人工智能背景下移動終端教學的研究

摘 ?要： 隨著人工智能時代的到來，我國移動終端行業與高校的移動終端教學逐漸進入發展的重要階段。由于移動終端行業在人工智能、大數據、互聯網等各類技術的影響下，其行業發展具有思維靈活、領域廣泛、發展迅速等特點。這使得高校在教學過程中，需要著重把握行業發展方向，并注重學生的個性化發展與教師層級化教學，以構建起基于教學數據與移動終端的移動終端教學模式。依據此模式，高校教師需提高對行業信息與學生反饋數據的敏感度，而且高校也要注重移動終端的細分領域的教學劃分，以保障人才的個性化與專業化培養。

關鍵詞： 移動終端;人工智能;教育改革

中圖分類號： G642.0 ? ?文獻標識碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.06.055

本文著錄格式：卜慶鋒. 人工智能背景下移動終端教學的研究[J]. 軟件，2020，41（06）：267270

【Abstract】： With the advent of the era of artificial intelligence， Chinas mobile terminal industry and college mobile terminal teaching has gradually entered an important stage of development. Due to the influence of various technologies such as artificial intelligence， big data， and the Internet， the mobile terminal industry has the characteristics of flexible thinking， wide field， and rapid development. This makes colleges and universities need to focus on the development direction of the industry and pay attention to the individual development of students and teacher-level teaching in order to build a mobile terminal teaching mode based on teaching data and mobile terminals. According to this model， college teachers need to increase their sensitivity to industry information and student feedback data， and colleges and universities must also pay attention to the teaching division of mobile terminal segments to ensure the individualization and professional training of talents.

【Key words】： Mobile terminal; Artificial intelligence; Education reform

0 ?引言

人工智能（Artificial Intelligence簡稱AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的一門新興的科學技術[1]。自人工智能誕生至今，社會各界對人工智能的探索一直持續至今，并且呈持續上升態勢。這使得人工智能技術與理論日趨完善，其與各行業的融合日漸廣泛，應用領域也在逐漸擴大，甚至是在相關的領域的運行模式、整體構架、行業理念等各方面都產生了極大的影響。其中，人工智能與教育領域的融合成為了當前人工智能發展的一個重要研究領域，同時也引起了社會的廣泛關注。目前，隨著人工智能、大數據、互聯網+、物聯網等各類新興技術的不斷發展，使得這些科技與教育教學的融合更加全面，逐漸形成了“人工智能+教育”的教育教學模式。

移動終端（mobile terminal，MT），也稱移動通信終端，指可以在移動中使用的計算機設備，有時特指具有多種應用功能的智能手機[2]。隨著人工智能等各類新興技術時代的到來，互聯網和信息技術的發展，大數據逐漸興起，率先被廣泛應用于電子商務等領域[3]。這就使得電子商務領域的運行模式、體制構架、行業理念等均產生了巨大的變化。其中移動終端的發展逐漸成為電子商務發展的主要領域。但是我國的移動終端行業的發展仍存在諸多問題，由于我國移動終端的發展起步較晚，導致我國移動終端行業的發展目前仍處在發展的初級階段和探索階段，諸多行業難題還沒有解決，運行模式還沒有固定。特別是在教育層面，眾多高校在移動終端的教育教學方面存在一定的滯后性，導致高校所培養的移動終端專業人才難以適應社會需要。

隨著人工智能、大數據、互聯網、物聯網等各類科學技術的不斷發展進步，高校在移動終端教育教學上也急需進行調整。目前高校的教育教學模式正逐漸向“人工智能+教育”的模式轉變，即高校在教育教學過程中借助大數據、互聯網、人工智能等各類技術輔助高校的教育教學，如：高校學生考勤、高校學生網絡課程教學、高校教師課程資源整合等多種形式的“人工智能+教育”模式。但是在專業知識的教學方面，由于相關技術的發展與融合還尚未達到一個較高的水平，而且移動終端教育教學目前屬于一個新興學科，與相關技術的融合還不緊密。同時還受到傳統教學理念和教學現實因素的影響，導致人工智能背景下的移動終端教學不能充分發揮其優勢和應有的作用。所以對于高校來說，對人工智能背景下教育教學，特別是對“人工智能+教育”背景下的移動終端教育教學的探索就顯得尤為重要。

