人工智能環境下互聯網思維與新聞文本敘事

內容提要 隨著全媒體時代的到來以及人工智能、5G技術發展，傳統新聞生產發生重大變革，人工智能的環境不僅改變了新聞生產模式和新聞理念，還對新聞生產思維和新聞文本敘事方式提出了新的要求。本文運用新聞敘事學理論，分析了人工智能技術與互聯網思維之間的關系，繼而對互聯網背景下的新聞敘事模式特征、新聞敘事體驗、新聞敘事策略三方面進行分析，給出人工智能環境下互聯網思維與新聞文本敘事之間的雙重建構關系，指出人工智能技術對新聞文本帶來的影響。

一、人工智能技術與互聯網思維

未來學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中說[1]，產品經濟和服務經濟之后的下一個浪潮是體驗經濟，從用戶體驗、讀者接受角度來看，一個新聞作品，在互聯網飛速發展的時代，即使是已經完成，但如果沒有讀者閱讀，那只能算半成品。

新聞生產主體提供的是可供體驗的新聞作品，當用戶通過閱讀，將自己的情感、經驗、興趣投射到作品中時，才能宣告新聞作品的完成。在新媒體平臺，用戶閱讀的過程就是體驗的過程，新聞從業者需要將視角從新聞產品轉向用戶，一個新聞作品的優劣不是由新聞作品自身和生產主體來評價的，而是由用戶決定的，從技術邏輯角度來說，人工智能技術能更好地幫助新聞生產從產品思維轉向互聯網思維。產品思維是以如何生產好新聞作品為最高原則，用戶只能被動接受。互聯網思維的特征是用戶的主觀體驗，通過持續的體驗產生互動，最后形成用戶群，讓用戶從關注新聞到對新聞文本產生興趣，再到成為新聞平臺的使用者甚至粉絲，最后形成用戶群。

二、互聯網思維中的新聞敘事模式

（一）打動用戶，故事性的敘事主題與敘事話語

傳統的新聞敘事是一種告知思維，也是一種實踐性事件描述，新聞文本按照新聞主題和時間軸的線性敘事進行表達，但這樣的方式并不能全面明晰地敘述清楚整個事件的發展趨勢，而且欠缺人性的溫暖。人工智能環境下，新聞敘事選擇的主題是一些以小見大的題材，從個體切入聚焦社會熱點，貼近用戶生活，以近期有關“新冠肺炎疫情”的報道為例，運用人工智能開展報道的新聞主題大致分為五類，分別是：疫情的防控措施報道、疫情現狀報道、疫情數據分析、疫情的相關科普知識及應對疫情所采取的其他措施報道。例如，從新華社有關新冠肺炎疫情的報道來看，3月20日的報道《戴？不戴？》指引用戶如何科學佩戴口罩、3月10日的報道《別了，方艙》宣告武漢16家方艙醫院全部休艙、3月13日的報道《分吧》提倡在疫情期間推廣分餐制。新聞標題簡單直觀、具有畫面感，以小切口表現大主題，貼近生活，吸引用戶點擊觀看，滿足用戶需求。

互聯網思維強調“打動”，新聞敘事是用戶與新聞之間產生互動的唯一渠道，人工智能新聞與傳統新聞的不同在于，新聞中嵌入了故事性的表達形式來展現新聞敘事。新聞的故事性包容力更強，不僅能講述新聞事件的相關信息，還能運用簡單的圖片和視頻講述事件的背景信息。新聞在對事件進行敘事的過程中，需要通過故事層面進行展開，而故事層面如何發展，很大程度上受媒介屬性的影響。人工智能技術擴展了新聞敘事的故事內容，在敘事結構的話語層面上，其主要功能是故事層面的顯性輸出，通過內容生產者的邏輯和節奏來重組故事順序，在故事層面基礎上進行組合。傳統媒體的敘事表現力逐漸下降，超文本的運用和超鏈接技術的加持使新聞敘事中的故事鑲嵌有更多層次性，增大信息容量，鏈接新媒體。

為了打動用戶，新聞敘事主題和敘事不再是告知式表達，相比較淡漠的傳統新聞話語，互聯網思維更加注重與用戶互動。用自動監測和行為識別技術挖掘用戶深層次的需求，靶向性的新聞敘事主題更貼近人文生活、接地氣。新聞文本敘事打動用戶的不僅是人工智能技術的體驗，更多是敘事主題背后的情懷表達，讓敘事話語變得有溫度。運用講故事的思維方式，從講故事的角度定義新聞主題，運用故事傳播新聞。

