位劃分的30個省市。
1.各區域經濟增長差距現狀
從圖1分析可知,東部泰爾指數值總體穩定下降,表明東部區域經濟差距正在逐步縮小,中部泰爾指數波動較小,表明中部地區的經濟差距仍然是比較低的,而且變化較小,在2000-2010年之間西部泰爾指數是呈現上升的趨勢,2011-2017年之間逐漸轉化為下降的趨勢,這個趨勢表明西部地區在2000-2010年之間經濟差距逐漸擴大,而在2011-2017年逐步縮小。

圖1 2000-2017年各區域經濟增長差異
假設把柯布-道格拉斯看做生產函數,即Y(t)=A?(t)Kβ(t)Lγ(t)對函數取對數得:
lnY(t)=?lnA(t)+βlnK(t)+γlnL(t)
(1)
從新古典主義增長理論可以知道,資本和勞動力生產要素的投入,可以促進區域經濟增長,本節根據上述的理論分析基礎來加入一些控制變量,利用1995-2017年30個省市面板數據,建立東、中、西部三大區域的面板計量模型進行實證研究。計量模型為:
lnGDPit=W+alnLmit+blnEduit+clnCityit+dlnCzzcit+elnInvit+εit
GDPit為第i個地區t時期的地區生產總值,Lmit為i省份在t時期勞動力流動量,Eduit為i省份在t時期的人力資本存量,Cityit為i省份在t時期的城市化水平,Czzcit為第i個地區t時期的政府干預程度,Invit為i省份在t時期的物質資本積累,εit為誤差項。
1.指標說明與數據來源
被解釋變量為人均國內生產總值,解釋變量:勞動力流動,本文是根據陸學藝關于勞動力流動計算的方法,區域內勞動力的流動量等于區域內城鎮地區的非城鎮勞動力數量和農村地區的非農村勞動力數量,即勞動力流動=(城鎮勞動力就業人員-城鎮職工人數)+(農村就業人員-第一產業就業人員),數據來自于《各省統計年鑒》和《中國統計年鑒》??刂谱兞浚喝肆Y本存量Edu=教育經費/GDP,城市化水平City=城鎮人口/總人口,政府干預程度Czzc=財政支出/GDP,物質資本積累Inv=固定資產投資/GDP,數據均來自于《中國統計年鑒》。
1.單位根檢驗
單位根檢驗的目的是避免偽回歸消除數據不平穩的現象。本文運用Levin Lin&Chut(LLC)和Fisher-ADF檢驗。根據檢驗結果我們發現,LLC檢驗和Fisher-ADF檢驗都表明存在單位根。為了合理地建立模型,本文采用取一階差分的處理方法進行處理,檢驗結果如下:

表1 一階差分單位根檢驗
從上述測試結果中可以看出,原始序列在轉換一階差分后成為平穩序列。因此,我們進一步推斷,在模型中選擇的變量之前,很有可能存在長期均衡關系。為了確認這種關系需要對面板數據進一步進行協整檢驗。
2.協整檢驗
從上述模型分析中可以知道各個變量是一階單整的,接下來需要利用維度內檢驗的面板PP統計量、面板的ADF統計量,與維度間檢驗的各組間PP統計量、組間ADF統計量進行協整檢驗,從檢驗結果可以看出,這個模型中的各個變量存在有長期并且穩定的協整關系。

表2 協整檢驗結果分析
3.Hausman檢驗結果分析
本文是通過使用Eviews10對模型進行各種檢驗,為了確定固定效應還是隨機效應需要用Hausman檢驗,得出P值遠小于0.05,說明拒絕原始假設,即建立固定效應變截距模型,經過一些檢驗之后,對模型回歸分析,結果如下:

表3 固定效應模型實證結果
從模型的回歸結果可以看出,R2值比較高,說明三個模型的擬合效果較好,解釋變量具有較大的可信度,三個區域的F統計在概率為1%的概率下顯著,說明每個模型整體具有很高的證明力。東、中部地區勞動力流動對區域經濟增長有正向影響,東部地區指標增加1個單位,人均GDP增長10.81%,中部地區指標增加1個單位,人均GDP增長10.74%,西部地區勞動力流動減少使GDP下降,東、中部地區人力資本存量負向影響中國經濟增長,而西部地區正向影響經濟。東、中部的政府干預程度和城市化水平正向影響經濟增長,而西部地區影響相反,東、中、西部的物資資本積累都促進我國經濟增長。
本文通過分析30個省市的面板數據,首先,勞動力流動對各個區域經濟發展差距影響不同。東、中部地區流動的勞動力將會加速區域之間經濟的發展,而西部地區將減緩區域之間經濟的發展,結合勞動力流動指數分析可以看出,勞動力流動將擴大區域經濟發展的差異;其次,城市化水平將會引起帶來的集聚效應,對經濟增長有重要的影響,促進勞動力自由流動將在城市化產業集聚中發揮重要作用。最后,在經濟快速發展時代,政府干預程度、物資資本積累、和人力資本的重要性逐漸增加,在經濟增長中越來越重要[5]。
勞動力是經濟增長的重要因素,根據東部和中部地區的優先發展優勢,勞動力因素的貢獻可以促進西部地區的經濟發展,首要任務是保持西部地區的勞動力,使勞動力從東部和中部地區向西部地區轉移[6]。首先,確保剩余本地勞動力的收入不低于流向其他地區的收入所得;其次,要努力讓勞動力認識到留在家鄉務工前景也很廣闊,在未來也是能夠實現自身價值的;再次,要加強招工的宣傳力度和本地企業的競爭力;最后,要努力提高西區城市化水平使其逐步產生像東、中部地區一樣的產業集聚效應。
積極引導勞動力回流的同時引導東、中部沿海地區的產業向西部地區轉移,然后對勞動力的回流形成強大“牽引力”,只有這樣才可以從根本上改變西部地區勞動力流失的現象。大力發展當地特色優勢產業,增強產業的吸納能力,在農村地區尤其要大力發展農業相關產業,加強對產業移入地區的勞動力職業技能培訓[7]。東、中部地區加速傳統產業升級,管理模式的革新和技術的創新和升級,既能促進產業轉移,又可以擴大東部和中部地區之間的勞動力流動,從而會促進區域之間經濟的快速增長。