1 ?現行情況下移動終端教育教學現狀及問題

1.1 ?高校教育教學存在不足

我國的移動終端無論是行業領域還是教育方面，均起步較晚。但是基于我國的國家戰略與科技發展，使得我國的移動終端行業發展迅速，目前已經逐步追趕上了國際先進水平，并在主要領域占據一席之地。但是在我國移動終端教育教學領域，目前高校的教育教學方式仍存在諸多不足，如重理論而輕實踐、考核方式過于單一，通常只注重單一技能考核、忽略綜合動手能力的考核[4]，這就導致高校學生為了完成高校的考試任務，而忽略了對于專業的深刻理解與思考，形成了以應付考試為目的的學習過程。所以學生在高校的教學體系下，逐漸形成了注重理論知識與單一技能，而未能著重培養對于理論知識的融合與技能的綜合運用。同時高校在課程教學中的實踐課程同樣存在比重不足的問題，這導致學生在學習過程中僅能掌握相關的理論知識，但是卻很少能夠將理論知識運用到實踐過程中去，最終使得高校所培養的學生在步入社會后不能及時適應當前行業的發展，而企業則需要加大培訓投入，對相關人才進行二次培訓。上述問題都屬于高校在教育教學方面的不足，而這些問題都在一定程度上影響了我國移動終端行業的發展，所以面對上述不足，探索合理的高校移動終端教育教學模式，構建合理的行業人才培養機制將是高校亟待解決的問題。

1.2 ?人工智能環境下的移動終端發展更加廣泛

隨著人工智能、大數據、互聯網、物聯網等各類科學技術的不斷發展，其對社會各個行業產生了極大的影響。手機已經從簡單的通訊工具變為復雜的綜合信息處理平臺，豐富的智能手機應用軟件出現，使得“智能終端+應用”的產業結構模式成為當今移動通信產業與軟件行業新的重心[5]。這使得移動終端行業的發展領域愈發廣闊，其與其他行業的融合也愈發廣泛。所以在人工智能背景下的移動終端發展逐漸形成了具有時代性、時效性、智能化、專業化的行業。而在高校的教育教學方面，移動終端的教育教學存在一定的脫節問題，滯后性嚴重影響了高校移動終端專業人才的培養，甚至于高校所培養的專業人才在步入社會后，用人單位仍需要拿出大量的資金與資源對專業人才進行二次培訓與教學。結合上述情況，不難得出：人工智能背景下的移動終端具有技術發展迅速、內容更新頻繁、應用性極強的諸多特點。針對這些特點，高校如何制定合理的教學方式，以達到培養應用型高級技術人才的目標成為了高校需要思考的問題。

2 ?人工智能背景下移動終端教育改革

從當前我國的移動終端發展情況來看，由于我國移動終端起步較晚，但是發展十分迅速，導致高校在移動終端教育教學方面難以及時跟上時代的步伐，及時跟進社會發展潮流，使得教學內容與時代發展存在較為嚴重的脫節與滯后性，而且隨著“人工智能+教育”在高校中逐漸成為主流教育模式，使得高校在移動終端領域的教育教學也面臨著變革。而隨著人工智能與各類信息技術的不斷進步，使得移動終端行業的發展愈發豐富，所以無論是在專業建設上還是行業發展上，都需要構建起合理的發展模式與體系構架。而且行業的發展需要優質的專業人才，人才的主要來源則是高校，故高校在移動終端專業人才的培養方面，需要時刻關注行業發展動向，及時調整教學方式，以此來適應移動終端行業發展迅速、更新頻繁、應用性強的特點。另外，由于人工智能背景下的移動終端行業發展領域十分廣泛，高校若想培養出優秀的專業化人才，就必須注重個性化培養。個性化培養既是高校人才培養的一個新理念，同時也是適應移動終端發展的、為行業提供優質人才的前提與保障。