□ 上圖 央視頻5G慢直播：帶您云登頂看珠峰。

□ 下圖 《中國戰“疫”制勝之道》截屏。

（二）服務用戶，多元化的敘事視角與敘事主體

打動用戶是以互聯網思維進行新聞敘事的開端，而如何服務用戶并帶給用戶極致的體驗才算是真正的互聯網思維。新聞敘事話語是故事的表達載體，不同層面的話語表達是敘事視角的轉換，也是新聞主體多樣性的體現。傳統新聞敘事視角往往為全知視角，敘事者無所不知，以上帝視角講述新聞，距離用戶較遠。但是在互聯網時代，新聞敘事視角的多重性體現為：在運用全知視角基礎之上，網絡直播和VR、H5技術還會運用限知視角或者第一人稱視角，以新聞介入者的身份對新聞進行敘事報道。例如新華社推出的“新青年”專欄，2020年4月20日播發《落地中國，請找他們打卡》，三名青年分別奮斗在機場、轉運點、隔離觀察點，無縫銜接組成防止境外輸入戰線，以自拍Vlog的視頻形式，為用戶講述了他們的防疫故事，相比較專業的新聞記者，主人公親民、友善的形象拉近了新聞與用戶之間的心理距離。短視頻、直播、Vlog，大多以第一人稱視角作為新聞視頻的主要視角，通過互動、自拍等方式，讓用戶以故事講述者的身份參與新聞事件，感受到自我的存在感以及與新聞講述者的平等地位。

敘事視角的多重性還體現在敘事主體的多樣化上。傳統的新聞媒體由于受到時間、空間的限制，采編新聞程序簡化、挑重點信息發布新聞事件，主旨信息單一，需要通過用戶自身的邏輯去區分故事的層次性；人工智能技術下，新聞生產的變革使新聞采集渠道變寬，新聞從多視角、多空間進行故事敘事，打破了傳統媒體版面大小的局限性和地理空間性，在不同媒介中運用不同技術組合形成多種文本的呈現。例如2020年4月19日，中國電信聯手“央視頻”APP推出珠穆朗瑪峰5G直播，通過360度廣角鏡頭24小時全景記錄，立體化的空間增進沉浸感。直播間設立了四個敘事視角，分別是“珠穆朗瑪峰”“珠峰大本營”“珠峰絨布寺”“珠峰VR”，用戶可以隨時通過直播欣賞珠峰的實時景觀變化，同時發布彈幕進行互動，其中“珠峰VR”視角內，用戶還可以通過轉動手機，自主調節觀看角度，擁有全新的視角及更豐富的感受。

人工智能技術改變了新聞生產模式，新聞生產主體呈現多元化的趨勢，AI主播、寫稿機器人、現場云、智能視頻生成平臺等都成為新聞生產主體，敘事主體的多樣化實現了新聞敘事視角從單一到多角度的轉變。人工智能技術的運用使用戶在體驗新聞時，以新聞當事人的視角體驗新聞現場，加強了沉浸式體驗。自拍視頻及第一人稱視角的運用激發了用戶對新聞人物的認同感和新聞事件發生時的沉浸感，在更好服務用戶的同時，拉近了用戶與新聞之間的距離，給予用戶個性化的信息解讀空間。

（三）聚集用戶，形成創新化的敘事修辭與敘事結構

聚集用戶、使用戶形成社群是互聯網思維的最高形態。新聞文本敘事中，除了運用傳統的事實修辭增強新聞的真實性之外，人工智能時代下新聞敘事修辭主要運用功能修辭和符號修辭。功能修辭是指運用新聞發布平臺的功能，在描述新聞事件時，配以新聞組圖和鏈接，提升新聞文本的敘事效果，增加敘事空間。符號修辭是指運用符號表情明確表明文本的敘事意圖，提高用戶的閱讀效率。兩種修辭既能增加新聞的畫面感，也能更好地提供新聞事實和細節，利用人工智能技術把用戶的感官“搬”到新聞發生現場，感知整個事件的發生過程，同步事件發生時間，有助于用戶從新聞報道中及時捕捉新聞要點，逐漸習慣高效率和方便快捷的新聞閱讀方式，更能體現新聞的客觀性。敘事修辭的創新將傳統的新聞敘事結構由“線性敘事”逐漸轉向為“非線性敘事”。

