福建省城鎮化促進經濟增長實證分析

曾苑

[提要] 城鎮化是否能促進區域經濟增長值得深入探討。本文以2014年福建省出臺的新型城鎮化規劃作為自然實驗，采集2004～2017年中國281個地級市的面板數據，運用DID模型進行實證分析，并對研究結果進行穩健性檢驗。研究結果表明：福建省新型城鎮化發展規劃的有效實施促進福建省經濟的增長。文章研究的啟示，可以為推動城鎮化發展、促進區域經濟增長提供借鑒和參考。

關鍵詞：城鎮化;經濟增長;雙重差分法

中圖分類號：F299.2 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年5月8日

一、引言

改革開放以來，我國經濟高速增長，城鎮化進程的步伐也在不斷加大。特別是十八大以來，國家提出要將城鎮化作為我國經濟持續穩定增長的重要推動力。2014年，國家頒布了《國家新型城鎮化規劃（2014-2020 年）》，明確了城鎮化未來的發展任務與目標。福建省隨之也相應地出臺了《福建省新型城鎮化規劃（2014-2020年）》，進一步加大力度推動城鎮化進程，福建省的城鎮化水平得到了很大的提升。2018年福建省城鎮化率高達65.8%，比全國平均水平高6.22個百分點。與此同期，福建省的經濟也在高速增長，2018年福建省GDP增長速度為8.3%，比全國平均增速高1.7個百分點，增速位居全國第五。福建省的城鎮化與經濟在同步發展，那么，福建省的城鎮化發展與經濟增長之間是否存在一定的聯系？城鎮化是否促進了經濟的增長？當前，福建省的城鎮化發展進入一個新的發展階段，分析城鎮化與經濟增長之間的關系具有重要的現實意義。

關于城鎮化與經濟增長之間關系的研究，國內外學者存在幾種不同的觀點與結論。一種觀點認為，城鎮化對經濟的促進作用不明顯。Shabu（2010）通過研究發現，城鎮化對經濟增長并沒有正向的促進作用。黃婷（2014）選取戰后城鎮化水平快速發展的19個國家建立面板數據模型進行分析，得出城鎮化并不是經濟增長的原因。另一種觀點則截然相反，認為城鎮化對經濟增長有積極的促進作用。Bruckner（2011）采用發展中國家樣本進行重點實證分析，研究發現城鎮化對發展中國家經濟增長有非常積極的正向促進作用。喻開志等（2014）認為城鎮化與經濟增長正相關，城鎮化水平越高的地區經濟增長越快?？道^軍等（2015）基于2000～2012年的中國省級面板數據的實證結果表明，中國經濟體制的市場化轉型有效地推動了城鎮化和經濟增長，城鎮化對經濟增長具有顯著的促進作用。周慧（2016）采集了2009～2013年中部地區80個城市的面板數據，運用空間回歸偏微分法，實證分析了城鎮化水平對經濟增長的溢出效應，結果表明城鎮化有利于促進經濟發展。

還有部分學者認為應該從時間和空間的異質性來研究城鎮化對經濟的影響。張彧澤等（2014）建立了狀態空間模型，得出城鎮化對經濟增長傳導效應的邊際值變化曲線，曲線圖表明在不同的階段，城鎮化對經濟增長有不同的傳導效應。齊紅倩等（2015）通過研究發現，城鎮化對經濟增長的促進效果在2005年以后逐漸弱化，特別在經濟新常態時期出現了明顯減弱。楊浩昌（2016），張蒞黎（2019）均認為，城鎮化對經濟的影響存在區域差異，不同地區的城鎮化對經濟影響程度不同。

以上研究對城鎮化是否促進了區域經濟發展并沒有統一的定論，而且運用的分析模型也各有不同。本文采集了2004～2017年中國281個地級市的面板數據，運用DID模型來評估福建省城鎮化對經濟增長的影響，以期為福建省加快城鎮化建設、推動經濟發展提供若干政策建議。

二、研究設計

（一）基于雙重差分法的模型設定。雙重差分法（DID模型）是20世紀80年代在國外經濟學界興起的一種科學評估政策效果的計量方法。雙重差分法用于評估政策效果時一般以政策的頒布實施作為自然實驗分界時點，把研究樣本分為兩組，一組是受政策影響的實驗組，另一組是始終不受政策影響的對照組，要求這兩組樣本在政策沖擊前具有相同時間變動趨勢，通過考察政策沖擊后時間變動趨勢是否發生改變來判斷政策實施的效果。

本文運用DID模型來考察福建省城鎮化發展規劃對福建省經濟增長的影響，以政策頒布實施2014年作為自然實驗的分界時點，設置虛擬變量dt來區別政策實施前與政策實施后，dt=0為政策實施前，dt=1為政策實施后。設置虛擬變量du來區別實驗組與對照組，du=1為實驗組城市，du=0為對照組城市，其中福建省9個地級市為實驗樣本組，全國其他272個城市為對照樣本組。根據以上設置，構建DID模型如下：

