摘? 要:隨著國家實施“上云用數賦智”戰略,絲綢華服產業就個性定制、數字化運營與生產、柔性供應鏈三個層面進行轉型。基于新基建視角,運用文獻研究、實地研究與訪談調查,對浙江絲綢華服產業數字化建設現狀進行調研分析,提出包括搭建個性時尚定制平臺、打造智慧工廠、建立智能物流倉儲、重塑全域營銷的產業數字化提升路徑,為絲綢華服產業構建共融再生的生態圈提供理論依據與啟示。
關鍵詞:新基建;絲綢華服產業;數字化提升;生態圈
基金項目:2016年度浙江省哲學社會科學規劃立項課題“‘一帶一路視角下絲綢華服文化的融合與創新發展研究——以杭州為例”(編號:16NDJC076YB);2017年度教育部人文社科研究規劃青年基金項目“‘教育現代化2030視域下高職華服智造技術人才培育創新模式研究”(編號:17YJC880041)
當前中國經濟正處于推進數字經濟、轉化增長動力的高質量發展攻關期。習近平總書記多次強調“抓住數字產業化賦予的機遇、推動數字經濟與實體經濟的深度融合”。《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》(國發[2016]28號),部署“深化制造業、互聯網和雙創的緊密結合,通過優化產業結構有效改善供給,釋放新的發展動能,加快制造強國建設的戰略”。2020年4月,國家發展改革委發布《關于推進“上云用數賦智”行動 培育新經濟發展實施方案》,進一步明確提出“深入推動企業數字化轉型,聚力中小企業數字化能力建設”的規劃。浙江省經信廳印發《2020年傳統制造業改造提升工作要點》中布置了“1+N高水平上云、深層次上云的工業互聯網平臺建設”目標。在新的歷史方位下,通過新技術應用、新業態融合、新動能培育賦能紡織服裝產業全方位、全角度、全鏈路的數字化轉型全速前進。
一、浙江絲綢華服產業轉型的現狀
浙江省是我國最重要的絲綢服裝生產基地,也是國家推動數字經濟建設的重要先行區。我省絲綢華服產業致力繼承與發展中國絲綢與服飾文化的寶貴財富,貫徹黨中央、國務院關于加快制造強國建設的決策部署,全面推進傳統優勢制造業集體向“數字化、網絡化、智能化”新制造轉型升級。如華鼎集團、萬事利集團、凱喜雅、絲綢之路、嘉興金三塔、達利絲綢、金富春、都錦生、福華實業、利民紅樓、福興杭羅、威蕓旗袍、金鷺綺臣、煙霞絲綢、天堂故事、梅月服飾、茜兒服飾、翔順工貿、永昌平湖秋月等在浙江乃至中國知名的絲綢華服領軍企業與品牌,順應多元個性化、時尚定制化的消費趨勢,以弘揚絲綢文化與品牌創新發展為主線,提升“互聯網+”絲綢與服裝智能化生產水平,智能零售等新商業模式,不斷引領產業數字時尚的創新發展。
二、浙江絲綢華服產業轉型亟待解決的問題
隨著5G、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的國家新基建加速釋放溢出效應,浙江絲綢華服產業集群進入了新技術應用的窗口期、新模式融合的關鍵期和新動能培育的攻堅期。面對新產品、新鏈接、新制造、新零售的服裝多業態的浪起云涌,企業亟須解決以下痛點:⑴經濟形勢震蕩起伏,絲綢華服企業大多面臨運營成本加劇,市場拓展乏力、用戶黏度低的普遍問題;⑵服裝供應鏈周期長,出現新款開發難,小單生產難,小批量的試銷成本高,小單快返難、交貨期沒有保障,生產品質不穩定等系列問題;⑶服裝供應鏈信息孤島多,缺乏準確的協同數據,導致嚴重依賴個人經驗;無法有效協同管理,導致差錯率高、達成率低;⑷企業在進行數字化改造時缺乏明確步驟和目標,存在一定盲目性,亟需快速反應系統賦能升級。通過智造技術賦能、數據化思維、信息化應用程度共融的整體解決方案實現產業提質增效和可持續創新發展,將是絲綢華服產業數字時尚升級成功的關鍵所在。