傳統新聞“線性敘事”是記者將所收集到的線索，進行整理、歸納、加工，按照時間順序或者以某種邏輯作為主線串聯新聞故事，在建國、建黨等相關紀念性活動和重大主題報道中經常被采用，以時間為節點敘述事件，串聯全篇；或者將新聞事件中最重要的部分放在新聞開頭，隨著重要性依次遞減安排文章結構，從而吸引用戶。再加上傳統的新聞文本中只有圖片、文字和視頻元素，無法滿足用戶觀看新聞的需求，而在人工智能環境下，敘事修辭的多元化和技術的使用打破了原有的新聞敘事結構，形成一種不按照時間、邏輯、空間順序，與之相背離的非線性敘事結構，營造出360度全方位的新聞現場。線性敘事向非線性敘事的轉變也體現出新聞結構上的創新，傳統新聞敘事中比較固定的結構以標題、導語、摘要為固定元素，但是人工智能技術改變了這一敘事結構。例如新華社2020年4月8日報道中國抗擊新冠肺炎的新聞《中國戰“疫”》，僅有標題、評論和視頻，打破了原本固有的結構形式。

創新式的敘事修辭和敘事結構對于用戶了解新聞事件更加便利，打破了時間與空間的限制。新聞敘事給用戶極致的新聞體驗，獲得更多用戶青睞。用戶充分認可新聞產品，就會口口相傳，在短時間內形成用戶群。新聞文本做到有多極致、用戶體驗有多完美，新聞產品的傳播范圍就有多大覆蓋面積，由此形成的用戶群體就有多大的感召力。

專家評審意見：《人工智能環境下互聯網思維與新聞文本敘事》一文以人工智能環境作為背景，選擇新聞文本敘事進行具體研究與分析，邏輯思路清晰，觀點有一定的新意。論文具有現實針對性，較為全面地闡述了互聯網思維對新聞敘事模式、敘事體驗、敘事策略的影響。選題貼近媒介前沿實踐，結構嚴謹。語言平實簡潔，能揭示研究對象的特征。在論證過程中也能較好地將新聞專業知識原理與現實問題結合起來。文章內容緊扣研究選題，將人工智能技術與新聞文本敘事結合起來，充分體現時代特色。但還是有一些不足的地方，對人工智能技術與互聯網思維之間的聯系是怎樣的，人工智能技術和互聯網思維是如何滲透到新聞文本中，分析得不夠細致，還需加強和改進。

研究人員對1000多名兒童分別在其出生、4歲及6歲時的骨密度和骨礦含量進行檢測，并將收集的數據與兒童居住區周圍的超市、保健品商店、快餐店等的數量進行比對分析。有趣的是，研究人員發現，快餐店越多，兒童的骨骼發育越不理想。而出生在快餐店聚集區的新生兒骨密度和骨礦含量比平均值略低。

三、互聯網思維中的新聞文本敘事體驗

（一）與用戶進行雙向互動

互聯網思維中，讓用戶有信任感和認同感是核心。新聞文本是服務用戶的媒介，服務用戶是主體，敘事體驗是產品與用戶交互的整個過程。人工智能技術下，新聞更加注重與用戶的雙向互動，這是相對傳統新聞生產的創新之處。一篇新聞報道要真正做到有效傳播，需要將用戶帶動起來、增加其參與感，增強用戶的黏性，通過用戶的反饋獲取新聞信息，做到“以內容為王”，充分挖掘新聞真相。對于讓用戶進行滑動屏幕等互動性行為的新聞，不是只靠新聞記者或者編輯就可以完成的，用戶與新聞作品之間的互動，通過觸屏改變了用戶比較被動的身份，不同的選擇對應不同新聞敘事的結果，有了用戶的參與，新聞才會成為一個整體。這樣的新聞稿件不是一次報道的結果，而是將多種互動元素穿插在報道中，讓新聞的內容有了延展和擴充。新華社2020年2月24日報道《3D交互新聞|了解新冠病毒》，運用3D立體模型技術，讓用戶通過手勢滑動實現多角度觀察新冠病毒的構造、如何進入人體引發肺炎的過程、病毒的生存條件和病毒的傳播途徑，并且更加清晰、直觀地讓用戶知道如何運用有效措施進行防護。

