侯愛蓮
(重慶市涪陵中心醫院 重慶 408000)
近幾年來,糖尿病發病概率不斷增高,對患者身體健康及生命安全造成嚴重影響,此疾病并發癥較多,其中周圍神經病變是較為嚴重的一種,又以腓神經、正中神經較為多見,此病癥預后差、發病隱匿,以往采取神經電生理檢查,可診斷疾病,但無法確定病變位置,且有創傷性。剪切波彈性成像屬于無創技術,通過量化指標可明確病灶部位、病變程度。本文旨在分析糖尿病周圍神經病變采取剪切波彈性成像診斷的臨床意義。
此次共抽取100 例2 型糖尿病患者為研究對象(2018 年5月—2019 年7 月),其中,50 例合并周圍神經病變,所有患者均符合以下標準:(1)T2DM 診斷標準參照1999 年WHO 診斷標準;(2)DPN 患者符合糖尿病診斷標準內分泌代謝分會制定的《糖尿病周圍神經病變臨床診療規范》[7];(3)所有患者均簽署知情同意協議,研究經醫院倫理委員會審批,符合醫學倫理學原則。排除:(1)1 型糖尿病及類固醇糖尿病等繼發性糖代謝異常的患者;(2)排除其他疾病如頸腰椎病變(神經根壓迫、椎管狹窄、頸腰椎退行性變) 、腦梗死、格林-巴利綜合征、嚴重動靜脈血管病變( 靜脈栓塞、淋巴管炎) 等引起的神經病變;(3)排除化療藥物引起的神經毒性、腎功能不全引起的代謝損傷等相關的周圍神經病變。另取同期50 例健康體檢人群為對照組。
對照組男女之比為28:22,年齡最大70 歲,最小48 歲,平均(59.14±3.60)歲。
合并周圍神經病變組男女之比為25:25,年齡最大72 歲,最小51 歲,平均(60.28±2.97)歲,糖尿病病程最長7 年,最短3 年,平均(3.98±0.21)歲。
非周圍神經病變組男女之比為29:21,年齡最大70 歲,最小50 歲,平均(59.43±2.21)歲,糖尿病病程最長6 年,最短2 年,平均(3.80±0.35)歲。
三組一般資料方面無顯著差異,P>0.05。
采用Supersonic Imagine Aixplorer 型彩色超聲診斷儀,L4-15 線陣探頭,頻率4 ~15MHz,具有SWE 成像功能。檢查條件為肌肉骨骼,對受試者實施神經超聲檢查。囑患者取坐位,檢查側前臂呈自然放松狀態。檢查過程中探頭保持平穩,先將超聲耦合劑均勻涂加于前臂皮膚上,探頭輕觸皮膚,再將探頭垂直放置于前臂上1/3 處,于矢狀位明確神經形態、走行,而后行橫行掃描,分別測量MN 厚徑、寬徑、橫截面積以及周長等。顯示神經橫斷面后,將探頭旋轉90 度沿神經長軸掃查。于前臂區域固定探頭,切換至SWE 模式,待SWE 取樣框圖像穩定后凍結圖像,啟動Q—BOX 功能測量感興趣區內神經組織的楊氏模量值,采用雙盲法進行所有參數的測量,參數均測量3 次取平均值。每位受檢者均由同一位經驗豐富的超聲科醫生(工作五年以上)以相同的手法進行掃查。
觀察檢查測量值,對比三組差異性。
計量資料用均數±標準差表示,t檢驗(檢查測量值),以SPSS22.00 軟件分析,數據對比P<0.05 表示組間差異具有統計學意義。
合并周圍神經病變組神經寬徑、楊氏模量值、周長分別為(0.45±0.09)cm、(74.05±2.42)kPa、(1.10±0.08)cm,高于對照組、非周圍神經病變組,對照組橫截面積數據最高,P<0.05,非周圍神經病變組及對照組寬徑、楊氏模量值、周長無顯著差異,合并周圍神經病變、非周圍神經病變組橫截面積無顯著差異,三組厚徑數據無顯著差異,P>0.05,分別為如下表所示。
表 檢查結果對比(±s)

表 檢查結果對比(±s)
組類 例數 寬徑(cm) 厚徑(cm) 橫截面積(cm2) 楊氏模量值(kPa) 周長(cm)合并周圍神經病變 50 0.45±0.09 0.26±0.17 0.07±0.01 74.05±2.42 1.10±0.08非周圍神經病變 50 0.38±0.20 0.26±0.09 0.07±0.01 56.93±3.05 1.01±0.12對照組 50 0.37±0.12 0.25±0.06 0.08±0.01 38.06±3.11 0.99±0.20
糖尿病屬于常見多發疾病,發病過程較為隱匿,臨床以肢體末端對稱性疼痛、麻木為主要癥狀,隨著病情發展可見潰瘍、糖尿病足等[2-3],對患者生活質量影響較大,常規神經電生理檢查、超聲檢查存在一定局限性,無法準確定位,甚至有創傷性。
本文采取剪切波彈性成像,此技術能夠直接反映生物組織學特性,通過彈性測量值差異提供疾病診斷依據[4-5],可清晰顯示病灶分布、內部回聲及走行。結果可見,合并周圍神經病變組寬徑、楊氏模量值、周長分別為(0.45±0.09)cm、(74.05±2.42)kPa、(1.10±0.08)cm,高于對照組、非周圍神經病變組,對照組橫截面積數據最高,P<0.05,非周圍神經病變組及對照組寬徑、楊氏模量值、周長無對比差異,合并周圍神經病變、非周圍神經病變組橫截面積無差異,三組厚徑數據無對比性,P>0.05。上述結果的出現,可能是因血糖增高導致果糖、山梨醇大量沉積于外周神經,進一步導致滲透壓不平衡,引起細胞水腫。彈性技術各項指標中,楊氏模量值可顯示神經病變存在性及程度,對于預后及功能恢復而言也至關重要。另外,此次研究樣本容量并不高,可能導致結果有所偏倚,同時,使用超聲耦合貼片用來增加成像深度,楊氏模量值于腕橫紋上五厘米位置測量,圖像穩定性尚可,但并不能完全客觀顯示整體形態改變以及彈性變化。
綜上所述,剪切波彈性成像在糖尿病周圍神經病變的診斷中具有一定的應用價值,可早期發現神經彈性變化情況,為臨床的診斷提供更加準確、客觀的參考信息。