其中，下標i代表第i個城市，下標t代表第t年，Z代表影響經濟增長的控制變量，ε表示干擾項。被解釋變量Y采用人均GDP的對數來度量城市經濟增長。在DID模型中將重點考量交乘項的系數β1的值，如果β1的值顯著為正，說明福建省城鎮化促進了經濟增長，如果β1的值顯著為負，說明城鎮化政策對經濟增長產生了負效果，β1的值為0或者不顯著，說明城鎮化政策對經濟增長影響不明顯。

（二）數據說明和描述性統計。本文對福建省城鎮化政策對經濟增長水平的影響進行估計，以人均GDP的對數作為主要被解釋變量?？紤]到其他經濟因素對地區經濟發展的影響，本文引入影響評估的控制變量如下：產業結構、固定資產投資、外商投資水平、財政支出、居民儲蓄水平。產業結構合理化明顯可促進經濟增長，本文采用第二產業產值與第三產業產值之比來衡量產業結構;資本投入是驅動地區經濟增長的重要動力，其中固定資產投資作為資本投入的代理變量進行控制;外商投資水平對實際利用外資投資數額按各年的中間匯率換算成人民幣;政府在經濟增長過程中發揮重要的作用，本文以財政支出額進行度量;儲蓄率影響投資與消費水平，故與經濟增長有較高的相關性，本文以居民地區城鄉居民儲蓄度量其對經濟增長的影響。本文主要變量的計算方法如表1所示。（表1）

本文采用2004～2017年中國281個地級市的面板數據來評估福建省城鎮化發展規劃對經濟增長的影響。樣本城市的變量數據主要來源于歷年的《中國城市統計年鑒》，部分缺失數據從相應省份或城市的統計年鑒中采集。各變量描述性統計如表2所示。（表2）

三、實證結果與穩健性檢驗

為評估福建城鎮化發展規劃是否促進經濟增長，本文進行以下實證分析和檢驗工作：（1）運用雙重差分模型考察政策對福建9市經濟增長的效果;（2）調整對照組的DID檢驗。

（一）福建9市經濟增長的評估。本文運用DID法來評估福建城鎮化政策對經濟增長的影響，分別在沒有加入控制變量和加入控制變量情況下進行DID估計結果如表3所示。表3中，列（1）是沒有加入控制變量的估計結果，β1的值在5%的水平上顯著為正;列（2）～（5）是依次加入控制變量的估計結果，β1的值均顯著為正，這說明福建城鎮化政策促進了經濟加快增長。（表3）

（二）調整對照組的DID檢驗。我國的東部、中部和西部經濟地帶的經濟發展水平有一定的差距，福建省位于經濟較發達的東部經濟地帶。為了避免實驗組和對照組可能存在異質性，確保估計結果的穩定性和可靠性，本文以東部經濟帶的城市作為對照組，進行DID估計檢驗結果如表4所示。（表4）

表4顯示，以東部經濟帶其他城市為對照組，不管是沒有加入控制變量的列（1），還是加入了控制變量的列（2）～（5），其β1的值均顯著為正，這進一步驗證了福建城鎮化政策促進了經濟的加速增長。

四、結論及啟示

本文采用2004～2017年中國281個地級市的面板數據，以福建省新型城鎮化發展規劃頒布的2014年為基準，選取東部經濟帶的地級市作為研究對象，將福建省9市作為實驗組，東部經濟帶其他城市為對照組，借助DID模型進行實證分析，并對研究結果進行了穩健性檢驗。研究結果表明：福建省新型城鎮化發展規劃的有效實施，促進了福建省經濟的增長。

為了加快福建城鎮化發展，促進福建經濟快速增長，本文提出如下建議：第一，優化產業結構，加快產業轉型升級。進一步推動產業轉型升級和結構調整，對傳統產業進行技術改造升級，提升傳統產業競爭力;加快發展高新技術產業，提高技術研發水平，促進產業融合發展;大力扶持現代服務業，推動現代服務業的蓬勃發展，增加就業崗位，帶動經濟的快速增長。第二，創新機制，推進農業移動人口市民化。創新農業轉移人口市民化機制，加大城鎮戶籍、就業、醫療、教育、社會福利、養老等方面制度的改革力度，加強公共服務設施建設，提高公共服務水平，提供農業轉移人口市民化的權利與待遇，提升其社會認同感，不斷推進農業移動人口市民化。第三，優化城鎮布局，促進產城融合。優化城鎮宏觀布局，構建城市群，發展壯大中心城市，增強中心城市對周邊城市的帶動和輻射能力，積極發展中小城市，有重點地發展特色城鎮，構建城市間聯動互促、產城融合的空間布局。第四，統籌城鄉發展，縮小城鄉差距。進一步協調城鄉在產業布局、基礎設施及公共服務設施建設等方面的規劃。加大統籌城鄉發展力度，增強農村發展活力，推動城鄉基本公共服務均等化，逐步縮小城鄉差距，推動城鄉經濟協調發展。

主要參考文獻：

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