三、浙江絲綢華服產業數字化提升路徑
黨中央開展數字化新基建的頂層設計,為即將到來的萬物互聯時代做好底層架構,也為絲綢華服產業進行全域化、全要素、全生態的數字化建設提供多維度的技術支撐。加快浙江絲綢華服企業的數字時尚轉型,依托知名紡服交易平臺、著名數據平臺服務企業、設備制造企業、智能軟件開發企業等共同打造的新基建項目,圍繞研發、設計、采購、生產、銷售、物流、庫存等在線協同,提供實現供應鏈數據集成與共享的全數字化解決方案,不斷挖掘數據價值,提升數字驅動和決策能力,賦能產業、區域及企業更多的上升空間并形成集聚優勢。
(一)數字化個性時尚定制平臺
近年來的國潮風持續成為全國時尚熱點,80后、90后、00后正成為“國潮”的核心消費群體,他們有著強烈的自我表達意識,趨向個性化的消費主張,注重消費過程體驗,對品牌的信任度和親密感是促成消費的核心因素。建立數字化個性時尚平臺滿足服裝(華服)客戶個性化需求,在移動互聯網、物聯網和大數據等技術驅動下進行移動線上量體裁衣。在基于3D建模+AI圖像的服裝定制平臺如APP或快捷小程序內,用戶只需用手機拍攝數張人像照片,系統通過圖像識別出照片中的人體輪廓,包括胸圍、肩寬、身長、臉型等,并構建3D人體模型。顧客通過3D成像系統,迅捷地從面料到成衣一鍵生成進行自創定制服裝,直觀地感受定制效果。顧客再通過云端APP把人體數據及個性化定制需求傳輸到可塑化、智能化和協同化的智慧工廠,利用柔性制造平臺軟件系統進行小單快返生產。依托新供應鏈,線上線下深度融合,重構人、貨、場,滿足用戶需求,提升行業效率,實現“全場景、全客群、全數據、全域化”的智慧零售新模式。
(二)數字化智慧生產
柔性智能生產系統:以機電一體化為基礎,以人工智能為核心,以物聯網為載體,通過數字化個性時尚定制平臺(C2M)模式來以需定產,打造柔性智能生產系統,既滿足傳統的服裝產業大批量生產要求,又滿足多品種小批量甚至是單件模式下定制化生產。基于Java平臺,將自主模塊化研發的訂單管理與排程系統(APS)、智能制版(MTM)、自動排料(AMS)、制造執行系統(MES)、倉儲管理系統(WMS)高度融合,系統還與ERP、PLM、CRM數據交互,企業生產過程高度信息化、流程扁平化。
車間級工業物聯網:打造互聯互通的數字化制造、在線檢測系統,構建遍布工廠的數據采集和分析系統(SCADA),實現互聯互通平臺與SCADA系統及MES、ERP、PLM等系統集成,實現工廠現場信息共享及可視化看板管理等各種軟硬件信息交互。
利用遍布智慧工廠內的SCADA系統所采集的海量生產類數據,構建智能工廠內的大數據平臺,通過數據采集、可視化分析,采用機器學習、數據關聯等方法,開發適用于服裝行業的工時工藝數據庫及優化算法,并對此進行預測分析,實現工時、工藝數據及產能的滾動修正和自我優化,從而輔助生產技術部門實現工藝優化、成本優化及確定交貨周期。軟硬件的高度協同融合,讓所有流程線上運行,并與車間設備互聯互通,工廠生產效率直接提高30%,為企業由信息化——數據化——智能化的轉變升級賦能。
(三)數字化倉儲物流
