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大數據時代高校圖書館如何更好地服務

2020-08-10 09:08:13華峰
卷宗 2020年13期
關鍵詞:高校圖書館服務

華峰

摘 要:大數據時代的到來不僅改變了人們的生活,而且給我國諸多方面發展帶來了全新的活力。高校圖書館作為高校發展中不可缺少的一部分,以及幫助學生獲取更多知識的重要場所。大數據時代的到來無疑在一定程度上給高校圖書館服務注入了新鮮力量。而高校圖書館若想有所作為,就必須懂得利用大數據時代特征,采取有效措施提高圖書館服務。同時,本文也將針對大數據時代下的高校圖書館如何更好的提升服務進行研究,進而促使高校圖書館在今后得到全面發展。

關鍵詞:大數據時代;高校圖書館;服務

現代化社會中信息技術的進一步發展讓數據增長變得越來越快。當前,數據已逐步發展成為我國的基礎性戰略資源。而大數據的迅速發展更是對我國經濟社會中的各項活動及生產造成了巨大影響,特別是對于高校圖書館的服務。做為高校發展中的重要組織部分,圖書館服務質量決定了高校今后發展情況。基于此,為提升高校圖書館發展效率,高校人員必須借助大數據時代的優勢,對圖書館服務進行創新。針對大數據時代高校圖書館如何更好地服務,本文首先將對大數據特點進行分析,其次在闡述大數據帶給圖書館的優勢,最后基于大數據時代下,給出提升高校圖書館服務的具體措施,以供參考。

1 大數據特點

對于大數據而言,其作為在信息化進程中自然形成的一種珍貴資源。在信息技術不斷進步,尤其是互聯網等技術的迅速發展中,大數據重要性隨之變得越發突出。通過對大數據的深入分析可知,大數據表現出的特點主要可體現在數量大、類型多、速度快、價值高以及智能化這五個方面。其中,數量大主要可表現在谷歌以及百度等能夠每秒處理幾萬次的數據,每天數據處理級能達到PB級。類型多。雖然可將大數據大致劃分為兩種,分別是結構化數據與非結構化數據,但不可否認,不管是結構化數據,還是非機構化數據,其所包含的內容非常多。速度快。這里所指的速度快主要可體現在兩個層面。一方面,數據產生快。另一方面,因應用需求導致的數據存儲預處理要求快。價值高主要可體現在能夠幫助科研以及生產等各環節建立以數據為決策的科學機制的同時,提高創新。最后智能化主要表現在了不管是信息資源,還是智能科技,其都是以數據形態為載體而存在的。

2 大數據時代給高校圖書館帶來的優勢

當前,大數據時代的到來不僅能夠改善人們生活質量,而且大數據自身所表現出來的特征也將給高校圖書館服務與發展帶來前所未有的積極作用。主要可體現在以下幾點:1)大數據能夠實現高校圖書館的良好轉型,能夠讓圖書館將數據結構轉向非結構化數據與半結構化數據方向,并且能夠在提高信息服務人員總體素質的同時,提高圖書館服務質量。2)有助于高校圖書館服務水平的提升。大數據時代的到來以及大數據在高校圖書館中的深入,能夠讓圖書館依靠大數據支撐,利用大數據從中挖掘出有價值的信息,為提高圖書館服務水平奠定良好基礎。3)大數據在高校圖書館服務中的應用能夠幫助圖書館服務人員通過結構化數據了解到讀者傳統服務與信息的具體使用情況,并通過大數據預測圖書館與讀者之間的服務關系,實現對高校圖書館服務模式的創新,讓高校圖書館能夠順應時代發展需求。

3 大數據時代下高校圖書館服務的提升措施

由上述可知,大數據時代的到來將給高校圖書館服務與發展帶來前所未有的機遇。在高校圖書館服務質量的提升上,高校人員可借助大數據時代優勢進行。具體提升措施如下:

3.1 對圖書館服務內容進行創新

信息收集、篩選以及加工等是圖書館服務中包含的主要內容。1)高校圖書館需要正確把握學校發展戰略、學科建設情況以及各級科研項目的有關動態信息,重點了解教學科研人員對文獻信息的需求狀況,加強與學校教學、科研部門的聯系,針對性提供專題文獻服務與個性化服務,進而為高校人才的創新培養與學科教研的發展奠定良好基礎。2)高校圖書館需要通過對現有信息資源的充分利用,用多種渠道搜集到海量信息,并通過對這些信息的收集與加工形成符合學校人才培養需求的文獻或者是將其形成專題數據庫,進而為學校發展以及教學科研提供高質量的服務。3)注重大數據分析工具的引進,對大數據自身存在的價值進行深入挖掘。在利用大數據提高圖書館服務質量的過程中,如果只是單純的依靠定量分析或者是定性分析將難以真正發揮大數據價值,此時我們需要通過對有關技術的工具的借助,讓其對大數據中包含的價值進行深入挖掘。據調查可知,現階段大部分高校在圖書館服務上,仍只重視了對結構化數據與有限數量關鍵詞方面的聚類分析,根本無法全面體現出該部分數據的表現形態與價值,甚至不能根據這些分析對未來高校圖書館的服務發展趨勢進行有效預測。面對該現象,為提高高校圖書館服務質量,高校可從以下幾個方面著手:首先,高校圖書館需要通過對信息技術的充分利用,實現對數據的收集與處理。例如:在智能獲取海量信息數據的同時,抽取與之相連的關鍵詞,讓高校圖書館服務智能化得以提升。其次,高校圖書館需要借助大數據快速獲取到個體信息。例如:社交信息與生活信息等。而這一系列數據信息的存在都將為圖書館今后智能化的發展提供可參考價值。最后,高校圖書館需要注重對大數據技術與社交平臺相結合的使用。這樣不僅可實現單個主體擁有的知識內容向多個主體擁有的知識內容進行傳播,而且有助于隱性知識朝向顯性知識方面的改變,有助于高校圖書館服務質量的整體提升。

3.2 高校圖書館服務方式的創新

要想實現高校圖書館服務提升,在大數據時代除了需要對其內容進行創新外,還應對服務方式進行創新。具體創新過程如下:1)高校圖書館服務方式需要向開發網上信息資源以及運用新媒體進行網上讀者教育等的方向發展。其次,需要將傳統的文獻檢索服務轉變為網絡化以及移動化的信息服務。只有這樣才能讓高校圖書館滿足個性化不斷變化的學生需求。2)開展自助式的服務。由于傳統高校圖書館服務方式不僅呆板,而且難以滿足學生實際需求。所以,在大數據時代下,高校圖書館需注重自助式服務開展,通過對移動互聯網技術的應用改變傳統服務中存在的時間與空間限制。當然,在此過程中,高校領導人員還可利用大數據時代中的先進技術,構建圖書館虛擬參考咨詢平臺,進而在該平臺上與學生進行互動,實時了解學生閱讀需求,為學生提供更好的服務。

4 結束語

總而言之,在大數據時代下,我國各行各業均得到了高速發展。通過上述對該方面內容的深入研究可知,大數據帶給高校圖書館服務的優勢非常多,而在大數據時代中,高校必須通過借助大數據技術的優勢,從服務內容與方式著手,提高圖書館服務質量。

參考文獻

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