（二）提供沉浸式新聞體驗

人工智能時代，生產平臺多樣化帶來的是新聞文本的創新和新聞體驗平臺的變革。從用戶開始關注文本時，體驗已經開始，不論是評論、關注還是訂閱新聞，只要發生互動，就已經成為正式的用戶。新華社的“現場云”平臺不僅是新聞生產平臺，還給用戶提供了一個良好的體驗平臺，用戶既可以進行跨屏遷移，也可以不間斷進行交流互動，能夠實現橫向和縱向空間的有效銜接，優化整合資源，從根本上來說，就是獲得更多的信息空間，能夠提高用戶黏性[2]。重新定義新聞，使用戶其不再局限于閱讀的范疇，并使其沉浸其中，仿佛親臨現場真實地進行體驗與交互[3]。例如新華社、人民日報等多家媒體機構聯合長江日報，在2020年2月3日開啟24小時5G高清不間斷的武漢火神山醫院施工現場直播，697萬[4]人參與了直播互動，沉浸在直播間當起了“云監工”。新聞平臺帶來的沉浸式體驗，激發了用戶對新聞事件的共情感與認同感，提升他們對新聞場景的理解與認識，努力使傳播者等多方產生共鳴，引起共振反應[5]。用戶對新聞有認同感后，會對新聞事件甚至新聞平臺產生信任感，這是用戶思維的最終目標。即使某些平臺的服務器加載較慢導致用戶的體驗感相對較差，用戶也不會對新聞本身的真實性產生質疑，而是產生信任感與認同，新聞機構的權威性會提高。

（三）與用戶進行情感交流

新聞文本敘事是情感的載體。新聞文本首先是內容的載體，但是只傳達內容并不會真正打動用戶，打動的前提是有愛和情感。人工智能環境下，新聞敘事主體從新聞的生產、符號表達、視覺化的功能體驗甚至是每一張圖、每一個字都想為用戶表達情感。新聞文本形態因用戶體驗受到情緒感染而產生改變。虛擬現實等一些領先技術的加持與應用[6]，能夠使用戶走進新聞事件中，引起情感上的共鳴，獲得最佳的傳播效果。用戶身處新聞現場，與事件經歷者一起理清新聞事件的經過，通過自身的分析和判斷能力發現新聞現場的每一處細節，引起情緒上的變化。為了達到情感交互的目的，用戶往往會選擇某個新聞文本進行深入交流，這樣會擁有足夠的理解空間、接受精準信息、獲得更加豐富的情感體驗。

新聞文本敘事是個性的表達。不同的新聞文本敘事形態具體表現為兩個方面：一方面是新聞文本敘事的個性不同，另一方面是新聞文本敘事的風格不同。對新聞文本進行建構時，如果能很好地理解用戶個性化需求的心理，便可以構建專屬的用戶群。大數據的日趨完善使通過人工智能技術收集的數據信息可以充分了解用戶的觀看喜好。精準化傳播是當下互聯網媒體追求的目標，精準化篩選信息推送給用戶，改變了傳統新聞的普適化。傳統新聞是以新聞事件和新聞工作者的視角為主，在新聞生產上不能全面了解用戶需求，而新媒體的新聞生產和報道是以用戶的需求為主，個性化推送內容，基本滿足了每一位新聞接受者的需要。推送到用戶手中的新聞媒體形態眾多，除傳統的文字彈窗外，還有新聞圖片、動圖及音頻文件等推送的新聞，運用簡單明了的敘事結構，提升用戶閱讀新聞的效率，優化體驗。無論是情感的載體還是個性化的表達，用戶持久的新聞敘事體驗，本質上都是新聞生產者挖掘并滿足用戶的深層次需求。

四、互聯網思維中的新聞文本敘事策略

（一）滿足用戶需求，基于人工智能技術實現場景重構

任何新聞信息都不是單獨存在的，需要對其進行融合和加工才能形成新聞。這個過程不僅運用于信息，技術、人體感覺、環境都應該進行聯通和融合。時效性是傳統新聞的敘事特征，技術的運用使人工智能環境下新聞的特征轉變為即時性，對正在發生的新聞進行直播以及場景展現，新聞事件發生與新聞報道幾乎同時進行，突破了地理空間的限制，實現一鍵轉場。2020年3月16日，新華社聯合武漢大學、中國移動推出全球首次5G+VR技術“云賞櫻”，滿足用戶足不出戶觀賞武大櫻花綻放美景的需求。以學生會頂樓、馬院頂樓等多視角、全方位展現櫻花之美，首次實現360度VR全景直播。