物聯網、人工智能等數字技術有助于供需兩端實現商品數字化和流程數字化,幫助企業實現庫存跟蹤與管理、供應鏈與物流管理。數字化倉儲物流包括自動化倉庫和智慧物流。為了滿足個性化定制的物料保障需求,建立智能化物料預測機制,對原材料及輔料的數量進行統計,并通過互聯網把信息及時反饋給供應商,保證低庫存的同時又滿足個性化定制訂單的需要。數字化倉儲系統采用條形碼、二維碼、電子標簽等技術對物料進行快速標記;用以不同顏色的燈光閃爍指示要取放的物料位置及其數量,幫助庫管員快速取放物料,實現物料快速出入庫。
智慧物流體系以客戶需求為導向,客戶通過移動互聯網在數字化個性時尚定制平臺上進行生產線上的面輔料、在制品和成品的全程識別與跟蹤。實現多品類、多規格與多供應商的多鏈路的網絡互通,自動預先形成詳細補貨信息,促使產業柔性智造的穩步發展。建立自動化立體倉庫,采用RFID射頻識別技術對服裝分包、物流監控、終端收貨進行自動化數據采集,成衣的自動化配對歸類,包括按客戶歸類、按地域歸類、按季節歸類等等,系統自動統計進銷存數,使產品從設計、裁剪、縫制,到轉運、倉儲、物流的全流程數字化和信息化,使得絲綢華服產業既能大規模生產成衣,又能兼顧個性化定制。
(四)數字化全域營銷
打造“線下智慧門店+線上社群營銷+直播電商”三位一體、一站式的全域營銷模式。迭代線下智慧門店平臺,以RFID技術為核心進行電子標簽、讀寫器、智慧軟件、智能試衣屏等內部布局,極大程度提升收貨、盤點、精準找貨、導購等工作效率。智慧門店APP分設員工和顧客入口,定時發布服飾新款搭配,同步完成導購培訓和客群推廣。通過APP智能程序實施在線化一鍵直達運營,圍繞“顧客體驗為中心”提升服務質效。培養絲綢華服品牌線下門店的優質店長與資深導購的線上運營能力,營造優質的私域流量環境,通過小程序、淘寶客群、微信群、釘釘群等開展品牌線上社群營銷,采用推廣獲客、成交轉化、增加客戶留存黏性、短視頻與直播、復購增購、用戶裂變等最小化成功路徑。
新零售已經進入第四個年頭,線上直播賣貨以燎原之勢迅速席卷全國。以“直播+”為驅動,在引導并優化“人、貨、企”新場景和新渠道,入駐知名直播平臺和小程序直播進行直播賣貨,引流轉化、大力促進線上直播與市場、品牌、物流、人才、供應鏈、傳統電商等資源要素的有機融合,構建直播鏈接絲綢華服產業鏈的全新生態體系。
圍繞顧客購買流程構建三位一體的全域數據鏈路。收集和整合流量、訂單、商品、消費、物流等數據資源,構建大數據中臺,開發運營分析報表、數據可視化直播系統等大數據應用,實現數據化運營策略、產品設計與制作、供應鏈、物流交付、線上和數據智能的集成和共享,推動終端運營效率和反應速度的全面提升。
四、結語
在新基建的引領下,絲綢華服產業抓住賦予數字產業化賦予的機遇,推動互聯網、大數據、人工智能、數字經濟與產業升級的融合共生。 加快建設工業互聯網平臺在絲綢華服領域技術、設備、人才等要素數字化,研發、設計、采購、生產、銷售等過程數字化,產品創新和服務創新等產出數字化的應用,提升產業鏈協同創新水平,建立數字化轉型促進中心,提供整體規劃、法規與政策支持,由試點示范向全面邁進,由平臺賦能向生態構建飛躍。
參考文獻:
[1]何濤,姜寧川,龐霓紅.紡織服裝產業信息化的供給側改革[J].紡織導報,2016(04):84-87.
[2]張潔,呂佑龍,汪俊亮等.大數據驅動的紡織智能制造平臺架構[J].紡織學報,2017(10):159-165.
[3]朱偉明,衛楊紅.互聯網+服裝數字化個性定制運營模式研究[J].絲綢,2018,05(55):59-64.
作者簡介:
黃格紅(1977-),女,浙江溫州人,杭州萬向職業技術學院副教授;研究方向:服裝文化與服裝教育。