2.1 ?教師融合人工智能：層級化教學

自人工智能誕生至今，人工智能的發展經歷了一代又一代的更迭發展。而目前的人工智能時代，人們普遍將“深入學習+大數據”作為當代人工智能發展的主要特點，大數據及云計算已成為人工智能發展的重要動力[6]，從而逐漸形成了基于大數據的人工智能。目前，高校的教育教學正逐步推進以人工智能為依托的教育教學模式，并在高校眾多領域體現出較好的效果。其中基于大數據的人工智能教學與教師的結合能夠幫助高校改善教學質量、改變教學模式，對高校專業的發展有極大的幫助作用。

傳統的高等教育注重教師在課堂上的主導地位，學生對知識的學習以教師的課堂教授為主[7]，即教師通過課堂將學生需要學習的理論知識單方向的傳授給學生，這樣的教學方式在高校各專業的通識教學中是必不可少。但是，這樣的教學方式同樣也存在一定的不足，如：學生的個性化發展存在一定不足、學生在學習完各類通識知識后仍對自己所學專業了解不足等問題。相對的，對于教師來說，這樣的教學方式也導致教師難以了解學生感興趣的方向、每位學生所擅長的領域，甚至是導致教師過于注重書本上的知識從而忽略的當時的專業領域的主要發展方向。所以在高校積極推進“人工智能+教育”的教學模式背景下，高校教師應該積極融合人工智能，對學生進行層級化教學。通過層級化教學，保證學生在高校的學習過程與個人發展過程中，能夠讓學生熟知自己感興趣的專業領域，進行有目標、有目的的學習。

所謂層級化教學就是要求教師在保證學生通識教學質量的前提下，利用人工智能和大數據的手段，充分了解各個學生所擅長或是感興趣的相關專業領域。然后針對學生學習能力的不同、所選領域不同等因素將學生分組，進行通識教育補充課程、實踐課程以及以小組為單位的項目課程。通過上述課程，不僅能夠幫助學生對專業知識有更加深刻地認識與理解、同時還能鍛煉學生的社會人際交往能能力、團隊協作能力等。并且在以小組為單位的項目協作課程中，依靠合理分工來完成任務能夠實現小組內的人員至少掌握一種所學的專業知識。所以，實現教師融合人工智能實現層級化教學有助于高校對移動終端行業專業化人才培養，同時也能夠提高教師對學生所反映數據以及行業發展的敏感程度。

2.2 ?學生融合人工智能：個性化發展

隨著高校逐步推進“人工智能+教育”的教學模式，人工智能在高校的各個領域均展現了十足的優勢，如：電子考勤、學生選修網絡課程、相關課程網絡測試、教師教學數據整合、教師電子課件制作等各類教學形式。其中，學生在人工智能背景下的學習使學生在個性化發展上有了更多的選項。

高校在構建移動終端專業的相關學習資料的過程中，基于目前互聯網的優勢，能夠為學生提供更加豐富的學習資源，這就幫助學生更加清晰地了解移動終端專業的發展方向與當前的發展前景，而且還能基于學生的自身愛好，對移動終端專業的具體發展領域或是與其他行業的結合領域有更加準確的選擇與傾向。所以在人工智能背景下的移動終端教育教學，利用互聯網與人工智能的自身優勢，高校能夠建立學生融合人工智能的個性化發展教學模式，即學生在確保通識知識基本掌握的前提下，利用學校所提供的更加豐富的教學資源對移動終端行業的發展與自身感興趣的領域進行探索，最終根據高校的移動終端發展方向選項作出選擇，從而在高校中進行個性化發展。在這其中高校與教師應當大力發展并探索移動終端發展方向的分類與教學方式，以為學生提供優質的教學資源奠定基礎。

2.3 ?移動終端輔以移動終端教學

在人工智能背景下的移動終端教學中，利用移動終端輔以移動終端教學能夠幫助學生更加深刻理解所學知識，還能幫助教師在一定程度上減輕教學負擔，使教師能夠有更多精力針對學生的個性化發展與教學模式進行規劃與調整。并且在結合了教師的層級化教學與學生的個性化發展基礎上構建起基于教學數據與移動終端的移動終端教學模式。下圖1為基于教學數據與移動終端的移動終端教學模式。