運用人工智能技術重構場景，還原新聞事件，打破時間限制，特別是在呈現深度新聞報道的時候，不但能夠更好地刺激觀感，而且可以利用不同媒介把新聞內容信息以更完美的方式展現出來，這樣做是為了使用戶深層次地理解新聞。利用虛擬現實、全景式環繞等各種技術手段，讓受眾切身感受新聞發生過程，既從感性上認識新聞，也從理性上分析新聞。例如《人民日報》2020年4月15日推出的《中國抗疫圖鑒》，通過長漫畫的形式，再現了從新冠肺炎疫情初期大家歸心似箭準備回家過年到全國各地醫療隊伍趕往抗疫一線，最后武漢“解封”櫻花盛開的77天全過程，展現了全國人民眾志成城、齊心協力抗擊疫情的艱苦歷程。

（二）聚焦用戶關注變化，大數據提供信息可視化

全媒體時代的到來，在網絡空間中通過技術手段給新媒體與傳統媒體、線上與線下、國內媒體與國外媒體搭建了一個新聞信息共享的平臺。2015年，新華社全媒報道平臺開始正式使用，伴隨大數據的快速發展和5G技術的全面覆蓋，逐漸在整個媒體行業形成了一個集內容生產、傳播和運營為一體的、服務于優質內容生產的公共平臺[7]。打破了文字、圖片、視頻之間的界限，融合了多種信息資源平臺，發掘了多樣的信息采集渠道，提高了新聞信息的采集效率。然而在傳統模式下，采集信息主要依靠群眾熱線，或者利用記者編輯關系網等，現在這一切都在悄然發生改變。媒體大腦“Magic”智能生產平臺的升級版本2.0在2018年6月13日問世后，通過大數據處理、智能算法、人機協作等技術生成的智能系統，可以自動生成視頻內容及文字、圖片等[8]。它借助圖像識別技術，讓機器對所采集的所有信息進行理解、分析和判斷，再利用大數據和算法技術，將相關聯的最新信息與原有內容進行匹配、檢索和排列組合，然后依據抓取到的數據自動剪輯合成一條數據、視頻為一體的智能新聞，顯著提高了新聞的生產效率。

在報紙、雜志、電視、廣播等傳統媒體時代，新聞報道大多以聲音、視頻、圖文等單一、實體的形式出現，不便于收集統計。隨著互聯網的高速發展和全面覆蓋，數字技術可以將這些龐大的信息以數據形式收集整理，形成新聞信息大數據。這樣的信息采集，為新聞提供新的視角和素材，使新聞信息采集的深度更甚。傳統新聞報道中可能沒有被挖掘的其他新聞視角，如表情包、圖片，或與之相關的人文報道，都可以通過數據新聞等視覺化的方式呈現出來。新華社在報道新冠肺炎新聞的過程中，每天的感染人數均以數字新聞的形式進行報道，再融合Vlog、動圖、漫畫、H5、海報等多種元素。例如2020年4月8日推出的新聞《疫情中，我們在討論什么？》聚焦用戶在疫情期間對新聞信息的關注變化，從家庭生活、復工復產、國家制度優勢、國際疫情形勢四個方面，運用熱詞、數據動圖分析出用戶最關注的話題，從對“中國速度”的贊賞、“中國方案”的肯定，深入到“制度優勢”與“中國模式”的理性思考與討論。

（三）創造新用戶，開啟新聞業跨界合作新模式

人工智能技術豐富和改變了新聞生產和傳播手段，擴大了新聞行業的邊界，使媒體不再以自身作為經營中心，媒體與企業、用戶之間的壁壘不斷消失，任何機器、個人、平臺、媒體都可以作為媒介進行傳播，意味著“萬物皆媒體”的時代到來。這要求緊緊圍繞用戶，與企業或組織加強合作，全面革新新聞生產方式，同時與不同行業加強合作，利用跨界協作建立全新的用戶群體。跨界協作并不局限于兩種產業間的簡單合作，而是基于跨界創新產品，滿足不同用戶需求，創造新的產業價值。央視新聞新媒體在2020年4月6日聯合各大電商平臺、生活服務和社交平臺，聯手淘寶、京東等數十個知名品牌，啟動“謝謝你為湖北拼單”大型公益活動，人民日報新媒體也聯合推出“為鄂下單”公益直播活動，推動湖北復工復產，同時運用超鏈接的形式打造征集平臺，用戶可以在線推薦湖北各地好物好貨，利用明星效應以及淘寶優惠活動吸引用戶下單購買產品，幫湖北帶貨，并通過合作企業的媒體端口進行分眾化傳播，顛覆了品牌固有的形象，以服務用戶為導向，通過跨界整合形成資源共享平臺，帶來價值共創。

新聞媒體與其他機構、企業合作范圍擴大，使用戶可以在不同媒介或者客戶端體驗到的新聞場景間進行高質量轉換。人工智能技術依靠大數據，成為最關鍵的信源，預判新聞熱度走向，細化分析不同媒介特點，將新聞場景和新聞文本植入其中。用戶積極與新聞媒介和新聞文本建立聯系，使新聞生產過程實現轉化，創造新的價值。在新中國成立70周年慶典上，新華社在國內首次使用滾屏交互融合模式，推出的《壯麗七十年 奮斗新時代》專題，無縫切換移動端與PC端，一改傳統專題豎屏滾動模式，帶給用戶前所未有的顛覆性閱讀體驗，打破以往內容形態的壁壘，將板塊主題與內容有機結合，多樣化、交互性聚合在滾動屏幕上，滿足用戶多元化需求，方便用戶在不同端口進行閱讀。

五、總結

人工智能技術改變了新聞生產：新聞生產流程下，信息采集效率提高、用戶可以同步了解新聞現場情況，新聞信息采集深度加深、通過大數據挖掘新聞；新聞生產模式下，新聞的采集、報道、傳播等過程都具有多元化特征。新聞通過“兩微一端”“中央廚房”等平臺進行多端口傳播，利用人工智能學習特征、在線智能交互、用戶行為檢測等技術，通過用戶反饋以及收集用戶信息的方式進行精準化新聞推送。新聞生產的變化，使得新聞文本發生翻天覆地的變化，出現了360度全景新聞，動畫、視頻、音樂等媒介形式與H5、AR等技術結合起來，與用戶進行雙向交互。視頻和圖片取代了簡單的文字報告，新聞的表達更加豐富和全面。用戶不僅可以閱讀和收聽新聞，還可以通過技術沉浸在新聞現場，以此加強新聞敘事的表達。文字的簡單化被直播視頻的動態化取代，文字的抽象化被數字圖表的動畫形式取代，新聞的文本敘事逐漸具有多媒介化特征的新趨勢。

傳統的產品思維理論是指優質的產品需要通過廣告大力推廣得到大眾的認可，進而成為大眾眼中的知名品牌，這和新聞行業推廣品牌的運作原理迥然不同。在人工智能迅速發展的大潮流中，產品思維轉化為互聯網思維，意味著一個成功的新聞品牌來源于新聞文本敘事的魅力。用戶充分認可新聞產品，靠的是：打動用戶、服務用戶、聚集用戶的新聞敘事特征；和用戶互動、個性化服務用戶、和用戶交流的新聞敘事體驗；滿足用戶需求、關注用戶變化、創造新用戶的新聞敘事策略，在“內容為王”的同時充分滿足、服務用戶。因此，用戶的好評會比廣告有更好的宣傳效果，其他用戶與新聞產品之間也因此會產生信任關系。人工智能技術的發展與新聞文本敘事的變革，使得這種信任關系持久穩定，可以很快打造為知名的新聞品牌。

【注釋】

[1][美]阿爾文·托夫勒：《第三次浪潮》，中信出版社2006。

[2]吳聲：《場景革命:重構人與商業的連接》，機械工業出版社2015（7），89。

[3]張屹：基于增強現實媒介的新聞敘事創新策略探索，《國際新聞界》2015（4）。

[4]數據為人民日報客戶端直播官方數據

[5]喻國明,諶椿,王佳寧：虛擬現實（VR）作為新媒介的新聞樣態考察，《新疆師范大學學報》（哲學社會科學版）2017（3）。

[6]周勇,倪樂融,李瀟瀟：“沉浸式新聞”傳播效果的實證研究——基于信息認知、情感感知與態度意向的實驗。《現代傳播》（中國傳媒大學學報）,2018，40（05）：31-36。

[7]李欣悅：媒介融合環境下的傳統主流媒體轉型——以《人民日報》為例，《新聞研究導刊》2019，10（11），200-201。

[8]賀曉紅： AI視域下新聞生產模式的變革研究·長春工業大學，2019。