由上圖可知，高校在“人工智能+教育”的背景下，通過建立基于教學數據庫與移動終端設備來實現對移動終端專業的教育教學。其中，學生通過高校所提供的豐富的學習資源對行業進行充分的了解，因此使學生形成對相關領域的初步認知，并通過高校移動終端將數據反饋給教師。而教師則需要針對上述數據了解、分析學生對于移動終端認知與所感興趣的不同領域，結合教師自身對移動終端行業的分析與認知，為學生進行合理的專業領域劃分與知識內容講解。在整個學習過程中，高校利用移動終端輔以移動終端教學，這使得學生在一定程度上能夠更加深刻地對自己所學專業有更清晰的了解。與此同時，這也為高校教師提供了良好的教學環境與教學案例，使教師在進行實踐課程教學的過程中，能夠利用這種關系使學生更加便于知識的理解與掌握。最終使移動終端專業的教育教學形成以職業崗位確定目標、以培養職業能力為依據選擇課程內容、注重實踐、以實際項目為載體實現課程內容專業化與綜合化[8]的教學模式，并為移動終端行業提供適應時代的專業化人才。

3 ?人工智能背景下移動終端專業發展的機遇與挑戰

3.1 ?教師對行業發展與數據敏感度成為關鍵

在“人工智能+教育”的背景下，教師的一部分工作正在逐步被人工智能所代替，而教師則需要面對的是各類的信息與數據。以基于教學數據與移動終端的移動終端教學模式為例，學生通過移動終端對相關知識與行業進行了解后所反映出的數據與信息就需要教師對上述數據進行合理的分析與理解，并通過相關數據對學生的教學進行調整與指導。而且隨著人工智能、大數據、互聯網等各類技術的不斷發展，使得各個行業的發展具有整體構架調整快、行業理念調整快、運行模式調整快的特點。同樣移動終端行業也存在這樣的特點甚至于這樣的特點更加明顯。這就要求高校的教師對移動終端行業的發展與教學數據具有極高的敏感度，并利用相關數據與信息為學生提供符合社會要求的知識教學，以此來減輕高校教學所存在的知識滯后性的問題。所以讓教師搜集更加全面的信息，進而展開深入的分析，制定針對性的措施，及時糾正學生存在的各種問題，確保教育引導工作得到最大限度的發揮[9]，是人工智能背景下移動終端教學教學的關鍵。

3.2 ?高校對專業的分類整合需要關注

根據上述論證，我們了解到，高校需要根據學生對行業的了解、知識的掌握程度、自身感興趣的領域等在移動終端專業教學過程中將學生以一定的要求進行劃分，從而便于學生的個性化培養以及教師的層級化教學。但是目前高校在這方面的工作存在一定的不足，一方面是由于該項工作的工作量較大，需要具備足量的數據和專業的教師進行這項工作，致使這項工作進展緩慢，另一方面則是高校在很大程度上將該項工作劃分到了高校職業生涯規劃的課程中，使得學生在課程學習與認知過程中將專業知識與職業生涯規劃課程視為了兩個獨立的個體，從而影響了學生對移動終端行業的認知也減少了學生在相關專業領域的實踐主動性。最終則會導致學生在步入社會后難以適應社會發展，用人單位同樣需要耗費更多的資源對從業人員進行培訓與教學。所以為了防止類似問題的重復出現，高校需要在專業知識的教學中，注重專業細分領域的劃分，使學生能夠有選擇的學習，以達到專業人才的個性化培養，同時也能夠在一定程度上將職業生涯規劃課程的課程目標融合于專業知識的教學之中，讓學生對行業與自身有更加清晰的認知。

4 ?結語

隨著人工智能、大數據、互聯網等各類技術的不斷完善，其對社會各行業的影響愈發深入，使得眾多行業的發展模式、思維理念等均產生了顛覆性變化。同樣在高校的教學教學領域，“人工智能+教育”的發展模式已經逐漸成為高校的主流發展模式。而在移動終端專業教學中，由于行業自身的發展特性，高校需要在學生個性化發展與教師層級化教學方面進行調整，并結合人工智能在高校教育教學中的應用，據此構建起基于教學數據與移動終端的移動終端教學模式。在此模式基礎上，高校需要充分重視行業發展與信息數據的重要性，并在專業的細分領域進行更加合理的劃分與教學。以此培養出符合行業要求的移動終端專業化人才。

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